伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺
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2023 
[公元25年] Jose Espejo Valle Inclan安 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 
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ReConPlot：用于基因组重排可视化和解释的R包。 生物信息。 39 ( 12 ) ( 2023 ) 2021 [公元24年] 奥利弗·沃森 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 詹姆斯·沃森 :
定量结构-活动回归建模的半监督学习框架。 生物信息。 37 ( 三 ) : 342-350 ( 2021 ) 2020 [公元23年] Ctibor Skuta公司 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， Wim Dehaen公司 ， 帕维尔·克里兹 ， 杰拉德·J·P·范·韦斯顿 ， 伊戈尔·特特科 ， 安德烈亚斯·本德 ， 丹尼尔·斯沃齐尔 :
QSAR衍生亲和指纹（第1部分）：用于相似性搜索、生物活性分类和支架跳跃的指纹构建和建模性能。 化学信息学杂志 12 ( 1 ) : 39 ( 2020 ) [公元22年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， Ctibor Skuta公司 ， 安德烈亚斯·本德 ， 丹尼尔·斯沃齐尔 :
QSAR衍生亲和指纹（第2部分）：效价预测的建模性能。 化学信息学杂志 12 ( 1 ) : 41 ( 2020 ) [j21] 埃斯特·莱茵贝 ， 莫滕·穆利格·尼尔森 ， 费德里科·阿巴斯卡尔 ， 耶利米亚·瓦拉 ， 奥弗·沙皮拉 ， 格雷斯·蒂奥 ， 亨利克·霍恩瑟 ， 朱利安·赫斯 ， 兰迪·伊斯特鲁普·尤尔 ， 小林 ， 拉尔斯·费尔巴哈 ， 拉德哈克利什南·萨巴里纳坦 ， 托比亚斯·马德森 ， 杰基尔·金 ， 洛里斯·穆拉罗尼 ， 石明帅 ， 安德烈斯·兰索斯 ， 卡尔·赫尔曼 ， 约瑟夫·马鲁夫卡 ， 刺月神 ， 萨米尔库马尔·B·阿明 ， Pratiti Bandopadhayay公司 ， 约翰娜·伯特尔 ， 基思·博罗埃维奇 ， 约翰·巴萨诺维奇 ， 乔安娜·卡列瓦罗·菲塔 ， 酒窝脉轮 ， 陈文荣 ， 大卫·克拉夫特 ， 普里扬卡·辛格拉 ， 克莱夫·迪亚曼蒂 ， 努诺·A·丰塞卡 ， 阿贝尔·冈萨雷斯-佩雷斯 ， 郭倩云 ， 马克·P·汉密尔顿 ， 尼古拉斯·哈拉德瓦拉 ， 陈红 ， 克伦·伊萨夫 ， 托德·约翰逊 ， 马琳·朱尔 ， 安德烈·卡莱斯 ， 阿卜杜拉·卡拉曼 ， Youngwook Kim公司 ， 扬·科莫罗夫斯基 ， 基兰·库马尔 ， 苏珊·库马尔 ， 冬宏李 ， Kjong-Van Lehmann公司 ， 李一龙 ， 刘敏伟（Eric Minwei Liu） ， 卢卡斯·洛霍夫斯基 ， 肯希尔公园 ， Oriol图片 ， 尼古拉·罗伯茨 ， 戈登·萨克塞纳 ， 史蒂文·舒马赫 ， 尼科斯·西迪罗普洛斯 ， 丽娜·西弗林 ， 美国宇航局Sinnott-Armstrong ， 奇普·斯图尔特 ， 大卫·坦博雷罗 ， 何塞·M·C·塔比奥 ， 胡森·M·乌默尔 ， Liis Uusküla-Reimand公司 ， 克莱斯·瓦德利乌斯 ， 利娜·瓦迪 ， 姚晓彤 ， 张成忠 ， 张静（音译） ， 詹姆斯·哈伯 ， 阿斯格·霍博尔特 ， 马金·伊米林斯基 ， 马诺利斯·凯利斯 ， 迈克尔·劳伦斯 ， 克里斯蒂安·冯·梅林 ， 中川英明 ， 本杰明·拉斐尔 ， 马克·鲁宾 ， 克里斯·桑德 ， 林肯·D·斯坦 ， 约书亚·M·斯图亚特 ， 津田达彦 ， 大卫·A·惠勒 ， 罗里·约翰逊 ， 朱里·雷曼德 ， 马克·格斯坦 ， 埃克塔·库拉纳 ， 彼得·坎贝尔 ， 努里亚·洛佩斯·比加斯 ， 加里·巴德 ， 乔纳森·巴伦博伊姆 ， 拉明·贝鲁金 ， 瑟伦·布鲁纳克 ， Ken Chen（陈健） ， Choi Jung Kyoon ， 乔迪·德蓬斯 ， J.