Supriyo Ghosh公司
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优化列表
2020年-今天
2024 【c21】 陈银芳 , 谢怀兵 , 马明华 , 余康 , 新高 , 刘石 , 曹云杰 , 高学东 , 郝凡 , 明文 , 曾军 , Supriyo Ghosh公司 , 张旭超 , 张朝云 , 林庆伟 , 萨拉文·拉杰莫汉 , 张冬梅 , 徐天音 :
通过大型语言模型对云事件进行自动根本原因分析。 欧洲系统 2024 : 674-688 [公元20年] Supriyo Ghosh公司 , 卡里什·格罗弗 , 黄谷悦 , 切坦·班萨尔 , 拉凯什·纳米内尼 , 莫希特·维玛 , 萨拉文·拉杰莫汉 :
大型云系统中的依赖感知事件链接。 WWW(配套卷) 2024 : 141-150 [i11] 张旭超 , Supriyo Ghosh公司 , 切坦·班萨尔 , 王汝嘉 , 马明华 , 余康 , 萨拉文·拉杰莫汉 :
使用GPT-4的In-Context Learning自动查找云事件的根源。 CoRR公司 abs/2401.13810 ( 2024 ) [i10] Supriyo Ghosh公司 , 卡里什·格罗弗 , 黄谷悦 , 切坦·班萨尔 , 拉凯什·纳米内尼 , 莫希特·维玛 , 萨拉文·拉杰莫汉 :
大型云系统中的依赖感知事件链接。 CoRR公司 abs/2403.18639 ( 2024 ) [第九章] 德里什蒂·戈尔 , 菲扎·侯赛因 , 师阿迪蒂亚·辛格 , Supriyo Ghosh公司 , Anjaly Parayil公司 , 切坦·班萨尔 , 张旭超 , 萨拉文·拉杰莫汉 :
使用LLM进行云事件管理的X-lifecycle Learning。 CoRR公司 abs/2404.03662 ( 2024 ) 2023 [第19条] 图菲克·艾哈迈德 , Supriyo Ghosh公司 , 切坦·班萨尔 , 托马斯·齐默尔曼 , 张旭超 , 萨拉文·拉杰莫汉 :
使用大型语言模型为云事件推荐根本原因和缓解步骤。 ICSE公司 2023 : 1737-1749 [第18条] 米拉·南比亚尔 , Supriyo Ghosh公司 , 普里西拉·昂格 , 余恩禅 , Yong Mong蜜蜂 , 帕维特拉·克里希纳斯瓦米 :
用于现实世界治疗优化应用程序的深度离线强化学习。 KDD公司 2023 : 4673-4684 [第17条] 瓦比哈夫·加纳特拉 , Anjaly Parayil公司 , Supriyo Ghosh公司 , 余康 , 马明华 , 切坦·班萨尔 , 苏曼·纳特 , 乔纳森·梅斯 :
检测胜于治疗:云事件视角。 ESEC/SIGSOFT FSE 2023 : 1891-1902 [i8] 图菲克·艾哈迈德 , Supriyo Ghosh公司 , 切坦·班萨尔 , 托马斯·齐默尔曼 , 张旭超 , 萨拉文·拉杰莫汉 :
使用大型语言模型为云事件推荐根本原因和缓解步骤。 CoRR公司 abs/2301.03797 ( 2023 ) [i7] 米拉什尼·南比亚尔 , Supriyo Ghosh公司 , 普里西拉·昂格 , 余恩禅 , 永旺蜜蜂 , 帕维特拉·克里希纳斯瓦米 :
用于现实世界处理优化应用程序的深度离线强化学习。 CoRR公司 abs/2302.07549 ( 2023 ) [i6] 陈银芳 , 谢怀兵 , 马明华 , 余康 , 新高 , 刘石 , 曹云杰 , 高学东 , 郝凡 , 明文 , 曾军 , Supriyo Ghosh公司 , 张旭超 , 张朝云 , 林庆伟 , 萨拉文·拉杰莫汉 , 张冬梅 :
通过大型语言模型支持云事件的实际根本原因分析。 CoRR公司 abs/2305.15778 ( 2023 ) 2022 [j3] Supriyo Ghosh公司 , 帕特里克·贾利特 :
用于计算鲁棒自适应网络流的迭代安全游戏。 计算。 操作。 物件。 138 : 105558 ( 2022 ) [注2] Supriyo Ghosh公司 , 克里斯托弗·纽曼 , 玛丽安·弗朗索瓦 :
Tusas:耦合相场方程的全隐式并行方法。 J.计算。 物理学。 448 : 110734 ( 2022 ) [第16条] 阿马尔·普拉卡什·阿扎德 , Supriyo Ghosh公司 , 阿杰·古普塔 , 哈拉希·库马尔 , Prateti Mohapatra公司 , 莉娜·埃克斯坦 , 伦纳德·波斯纳 , 罗伯特·科恩 :
从海底采珠:从喧闹的问题中提取人工制品,为混合云服务分类协作对话。 AAAI公司 2022 : 12440-12446 [第15条] Supriyo Ghosh公司 , 曼尼什·谢蒂 , 切坦·班萨尔 , 苏曼·纳特 :
如何应对生产事故 大规模云服务的实证研究。 SoCC公司 2022 : 126-141 [第14条] Supriyo Ghosh公司 , 劳拉·温特 , 小红林 , Duc Thien Nguyen先生 :
神经递进套期保值:在随机规划强化学习中实施约束。 阿拉伯联合酋长国 2022 : 707-717 [i5] Supriyo Ghosh公司 , 劳拉·温特 , 肖洪林 , 阮富珍公爵(Duc Thien Nguyen) :
