沈晓波 0001
人员信息
附属： 南京科技大学计算机科学与工程学院 隶属关系（2017-2018）： 新加坡南洋理工大学计算机与工程学院 从属关系（2017年博士）： 南京科技大学计算机科学与工程学院
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元53年] 张涛（Tao Zhang） 
, 袁云浩 , 沈晓波 , 范刘 :
多视图子空间聚类的两步亲和矩阵学习。 专家系统。 申请。 242 : 122765 ( 2024 ) [公元52年] 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 , 任振文 :
学习自适应格拉斯曼邻域进行图像集分析。 专家系统。 申请。 247 : 123316 ( 2024 ) [公元51年] 尤慧卿 , 凌云巷 , 杨春芳 , 沈晓波 :
跨生成-自然域的多任务语言隐写分析。 神经计算 603 : 128260 ( 2024 ) [约50] 孙英辉 , 任振文 , 甄翠 , 沈晓波 :
特征加权多视图图形聚类。 IEEE传输。 消费电子。 70 ( 1 ) : 401-413 ( 2024 ) [公元49年] 沈晓波 , 魏武 , 王夏欣 , 郑玉辉 :
用于大尺度图像集分类和检索的多黎曼核散列算法。 IEEE传输。 图像处理。 33 : 4261-4273 ( 2024 ) [公元30年] 沈晓波 , 裴卓松 , 云浩源 , 郑玉辉 :
用于图像集分类和检索的分布式流形散列。 AAAI公司 2024 : 4802-4810 [公元29年] 云浩源 , 明知浩 , 李云（Yun Li） , 冀鹏强 , 易珠 , 沈晓波 :
学习谱标准化ℱ-人脸超分辨率的相关表示。 ICASSP公司 2024 : 8401-8405 2023 [公元48年] 杨丽 , 王涛（音译） , 泽轩集 , 彭福 , 沈晓波 , 孙全森 :
用于深度交互式图像分割的时空一致选择校正网络。 神经计算。 申请。 35 ( 13 ) : 9725-9738 ( 2023 ) [公元47年] 沈晓波 , Yew-Soon Ong公司 , 郑茂 , 潘石瑞 , 刘伟伟 , 郑玉辉 :
紧凑的网络嵌入用于快速节点分类。 模式识别。 136 : 109236 ( 2023 ) [公元46年] 嘉兴太阳 , 沈晓波 , 孙全森 :
基于l的高效特征重构 2,1 -少镜头分类的范数正则化。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 33 ( 12 ) : 7452-7465 ( 2023 ) [j45] 郭华东 , 张翔（音） , 沈晓波 , 龙兰 , 罗志刚 , 应晓敏 :
基于鉴别几何结构的深度哈希算法在大尺度图像检索中的应用。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 10 ) : 6236-6247 ( 2023 ) [j44] 袁孙 , 徐旺 , 彭德忠 , 任振文 , 沈晓波 :
图像集分类的层次散列学习。 IEEE传输。 图像处理。 32 : 1732-1744 ( 2023 ) [公元43年] 沈晓波 , 周岳 , 云浩源 , 杨西晨 , 龙兰 , 郑玉辉 :
紧凑视频表示的对比变换散列。 IEEE传输。 图像处理。 32 : 5992-6003 ( 2023 ) [公元42年] 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 , 任振文 :
稀疏表示分类器引导的格拉斯曼重构度量学习及其在图像集分析中的应用。 IEEE传输。 Multim公司。 25 : 4307-4322 ( 2023 ) [公元28年] 沈晓波 , 陈银凡 , 潘石蕊 , 刘伟伟 , 郑玉辉 :
图卷积不完全多模散列。 ACM多媒体 2023 : 7029-7037 2022 [公元41年] 李轩 , 魏武 , 云浩源 , 潘石蕊 , 沈晓波 :
用于大规模检索的在线无监督交叉视图离散散列。 申请。 智力。 52 ( 13 ) : 14905-14917 ( 2022 ) [j40] Jian Gao公司 , 沈晓波 , 彭福 , 泽轩集 , 王涛（音译） :
