托比亚斯·格斯滕贝格
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2020年–今天
2024 [i11] 钦玛亚·安杜库里 , Jan-Philipp Fränken先生 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 :
STaR-GATE:教授语言模型以提出澄清问题。 CoRR公司 abs/2403.19154 ( 2024 ) [i10] Jan-Philipp Fränken先生 , 卡尼什克·甘地 , Tori Qiu(邱托利) , Ayesha Khawaja公司 , 诺亚·D·古德曼 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
评估人类和语言模型中道德推理的程序性困境生成。 CoRR公司 腹肌/240410975 ( 2024 ) [第九章] Jan-Philipp Fränken先生 , 埃里克·泽利克曼 , 拉斐尔·拉斐洛夫 , 卡尼什克·甘地 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 :
自我监督与相互信息的一致性:学习在没有偏好标签的情况下遵循原则。 CoRR公司 abs/2404.14313 ( 2024 ) 2023 [j3] 海伦娜·瓦康塞洛斯 , 马修·约克 , 马德琳·格兰德·麦克劳林 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 , 迈克尔·伯恩斯坦 , 兰杰·克里希纳 :
解释可以减少决策过程中对人工智能系统的过度依赖。 程序。 ACM休谟计算。 互动。 7 ( CSCW1公司 ) : 1-38 ( 2023 ) [公元55年] 安吉拉·曹 , 阿提库斯·盖革 , 伊丽莎·克莱斯 , 托马斯·伊卡德 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
使用结构因果模型导致、启用和阻止动词的语义。 CogSci公司 2023 [公元54年] 布莱恩·冈萨雷斯 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 乔纳森·菲利普斯 :
跨代理和对象的因果推理。 CogSci公司 2023 [公元53年] 劳拉·基菲尔 , Xenia Bunk公司 , 罗伊·祖尔坦 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
父亲,不要原谅他们,因为他们本可以知道自己在做什么的。 CogSci公司 2023 [第52条] 安德鲁·南 , 克里斯托弗·修斯 , 托马斯·伊卡德 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
展示和讲述:从观察和解释中学习因果结构。 CogSci公司 2023 [第51条] 大卫·罗斯 , 张思颖 , 齐汉 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
目的论和泛型。 CogSci公司 2023 [公元50年] 史蒂文·M·申 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
学习什么是重要的:人类推理中的因果抽象。 CogSci公司 2023 [公元49年] 莎拉·A·吴 , 什鲁蒂·斯里达尔 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 :
反事实模拟和意图推断的责任判断计算模型。 CogSci公司 2023 [公元48年] 张思颖 , 靖远赛琳娜社 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·罗斯 :
你就是你的目标:大型语言模型中的本质分类。 CogSci公司 2023 [公元47年] 爱丽丝·D·Z·蔡斯 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 弗尔莫 :
现象因果中视觉、听觉和触觉线索的现实主义。 WHC公司 2023 : 306-312 [c46] 卡尼什克·甘地 , Jan-Philipp Fränken先生 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 :
用语言模型理解语言模型中的社会推理。 NeurIPS公司 2023 [公元45年] 阿伦·聂 , 张玉辉 , 阿塔瓦·阿姆德卡尔 , 克里斯·皮奇 , Tatsunori B.桥本 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
MoCa:在因果和道德判断任务中测量人类语言模型的一致性。 NeurIPS公司 2023 [i8] 卡尼什克·甘地 , Jan-Philipp Fränken先生 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 :
用语言模型理解语言模型中的社会推理。 CoRR公司 abs/2306.15448 ( 2023 ) [i7] Jan-Philipp Fränken先生 , Sam Kwok先生 , 裴轩叶 , 卡尼什克·甘地 , 迪利普·阿鲁穆甘 , 贾里德·摩尔 , 亚历克斯·塔姆金 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 :
社会契约人工智能:将人工智能助理与隐性群体规范结合起来。 CoRR公司 abs/2310.17769 ( 2023 ) [i6] 阿伦·聂 , 张玉辉 , 阿塔瓦·阿姆德卡尔 , 克里斯·皮奇 , 桥本达素诺里 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
MoCa:在因果和道德判断任务中测量人类语言模型的一致性。 CoRR公司 abs/2310.19677 ( 2023 ) 2022 [公元44年] 凯拉斯·沃德拉哈利 , 罗克萨娜·达内什茹 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 詹姆斯·邹 :
如果来自人工智能,人类是否更信任建议 人与人之间的互动分析。 AIES公司 2022 : 763-777 [公元43年] 杰米·阿梅米亚 , 盖尔·海曼 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
分歧的推论。 CogSci公司 2022 [公元42年] 阿里·贝勒 , 许颖晨 , 斯科特·林德曼 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
回顾过去:物理推理中令人瞠目结舌的心理模拟。 CogSci公司 2022 [公元41年] 约瑟夫·奥塔 , 周锡佳 , Hyowon Gweon公司 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