神经递进套期保值:在随机规划强化学习中实施约束。 CoRR公司 abs/2202.13436 ( 2022 ) 2021 [第13条] Supriyo Ghosh公司 , 肖恩·拉古纳 , 小红林 , 劳拉·温特 , 哈桑·普纳瓦拉 :
多智能体强化学习的深度集成方法:空中交通管制案例研究。 ICAPS公司 2021 : 468-476 [i4] 阿马尔·普拉卡什·阿扎德 , Supriyo Ghosh公司 , 阿杰·古普塔 , 哈拉希·库马尔 , Prateti Mohapatra公司 :
从海底采珠:从喧闹的问题中提取人工制品,为混合云服务分类协作对话。 CoRR公司 abs/2105.15065 ( 2021 ) 2020 [i3] Supriyo Ghosh公司 , 肖恩·拉古纳 , 小红林 , 劳拉·温特 , 哈桑·普纳瓦拉 :
一种用于空中交通管制的深度集成多智能体强化学习方法。 CoRR公司 abs/2004.01387 ( 2020 ) [i2] Supriyo Ghosh公司 , 克里斯托弗·纽曼 , 玛丽安·弗朗索瓦 :
Tusas:耦合非线性方程的全隐式并行方法。 CoRR公司 abs/2006.16764 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] Supriyo Ghosh公司 , 靖宇高 , 帕特里克·贾利特 :
通过动态重新定位提高共享单车系统中的客户满意度。 国际JCAI 2019 : 5864-5870 [i1] Supriyo Ghosh公司 , 帕特里克·贾利特 :
用于计算鲁棒和自适应网络流的迭代安全游戏。 CoRR公司 abs/1911.10505 ( 2019 ) 2018 [第11条] Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 :
有效应急响应的调度引导分配优化。 AAAI公司 2018 : 775-783 [第10条] 穆拉利达尔·孔达 , Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 :
保留优化:在应急响应系统中处理事件优先级。 ICAPS公司 2018 : 330-338 2017 [j1] Supriyo Ghosh公司 , 普拉迪普·瓦拉坎塔姆 , 尤西里·阿杜利亚萨克 , 帕特里克·贾利特 :
动态重新定位以减少自行车共享系统中的需求损失。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 58 : 387-430 ( 2017 ) 【c9】 梅格纳·洛瓦利卡 , Pradeep Varakantham公司 , Supriyo Ghosh公司 , 桑杰·多米尼克·耶纳 , 帕特里克·贾利特 :
自行车共享系统中的在线重新定位。 ICAPS公司 2017 : 200-208 【c8】 Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 :
鼓励在自行车共享系统中使用自行车拖车进行动态重新定位。 ICAPS公司 2017 : 373-381 2016 【c7】 Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 :
紧急医疗系统基站建设战略规划。 ICAPS公司 2016 : 385-393 【c6】 Supriyo Ghosh公司 , 迈克尔·A·特里克 , Pradeep Varakantham公司 :
稳健的重新定位,以应对自行车共享系统中不可预测的需求。 国际JCAI 2016 : 3096-3102 2015 【c5】 Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 , 尤西里·阿杜利亚萨克 , 帕特里克·贾利特 :
动态重新部署以应对车辆共享系统中的拥堵或饥饿。 AAAI研讨会:城市AI 2015 [c4] Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 , 尤西里·阿杜利亚萨克 , 帕特里克·贾利特 :
动态重新部署以应对车辆共享系统中的拥堵或饥饿。 ICAPS公司 2015 : 79-87 【c3】 Supriyo Ghosh公司 , 阿克沙特·库马尔 , Pradeep Varakantham公司 :
资源受限DCOP中基于概率推理的消息传递。 国际JCAI 2015 : 411-417 【c2】 Supriyo Ghosh公司 , Pradeep Varakantham公司 , 尤西里·阿杜利亚萨克 , 帕特里克·贾利特 :
动态重新部署以应对车辆共享系统中的拥堵或饥饿。 SOCS系统 2015 : 230-231 2013 【c1】 Supriyo Ghosh公司 , 阿尼梅斯·杜塔 , 薇薇安娜·马斯卡迪 , 丹妮拉·布里奥拉 :
利用基于MAS的仿真提高印度铁路的效率。 MATES公司 2013 : 278-291