多源遥感图像检索中的多视图图卷积哈希算法。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 19 : 1-5 ( 2022 ) [公元39年] 刘伟伟 , 王浩波 , 沈晓波 , Ivor W.Tsang先生 :
多标签学习的新趋势。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 11 ) : 7955-7974 ( 2022 ) [j38] 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 , 任振文 :
用于图像集分析的格拉斯曼流形上的邻域保持嵌入。 模式识别。 122 : 108335 ( 2022 ) [公元37年] 沈晓波 , 汤云鹏 , 郑玉辉 , 云浩源 , 孙全森 :
用于大规模检索的无监督多视图分布式哈希。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 32 ( 12 ) : 8837-8848 ( 2022 ) [公元36年] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 紫薇余 , 蔡健飞 , 沈晓波 :
非高斯似然加性噪声可分级高斯过程分类。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 7 ) : 5842-5854 ( 2022 ) [j35] 嘉兴孙 , 沈晓波 , 孙全森 :
基于地球移动器距离的高光谱图像少快照分类网络。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 60 : 1-14 ( 2022 ) [公元34年] 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 :
用于快速图像集分类的离散度量学习。 IEEE传输。 图像处理。 31 : 6471-6486 ( 2022 ) [公元33年] 沈晓波 , 郭华东 , 郑玉辉 , 龙兰 , Ivor W.Tsang先生 , 孙全森 :
用于多标签图像检索的深度Co-Image-Label Hashing。 IEEE传输。 Multim公司。 24 : 1116-1126 ( 2022 ) [公元27年] 云浩源 , 金丽 , 李云（Yun Li） , 冀鹏强 , 易珠 , 杨月泉 , 沈晓波 :
用于低分辨率人脸识别的分数多集相干超分辨率表示。 CCIS公司 2022 : 155-159 [公元26年] 云浩源 , 金丽 , 李云（Yun Li） , 冀鹏强 , 易珠 , 沈晓波 , 郭建平 :
学习紧凑多视图表示的标准F-相关投影。 CVPR公司 2022 : 19238-19247 2021 [公元32年] 张伯文（Bowen Zhang） , 王曼丽（Manli Wang） , 沈晓波 :
基于非次采样Contourlet变换的图像去雾算法。 IEEE接入 9 : 21708-21720 ( 2021 ) [公元31年] 云浩源 , 沈晓波 , 李云（Yun Li） , 李斌（Bin Li） , 郭建平 , 冀鹏强 , 张新峰 , 孙全森 :
用于多视点特征学习和识别的复合非线性多集正则相关分析。 同意。 计算。 实际。 支出。 33 ( 15 ) ( 2021 ) 【j30】 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 , 任振文 :
格拉斯曼流形上的自适应图引导概念分解。 信息科学。 576 : 725-742 ( 2021 ) [公元29年] 王涛（音译） , 泽轩集 , 简阳 , 孙全森 , 沈晓波 , 任振文 , 齐戈 :
用于图像和图像对分割的标签组扩散。 模式识别。 112 : 107789 ( 2021 ) [公元28年] 朱艺妮 , 泽轩集 , 龙兰 , 云浩源 , 沈晓波 :
具有局部性和全局性保护的无监督歧视性深度哈希。 IEEE信号处理。 莱特。 28 : 518-522 ( 2021 ) [公元27年] 孙英辉 , 魏武 , 沈晓波 , 甄翠 :
大比例尺遥感图像检索中的多视图固有图散列。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 14 : 10705-10715 ( 2021 ) [公元25年] 朝阳 , 云浩源 , 李云（Yun Li） , Jipeng Qiang（强纪鹏） , 易珠 , 沈晓波 :
