Ian En-Hsu Yen先生
人员信息
附属: 得克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系
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2020年–今天
2023 [第14条] 李建伟 , 张天池 , Ian En-Hsu Yen先生 , 徐东宽 :
FP8-BERT:变压器培训后量化。 CoRR公司 腹肌/2312.05725 ( 2023 ) 2022 [公元32年] 黄绍义(Shaoyi Huang) , 徐东宽 , Ian En-Hsu Yen先生 , 王一觉 , 宋恩昌 , 李冰冰 , 陈石阳 , 谢咪咪(Mimi Xie) , 桑古瑟瓦·拉贾塞卡兰 , 刘杭(Hang Liu) , 蔡文鼎 :
稀疏渐进蒸馏:在预培训和Finetune范式下解决过度拟合问题。 ACL(1) 2022 : 190-200 [公元31年] 塔春申 , Chun Pai Yang先生 , Ian En-Hsu Yen先生 , 林寿德 :
走向深度神经网络的У1正则化:模型稀疏性与任务难度。 DSAA公司 2022 : 1-9 [i13] Ian En-Hsu Yen先生 , 肖志斌 , 徐东宽 :
S4:高性能、高性能AI加速器。 CoRR公司 腹肌/2207.08006 ( 2022 ) 2021 [公元30年] 徐东宽 , Ian En-Hsu Yen先生 , 赵金熙 , 肖志斌 :
重新思考网络修剪——在预处理和微调范式下。 NAACL-HLT公司 2021 : 2376-2382 [i12] 徐东宽 , Ian En-Hsu Yen先生 , 赵金熙 , 肖志斌 :
重新思考网络修剪——在预处理和微调范式下。 CoRR公司 abs/2104.08682 ( 2021 ) [i11] 黄绍义(Shaoyi Huang) , 徐东宽 , Ian En-Hsu Yen先生 , 宋恩昌 , 李冰冰 , 陈石阳 , 谢咪咪(Mimi Xie) , 刘杭(Hang Liu) , 蔡文鼎 :
稀疏渐进蒸馏:在预培训和Finetune范式下解决过度拟合问题。 CoRR公司 abs/2110.08190 ( 2021 ) 2020 [公元29年] 比斯瓦吉特·帕里亚 , Chih-Kuan Yeh先生 , Ian En-Hsu Yen先生 , 宁旭 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 巴纳巴斯·波佐斯(Barnabás Póczos) :
最小化FLOP以学习有效的稀疏表示。 ICLR公司 2020 [i10] 比斯瓦吉特·帕里亚 , Chih-Kuan Yeh先生 , Ian En-Hsu Yen先生 , 宁旭 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 巴纳巴斯·波佐斯(Barnabás Póczos) :
最小化FLOP以学习有效的稀疏表示。 CoRR公司 abs/2004.05665 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 谢贤平 , 范德尔·林 , 李成特 , Ian En-Hsu Yen先生 , 陈新余 :
零售店地理位置的时间流行预测。 知识。 信息系统。 60 ( 1 ) : 247-273 ( 2019 ) [公元28年] 谭瑜 , 周仁 , 李云城 , 恩胥燕 , 宁旭 , 袁俊松 :
弱监督动作检测中的时态结构挖掘。 ICCV公司 2019 : 5521-5530 [公元27年] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 霍思玉 , 梁昭 , 徐坤(Kun Xu) , 梁马 , 寿灵记 , 查鲁·C·阿加瓦尔 :
具有随机特征的高效全局字符串内核:超越计数子结构。 KDD公司 2019 : 520-528 [公元26年] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , Zhen Zhang先生 , 徐坤(Kun Xu) , 梁昭 , 西鹏 , 英龙侠 , 查鲁·C·阿加瓦尔 :
使用随机特征的可伸缩全局对齐图内核:从节点嵌入到图嵌入。 KDD公司 2019 : 1418-1428 [第九章] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , Zhen Zhang先生 , 徐坤(Kun Xu) , 梁昭 , 西鹏 , 英龙侠 , 查鲁·阿加瓦尔 :
使用随机特征的可伸缩全局对齐图内核:从节点嵌入到图嵌入。 CoRR公司 腹肌/1911.11119 ( 2019 ) [i8] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 霍思玉 , 梁昭 , 徐坤(Kun Xu) , 梁马 , 《守灵记》 , 查鲁·阿加瓦尔 :
具有随机特征的高效全局字符串内核:超越计数子结构。 CoRR公司 abs/1911.11121 ( 2019 ) 2018 【b1】 Ian En-Hsu Yen先生 :