停下来,孩子们,那是什么声音? 通过心理模拟进行多模式推理。 CogSci公司 2022 [公元40年] 莎拉·A·吴 , 什鲁蒂·斯里达尔 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 :
太接近了! 关于决策的因果判断的反事实模拟模型。 CogSci公司 2022 [公元39年] 凯拉斯·沃德拉哈利 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 詹姆斯·Y·邹 :
未经校准的模型可以改善人与人之间的协作。 NeurIPS公司 2022 [i5] 凯拉斯·沃德拉哈利 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 詹姆斯·邹 :
未经校准的模型可以改善人与人之间的协作。 CoRR公司 abs/2202.05983 ( 2022 ) [i4] 海伦娜·瓦康塞洛斯 , 马修·约克 , 马德琳·格兰德·麦克劳林 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 迈克尔·伯恩斯坦 , 兰杰·克里希纳 :
解释可以减少决策过程中对人工智能系统的过度依赖。 CoRR公司 abs/2212.06823 ( 2022 ) 2021 [公元38年] 阿里·贝勒 , 许颖晨 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
追踪眼球的多模态推理。 CogSci公司 2021 [公元37年] 爱丽丝·D·Z·蔡斯 , 菲利普·沃尔夫 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 弗尔莫 :
接触因果关系:理解动觉触觉对因果关系的影响。 CogSci公司 2021 [公元36年] 扎卡里·戴维斯 , 凯尔西·R·艾伦 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
谁去钓鱼了? 来自社会评价的推断。 CogSci公司 2021 [公元35年] Sarah A.Wu女士 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 :
反事实推理在责任判断中的作用。 CogSci公司 2021 [公元34年] 爱丽丝·D·Z·蔡斯 , 菲利普·沃尔夫 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 弗尔莫 :
因果感觉:动觉触觉如何影响因果感知。 WHC公司 2021 : 347 [i3] 凯拉斯·沃德拉哈利 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 詹姆斯·邹 :
如果来自人工智能,人类是否更信任建议? 人与人之间的互动分析。 CoRR公司 abs/2107.07015 ( 2021 ) 2020 [注2] 劳拉·涅米 , 约书亚·K·哈特肖恩 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 马修·斯坦利 , Liane Young女士 :
道德价值观揭示了动词意义中隐含的因果关系。 认知。 科学。 44 ( 6 ) ( 2020 ) [公元33年] 阿里·贝勒 , 埃林·贝内特 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
因果关系的语言。 CogSci公司 2020 [公元32年] 索菲·布里奇斯 , 杨楚一 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , Hyowon Gweon公司 :
奶奶会感谢谁? 思考可能发生的事情可以让孩子们推断出相对有用性。 CogSci公司 2020 [公元31年] 拉拉·基费尔 , 托马斯·伊卡德 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
从解释中学习。 CogSci公司 2020
2010 – 2019
2019 [公元30年] 伊尔克·伊尔迪林 , 巴兹尔·赛义德 , 格雷斯·本内特·皮埃尔 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 乔什·特南鲍姆 , Hyowon Gweon公司 :
通过模拟体力劳动和风险来解释直观的困难判断。 CogSci公司 2019 : 1233 [公元29年] 乔纳森·科明斯基 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 马德琳·佩尔兹 , 亨利克·辛格曼 , 马克·谢斯金 , 弗兰克·凯尔 :
开发中反事实模拟的轨迹。 CogSci公司 2019 : 2044-2050 [公元28年] 约书亚·K·哈特肖恩 , 玛丽埃拉·詹宁斯 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 , 乔什·特南鲍姆 :
当情况发生变化时,更新你的代词。 CogSci公司 2019 : 3472 [i2] 伊尔克·伊尔迪林 , 巴兹尔·赛义德 , 格雷斯·本内特·皮埃尔 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 约书亚·B·特南鲍姆 , Hyowon Gweon公司 :
通过模拟体力劳动和风险来解释直观的困难判断。 CoRR公司 abs/1905.04445 ( 2019 ) 2018 [公元27年] 莫妮卡·盖茨 , 苔丝·L·维西 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 凯文·史密斯 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 劳里·贝耶特 , 乔什·特南鲍姆 :
围绕它的提示:从潜在攻击性言论中的缺席推断。 CogSci公司 2018 [公元26年] 托比亚斯·格斯滕贝格 , 马克斯·西格尔 , 乔什·特南鲍姆 :
怎么搞的? 通过视觉和声音重建过去。 CogSci公司 2018 [公元25年] 费利克斯·索萨 , 托默·D·乌尔曼 , 塞缪尔·格什曼 , 乔什·特南鲍姆 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
道德动力学:道德判断的计算模型。 CogSci公司 2018 2017 [公元24年] 尼尔·布拉姆利 , 拉尔夫·梅霍弗 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·A·拉格纳多 :
