穆斯塔法·哈比卜·达霍
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2020年–今天
2024 [公元11年] Mostafa El Habib Daho公司 , 李一浩 , 拉希德·泽拉赫 , 雨果·勒博伊 , 皮埃尔·德曼 , 劳伦特·博德瑞 , Hugang Ren公司 , 尼兰卡娜·马尼瓦南 , 卡普西内·利皮卡德 , 贝亚特里科奇纳 , Aude时装设计师 , 拉明·塔达约尼 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
发现:光学相干断层扫描血管造影用于糖尿病视网膜病变自动诊断的二维多视图摘要。 Artif公司。 智力。 医学 149 : 102803 ( 2024 ) [公元10年] 伯谦 , 郝晨 , 王向宁 , 周玉关 , 李庭耀 , Yixiao Jin公司 , 吴依兰 , 杨文 , 豪轩车 , Gitaek Kwon先生 , 金在阳 , Sungjin Choi先生 , Seoyoung Shin先生 , 费利克斯·克劳斯 , 马库斯·恩特德克勒 , 侯俊林 , 瑞丰 , 李一浩 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 杨大伟 , Bin Sheng先生 :
DRAC 2022:超宽光学相干断层扫描血管造影图像上糖尿病视网膜病变分析的公共基准。 模式 5 ( 三 ) : 100929 ( 2024 ) [i12] 李一浩 , 菲利普·张 , 谭玉波 , 张静(音译) , 王志翰 , 蒋伟丽 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 :
MMAC 2023中近视性黄斑病变的自动检测:分类、分割和球面等效预测方面的成就。 CoRR公司 abs/2401.03615 ( 2024 ) [i11] 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 拉希德·泽拉赫 , 雨果·勒博伊 , 皮埃尔·德曼 , 劳伦特·博德瑞 , Hugang Ren公司 , 尼兰卡娜·马尼瓦南 , Lepicard卡普辛 , 贝亚特里科奇纳 , Aude时装设计师 , 拉明·塔达约尼 , 皮埃尔·亨利·康泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
发现:光学相干断层扫描血管造影用于糖尿病视网膜病变自动诊断的二维多视角综述。 CoRR公司 abs/2401.05137 ( 2024 ) [i10] 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 阿里雷扎·雷扎伊 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温诺勒·奎莱克 , 马蒂厄·拉马尔 :
L-MAE:具有时间和严重程度感知编码的纵向掩蔽自动编码器,用于糖尿病视网膜病变进展预测。 CoRR公司 abs/2403.16272 ( 2024 ) [第九章] 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 阿里雷扎·雷扎伊 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温诺勒·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
LaTiM:在连续时间模型中进行纵向表征学习以预测疾病进展。 CoRR公司 abs/2404.07091 ( 2024 ) [i8] 李一浩 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 拉希德·泽拉赫 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 贝亚特里科奇纳 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
基于深度学习的多模态医学图像分类信息融合技术综述。 CoRR公司 abs/2404.15022 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 阿梅尔·莱迪 , 穆罕默德·阿马尔 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 萨伊德·马哈茂迪 :
实现短轴和长轴视图中心脏结构的自动检测。 生物识别。 信号处理。 控制。 79 ( 零件 ) : 104187 ( 2023 ) [第12条] 李一浩 , 菲利普·张 , 谭玉波 , 张静(音译) , 王志翰 , 魏丽江 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 :
MMAC 2023中近视性黄斑病变的自动检测:分类、分割和球面等效预测方面的成就。 MICCAI的MMAC 2023 : 1-17 [第11条] 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温诺勒·奎莱克 , 马蒂厄·拉马尔 :
基于神经常微分方程的纵向自监督学习。 MICCAI的PRIME 2023 : 1-13 [第10条] Mostafa El Habib Daho公司 , 李一浩 , 拉希德·泽拉赫 , 亚波·塞德里克·阿瑟 , 雨果·勒博伊 , 索菲·波宁 , 黛博拉·珂赛特 , 皮埃尔·德曼 , 劳伦特·博德瑞 , 卡普西内·利皮卡德 , 拉明·塔达约尼 , 贝亚特里科奇纳 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
