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2024
[公元26年]
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瓦沙·拉文德兰,维罗妮卡·斯皮克,里克默·布拉伦,迪米特里奥斯·卡拉宾奥斯,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔:
分割引导的医学图像注册-使用标签噪声校正的质量意识。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024:33-38
[公元25年]
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帕特里克·T·哈夫特,黄文琪,加斯特昂·克鲁兹,丹尼尔·鲁克特,维罗妮卡·A·齐默,科尔斯汀·哈默尼克:
心脏MR成像中具有可训练周期激活函数的神经隐式k空间。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024:82-87
2023
[公元12年]
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  - 期刊/mia/ZimmerGSWWDGLMK23
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维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,艾米丽·斯凯尔顿,加拿大驻华大使罗岚,加文·惠勒,邓淑杰,努申·加瓦米,凯伦·劳埃德,杰奎琳·马修,伯恩哈德·凯恩斯,丹尼尔·鲁克特,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
超声成像中的胎盘分割：解决不确定性和视野有限的来源。医学图像分析。 83:102639(2023)
[公元11年]
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加拿大驻华大使罗岚,阿尔贝托·戈麦斯,维罗妮卡·A·齐默,尼古拉斯·图桑,比什什·卡纳尔,杰奎琳·马修,艾米丽·斯凯尔顿,伯恩哈德·凯恩斯,丹尼尔·鲁克特,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
多视角三维超声快速胎头复合。医学图像分析。 89:102793(2023)
[公元24年]
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  - conf/iccv/MentenPZSEHPSR23
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  - https://dblp.org/rec/conf/iccv/MentenPZSEHPSR23
马丁·曼滕,约翰内斯·帕佐德,维罗妮卡·A·齐默,Suprosanna妈的,伊万·埃佐夫,罗比·霍兰德,莫妮卡·普罗布斯特,朱莉娅·施纳贝尔,丹尼尔·鲁克特:
基于梯度优化的骨架化算法。 ICCV公司 2023:21337-21346
【c23】
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  - conf/miccai/ZimmerHSHRRS23
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/ZimmerHSHRRS23
维罗妮卡·A·齐默,科尔斯汀·哈默尼克,瓦西里基Sideri-Lampretsa,黄文琪,安娜·雷思梅尔,丹尼尔·吕克尔特,朱莉娅·施纳贝尔:
图像配准的广义神经隐式表示。 DGM4MICCAI公司 2023:45-55
[公元22年]
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  - conf/miccai/DimaZMLGLRGKBR23
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/DimaZMLGLRGKBR23
艾琳娜·迪玛,维罗妮卡·A·齐默,马丁·曼滕,李鸿伟Bran,马库斯·格拉夫,特里斯坦·莱姆克,菲利普·拉夫勒,罗伯特·格拉夫,简·柯斯克（Jan S.Kirschke）,里克默·布拉伦,丹尼尔·鲁克特:
对比增强CT图像中通过单个2D投影和深度监控的3D动脉分割。迈克尔（1） 2023:141-151
【c21】
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  - conf/miccai/SideriLampretsaZQKR23
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/SideriLampretsaZQKR23
瓦西里基Sideri-Lampretsa,维罗妮卡·A·齐默,Huaqi邱,乔治·凯西,丹尼尔·鲁克特:
MAD：用于图像配准的模态不可知距离测量。 MTSAIL/LEAF/AI4处理/MMMI/雷米亚@MICCAI 2023:147-156
[公元20年]
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  - conf/miccai/SpiekerHESWZBKH23公司
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维罗妮卡·斯皮克,黄文琪,汉娜·艾奇霍恩,乔纳森·斯特尔特,基连·韦斯,维罗妮卡·A·齐默,里克默·布拉伦,迪米特里奥斯·卡拉宾奥斯,科尔斯汀·哈默尼克,朱莉娅·施纳贝尔:
ICoNIK：使用k空间中的神经隐式表示生成呼吸分辨腹部MR重建。 DGM4MICCAI公司 2023:183-192
[第19条]
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  - conf/miccai/LiuZFRZ23
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刘舒婷,张宝昌,容芳,丹尼尔·鲁克特,维罗妮卡·A·齐默:
基于动态图神经表示的多模式融合模型在脑卒中患者认知结果预测中的应用。迈克尔（8） 2023:338-347
[i18]
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  - 日记账/corr/abs-2308-08830
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维罗妮卡·斯皮克,黄文琪,汉娜·艾奇霍恩,乔纳森·斯特尔特,基连·韦斯,维罗妮卡·A·齐默,里克默·布拉伦,迪米特里奥斯·卡拉宾奥斯,科尔斯汀·哈默尼克,朱莉娅·施纳贝尔:
ICoNIK：使用k空间中的神经隐式表示生成呼吸分辨腹部MR重建。 CoRR公司 abs/2308.08830(2023)
[i17]
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  - 期刊/corr/abs-2309-02527
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2309-02527
马丁·曼滕,约翰内斯·帕佐德,维罗妮卡·A·齐默,Suprosanna妈的,伊万·埃佐夫,罗比·霍兰德,莫妮卡·普罗布斯特,朱莉娅·施纳贝尔,丹尼尔·鲁克特:
基于梯度优化的骨架化算法。 CoRR公司 abs/2309.02527(2023)
[i16]
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  - 期刊/corr/abs-2309-02875
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2309-02875
瓦西里基Sideri-Lampretsa,维罗妮卡·A·齐默,Huaqi邱,乔治·凯西,丹尼尔·鲁克特:
MAD：用于图像配准的模态不可知距离测量。 CoRR公司 abs/2309.02875(2023)
【i15】
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  - 日志/corr/abs-2309-08481
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艾琳娜·迪玛,维罗妮卡·A·齐默,马丁·门滕,李鸿伟Bran,马库斯·格拉夫,特里斯坦·莱姆克,菲利普·拉夫勒,罗伯特·格拉夫,简·柯斯克（Jan S.Kirschke）,里克默·布拉伦,丹尼尔·鲁克特:
对比增强CT图像中通过单个2D投影和深度监控的3D动脉分割。 CoRR公司 abs/2309.08481(2023)
[第14条]
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  - 日记账/corr/abs-2311-08239
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2311-08239
安娜·雷思梅尔,朱莉娅·施纳贝尔,维罗妮卡·A·齐默:
学习物理启发的正则化用于超网络医学图像配准。 CoRR公司 abs/2311.08239(2023)
2022
[公元10年]
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  - 期刊/mia/LiZSZ22
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  - https://dblp.org/rec/journals/mia/LiZSZ22
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
心房JSQnet：结合空间和形状信息的左心房和瘢痕联合分割和量化的新框架。医学图像分析。 76:102303(2022)
[公元9年]
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  - 期刊/mia/LiZSZ22a
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  - https://dblp.org/rec/journals/mia/LiZSZ22a
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
左心房LGE MRI用于心房颤动研究的医学图像分析：综述。医学图像分析。 77:102360(2022)
[j8]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/pami/CloughBOZSK22
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/pami/CloughBOZSK22
詹姆斯·克拉夫,尼古拉斯·拜恩,伊尔凯·库兹,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,安德鲁·普·金:
基于深度学习的基于持久同调的图像分割的拓扑损失函数。 IEEE传输。模式分析。机器。智力。 44(12):8766-8778(2022)
[j7]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/softx/GomezZWTDWSMKHS22
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/softx/GomezZWTDWSMKHS22
阿尔贝托·戈麦斯,维罗妮卡·A·齐默,加文·惠勒,尼古拉斯·图桑,邓淑杰,加拿大驻华大使罗岚,艾米丽·斯凯尔顿,杰基·马修斯,伯恩哈德·凯恩斯,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
PRETUS：一个基于插件的实时超声成像研究平台。软件X 17:100959(2022)
[第18条]
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  - conf/miccai/BinzerHRZ22
