德克·威森伯恩
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [第18条] 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历克谢·格里森科 , 奥斯汀·斯通 , 马克西姆·诺依曼 , 德克·威森伯恩 , 阿列克谢·多索维茨基 , 阿拉文德·马亨德兰 , 阿努拉·阿纳布 , 莫斯塔法·德哈尼 , 卓然沈 , 小王 , 翟晓华 , 托马斯·基普夫 , 尼尔·霍尔斯比 :
简单的开放式视觉目标检测。 ECCV(10) 2022 : 728-755 [i17] Matthias Minderer公司 , 亚历克谢·格里森科 , 奥斯汀·斯通 , 马克西姆·诺依曼 , 德克·威森伯恩 , 阿列克谢·多索维茨基 , 阿拉文德·马亨德兰 , 阿努拉·阿纳布 , 莫斯塔法·德哈尼 , 卓然沈 , 小王 , 翟晓华 , 托马斯·基普夫 , 尼尔·霍尔斯比 :
使用视觉变换器进行简单的开放式视觉目标检测。 CoRR公司 abs/2205.06230 ( 2022 ) 2021 [第17条] Jean-Baptiste科尔登尼尔 , 阿拉文德·马亨德兰 , 阿列克谢·多索维茨基 , 德克·威森伯恩 , 雅各布·乌兹科雷特 , 托马斯·翁特希纳 :
图像识别中的可差分块选择。 CVPR公司 2021 : 2351-2360 [第16条] 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 德克·威森伯恩 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 莫斯塔法·德哈尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 乔治·海戈尔德 , 西尔万·盖利 , 雅各布·乌兹科雷特 , 尼尔·霍尔斯比 :
图像值16x16个单词:用于大规模图像识别的变形金刚。 ICLR公司 2021 [第15条] 库马尔 , 德克·维森伯恩 , 纳尔·卡尔克布伦纳 :
着色变压器。 ICLR公司 2021 [i16] 库马尔 , 德克·威森伯恩 , 纳尔·卡尔克布伦纳 :
着色变压器。 CoRR公司 abs/2102.04432 ( 2021 ) 【i15】 Jean-Baptiste科尔登尼尔 , 阿拉文德·马亨德兰 , 阿列克谢·多索维茨基 , 德克·威森伯恩 , 雅各布·乌兹科雷特 , 托马斯·翁特希纳 :
图像识别中的可差分块选择。 CoRR公司 abs/2104.03059 ( 2021 ) 2020 [第14条] 德克·维森伯恩 , 奥斯卡·Täckström , 雅各布·乌兹科雷特 :
缩放自回归视频模型。 ICLR公司 2020 [第13条] 弗朗西斯科·罗泰洛 , 德克·威森伯恩 , 托马斯·安提纳 , 阿拉文德·马亨德兰 , 乔治·海戈尔德 , 雅各布·乌兹科雷特 , 阿列克谢·多索维茨基 , 托马斯·基普夫 :
以目标为中心的学习与时隙注意力。 NeurIPS公司 2020 [第14条] 弗朗西斯科·洛卡特洛 , 德克·威森伯恩 , 托马斯·安提纳 , 阿拉文德·马亨德兰 , 格奥尔格·海戈尔德 , 雅各布·乌兹科雷特 , 阿列克谢·多索维茨基 , 托马斯·基普夫 :
以目标为中心的学习与时隙注意力。 CoRR公司 abs/2006.15055 ( 2020 ) [i13] 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 德克·威森伯恩 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 莫斯塔法·德哈尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 乔治·海戈尔德 , 西尔万·盖利 , 雅各布·乌兹科雷特 , 尼尔·霍尔斯比 :
图像值16x16个单词:用于大规模图像识别的变形金刚。 CoRR公司 abs/2010.11929 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i12] 德克·威森伯恩 , 奥斯卡·Täckström , 雅各布·乌兹科雷特 :
缩放自回归视频模型。 CoRR公司 abs/1906.02634 ( 2019 ) [i11] 何锦荣 , 纳尔·卡尔克布伦纳 , 德克·威森伯恩 , 蒂姆·萨利曼斯 :
多维变压器中的轴向注意事项。 CoRR公司 abs/1912.12180 ( 2019 ) 2018 [第12条] 德克·威森伯恩 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 约翰内斯·韦尔布尔 , Tim Rocktäschel公司 , 马特科·博斯尼亚克 , 杰夫·米切尔 , 托马斯·德梅斯特 , 蒂姆·德特默斯 , 狭窄桥 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
Jack the Reader-一个机器阅读框架。 ACL(4) 2018 : 25-30 [i10] 罗兰·罗勒 , 马德琳·基特纳 , 德克·威森伯恩 , 乌尔夫·莱瑟 :
生物医学概念规范化的跨语言候选搜索。 CoRR公司 abs/1805.01646 ( 2018 ) [第九章] 德克·威森伯恩 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 蒂姆·德特默斯 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 马特科·博斯尼亚克 , 杰夫·米切尔 , 托马斯·德梅斯特 , 蓬特斯·斯坦托普 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