林恩·芬克 ， 琼·弗里戈拉 ， 卡洛·甘巴科蒂·帕塞里尼 ， 戴尔·W·加塞 ， 加德·盖兹 ， 伊沃·格林肠子 ， 大卫·哈恩 ， 阿里夫·奥兹贡·哈曼奇 ， 穆罕默德·赫尔米 ， Ermin Hodzic公司 ， 何塞·M·G·伊扎尔祖加扎 ， 金正恩（Jong K.Kim） ， 简·O·科尔贝尔 ， 埃里克·拉尔森 ， 李善涛 ， 李晓彤 ， 烧客楼 ， 凯瑟琳·马查尔 ， 伊尼戈·马丁科雷纳 ， 亚历山大·马丁内斯（Alexander Martínez Fundichely） ， 帕特里克·D·麦基利夫雷 ， 威廉·梅耶森 ， 费兰·梅尼奥斯 ， 玛尔塔·帕兹科夫斯卡 ， 基辅公园 ， 雅各布·斯科·佩德森 ， 蒂尔索·蓬斯 ， 塞尔吉奥·普利多·塔马约 ， Iker Reyes-Salazar公司 ， 马修·雷纳 ， 卡洛塔·鲁比奥·佩雷斯 ， 苏莱曼·森克·萨赫纳尔普 ， 利奥尼达斯·萨利乔斯 ， 马克·沙克尔顿 ， Raunak Shrestha公司 ， 阿方索·巴伦西亚 ， 米盖尔·巴斯克斯 ， 列文·P.C.韦贝克 ， 王佳音 ， 乔纳森·沃雷尔 ， 塞巴斯蒂安·M·瓦萨克 ， 约阿希姆·魏申费尔德 ， 吴冠明 ， Yu军 ， 张宣平 ， 张燕（音译） ， 赵忠明 ， 邹丽华 ， 卡迪尔·阿克德米尔 ， 伊娃·G·阿尔瓦雷斯 ， 阿德里安·贝兹·奥尔特加 ， 保罗·布特罗斯 ， 大卫·D·L·鲍特尔 ， Benedikt Brors公司 ， 凯萨琳·H·伯恩斯 ， 陈健 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 阿娜·杜埃索·巴罗佐 ， 安德鲁·邓福德 ， 保罗·爱德华兹 ， 泽维尔·埃斯蒂维尔 ， 达里乌什·埃特马德莫格哈达姆（Dariush Etemadmoghadam） ， Milana Frenkel-Morgenstern公司 ， 德米特里·A·戈登宁 ， 芭芭拉·赫特 ， 大卫·T·W·琼斯 ， 年轻的Seok Ju ， 马拉·D·卡扎诺夫 ， Leszek J.Klimczak公司 ， 英吉尔·高 ， Eunjung Alice Lee公司 ， 杰克·朱恩·库·李 ， 安迪·林奇 ， 杰夫·麦金太尔 ， 弗洛里安·马尔科维茨 ， 马修·梅尔森 ， 宫野佐治 ， 法比奥·C·P·纳瓦罗 ， 斯蒂芬·奥索夫斯基 ， 彼得·帕克 ， 约翰·皮尔逊 ， 蒙特塞拉特·普伊格罗斯 ， 卡斯滕·里普 ， 史蒂文·罗伯茨 ， 伯纳多·罗德里格斯-马丁 ， 拉尔夫·斯库利 ， 大卫·托伦斯 ， 伊扎尔·维拉桑特 ， 尼古拉·沃德尔 ， 耶利米亚·瓦拉 ， 杨力行 ， 宋秀尹 ， 豪尔赫·萨莫拉 :
2658例癌症全基因组中非编码体细胞驱动因子的分析。 国家。 578 ( 7793 ) : 102-111 ( 2020 ) [公元20年] 克劳迪娅·卡拉布雷斯 ， 娜塔莉·戴维森 ， 丹尼斯·德米尔西奥卢 ， 努诺·A·丰塞卡 ， 姚和 ， 安德烈·卡莱斯 ， Kjong-Van Lehmann公司 ， 刘丰林 ， 白石裕一 ， 卡梅隆·苏莱特 ， 劳拉市区 ， 莉莉亚娜·格雷格 ， 李思良 ， 刘东兵 ， 马克·佩里 ， 钱翔 ， 范张（音译） ， 张俊君 ， 彼得·贝利 ， 塞拉普·埃科克 ， 凯瑟琳·霍德利 ， 侯勇 ， 马修·胡斯卡 ， 海伦娜·基尔皮宁 ， 简·O·科尔贝尔 ， 马克西米利安·马林 ， 朱莉娅·马科斯基 ， 南迪Tannistha ， 羌盘-哈马斯特伦 ， Chandra Sekhar Pedamallu公司 ， 雷纳·西伯特 ， 斯特凡·G·斯塔克 ， 洪洙 ， 帕特里克·谭 ， 塞巴斯蒂安·M·瓦萨克 ， 克里斯蒂娜·容克 ， 朱世达 ， 菲利普·阿瓦达拉 ， 马修·梅尔森 ， B.F.弗朗西斯·欧莱特 ， 奎武 ， 究所杨焕明 ， 萨米尔库马尔·B·阿明 ， 奥雷连·查泰纳 ， 伊西德罗·科尔特斯-西里亚诺 ， 布莱恩·克拉夫特 ， Milana Frenkel-Morgenstern公司 ， 玛丽·戈德曼 ， 埃克塔·库拉纳 ， 法比安·拉马泽 ， 常丽 ， 李晓波 ， 李欣悦 ， 刘兴民 ， 莫滕·穆利格·尼尔森 ， 阿金耶米·奥杰西纳 ， 彼得·帕克 ， 雅各布·斯科·佩德森 ， Bin Tean Teh公司 ， 王健（Jian Wang） ， 恒雄 ， 谢尔盖·亚克宁 ， 陈晔 ， 张秀清 ， 郑良涛 ， 朱敬春 ， 查德·克里顿 ， 乔纳森·哥克 ， 罗兰·施瓦兹 ， 奥利弗·斯泰格尔 ， 张泽民 ， 阿尔维斯巴西 ， Gunnar Rätsch公司 ， 安吉拉·布鲁克斯 :
