香南马
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2020年-今天
2024 【c5】 池湖 , 袁戈 , 香南马 , 杭曹 , 李强 , 杨永华 , 童晓 , 朱晶波 :
等级提示:逐步比较使语言模型更加合理。 LREC/冷却 2024 : 13524-13536 [i2] 池湖 , 袁戈 , 香南马 , 杭曹 , 李强 , 杨永华 , 童晓 , 朱晶波 :
等级提示:逐步比较使语言模型更加合理。 CoRR公司 abs/2403.12373 ( 2024 ) 2023 【j4】 陆一白 , 香南马 , 香溪梦 , Xin Ren公司 , 玉晶可 :
RoAN:一种面向关系的注意力网络,用于完成时间知识图。 工程应用。 Artif公司。 智力。 123 ( B部分 ) : 106308 ( 2023 ) 2021 [j3] 鹿邑白 , 余文亭 , 陈明卓 , 香南马 :
使用强化学习对时序知识图中的路径进行多跳推理。 申请。 软计算。 103 : 107144 ( 2021 ) [注2] 陆一白 , 香南马 , 张明成 , 余文亭 :
TPmod:时间知识图完成的趋势引导预测模型。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 三 ) : 41:1-41:17 ( 2021 ) 【c4】 池湖 , 王成龙 , 香南马 , 夏蒙 , 李银桥 , 童晓 , 朱晶波 , 李昌亮 :
RankNAS:通过成对排序进行有效的神经架构搜索。 EMNLP(1) 2021 : 2469-2480 [i1] 池湖 , 王成龙 , 香南马 , 夏蒙 , 李银桥 , 童晓 , 朱晶波 , 李昌良 :
RankNAS:通过成对排序进行有效的神经架构搜索。 CoRR公司 abs/2109.07383 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j1] 刘华静 , 陆一白 , 香南马 , 余文亭 , 高级经济师徐长明 :
ProjFE:预测模糊实体和关系以完成知识图。 申请。 软计算。 81 ( 2019 ) 【c3】 余文亭 , 香南马 , 陆一白 :
结合强化学习和软规则的基于路径的知识图生成。 ICNC-FSKD公司 2019 : 139-146 【c2】 香南马 , 余文婷 , 林竹 , 陆一白 :
知识图补全中嵌入翻译的交叉投影。 ICNC-FSKD公司 2019 : 185-193 2013 【c1】 香南马 , 许正国 , 王文海 , 孙有仙 :
基于HHT的模拟电路软故障诊断方法研究。 ICCA公司 2013 : 1454-1459
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