Jack the Reader-一个机器阅读框架。 CoRR公司 abs/1806.08727 ( 2018 ) 2017 [第11条] 格奥尔格·维斯 , 德克·威森伯恩 , 玛丽安娜·L·奈维斯 :
BioASQ 5B的神经问题解答。 生物NLP 2017 : 76-79 [第10条] 德克·威森伯恩 , 乔治·维泽 , 劳拉·塞菲 :
使神经QA尽可能简单,但不要更简单。 CoNLL公司 2017 : 271-280 【c9】 乔治·维泽 , 德克·威森伯恩 , 玛丽安娜·L·奈维斯 :
用于生物医学问题回答的神经域自适应。 CoNLL公司 2017 : 281-289 [i8] 德克·威森伯恩 , 乔治·维泽 , 劳拉·塞菲 :
FastQA:一种简单高效的问答神经结构。 CoRR公司 abs/1703.04816 ( 2017 ) [i7] 德克·威森伯恩 :
自然语言理解的两次阅读。 CoRR公司 腹肌/1706.02596 ( 2017 ) [i6] 乔治·维泽 , 德克·威森伯恩 , 玛丽安娜·L·奈维斯 :
用于生物医学问题回答的神经域自适应。 CoRR公司 abs/1706.03610 ( 2017 ) [i5] 乔治·维泽 , 德克·威森伯恩 , 玛丽安娜·L·奈维斯 :
BioASQ 5B的神经问题解答。 CoRR公司 abs/1706.08568 ( 2017 ) 2016 [j3] 塞巴斯蒂安·克劳斯 , 莱昂哈德·亨尼 , 安德烈亚·莫罗 , 德克·维森伯恩 , 徐飞宇 , 汉斯·尤兹克莱特 , 罗伯托·纳维利 :
Sar图:将语言知识与知识图中的语义关系联系起来的语言资源。 J.Web Semant公司。 37-38 : 112-131 ( 2016 ) 【c8】 塞巴斯蒂安·克劳斯 , 徐飞宇 , 汉斯·尤兹克莱特 , 德克·威森伯恩 :
基于卷积神经网络句子特征的事件链接。 CoNLL公司 2016 : 239-249 【c7】 德克·威森伯恩 :
双序列建模的神经联想记忆。 Rep4NLP@ACL 2016 : 258-266 【c6】 德克·威森伯恩 , 罗兰·罗勒 , 徐飞宇 , 汉斯·尤兹克莱特 , 恩里克·加西亚·佩雷斯 :
一个轻量级、健壮的临床概念消歧系统。 中小企业管理 2016 : 85-89 [i4] 德克·维森伯恩 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
MuFuRU:多功能递归单元。 CoRR公司 abs/1606.03002 ( 2016 ) [i3] 德克·威森伯恩 :
双序列建模的神经联想记忆。 CoRR公司 abs/1606.03864 ( 2016 ) [i2] 德克·威森伯恩 :
神经阅读理解中答案与问句的分离。 CoRR公司 abs/1607.03316 ( 2016 ) [i1] 中岛信一 , 塞巴斯蒂安·克劳斯 , 德克·威森伯恩 , 斯文·施梅耶 , 尼科·加尔尼茨 , 徐飞宇 :
SynsetRank:用于关系识别的度调整随机行走。 CoRR公司 abs/1609.00626 ( 2016 ) 2015 [注2] 德克·威森伯恩 , 迈克尔·施罗德 , 乔治·萨萨罗尼斯(George Tsatsaronis) :
发现间接连接的生物医学概念之间的关系。 J.生物识别。 塞芒。 6 : 28 ( 2015 ) [j1] 乔治·萨萨罗尼斯(George Tsatsaronis) , 乔治·巴利卡斯 , 马拉卡西奥蒂斯前病毒 , Ioannis Partalas公司 , 马蒂亚斯·茨胡克 , 迈克尔·R·阿尔维斯 , 德克·威森伯恩 , 阿纳斯塔西亚·克里萨拉 , 塞尔吉奥斯·佩特里迪斯 , 多时性Dimitris Polychronopulos , 亚尼斯·阿尔米兰提斯 , 约翰·帕夫洛普洛斯 , 尼古拉斯·巴斯基蒂斯 , 帕特里克·加里纳里 , 蒂埃里·阿蒂耶斯 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 诺曼·海诺 , 埃里克·高斯 , Liliana Barrio-Alvers公司 , 迈克尔·施罗德 , 离子安德洛索普洛斯 , 乔治奥斯·帕利乌拉斯 :
BIOASQ大型生物医学语义索引和问答竞赛概述。 BMC生物信息。 16 : 138:1-138:28 ( 2015 ) 【c5】 德克·威森伯恩 , 莱昂哈德·亨尼 , 徐飞宇 , 汉斯·尤兹克莱特 :
名词和命名实体联合消歧的多目标优化。 ACL(1) 2015 : 596-605 【c4】 德克·威森伯恩 , 徐飞宇 , 汉斯·尤兹克莱特 :
DFKI:实体和名词联合消歧的多目标优化和深层动词意义消歧。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2015 : 335-339 2014 [c3] 德克·威森伯恩 , 迈克尔·施罗德 , 乔治·萨萨罗尼斯(George Tsatsaronis) :
发现间接连接的生物医学概念之间的关系。 DILS公司 2014 : 112-119年 2013 【c2】 德克·威森伯恩 , 乔治·萨萨罗尼斯(George Tsatsaronis) , 迈克尔·施罗德 :
回答生物医学领域的事实问题。 CLEF生物ASQ 2013 【c1】 巴勃罗·门德斯 , 德克·维森伯恩 , 克里斯·霍坎普 :
DBpedia聚焦MSM2013挑战赛。 #男男性接触者 2013 : 57-61