子空间聚类的多视角分数深正则相关分析。 图标（2） 2021 : 206-215 2020 [公元26年] 王毅（Yi Wang） , 沈晓波 , 唐振民 , 张涛（Tao Zhang） , 吕建勇 :
半对非对称深交叉模散列学习。 IEEE接入 8 : 113814-113825 ( 2020 ) [公元25年] 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 , 文竹岩 :
基于格拉斯曼流形的局部感知群稀疏编码用于图像集分类。 神经计算 385 : 197-210 ( 2020 ) [公元24年] 小兔 , 沈晓波 , 彭福 , 王涛（音译） , 孙全森 , 泽轩集 :
基于自适应多尺度超像素表示的判别子字典学习算法在高光谱图像分类中的应用。 神经计算 409 : 131-145 ( 2020 ) [公元23年] 董伟 , 沈晓波 , 孙全森 , 西站高 , 文竹岩 :
使用格拉斯曼流形进行图像集分类的原型学习和协作表示。 模式识别。 100 : 107123 ( 2020 ) [公元22年] 刘伟伟 , 沈晓波 , Yew-Soon Ong公司 , Ivor W.Tsang先生 , 陈功 , 弗拉基米尔·巴夫洛维奇 :
结构化多输出学习客座编辑专刊：建模、算法、理论和应用。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 31 ( 7 ) : 2236-2239 ( 2020 ) [公元21年] 唐娜·徐 , 亚新石 , Ivor W.Tsang先生 , Yew Soon Ong公司 , 陈功 , 沈晓波 :
多输出学习调查。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 31 ( 7 ) : 2409-2429 ( 2020 ) [公元20年] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 沈晓波 , 蔡健飞 :
当高斯过程遇到大数据：可扩展GP的回顾。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 31 ( 11 ) : 4405-4423 ( 2020 ) [公元24年] 汤云鹏 , 沈晓波 , 泽轩集 , 王涛（音译） , 彭福 , 孙全森 :
有监督的多视图分布式哈希。 ICIP公司 2020 : 2306-2310 【c23】 范兆豪 , 泽轩集 , 彭福 , 王涛（音译） , 沈晓波 , 孙全森 :
用于Polsar图像分类的复值空间散射分离注意网络。 IGARSS公司 2020 : 1723-1726 [i4] 刘伟伟 , 沈晓波 , 王浩波 , Ivor W.Tsang先生 :
多标签学习的新趋势。 CoRR公司 abs/2011.11197 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j19] 云浩源 , 杨杰（音译） , 李云（Yun Li） , Jipeng Qiang（强纪鹏） , 李斌（Bin Li） , 沈晓波 , 郭建平 , 高光伟 :
基于局部保持典型相关分析的人脸幻觉研究。 澳大利亚。 J.智力。 信息处理。 系统。 15 ( 三 ) : 82-90 ( 2019 ) [公元18年] 凌云巷 , 沈晓波 , 秦娇华 , 魏浩 :
用于大规模可视化搜索的离散多粒度散列。 神经过程。 莱特。 49 ( 三 ) : 1055-1069 ( 2019 ) [公元17年] 刘伟伟 , 沈晓波 , 波都 , Ivor W.Tsang先生 , 张文杰 , 林雪敏 :
基于随机HHSVM的高光谱图像分类。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 2 ) : 577-588 ( 2019 ) [公元22年] 兴化区 , Yew-Soon Ong公司 , 侯亚庆 , 沈晓波 :
强化学习的模因进化策略。 欧洲协调委员会 2019 : 1922-1928 【c21】 刘伟伟 , 沈晓波 :