使用UWF-CFP和OCTA图像的深度多模式融合改进糖尿病视网膜病变严重程度自动分类。 OMIA@MICCAI 2023 : 11-20 【c9】 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温诺勒·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
LMT:纵向混合训练,从单个图像预测疾病进展的框架。 MICCAI的MLMI (2) 2023 : 22-32 [i7] 伯谦 , 郝晨 , 王向宁 , 豪轩车 , 权吉泰 , 金在阳 , Sungjin Choi先生 , Seoyoung Shin先生 , 费利克斯·克劳斯 , 马库斯·恩特德克勒 , 侯俊林 , 瑞丰 , 李一浩 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 吴强 , 张萍(Ping Zhang) , 杨晓康 , 蔡一玉 , 贾卫平 , 李华亭 , Bin Sheng先生 :
DRAC:超宽光学相干断层扫描血管造影图像对糖尿病视网膜病变分析的挑战。 CoRR公司 abs/2304.02389 ( 2023 ) [i6] 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 拉希德·泽拉赫 , 亚波·塞德里克·阿瑟 , 雨果·勒博伊 , 索菲·博宁 , 黛博拉·珂赛特 , 皮埃尔·德曼 , 劳伦特·博德瑞 , 卡普西内·利皮卡德 , 拉明·塔达约尼 , 贝亚特里科奇纳 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
使用UWF-CFP和OCTA图像的深度多模式融合改进糖尿病视网膜病变严重程度自动分类。 CoRR公司 abs/2310.01912 ( 2023 ) [i5] 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , Béatrice科切纳 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温诺勒·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
LMT:纵向混合训练,从单个图像预测疾病进展的框架。 CoRR公司 腹肌/2310.10420 ( 2023 ) [i4] 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 李一浩 , 雨果·勒博伊 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 格温诺勒·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
基于神经常微分方程的纵向自监督学习。 CoRR公司 abs/2310.10431 ( 2023 ) 2022 [j8] Lamia Fatma Houbaba Chaouche Ramdane女士 , 哈比卜·马希 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 穆罕默德·阿明·拉祖尼 :
用于遥感数据聚类的多分类器系统。 IET图像处理。 16 ( 1 ) : 252-260 ( 2022 ) [j7] 穆罕默德·阿马尔 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 哈立德·哈勒 , 阿梅尔·莱迪 :
利用CNN进行外周血细胞识别的特征提取。 EAI认可的交易。 可扩展信息系统。 9 ( 34 ) : 第12页 ( 2022 ) [j6] 阿梅尔·莱迪 , 穆罕默德·阿马尔 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 赛义德·马赫穆迪 :
用于改进冠状动脉CT血管造影中动脉粥样硬化自动筛查的GAN数据增强。 EAI认可的交易。 可扩展信息系统。 10 ( 1 ) : e4(电子4) ( 2022 ) 【c8】 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 格温诺勒·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
糖尿病视网膜病变的纵向检测。 OMIA@MICCAI公司 2022 : 43-52 【c7】 李一浩 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 哈桑·哈吉 , 索菲·博宁 , Hugang Ren公司 , 尼兰卡娜·马尼瓦南 , 斯蒂芬妮·马加泽尼 , 拉明·塔达约尼 , 贝亚特里科奇纳 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
青光眼和糖尿病视网膜病变分类的多模式信息融合。 OMIA@MICCAI公司 2022 : 53-62 【c6】 李一浩 , 拉希德·泽拉赫 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 许慧(音) , 谭玉波 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 , Mostafa El Habib Daho公司 :