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/BinzerHRZ22
莫里茨·宾泽,克斯汀·哈默尼克,丹尼尔·鲁克特,维罗妮卡·A·齐默:
利用影像学和表格数据的多任务学习预测中风患者的长期认知结果。 MICCAI的PRIME 2022:137-148
[i13]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2206-14746
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2206-14746
维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,艾米丽·斯凯尔顿,加拿大驻华大使罗岚,加文·惠勒,邓淑杰,努申·加瓦米,凯伦·劳埃德,杰奎琳·马修,伯恩哈德·凯恩斯,丹尼尔·鲁克特,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
超声成像中的胎盘分割：解决不确定性和有限视野的来源。 CoRR公司 abs/2206.14746(2022)
2021
[j6]
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  - 期刊/tmi/MengMZGLRK21
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  - https://dblp.org/rec/journals/tmi/MengMZGLRK21
孟庆杰,杰奎琳·马修,维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,大卫·F·A·劳埃德,丹尼尔·鲁克特,伯恩哈德·凯恩斯:
基于互信息的去纠缠神经网络用于分类不同领域中的未知类别：在胎儿超声成像中的应用。 IEEE传输。医学成像 40(2):722-734(2021)
[第17条]
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  - conf/miccai/LiZSZ21
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/LiZSZ21
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
心房通用：多中心LGE MRI左心房分割的区域泛化。迈克尔（6） 2021:557-566
[i12]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2106-08727
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李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
心房通用：多中心LGE MRI左心房分割的区域泛化。 CoRR公司 abs/2106.08727(2021)
[i11]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2106-09862
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2106-09862
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
左心房LGE MRI用于心房颤动研究的医学图像分析：综述。 CoRR公司 abs/2106.09862(2021)
[i10]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-2109-06519
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2109-06519
阿尔贝托·戈麦斯,维罗妮卡·A·齐默,加文·惠勒,尼古拉斯·图桑,邓淑杰,加拿大驻华大使罗岚,艾米丽·斯凯尔顿,杰基·马修斯,伯恩哈德·凯恩斯,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
PRETUS：一个基于插件的实时超声成像研究平台。 CoRR公司 abs/2109.06519(2021)
2020
[第16条]
- 看法
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  - conf/miccai/LiZDWHSZ20
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/LiZDWHSZ20
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,王斌丁,吴富平,黄丽琴,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
基于随机风格传递的集成形状和空间信息的领域泛化网络。 M&M和EMIDEC/MICCAI的STACOM 2020:208-218
[第15条]
- 看法
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  - conf/miccai/ZimmerGSGWLMHS20
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/ZimmerGSGWLMHS20
维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,艾米丽·斯凯尔顿,努申·加瓦米,加拿大驻华大使罗岚,李雷（Lei Li）,杰奎琳·马修,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
利用位置信息进行胎盘超声分割的多任务方法。 ASMUS公司/PIPPI@MICCAI 2020:264-273
[第14条]
- 看法
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  - conf/miua/磁铁ZGSMLHS20