癌症中RNA改变的基因组基础。 国家。 578 ( 7793 ) : 129-136 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元19年] 奥利弗·沃森 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 艾米·泰勒 ， 詹姆斯·A·沃森 :
计算机药物发现中机器学习算法评估的决策理论方法。 生物信息。 35 ( 22 ) : 4656-4663 ( 2019 ) [公元18年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
KekuleScope：使用在复合图像上训练的卷积神经网络预测癌细胞系敏感性和复合效力。 化学信息学杂志 11 ( 1 ) : 41:1-41:16 ( 2019 ) [公元17年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
深度置信：一种计算深度神经网络可靠预测误差的高效框架。 化学杂志。 信息模型。 59 ( 三 ) : 1269-1281 ( 2019 ) [公元16年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
使用测试时间缺失的深度神经网络可靠预测误差。 化学杂志。 信息模型。 59 ( 7 ) : 3330-3339 ( 2019 ) [i4] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
深度神经网络使用测试时间衰减的可靠预测误差。 CoRR公司 abs/1904.06330 ( 2019 ) [i3] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
计算药物发现中构象预测的概念和应用。 CoRR公司 abs/1908.03569 ( 2019 ) 2018 [公元15年] 弗雷德里克·斯文森 ， 纳塔利亚·阿尼塞托 ， 乌尔夫·诺林德 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 奥拉·斯普尤斯 ， 拉尔斯·卡尔森 ， 安德烈亚斯·本德 :
定量结构-活动关系建模的保角回归-量化预测不确定性。 化学杂志。 信息模型。 58 ( 5 ) : 1132-1140 ( 2018 ) [公元14年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 尼古拉斯·菲尔斯 ， 安德烈亚斯·本德 ， 奥利弗·沃森 :
使用迭代筛选从一组初始非活性物质中发现高效分子。 化学杂志。 信息模型。 58 ( 9 ) : 2000-2014 ( 2018 ) [i2] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
深度置信：一种计算深度神经网络可靠误差的高效框架。 CoRR公司 abs/1809.09060 ( 2018 ) [i1] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
KekuleScope：使用在复合图像上训练的卷积神经网络改进癌症细胞系敏感性预测。 CoRR公司 abs/1811.09036 ( 2018 ) 2016 [j13] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 杰拉德·J·P·范·韦斯顿 ， 纪尧姆·鲍维尔 ， 迈克尔·尼尔斯 ， 约翰·奥弗林顿 ， 安德烈亚斯·本德 ， 塞雷斯·马利亚文 :
使用NCI60癌细胞株面板改进了对生长抑制模式的大规模预测。 生物信息。 32 ( 1 ) : 85-95 ( 2016 ) [公元12年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 :
生物警报：一个python库，用于从生物活性和毒性数据集推导结构警报。 化学信息学杂志 8 ( 1 ) : 13:1-13:6 ( 2016 ) [公元11年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 :
QSAR中配体效率指数的预测能力基准。 化学杂志。 信息模型。 56 ( 8 ) : 1576-1587 ( 2016 ) 2015 【b1】 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 :