糖尿病视网膜病变诊断中UW-OCTA图像的分割、分类和质量评估。 MIDOG公司/ MICCAI的DRAC 2022 : 146-160 [i3] 拉希德·泽拉赫 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 拉明·塔达约尼 , 帕斯卡尔·马西安 , 贝亚特里科奇纳 , 格温诺勒·奎莱克 , 马修·拉马尔德 :
使用纵向自我监督学习检测糖尿病视网膜病变。 CoRR公司 abs/2209.00915 ( 2022 ) [i2] 李一浩 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 哈桑·哈吉 , 索菲·波宁 , Hugang Ren公司 , 尼兰卡娜·马尼瓦南 , 斯蒂芬妮·马加泽尼 , 拉明·塔达约尼 , 贝亚特里科奇纳 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 :
用于青光眼和DR分类的多模态信息融合。 CoRR公司 abs/2209.00979 ( 2022 ) [i1] 李一浩 , 拉希德·泽拉赫 , 伊克拉姆·卜拉欣 , 许慧(音) , 谭玉波 , 皮埃尔·亨里·孔泽 , 马修·拉马尔德 , 格温诺勒·奎莱克 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 :
UW-OCTA图像的分割、分类和质量评估用于糖尿病视网膜病变的诊断。 CoRR公司 abs/2211.11509 ( 2022 ) 2021 [j5] 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 内斯玛·塞图蒂 , 穆罕默德·阿明·贝查尔 , 阿米娜·布布伦扎 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
一种新的基于相关性的随机森林集合选择方法。 《国际情报杂志》。 计算。 赛博。 14 ( 2 ) : 251-268 ( 2021 ) 【j4】 伊利亚斯·拉塞尼 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
使用胸部CT扫描的基于深度转移学习的新型冠状病毒分类模型。 模式识别。 莱特。 152 : 122-128 ( 2021 ) 2020 [j3] 内斯玛·塞图蒂 , 梅里姆·赛迪 , 穆罕默德·阿明·贝查尔 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
一种基于像素分类的白细胞自动分割实例和变量选择方法。 模式分析。 申请。 23 ( 4 ) : 1709-1726 ( 2020 ) 【c5】 罗梅萨·德贝切 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
利用非平衡数据技术从脑电图信号中检测癫痫发作。 加拿大标准协会 2020 : 301-312
2010 – 2019
2019 [注2] 内斯玛·塞图蒂 , 哈利达·杜伊比 , 穆罕默德·阿明·贝查尔 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 梅里姆·赛迪 :
使用协作袋装多标签K-Nearest-Neighbors进行半监督学习。 打开计算。 科学。 9 ( 1 ) : 226-242 ( 2019 ) 2018 【c4】 默耶姆·赛迪 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 内斯玛·塞图蒂 , 穆罕默德·阿明·贝查尔 :
集成成本敏感算法的比较:在信用评分预测中的应用。 ICAASE酶 2018 : 56-61 【c3】 穆罕默德·阿明·贝查尔 , 内斯玛·塞图蒂 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
白细胞分割的半监督超像素分类。 PAIS公司 2018 : 1-8 2017 [j1] 内斯玛·塞图蒂 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
使用条件推理林识别变量重要性。 国际生物信息杂志。 Res.Appl.研究申请。 13 ( 2 ) : 95-108 ( 2017 ) 2014 【c2】 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 尼斯马塞特 , 穆罕默德·阿明·拉祖尼 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
随机森林中树聚合的加权投票。 ICMCS公司 2014 : 438-443 【c1】 穆罕默德·阿明·拉祖尼 , 内斯玛·塞图蒂 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 萨伊德·马哈茂迪 , 穆罕默德·阿明·奇克 :
困难气管插管的自动检测。 ICMCS公司 2014 : 453-458 2013 [第1页] 穆罕默德·阿明·拉祖尼 , 穆斯塔法·哈比卜·达霍 , 内斯玛·塞图蒂 , 穆罕默德·阿明·奇克 , 萨伊德·马哈茂迪 :
自动ASA检测的机器学习工具。 高级计算机应用程序的建模方法和算法 2013 : 9-16
合著者索引
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