Oracle Property的Sparse Extreme Multi-label Learning。 ICML公司 2019 : 4032-4041 [i3] 唐娜·徐 , 亚新石 , Ivor W.Tsang先生 , Yew-Soon Ong公司 , 陈功 , 沈晓波 :
关于多输出学习的调查。 CoRR公司 abs/1901.00248 ( 2019 ) [i2] 刘海涛老师 , Yew-Soon Ong公司 , 紫薇余 , 蔡健飞 , 沈晓波 :
不同概率下带加性噪声的可缩放高斯过程分类。 CoRR公司 abs/1909.06541 ( 2019 ) 2018 [公元16年] 凌云巷 , 余景敏 , 杨春芳 , 曾道健 , 沈晓波 :
一种基于单词嵌入的基于同义词替换的语言隐写分析方法。 IEEE接入 6 : 64131-64141 ( 2018 ) [公元15年] 沈晓波 , 袁云浩 , 沈福民 , 杨旭 , 孙全森 :
一种新的多视图降维和识别框架及其在人脸识别中的应用。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 53 : 161-170 ( 2018 ) [公元14年] 沈晓波 , 沈福民 , 李柳 , 袁云浩 , 刘伟伟 , 孙全森 :
用于可扩展多媒体搜索的多视图离散散列。 ACM事务处理。 智力。 系统。 技术。 9 ( 5 ) : 53:1-53:21 ( 2018 ) [j13] 沈晓波 , 刘伟伟 , Ivor W.Tsang先生 , 孙全森 , Yew-Soon Ong公司 :
通过交叉视图搜索进行多标签预测。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 9 ) : 4324-4338 ( 2018 ) [公元20年] 沈晓波 , 刘伟伟 , Ivor W.Tsang先生 , 孙全森 , Yew-Soon Ong公司 :
紧凑的多标签学习。 AAAI公司 2018 : 4066-4073 [第19条] 赵章 , 袁云浩 , 沈晓波 , 李云（Yun Li） :
基于深度典型相关分析的低分辨率人脸识别与重建。 ICASSP公司 2018 : 2951-2955 [第18条] 钱斌（音） , 沈晓波 , 《春秋书》 , 西光顾 , 金黄 , 胡嘉斌 :
用于车辆识别的超粒度正则化多视图矩阵分解。 ICCCS（1） 2018 : 543-554 [第17条] 袁云浩 , 赵章 , 李云（Yun Li） , 冀鹏强 , 李斌（Bin Li） , 沈晓波 :
学习尺度自适应低分辨率人脸识别的并行典型相关。 ICPR公司 2018 : 922-927 [第16条] 沈晓波 , 刘伟伟 , 罗勇（Yong Luo） , Yew-Soon Ong公司 , Ivor W.Tsang先生 :
深度离散原型多标签学习。 国际JCAI 2018 : 2675-2681 [第15条] 沈晓波 , 潘石蕊 , 刘伟伟 , Yew-Soon Ong公司 , 孙全森 :
离散网络嵌入。 国际JCAI 2018 : 3549-3555 [i1] 刘海涛老师 , Yew Soon Ong公司 , 沈晓波 , 蔡健飞 :
当高斯过程遇到大数据：可扩展GP的回顾。 CoRR公司 abs/1807.01065 ( 2018 ) 2017 [公元12年] 张涛（Tao Zhang） , 唐振民 , 沈晓波 :
基于L的快速广义低秩表示框架 2，第页 子空间聚类的范数最小化。 IEEE接入 5 : 23299-23311 ( 2017 ) [公元11年] 薛莉 , 沈晓波 , 《春秋书》 , 叶巧林 , 赵春霞 :
用于数据表示的图形正则化多层概念分解。 神经计算 238 : 139-151 ( 2017 ) [公元10年] 钱斌（音） , 雷同 , 唐振民 , 沈晓波 :
基于区域稀疏性学习的非负矩阵分解在高光谱分解中的应用。 国际小波多分辨率信息处理。 15 ( 6 ) : 1750063:1-1750063:26 ( 2017 ) [公元9年] 钱斌（音） , 唐振民 , 沈晓波 , 《珍珠树》 :
用于图像聚类的局部和全局正则化概念分解。 J.电子成像 26 ( 1 ) : 13003 ( 2017 ) [j8] 袁云浩 , 李云（Yun Li） , 沈晓波 , 孙全森 , 杨金龙 :