从持续时间内的干预和动态中进行因果学习。 CogSci公司 2017 【c23】 托比亚斯·格斯滕贝格 , 梁舟 , 凯文·史密斯 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
故障塔:物理支持的假设模拟模型。 CogSci公司 2017 [公元22年] 埃赫巴尔·侯赛尼 , 埃利·波洛克 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
基于眼动的物理场景理解概率模型。 CogSci公司 2017 【c21】 西蒙·斯蒂芬 , 帕斯卡尔·威廉姆森 , 托比亚斯·格斯滕贝格 :
不作为中的大理石:反事实模拟和疏忽导致。 CogSci公司 2017 [公元20年] 伊尔克·伊尔迪林 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 巴兹尔·赛义德 , 马克·图桑 , 乔什·特南鲍姆 :
物理问题解决:具有符号、几何和动态约束的联合规划。 CogSci公司 2017 [i1] 伊尔克·伊尔迪里姆 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 巴兹尔·赛义德 , 马克·图桑 , 乔什·特南鲍姆 :
物理问题解决:具有符号、几何和动态约束的联合规划。 CoRR公司 abs/1707.08212 ( 2017 ) 2016 [第19条] 尼尔·布拉姆利 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
自然科学:动态物理微世界中的主动学习。 CogSci公司 2016 [第18条] 托比亚斯·格斯滕贝格 , 乔什·特南鲍姆 :
理解“几乎”:对未遂事件的实证和计算研究。 CogSci公司 2016 [第17条] 劳拉·尼米 , 约书亚·K·哈特肖恩 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 丽安·杨 :
动机因果归因的内隐测量。 CogSci公司 2016 2015 [第16条] 凯尔西·R·艾伦 , 朱利安·贾拉·艾廷格 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 , 马克斯·克莱曼·韦纳 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
去钓鱼! 合作失败时的责任判断。 CogSci公司 2015 [第15条] 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 , 大卫·A·拉格纳多 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
如何、是否、为什么:因果判断作为反事实对比。 CogSci公司 2015 [第14条] 托比亚斯·格斯滕贝格 , 约瑟夫·哈珀(Joseph Y.Halpern) , 约书亚·B·特南鲍姆 :
投票场景中的责任判断。 CogSci公司 2015 [第13条] 马克斯·克莱曼·韦纳 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 西德尼·莱文 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
道德决策中的意图推理和允许性。 CogSci公司 2015 2014 [第12条] 尼尔·布拉姆利 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·A·拉格纳多 :
事物的顺序:从时间模式推断因果结构。 CogSci公司 2014 [第11条] 托比亚斯·格尔斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 , 大卫·A·拉格纳多 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
从反事实模拟到因果判断。 CogSci公司 2014 [第10条] 托比亚斯·格斯滕贝格 , 托默·D·乌尔曼 , 马克斯·克莱曼·韦纳 , 大卫·A·拉格纳多 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
胜于替代:责任归因作为反事实替代。 CogSci公司 2014 【c9】 乔纳森·科明斯基 , 乔纳森·菲利普斯 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·A·拉格纳多 , 诺布 :
因果取代。 CogSci公司 2014 2013 [j1] 大卫·A·拉格纳多 , 托比亚斯·格尔斯滕贝格 , 罗伊·祖尔坦 :
因果责任和反事实。 认知。 科学。 37 ( 6 ) : 1036-1073 ( 2013 ) 【c8】 托比亚斯·格斯滕贝格 , 克里斯托斯·贝奇利瓦尼迪斯 , 大卫·A·拉格纳多 :
回归正轨:反事实推理中的回归。 CogSci公司 2013 2012 【c7】 彼得·巴塔利亚 , 托默·D·乌尔曼 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 亚当·桑伯恩 , 肯尼思·福布斯 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·A·拉格纳多 :
直观物理的计算模型。 CogSci公司 2012 【c6】 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 :
教堂里的乒乓球:人类概率推理中概念的有效使用。 CogSci公司 2012 【c5】 托比亚斯·格斯滕贝格 , 诺亚·D·古德曼 , 大卫·A·拉格纳多 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
噪音牛顿:统一因果归因的过程和依赖性说明。 CogSci公司 2012 【c4】 麦考伊 , 托默·D·乌尔曼 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
反事实推理和责备归因的概率生成模型。 CogSci公司 2012 2011 【c3】 托比亚斯·格斯滕贝格 , 阿纳斯塔西亚·埃科娃 , 大卫·A·拉格纳多 :
责怪技术娴熟的人。 CogSci公司 2011 【c2】 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·A·拉格纳多 , 马尔滕斯佩肯布林克 , 凯瑟琳·张 :
责任归因中的理性秩序效应。 CogSci公司 2011 【c1】 Simeon Schaechtele公司 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 大卫·A·拉格纳多 :
超越结果:意图和欺骗的影响。 CogSci公司 2011
合著者索引
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