罗曼·格伦德凯维奇
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2020年–今天
2023 [公元38年] 马蒂亚斯·米勒 , 莎拉·埃布林 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿莱西亚·巴蒂斯蒂 , 米歇尔·伯杰 , 理查德·鲍登 , 安妮莉斯·布拉福德 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 姜子凡 , 奥斯卡·科勒 , 阿米特·莫约塞夫 , Regula Perrollaz公司 , 萨宾·莱因哈德 , 安妮特·里奥斯·冈萨雷斯 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 桑德拉·西德勒·梅塞雷斯 , 卡贾·蒂西 , 戴维·范·兰杜特 以下为:
第一个WMT手语翻译共享任务(WMT-SLT22)。 EAMT公司 2023 以下为: 507-508 [公元37年] 罗希特·贾因 , Huda Khayrallah公司 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
困惑驱动的案例编码需要增强资本化稳健性。 国际JCNLP(2) 2023 以下为: 146-156 [公元36年] 汤姆·科米 , Eleftherios Avramidis公司 , 雷切尔·鲍登 , Ondrej Bojar公司 , 安东·德沃科维奇 , 克里斯蒂安·费德曼 , 马克·费舍尔 , 马库斯·弗雷塔格 , 泰姆·戈达 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 , 本杰明·玛丽 , 克里斯托夫·蒙兹 , 森田真本 , 肯顿·默里 , 长田真本 , 中泽俊一(Toshiaki Nakazawa) , 马丁·波普尔 , 马贾·波波维奇 , 玛丽亚·什马托娃 以下为:
2023年机器翻译会议(WMT23)的研究结果:LLM在这里,但还不完全在那里。 WMT公司 2023 以下为: 1-42 [公元35年] 马蒂亚斯·米勒 , 马利赫·阿利卡尼 , Eleftherios Avramidis公司 , 理查德·鲍登 , 安妮莉斯·布拉福德 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 莎拉·埃布林 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 安妮·哥林 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 默特·伊南 , 姜子凡 , 奥斯卡·科勒 , 阿米特·莫约塞夫 , 安妮特·里奥斯 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 桑德拉·西德尔·米塞雷斯 , 卡贾·蒂西 , 戴维·范·兰杜特 以下为:
第二项WMT手语翻译共享任务(WMT-SLT23)的研究结果。 WMT公司 2023 以下为: 68-94 [i12] 马特·波斯特 , 泰姆·戈达 , 罗曼·格伦德凯维奇 , Huda Khayrallah公司 , 罗希特·贾恩 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
SOTASTREAM:机器翻译训练的流式方法。 CoRR公司 abs/2308.07489 ( 2023 ) 2022 [公元34年] 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 洛伊克·巴罗 , 路易斯·本蒂沃格利 , 马塞利·扎农·博伊托 , Ondrej Bojar公司 , 罗尔达诺·卡托尼 , 绘者 , 乔治安娜·迪努 , 杜凯文(Kevin Duh) , 马哈·埃尔巴亚德 , 克拉拉·伊曼纽尔 , Yannick Estève公司 , 马塞洛·费德里科 , 克里斯蒂安·费德曼 , 苏希尔·加比奇 , 洪玉宫 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 巴里·哈多 , 徐本杰明(Benjamin Hsu) , 达维德·贾沃斯克 , 维拉·克劳多娃 , 苏拉菲尔·梅拉库湖 , 许泰马 , 普拉桑特·马图尔 , 麦克纳米 , 肯顿·默里 , 玛丽亚·纳德杰德 , 中村佐治 , 马泰奥·内格里 , 简·尼休斯 , 杏牛 , 约翰·奥尔特加 , 胡安·米盖尔·皮诺 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 加通石 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 胜下洙(Katsuhito Sudoh) , 马可·图尔奇 , 尤格什·维卡尔 , 亚历山大·威贝尔 , 王长汉(Changhan Wang) , 渡边信治 以下为:
IWSLT 2022评估活动的结果。 ACL处的IWSLT 2022 以下为: 98-157 [公元33年] 汤姆·科米 , 雷切尔·鲍登 , Ondrej Bojar公司 , 安东·德沃科维奇 , 克里斯蒂安·费德曼 , 马克·费舍尔 , 泰姆·戈达 , 伊维特·格雷厄姆 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 巴里·哈多 , 丽贝卡·诺尔斯 , 菲利普·科恩 , 克里斯托夫·蒙兹 , 森田真本 , 长田正明 , 中泽俊一(Toshiaki Nakazawa) , 米查尔·诺瓦克 , 马丁·波普尔 , 马贾·波波维奇 以下为:
2022年机器翻译大会(WMT22)的研究结果。 WMT公司 2022 以下为: 1-45 [公元32年] 马蒂亚斯·米勒 , 莎拉·埃布林 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿莱西亚·巴蒂斯蒂 , 米歇尔·伯杰 , 理查德·鲍登 , 安妮莉丝·布拉福 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 姜子凡 , 奥斯卡·科勒 , 阿米特·莫约塞夫 , Regula Perrollaz公司 , 萨宾·莱因哈德 , 安妮特·里奥斯 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 桑德拉·西德勒·梅塞雷斯 , 卡贾·蒂西 以下为:
第一项WMT手语翻译共享任务(WMT-SLT22)的研究结果。 WMT公司 2022 以下为: 744-772 [公元31年] Hieu Hoang公司 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 , Huda Khayrallah公司 以下为:
重新审视快速神经机器翻译中用于词汇选择的位置敏感哈希。 WMT公司 2022 以下为: 855-869 [电子2] 菲利普·科恩 , 洛伊克·巴罗 , Ondrej Bojar公司 , 费提·布加雷斯 , 拉金·查特吉 , Marta R.Costa-jussá , 克里斯蒂安·费德曼 , 马克·费舍尔 , 亚历山大·弗雷泽 , 马库斯·弗雷塔格 , 伊维特·格雷厄姆 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 帕科·古兹曼 , 巴里·哈多 , 马蒂亚斯·哈克 , 安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯 , 汤姆·科米 , 安德烈·马丁斯 , 森田真本 , 克里斯托夫·蒙兹 , 长田正明 , 中泽俊一(Toshiaki Nakazawa) , 马泰奥·内格里 , 奥雷利·内维尔 , 玛丽亚娜·奈维斯 , 马丁·波普尔 , 马可·图尔奇 , 马科斯·赞皮耶里 以下为:
第七届机器翻译会议记录,WMT 2022,阿拉伯联合酋长国阿布扎比(混合),2022年12月7日至8日。 计算语言学协会 2022 ,国际标准图书编号 978-1-959429-29-6 [目录] 2021 [公元30年] 法哈德·阿克巴德 , 阿尔卡迪·阿坎戈洛斯基 , 马格达莱娜·比西亚尔斯卡 , Ondrej Bojar公司 , 拉金·查特吉 , 维什拉夫·乔杜里 , Marta R.Costa-jussá , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 安吉拉·范 , 克里斯蒂安·费德曼 , 马库斯·弗雷塔格 , 伊维特·格雷厄姆 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 巴里·哈多 , 利奥尼·哈特 , 肯尼思·希菲尔德 , 克里斯托弗·霍曼 , 马蒂亚斯·哈克 , Kwabena Amponsah-Kaakyire公司 , Jungo Kasai公司 , 丹尼尔·卡沙比 , 凯文·奈特 , 汤姆·科米 , 菲利普·科恩 , 尼古拉斯·劳里 , 克里斯托夫·蒙兹 , 森田真本 , 长田正明 , 阿杰·纳格什 , 中泽俊一(Toshiaki Nakazawa) , 马泰奥·内格里 , 桑塔努·帕尔 , 阿拉赫塞拉·奥古斯特·塔波 , 马可·图尔奇 , 瓦伦汀·维德林 , 马科斯·赞皮耶里 以下为:
2021年机器翻译会议(WMT21)的结果。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 1-88 [公元29年] 汤姆·科米 , 克里斯蒂安·费德曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 松下一郎 , 阿鲁尔·梅内泽斯 以下为:
发货或不发货:机器翻译自动度量的广泛评估。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 478-494 [公元28年] 肯尼思·希菲尔德 , 朱倩倩 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
WMT 2021高效翻译共享任务的研究结果。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 639-651 [公元27年] 马克西米利安娜·本克 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 肯尼思·希菲尔德 , 格雷姆·奈尔 , 朱倩倩 , 斯维特拉娜·奇西蒂亚科娃 , 杰尔默·范德林德 , 陈品珍 , 西德哈特·卡西亚普 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
具有模型裁剪和量化功能的高效机器翻译。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 775-780 [电子1] 洛伊克·巴罗 , Ondrej Bojar公司 , 费提·布加雷斯 , 拉金·查特吉 , Marta R.Costa-jussá , 克里斯蒂安·费德曼 , 马克·费舍尔 , 亚历山大·弗雷泽 , 马库斯·弗雷塔格 , 伊维特·格雷厄姆 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 帕科·古兹曼 , 巴里·哈多 , 马蒂亚斯·哈克 , 安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯 , 菲利普·科恩 , 汤姆·科米 , 安德烈·马丁斯 , 森田真本 , 克里斯托夫·蒙兹 以下为:
第六届机器翻译会议记录, WMT@EMNLP 2021,在线活动,2021年11月10日至11日。 计算语言学协会 2021 ,国际标准图书编号 978-1-954085-94-7 [目录] [i11] 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 克里斯蒂安·费德曼 , 汤姆·科米 以下为:
关于机器翻译输出的大规模文档级人工评估的用户界面。 CoRR公司 abs/2104.10408 ( 2021 ) [i10] 汤姆·科米 , 克里斯蒂安·费德曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 松下一郎 , 阿鲁尔·梅内泽斯 以下为:
发货或不发货:机器翻译自动度量的广泛评估。 CoRR公司 abs/2107.10821 ( 2021 ) 2020 [公元26年] 尼古拉·博戈伊切夫 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 马克西米利安娜·本克 , 肯尼思·希菲尔德 , 西德哈特·卡西亚普 , 埃马努伊尔·伊安尼斯·法萨拉基斯 , 马特乌斯·丘迪克 以下为:
爱丁堡向2020年机器翻译效率任务提交的材料。 NGT@ACL 2020 以下为: 218-224 [公元25年] 罗曼·格伦德凯维奇 , 克里斯托弗·布莱恩特 , 马里亚诺·费利斯 以下为:
自动语法错误更正速成课程。 COLING(教程) 2020 以下为: 33-38 [公元24年] 洛伊克·巴罗 , Magdalena Biesialska公司 , Ondrej Bojar公司 , Marta R.Costa-jussá , 克里斯蒂安·费德曼 , 伊维特·格雷厄姆 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 巴里·哈多 , 马蒂亚斯·哈克 , 埃里克·乔伊斯 , 汤姆·科米 , 菲利普·科恩 , Chi-kiu Lo公司 , 尼古拉·卢贝西奇 , 克里斯托夫·蒙兹 , 森田真本 , 长田正明 , 中泽俊一(Toshiaki Nakazawa) , 桑塔努·帕尔 , 马特·波斯特 , 马科斯·赞皮耶里 以下为:
2020年机器翻译会议(WMT20)成果。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 1至55 【c23】 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 马丁·波普尔 , 拉迪娜·多布雷瓦 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
从大型教师模型中提取知识的快速优化紧凑学生模型:UEDIN-CUNI提交WMT 2020新闻翻译任务。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 191-196年
2010 – 2019
2019 [公元22年] 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
最小增强语法错误更正。 W-螺母@EMNLP 2019 以下为: 357-363 【c21】 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
对合成数据进行无监督预训练的神经语法错误纠正系统。 BEA@ACL 2019 以下为: 252至263 [公元20年] 小金 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 哈尼·哈桑 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 肯尼思·希菲尔德 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 尼古拉·博戈伊切夫 以下为:
从研究到生产再回来:速度极快的神经机器翻译。 NGT@EMNLP-IJCNLP 2019 以下为: 280-288 [第19条] 乔安娜·韦特斯科 , 马金·乔乔夫斯基 , Pawel Przybysz公司 , 菲利普·威廉姆斯 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 里科·森里奇 , 巴里·哈多 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 以下为:
三星和爱丁堡大学2019年IWSLT系统。 IWSLT公司 2019 [第18条] 雷切尔·鲍登 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 法希姆·基里夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 以下为:
爱丁堡大学提交WMT19新闻翻译任务。 WMT(2) 2019 以下为: 103-115 [i9] 雷切尔·鲍登 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 法希姆·基里夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 以下为:
爱丁堡大学提交给WMT19新闻翻译任务的材料。 CoRR公司 abs/1907.05854 ( 2019 ) 2018 [第17条] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 托马斯·德沃贾克 , Hieu Hoang公司 , 肯尼思·希菲尔德 , 汤姆·内克曼 , 弗兰克·塞得 , 乌尔里希·格尔曼 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 亚历山大·伯奇 以下为:
玛丽安:C++中的快速神经机器翻译。 ACL(4) 2018 以下为: 116-121 [第16条] 罗曼·格伦德凯维奇 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
命名实体音译的神经机器翻译技术。 新闻@ACL 2018 以下为: 89-94 [第15条] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 肯尼思·希菲尔德 , Hieu Hoang公司 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 安东尼·奥 以下为:
Marian:C++中高效的高质量神经机器翻译。 不高于ACL 2018 以下为: 129-135 [第14条] 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
混合机器翻译中语法错误更正的近人性化表现。 NAACL-HLT(2) 2018 以下为: 284-290 [第13条] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 , Shubha Guha公司 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
将神经语法纠错作为一项低资源机器翻译任务。 NAACL-HLT公司 2018 以下为: 595-606 [第12条] 巴里·哈多 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 丹尼斯·埃梅林 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 肯尼思·希菲尔德 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 里科·森里奇 以下为:
爱丁堡大学提交WMT18新闻翻译任务。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 399-409 [第11条] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
MS UEdin提交给WMT2018 APE共享任务:用于自动后期编辑的双源变压器。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 822-826 [i8] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 托马斯·德沃贾克 , Hieu Hoang公司 , 肯尼思·希菲尔德 , 汤姆·内克曼 , 弗兰克·塞得 , 乌尔里希·格尔曼 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 亚历山大·伯奇 以下为:
玛丽安:C++中的快速神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1804.00344 ( 2018 ) [i7] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 , Shubha Guha公司 , 肯尼思·希菲尔德 以下为:
将神经语法纠错作为一项低资源机器翻译任务。 CoRR公司 abs/1804.05940 ( 2018 ) [i6] 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
混合机器翻译中语法错误更正的近人性化表现。 CoRR公司 abs/1804.05945 ( 2018 ) [i5] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 肯尼思·希菲尔德 , Hieu Hoang公司 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 安东尼·奥 以下为:
Marian:C++中高效的高质量神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1805.12096 ( 2018 ) [i4] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
MS UEdin提交给WMT2018 APE共享任务:用于自动后期编辑的双源变压器。 CoRR公司 腹肌/1809.00188 ( 2018 ) 2017 [j1] 安德烈·F·T·马丁斯 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 法比奥·开普勒 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 克里斯·霍坎普 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
推动翻译质量评估的极限。 变速器。 关联计算。 语言学 5 以下为: 205-218 ( 2017 ) [第10条] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
用于自动后期编辑的神经序列到序列结构的探索。 国际JCNLP(1) 2017 以下为: 120-129 【c9】 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
AMU-UEdin提交给WMT 2017自动后期编辑共享任务。 WMT公司 2017 以下为: 639-646 [i3] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
用于自动后期编辑的神经序列到序列结构的探索。 CoRR公司 abs/1706.04138 ( 2017 ) 2016 【c8】 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
基于短语的机器翻译是自动语法错误更正的最新技术。 EMNLP公司 2016 以下为: 1546-1556 【c7】 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
用于自动后期编辑的单语和双语神经机器翻译模型的对数线性组合。 WMT公司 2016 以下为: 751-758 [i2] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
用于自动后期编辑的单语和双语神经机器翻译模型的对数线性组合。 CoRR公司 abs/1605.04800 ( 2016 ) [i1] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
基于短语的机器翻译是自动语法错误更正的最新技术。 CoRR公司 abs/1605.06353 ( 2016 ) 2015 【c6】 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 爱德华·吉利安 以下为:
语法纠错系统的人类评价。 EMNLP公司 2015 以下为: 461-470 【c5】 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
重新探讨冠词和介词错误更正的分类方法。 长期资本 2015 以下为: 112-122 2014 【c4】 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
CoNLL-2014共享任务中的AMU系统:通过数据密集型和特征丰富的统计机器翻译进行语法纠错。 CoNLL共享任务 2014 以下为: 25-33 【c3】 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
WikEd错误语料库:维基百科纠错编辑语料库及其在语法错误纠正中的应用。 波尔塔尔 2014 以下为: 478-490 2013 【c2】 Krzysztof Jassem先生 , 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
兼容NLP工具包的示例。 长期资本 2013 以下为: 205-214 【c1】 罗曼·格伦德凯维奇 以下为:
从文本版本历史中自动提取波兰语错误。 TSD公司 2013 以下为: 129-136