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  - https://dblp.org/rec/conf/miua/MagnettiZGSMLHS20
Cesare Magnetti公司,维罗妮卡·A.M.齐默,努申·加瓦米,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,凯伦·劳埃德,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔,阿尔贝托·戈麦斯:
实时模拟2D患者特定超声图像的深层生成模型。 MIUA公司 2020:423-435
[第九章]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-2008-04729
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2008-04729
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
心房JSQnet：结合空间和形状信息的左心房和疤痕联合分割和量化的新框架。 CoRR公司 abs/2008.04729(2020)
[i8]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-2008-12205
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2008-12205
李雷（Lei Li）,维罗妮卡·A·齐默,王斌丁,吴富平,黄丽琴,朱莉娅·施纳贝尔,夏海庄:
集成形状和空间信息的基于随机风格转移的领域泛化网络。 CoRR公司 abs/2008.12205(2020)
[i7]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/corr/abs-2011-00739
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2011-00739
孟庆杰,杰奎琳·马修,维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,大卫·F·A·劳埃德,丹尼尔·鲁克特,伯恩哈德·凯恩斯:
基于互信息的去纠缠神经网络用于分类不同领域中的未知类别：在胎儿超声成像中的应用。 CoRR公司 abs/2011.00739(2020)

2010 – 2019

请参阅常见问题解答

出版物列表中颜色的含义是什么？

2019
[j5]
- 看法
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  - 期刊/inffus/ZimmerBP19
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  - https://dblp.org/rec/journals/inffus/ZimmerBP19
维罗妮卡·A·齐默,米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester）,杰玛·皮埃拉:
使用拉普拉斯交换子的多模态图像配准。信息融合 49:130-145(2019)
【j4】
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
  dblp键：
  - 期刊/tmi/MengHMRSKSZHRTO19
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/tmi/MengHMRSKSZHRTO19
孟庆杰,詹姆斯·霍斯登,杰奎琳·马修,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯,辛克莱,维罗妮卡·A·齐默,本杰明·侯,马丁·拉奇尔,尼古拉斯·图桑,奥赞·奥克泰,乔·施莱珀,阿尔贝托·戈麦斯:
胎儿超声成像中阴影置信图的弱监督估计。 IEEE传输。医学成像 38(12):2755-2767(2019)
[第13条]
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
  dblp键：
  - conf/embc/GomezSHHNZCOTKS19
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/embc/GomezSHHNZCOTKS19
阿尔贝托·戈麦斯,科妮莉亚·施密茨,马库斯·亨宁森,詹姆斯·霍斯登,Yohan Noh公司,维罗妮卡·A·齐默,詹姆斯·克拉夫,伊尔凯·库兹,尼古拉斯·图桑,安德鲁·普·金,朱莉娅·施纳贝尔:
机械驱动运动成像幻影：概念验证。欧洲工商管理委员会 2019:2723-2726
[第12条]
- 看法
  权限控制：
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  - conf/miccai/GomezZTWCKPSMS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/GomezZTWCKPSMS19
阿尔贝托·戈麦斯,维罗妮卡·A·齐默,尼古拉斯·图桑,加拿大驻华大使罗岚,詹姆斯·克拉夫,比什什·卡纳尔,米洛·P·M·范·波佩尔,艾米丽·斯凯尔顿,杰基·马修斯,朱莉娅·施纳贝尔:
多种图像拼接中的图像重建：在全胎儿超声成像中的应用。 MICCAI的MLMIR 2019:226-235
[第11条]
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加拿大驻华大使罗岚,尼古拉斯·图桑,阿尔贝托·戈麦斯,维罗妮卡·A.M.齐默,比什什·卡纳尔,杰奎琳·马修,艾米丽·斯凯尔顿,伯恩哈德·凯恩斯,丹尼尔·鲁克特,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
通过多视图3D超声完成胎头复合。迈克尔（3） 2019:384-392
[第10条]