高维模型的子线性时间学习和推理。 美国卡耐基梅隆大学, 2018 [公元25年] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 金凤仪 , 徐方丽 , 齐磊 , 迈克尔·维布罗克 :
随机扭曲序列:一种用于时间序列嵌入的随机特征方法。 AISTATS公司 2018 : 793-802 [公元24年] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 徐坤(Kun Xu) , 徐方丽 , 阿维纳什·巴拉克利什南 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 普拉迪普·拉维库马尔 , 迈克尔·维布罗克 :
Word Mover的嵌入:从Word2Vec到文档嵌入。 EMNLP公司 2018 : 4524-4534 [c23] Ian En-Hsu Yen先生 , 萨蒂恩·凯尔 , 费利克斯·X·余 , 丹尼尔·尼尔斯·霍特曼·瑞斯 , 桑吉夫·库马尔 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
大输出空间中快速学习的损失分解。 ICML公司 2018 : 5626-5635 [公元22年] 吴凌飞 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , Ian En-Hsu Yen先生 , 徐方丽 , 英龙侠 , 查鲁·C·阿加瓦尔 :
使用随机二进制特征的可缩放光谱聚类。 KDD公司 2018 : 2506-2515 【c21】 Chih-Kuan Yeh先生 , Joon Sik Kim先生 , Ian En-Hsu Yen先生 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
用于解释深度神经网络的表示点选择。 NeurIPS公司 2018 : 9311-9321 [公元20年] Ian En-Hsu Yen先生 , 李伟成 , 凯忠(Kai Zhong) , 宋恩昌 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 林寿德 :
MixLasso:通过凸原子形式正则化的广义混合回归。 NeurIPS公司 2018 : 10891-10899 [i7] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 徐方丽 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 迈克尔·维布罗克 :
D2KE:从距离到内核和嵌入。 CoRR公司 abs/1802.04956 ( 2018 ) [i6] 吴令飞 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , Ian En-Hsu Yen先生 , 徐方丽 , 英龙侠 , 查鲁·C·阿加瓦尔 :
使用随机二进制特征的可缩放光谱聚类。 CoRR公司 abs/1805.11048 ( 2018 ) [i5] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 陈杰(音译) , 芮燕 :
重温随机装箱特性:快速收敛和强并行性。 CoRR公司 abs/1809.05247 ( 2018 ) [i4] 吴令飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 金凤仪 , 徐方丽 , 齐磊 , 迈克尔·维布罗克 :
随机扭曲序列:时间序列嵌入的随机特征方法。 CoRR公司 abs/1809.05259 ( 2018 ) [i3] 宋恩昌 , 徐征 , Ian En-Hsu Yen先生 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 罗丝·余 :
学习紧张的潜在特征。 CoRR公司 abs/1810.04754 ( 2018 ) [i2] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 徐坤(Kun Xu) , 徐方丽 , 阿维纳什·巴拉克利什南 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 普拉迪普·拉维库马尔 , 迈克尔·维布罗克 :
Word Mover的嵌入:从Word2Vec到文档嵌入。 CoRR公司 abs/1811.01713 ( 2018 ) [i1] Chih-Kuan Yeh先生 , Joon Sik Kim先生 , Ian En-Hsu Yen先生 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
用于解释深度神经网络的表示点选择。 CoRR公司 abs/1811.09720 ( 2018 ) 2017 [第19条] 张炯(Jiong Zhang) , Ian En-Hsu Yen先生 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.迪隆 :
基于熵正则对偶分解的可伸缩凸多序列比对。 AISTATS公司 2017 : 1514-1522 [第18条] 黄相如 , Ian En-Hsu Yen先生 , 张若翰 , 黄启兴 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