用于多视图特征提取和图像识别的拉普拉斯多集典型相关。 万用表。 工具应用程序。 76 ( 1 ) : 731-755 ( 2017 ) [j7] 沈晓波 , 沈福民 , 孙全森 , 杨扬 , 袁云浩 , 恒涛申 :
半配对离散散列：学习半配对交叉视图检索的潜在散列码。 IEEE传输。 赛博。 47 ( 12 ) : 4275-4288 ( 2017 ) [第14条] 沈晓波 , 刘伟伟 , Ivor W.Tsang先生 , 沈福民 , 孙全森 :
大尺度聚类的压缩K-Means方法。 AAAI公司 2017 : 2527-2533 [第13条] 京柴 , 刘伟伟 , Ivor W.Tsang先生 , 沈晓波 :
紧凑的多实例学习。 CIKM公司 2017 : 2007-2010 [第12条] 袁云浩 , 羌绿 , 李云（Yun Li） , 李斌（Bin Li） , 鸿坤记 , 沈晓波 :
用于人脸特征融合的分数分辨多视图相关投影。 融合 2017 : 1-5 [第11条] 刘伟伟 , 沈晓波 , Ivor W.Tsang先生 :
稀疏嵌入k-Means聚类。 NIPS公司 2017 : 3319-3327 2016 [j6] 袁云浩 , 李云（Yun Li） , 刘建军 , 李朝峰 , 沈晓波 , 张国庆 , 孙全森 :
学习用于图像识别的多核多视图典型相关。 计算。 视觉。 媒体 2 ( 2 ) : 153-162 ( 2016 ) [j5] 沈晓波 , 孙全森 , 袁云浩 :
用于交叉视图检索的半配对哈希。 神经计算 213 : 14-23 ( 2016 ) 【j4】 沈晓波 , 沈福民 , 孙全森 , 袁云浩 , 恒涛申 :
用于多媒体检索的鲁棒交叉视图哈希。 IEEE信号处理。 莱特。 23 ( 6 ) : 893-897 ( 2016 ) [第10条] 钱斌（音） , 沈晓波 , 唐振民 , 张涛（Tao Zhang） :
用于图像聚类的深凸NMF。 CCBR公司 2016 : 583-590 【c9】 钱斌（音） , 沈晓波 , 顾延阳 , 唐振民 , 玉华顶 :
部分多视图聚类的双约束NMF。 DICTA公司 2016 : 1-7 【c8】 钱斌（音） , 周军（音） , 雷同 , 沈晓波 , 范刘 :
基于端元稀疏图学习的非负矩阵分解算法在高光谱分解中的应用。 ICIP公司 2016 : 1843-1847 【c7】 Yunhao Yuan Yunhao Yuan云浩园 , 李云（Yun Li） , 吉鸿坤 , 崇光仁 , 沈晓波 , 孙全森 :
用于识别的半判别多视图典型相关分析。 理想 2016 : 259-266 【c6】 袁云浩 , 李云（Yun Li） , 沈晓波 , 崇光仁 , 李朝飞 :
分数阶多视图判别分析。 理想 2016 : 386-394 2015 [j3] 沈晓波 , 孙全森 , 袁云浩 :
基于图嵌入的统一多集典型相关分析框架，用于多特征提取。 神经计算 148 : 397-408 ( 2015 ) [注2] 沈晓波 , 孙全森 :
基于分数阶的正交多集典型相关分析及其在多特征提取和识别中的应用。 神经过程。 莱特。 42 ( 2 ) : 301-316 ( 2015 ) [c5] 鸿坤记 , 沈晓波 , 孙全森 , 泽轩集 :
基于稀疏判别的多特征融合与识别的多集典型相关分析。 BMVC公司 2015 : 141.1-141.9 【c4】 袁云浩 , 杨金龙 , 沈晓波 , 李朝峰 , 吴晓军 :
用于多视图图像特征学习和识别的鉴别散射正则CCA。 CCBR公司 2015 : 694-701 【c3】 袁云浩 , 沈晓波 , 肖志勇 , 杨金龙 , 鸿伟阁 , 孙全森 :
多核多视图相关特征学习。 IScIDE（2） 2015 : 518-528 【c2】 沈晓波 , 沈福民 , 孙全森 , 袁云浩 :
高效多媒体搜索的多视图潜在哈希。 ACM多媒体 2015 : 831-834 2014 [j1] 沈晓波 , 孙全森 :
一种新的用于多视图降维的半监督正则相关分析和扩展。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 25 ( 8 ) : 1894-1904 ( 2014 ) 2013 【c1】 沈晓波 , 孙全森 , 袁云浩 :
正交正则相关分析及其在特征融合中的应用。 融合 2013 : 151-157
合著者索引