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  - conf/miccai/ZimmerGSTZKWNHM19
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/ZimmerGSTZKWNHM19
维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,艾米丽·斯凯尔顿,尼古拉斯·图桑,张彤,比什·卡纳尔,加拿大驻华大使罗岚,尤汉·诺,艾莉森·何,杰奎琳·马修,约瑟夫·哈伊纳尔,朱莉娅·施纳贝尔:
使用多视图超声图像实现妊娠晚期胎盘的分割。迈克尔（5） 2019:628-636
【c9】
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  - conf/taros/WangHNSSSSMTBLGT19
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王双一,詹姆斯·霍斯登,Yohan Noh公司,高级律师文达星,阿尼莎·辛格,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,科尼利厄斯·谭,Junghwan返回,卢卡斯·林德鲁斯,阿尔贝托·戈麦斯,尼古拉斯·图桑,维罗妮卡·A.M.齐默,卡罗琳·奈特,塔拉·弗莱彻,大卫·劳埃德,约翰·辛普森,Dharmitra帕苏帕西,刘洪斌,卡斯帕·阿尔霍费尔,约瑟夫·哈伊纳尔,雷萨·拉扎维,卡瓦尔·罗德:
胎儿成像机器人辅助超声：从单臂到双臂系统的演变。塔罗斯（2） 2019:27-38
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钱旺（Qian Wang）,阿尔贝托·戈麦斯,贾娜·赫特,克里斯汀·麦克劳德,维罗妮卡·A.M.齐默,奥利弗·泽蒂宁,罗克珊·利坎多,艾玛·C·罗宾逊,Daan Christiaens公司,埃斯拉·阿巴奇·特克,安德鲁·墨尔本:
智能超声成像和围产期、早产儿和儿科图像分析——2019年SUSI第一次国际研讨会和2019年PIPPI第四次国际研讨会，与2019年10月13日和17日在中国深圳举行，会议记录。计算机科学课堂讲稿11798,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-32874-0 [目录]
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王双一,詹姆斯·霍斯登,Yohan Noh公司,高级律师文达星,阿尼莎·辛格,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,科尼利厄斯·谭,Junghwan回来,卢卡斯·林德鲁斯,阿尔贝托·戈麦斯,尼古拉斯·图桑,维罗妮卡·A.M.齐默,卡罗琳·奈特,塔拉·弗莱彻,大卫·劳埃德,约翰·辛普森,Dharmintra Pasupathy公司,刘洪斌,卡斯帕·阿尔霍费尔,约瑟夫·哈伊纳尔,雷萨·拉扎维,罗德岛州卡瓦尔:
胎儿成像机器人辅助超声：从单臂系统到双臂系统的演变。 CoRR公司 abs/1902.05458(2019)
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阿尔贝托·戈麦斯,科妮莉亚·施密茨,马库斯·亨宁森,詹姆斯·霍斯登,尤汉·诺,维罗妮卡·A·齐默,詹姆斯·克拉夫,伊尔凯Öksüz,尼古拉斯·图桑,安德鲁·普·金,朱莉娅·施纳贝尔:
机械驱动运动成像幻影：概念验证。 CoRR公司 abs/1905.07198(2019)
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詹姆斯·克拉夫,伊尔凯·库兹,尼古拉斯·伯恩,维罗妮卡·A·齐默,朱莉娅·施纳贝尔,安德鲁·普·金:
一种用于基于深度学习的图像分割的拓扑损失函数。 CoRR公司 abs/1910.01877(2019)
2018
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孟庆杰,克里斯蒂安·鲍姆加特纳,辛克莱,詹姆斯·霍斯登,马丁·拉奇尔,阿尔贝托·戈麦斯,本杰明·侯,尼古拉斯·图桑,维罗妮卡·A.M.齐默,杰里米·谭,杰奎琳·马修,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯:
二维超声图像中的自动阴影检测。 DATRA公司/MICCAI的PIPPI 2018:66-75
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维罗妮卡·A·齐默,阿尔贝托·戈麦斯,尤汉·诺,尼古拉斯·图桑,比什什·卡纳尔,加拿大驻华大使罗岚,劳拉·佩拉塔·佩雷拉,米洛·P·M·范·波佩尔,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,朱莉娅·施纳贝尔:
多视图图像重建：在胎儿超声复合中的应用。 DATRA公司/MICCAI的PIPPI 2018:107-116
【c6】
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比什什·卡纳尔,阿尔贝托·戈麦斯,尼古拉斯·图桑,史蒂文·麦克唐纳,维罗妮卡·A.M.齐默,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,丹尼尔·格泽奇,加拿大驻华大使罗岚,Chandni Gupta公司,本杰明·侯,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯:
EchoFusion：在没有外部跟踪器的4D徒手超声成像中跟踪和重建物体。 DATRA公司/MICCAI的PIPPI 2018:117-127
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  - 日记账/corr/abs-1806-00411
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阿尔贝托·戈麦斯,维罗妮卡·A·齐默,比什什·卡纳尔,尼古拉斯·图桑,朱莉娅·施纳贝尔:
过度分割图。 CoRR公司 abs/1806.00411(2018)
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比什什·卡纳尔,阿尔贝托·戈麦斯,尼古拉斯·图桑,史蒂文·麦克唐纳,维罗妮卡·A·齐默,艾米丽·斯凯尔顿,杰奎琳·马修,丹尼尔·格泽奇,加拿大驻华大使罗岚,Chandni Gupta公司,本杰明·侯,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯:
EchoFusion：在没有外部跟踪器的4D徒手超声成像中跟踪和重建物体。 CoRR公司 abs/1807.10583(2018)
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孟庆杰,辛克莱,维罗妮卡·A.M.齐默,本杰明·侯,马丁·拉奇尔,尼古拉斯·图桑,阿尔贝托·戈麦斯,詹姆斯·霍斯登,杰奎琳·马修,丹尼尔·鲁克特,朱莉娅·施纳贝尔,伯恩哈德·凯恩斯:
超声成像中阴影置信图的弱监督估计。 CoRR公司 abs/1811.08164(2018)
2017
【b1】
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维罗妮卡·A.M.齐默:
用于配准和流形学习的图像相似性：在大脑分析中的应用。西班牙庞培法布拉大学，2017
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  - 期刊/mia/ZimerGHESGRBP17
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维罗妮卡·A.M.齐默,本·格洛克,纳丁·哈纳,埃里森达·艾萨克,杰拉尔德·桑罗马,爱德华·格拉塔科斯,丹尼尔·鲁克特,米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester）,杰玛·皮埃拉:
使用随机森林学习和组合图像邻域以进行新生儿脑部疾病分类。医学图像分析。 42:189-199(2017)
2016
[注2]
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  - 期刊/mia/LekadirLZHF16
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卡里姆·莱卡迪尔,马蒂亚斯·兰格,维罗妮卡·A.M.齐默,科内·胡根顿,亚历杭德罗·弗兰基:
使用马尔可夫随机场模型从多层心脏DTI进行统计驱动的三维纤维重建和去噪。医学图像分析。 27:105-116(2016)
【c5】
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  - conf/miccai/Soto-IglesiasPP16
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大卫·索托·伊格莱西亚斯,迭戈·佩内拉,泽维尔飞机,维罗妮卡·A.M.齐默,胡安·阿科斯塔,大卫·安德烈,杰玛·皮埃拉,拉斐尔·塞巴斯蒂安,达米安·桑切斯·金塔纳,安东尼奥·贝鲁佐,奥斯卡·卡马拉:
利用体外人体组织学数据整合和验证MRI心肌组织特征的准常规技术。 MICCAI的STACOM 2016:172-181
2015
[j1]
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  - 期刊/cmig/ZimmerLHFP15
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维罗妮卡·A.M.齐默,卡里姆·莱卡迪尔,科内·胡根顿,亚历杭德罗·弗兰基,杰玛·皮埃拉:
基于核的医学图像数据流形最优嵌入框架。计算。医学成像图。 41:93-107(2015)
【c4】
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  - conf/miccai/ZimmerGACREHBRP15
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维罗妮卡·A.M.齐默,本·格洛克,保罗·阿尔贾巴尔,Serena J.顾问,玛丽·A·卢瑟福,A.戴维·爱德华兹,约瑟夫·哈伊纳尔,米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester）,丹尼尔·鲁克特,杰玛·皮埃拉:
新生儿脑人口研究中的图像相似性学习和组合。 MLMI公司 2015:110-117
2014
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维罗妮卡·A.M.齐默,杰玛·皮埃拉:
一种用于非刚性配准的自适应多尺度相似性度量。 WBIR公司 2014:203-212
2013
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  - conf/miccai/ZimmerFLPHF13
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维罗妮卡·A.M.齐默,罗杰·福诺拉,卡里姆·莱卡迪尔,杰玛·皮埃拉,科内·胡根顿,亚历杭德罗·弗兰基:
使用核组合的多光谱图像患者特定流形嵌入。 MLMI公司 2013:82-89
2011
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  - conf/bildmed/ZimmerPMF11
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维罗妮卡·A·齐默,尼尔斯·帕彭伯格,简·莫德西茨基,伯恩德·菲舍尔:
Bildregistrierung zur Verbrennungs分析。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2011:159-163

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