用于大输出域MAP推理的乘法器贪婪方向方法。 AISTATS公司 2017 : 1550-1559 [第17条] 齐磊 , Ian En-Hsu Yen先生 , 吴朝元 , Inderjit S.Dhillon公司 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
稀疏经验风险最小化的双贪婪原始双坐标下降。 ICML公司 2017 : 2034-2042 [第16条] Ian En-Hsu Yen先生 , 李伟成 , 宋恩昌 , Arun Sai Suggala公司 , 林寿德 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
潜在功能套索。 ICML公司 2017 : 3949-3957 [第15条] Ian En-Hsu Yen先生 , 黄相如 , 魏代 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 , 埃里克·P·星 :
PPDsparse:一种用于极端分类的并行原始-对偶稀疏方法。 KDD公司 2017 : 545-553 2016 [第14条] Ian En-Hsu Yen先生 , 德米特里·马利奥托夫 , 阿比谢克·库马尔 :
通过增强块坐标下降和列生成实现可扩展示例聚类和设施定位。 AISTATS公司 2016 : 1260-1269 [第13条] Ian En-Hsu Yen先生 , 辛林 , 张炯(Jiong Zhang) , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
多序列比对和Motif发现的凸原子形式方法。 ICML公司 2016 : 2272-2280 [第12条] Ian En-Hsu Yen先生 , 黄相如 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 凯忠(Kai Zhong) , Inderjit S.Dhillon公司 :
PD-Sparse:一种用于极端多类和多标签分类的原始和双重稀疏方法。 ICML公司 2016 : 3069-3077 [第11条] 吴凌飞 , Ian En-Hsu Yen先生 , 陈杰(音译) , 芮燕 :
重温随机装箱特性:快速收敛和强并行性。 KDD公司 2016 : 1265-1274 [c10] Ian En-Hsu Yen先生 , 黄相如 , 凯忠(Kai Zhong) , 张若翰 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
基于因子Oracle的大输出域结构SVM双重分解学习。 NIPS公司 2016 : 5024-5032 【c9】 德米特里·马利奥托夫 , 阿比谢克·库马尔 , Ian En-Hsu Yen先生 :
基于结构化相似矩阵的大尺度子模块贪婪样本选择。 阿联酋 2016 2015 【c8】 Ian En-Hsu Yen先生 , 辛林 , 凯忠(Kai Zhong) , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
基于凸示例的MAD-Bayes-Dirichlet过程混合模型方法。 ICML公司 2015 : 2418-2426 【c7】 Ian En-Hsu Yen先生 , Kai Zhong公司 , 谢秋菊 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
通过原始和对偶增广坐标下降的稀疏线性规划。 NIPS公司 2015 : 2368-2376 【c6】 Ian En-Hsu Yen先生 , 林善伟 , 林寿德 :
一种用于有限内存学习的双重增强块最小化框架。 NIPS公司 2015 : 3582-3590 【c5】 芮燕 , Ian En-Hsu Yen先生 , 李成特 , 赵世奇 , 胡晓华 :
解决社交网络的致命弱点:基于影响传播的语言模型平滑。 万维网 2015 : 1318-1328 2014 【c4】 Ian En-Hsu Yen先生 , 谢秋菊 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
高维近似方法的常零空间强凸性和快速收敛性。 NIPS公司 2014 : 1008-1016 【c3】 凯忠(Kai Zhong) , Ian En-Hsu Yen先生 , Inderjit S.Dhillon公司 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
计算密集型L1-正则M-估计量的近似拟Newton。 NIPS公司 2014 : 2375-2383 【c2】 Ian En-Hsu Yen先生 , 林廷伟 , 林寿德 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
希尔伯特空间中作为坐标下降的稀疏随机特征算法。 NIPS公司 2014 : 2456-2464 2013 【c1】 Ian En-Hsu Yen先生 , 春福昌 , 林廷伟 , 林善伟 , 林寿德 :
有限内存大规模线性分类的索引块坐标下降。 KDD公司 2013 : 248-256