蛋白质化学计量学（PCM）的应用：从物种外推到细胞线敏感性建模。 （蛋白质组化学计量学的应用：特别是对木质素细胞敏感性的改良）。 法国巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学， 2015 [公元10年] 埃姆娜·哈里古·苏艾 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 内森·德斯杜伊茨 ， 塞雷斯·马利亚文 ， 伊克拉姆·吉扎尼 ， 迈克尔·尼尔斯 ， 阿诺德·布隆德尔 ， 纪尧姆·鲍维尔 :
通过虚拟筛选和自组织图分析识别结合位点和有利的配体结合部分。 BMC生物信息。 16 : 93:1-93:15 ( 2015 ) [公元9年] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 杰拉德·J·P·范·韦斯顿 ， 丹尼尔·穆雷尔 ， 艾尔克·B·伦塞林克 ， 安德烈亚斯·本德 ， 特里斯·马利亚文 :
蛋白质化学计量学的应用——从物种外推到细胞系敏感性建模。 BMC生物信息。 16 ( S-3系列 ) : A4（A4） ( 2015 ) [j8] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 丹尼尔·穆雷尔 ， 杰拉德·范·韦斯顿 ， 安德烈亚斯·本德 ， 塞雷斯·马利亚文 :
利用集成蛋白质化学模型预测哺乳动物环氧合酶抑制剂的效力。 化学信息学杂志 7 : 1 ( 2015 ) [j7] 沙杜尔·帕里查拉克 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 阿德里安·P·伊杰曼 ， 特里斯·马利亚文 ， 安德烈亚斯·本德 :
蛋白质化学建模与电子靶预测相结合：一种同时预测多药和小分子结合亲和力/效力的综合方法。 化学信息学杂志 7 : 15 ( 2015 ) [j6] 丹尼尔·穆雷尔 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 杰拉德·J·P·范·韦斯顿 ， 伊恩·斯托特 ， 安德烈亚斯·本德 ， 塞雷斯·马利亚文 ， 罗伯特·C·格伦 :
化学感知模型生成器（camb）：一个用于小分子特性和生物活性建模的R包。 化学信息学杂志 7 : 45:1-45:10 ( 2015 ) [j5] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 ， 塞雷斯·马利亚文 :
在使用12个不同数据集的生物活性建模中，比较模拟实验误差对12种机器学习算法的影响。 化学杂志。 信息模型。 55 ( 7 ) : 1413-1425 ( 2015 ) [j4] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 安德烈亚斯·本德 :
通过数据增强改进化学结构-活性建模。 化学杂志。 信息模型。 55 ( 12 ) : 2682-2692 ( 2015 ) 2014 [j3] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 杰拉德·J·P·范·韦斯顿 ， 艾尔克·B·伦塞林克 ， 丹尼尔·穆雷尔 ， 安德烈亚斯·本德 ， 塞雷斯·马利亚文 :
贝叶斯框架中的蛋白质化学建模。 化学信息学杂志 6 ( 1 ) : 35 ( 2014 ) 2013 [注2] 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 亚历克谢斯·库苏卡斯 ， 奥尔加·阿比安 ， 安德烈亚斯·本德 ， 阿德里安·维拉兹奎兹·坎波伊（Adrián Velázquez-Campoy） :
协同蛋白靶的电子靶预测的实验验证。 化学信息学杂志 5 ( S-1号机组 ) : 31 ( 2013 ) [j1] 杰拉德·J·P·范·韦斯顿 ， 雷姆科·F·斯维尔 ， 伊西德罗·科尔特斯·西里亚诺 ， 约格·韦格纳 ， 约翰·P·奥弗林顿 ， 阿德里安·P·伊杰曼 ， 赫尔曼·W·T·范·弗利杰曼（Herman W.T.van Vlijmen） ， 安德烈亚斯·本德 :
蛋白质化学建模中蛋白质描述符集的基准测试（第2部分）：13个氨基酸描述符集的建模性能。 化学信息学杂志 5 : 42 ( 2013 )
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