Huda Khayrallah公司
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2020年–今天
2023 [公元26年] 罗希特·贾因 , Huda Khayrallah公司 , 罗曼·格伦德凯维奇 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
困惑驱动的案例编码需要增强资本化稳健性。 国际JCNLP(2) 2023 以下为: 146-156 [公元25年] 史蒂夫·斯洛托 , 布赖恩·汤普森 , Huda Khayrallah公司 , 托比亚斯·多姆汉 , 泰姆·戈达 , 菲利普·科恩 以下为:
WMT 2023并行数据处理共享任务的发现。 WMT公司 2023 以下为: 95-102 [i12] Huda Khayrallah公司 , 祖哈伊布·阿赫塔 , 行业关系的副总裁科翰 , 乔·塞多克 以下为:
如何选择如何选择Chatbot:用于对话度量评估的大规模多系统多参考数据集。 CoRR公司 abs/2305.14533 ( 2023 ) [i11] 马特·波斯特 , 泰姆·戈达 , 罗曼·格伦德凯维奇 , Huda Khayrallah公司 , 罗希特·贾因 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
SOTASTREAM:机器翻译训练的流式方法。 CoRR公司 abs/2308.07489 ( 2023 ) [i10] Hieu Hoang公司 , Huda Khayrallah公司 , 马金·朱奇斯·道蒙特 以下为:
大型语言模型和机器翻译的即时融合。 CoRR公司 abs/2311.08306 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 魏廷丹 , 朔阳顶 , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 以下为:
神经机器翻译的双训练对手数据增强。 AMTA公司 2022 以下为: 157-174 【c23】 Hieu Hoang公司 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格伦德凯维奇 , Huda Khayrallah公司 以下为:
重新审视快速神经机器翻译中用于词汇选择的位置敏感哈希。 WMT公司 2022 以下为: 855-869 2021 [公元22年] Huda Khayrallah公司 , 乔·塞多克 以下为:
通过格莱斯数量镜头测量“我不知道”问题。 NAACL-HLT公司 2021 以下为: 5659-5670 [i9] 魏廷丹 , 朔阳鼎 , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 以下为:
神经机器翻译的双训练对手数据增强。 CoRR公司 abs/2110.05691 ( 2021 ) 2020 【c21】 Huda Khayrallah公司 , 雅各布·布雷默曼 , 艾莉亚·麦卡锡 , 肯顿·默里 , 温斯顿·吴 , 马特·波斯特 以下为:
JHU提交给2020年Duolingo语言教育同声翻译和释义共同任务的报告。 NGT@ACL 2020 以下为: 188-197 [公元20年] Huda Khayrallah公司 , 布赖恩·汤普森 , 马特·波斯特 , 菲利普·科恩 以下为:
模拟多参考训练改善了低资源机器翻译。 EMNLP(1) 2020 以下为: 82-89 [第19条] Huda Khayrallah公司 , 乔·塞多克 以下为:
SMRTer聊天机器人:通过模拟多参考训练改进非面向任务的对话。 EMNLP(调查结果) 2020 以下为: 4489-4505 [第18条] 雅各布·布雷默曼 , Huda Khayrallah公司 , 道格拉斯·W·奥德 , 马特·波斯特 以下为:
机器翻译n最佳列表的评价。 评估4NLP 2020 以下为: 60-68 [i8] Huda Khayrallah公司 , 布赖恩·汤普森 , 马特·波斯特 , 菲利普·科恩 以下为:
模拟多参考文献训练改进了低资源机器翻译。 CoRR公司 abs/2004.14524 ( 2020 ) [i7] Huda Khayrallah公司 , 乔·塞多克 以下为:
通过格莱斯数量镜头测量“我不知道”问题。 CoRR公司 abs/2010.12786 ( 2020 ) [i6] Huda Khayrallah公司 , 乔·塞多克 以下为:
SMRT聊天机器人:通过模拟多参考训练改进非面向任务的对话。 CoRR公司 abs/2011.00547 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第17条] 布赖恩·汤普森 , 丽贝卡·诺尔斯 , 张宣 , Huda Khayrallah公司 , 杜凯文(Kevin Duh) , 菲利普·科恩 以下为:
HABLex:机器翻译实验用带人类注释的双语词汇。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 以下为: 1382-1387 [第16条] J.爱德华·胡 , Huda Khayrallah公司 , 瑞恩·卡尔金 , 帕特里克·夏 , 陈同飞 , 马特·波斯特 , 本杰明·范·杜姆 以下为:
改进了用于翻译和单语改写的词汇约束解码。 NAACL-HLT(1) 2019 以下为: 839-850 [第15条] 布赖恩·汤普森 , 杰里米·格温努普 , Huda Khayrallah公司 , 杜凯文(Kevin Duh) , 菲利普·科恩 以下为:
克服神经机器翻译领域适应中的灾难性遗忘。 NAACL-HLT(1) 2019 以下为: 2062-2068 [第14条] 阿德里安·本顿 , Huda Khayrallah公司 , 比曼·古杰拉尔 , 迪安·赖辛格 , Sheng Zhang先生 , 拉曼阿罗拉 以下为:
深度广义典型相关分析。 RepL4NLP@ACL 2019 以下为: 1-6 [第13条] Huda Khayrallah公司 , 丽贝卡·诺尔斯 , 杜凯文(Kevin Duh) , 马特·波斯特 以下为:
介绍机器翻译新手的交互式教学工具。 SIGCSE公司 2019 以下为: 1276 2018 [第12条] Huda Khayrallah公司 , 布赖恩·汤普森 , 杜凯文(Kevin Duh) , 菲利普·科恩 以下为:
神经机器翻译领域适应的连续训练的规则化训练目标。 不高于ACL 2018 以下为: 36-44 [第11条] Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 以下为:
各种类型的噪声对神经机器翻译的影响。 不高于ACL 2018 以下为: 74-83 [第10条] 史蒂文·谢林 , 克里斯托·基洛夫 , Huda Khayrallah公司 , 大卫·亚罗斯基 以下为:
使用形态学光泽改进低资源机器翻译(非归档扩展摘要)。 AMTA(1) 2018 以下为: 132-139 【c9】 布赖恩·汤普森 , Huda Khayrallah公司 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 艾莉亚·麦卡锡 , 杜凯文(Kevin Duh) , 丽贝卡·马文 , 麦克纳米 , 杰里米·格温努普 , 蒂姆·安德森 , 菲利普·科恩 以下为:
冻结子网络以分析神经机器翻译中的域适应。 WMT公司 2018 以下为: 124至132 【c8】 菲利普·科恩 , Huda Khayrallah公司 , 肯尼思·希菲尔德 , 米克尔·L·福卡达 以下为:
WMT 2018并行语料库过滤共享任务的发现。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 726-739 【c7】 Huda Khayrallah公司 , 海南徐 , 菲利普·科恩 以下为:
2018年WMT的JHU并行语料库过滤系统。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 896-899 [i5] Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 以下为:
论各种类型的噪声对神经机器翻译的影响。 CoRR公司 abs/1805.12282 ( 2018 ) [i4] 布赖恩·汤普森 , Huda Khayrallah公司 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 阿丽亚·麦卡锡 , 杜凯文(Kevin Duh) , 丽贝卡·马文 , 麦克纳米 , 杰里米·格温努普 , 蒂姆·安德森 , 菲利普·科恩 以下为:
冻结子网络以分析神经机器翻译中的域适应。 CoRR公司 abs/1809.05218 ( 2018 ) [i3] 张宣 , 高拉夫·库马尔 , Huda Khayrallah公司 , 肯顿·默里 , 杰里米·格温努普 , 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 麦克纳米 , 杜凯文(Kevin Duh) , 海洋木瓜 以下为:
神经机器翻译课程学习的实证研究。 CoRR公司 abs/1811.00739 ( 2018 ) 2017 【c6】 瑞恩·科特雷尔 , 叶卡捷琳娜·维洛莫娃 , Huda Khayrallah公司 , 克里斯托·基洛夫 , 大卫·亚罗斯基 以下为:
派生形态学的范式完成。 EMNLP公司 2017 以下为: 714-720 【c5】 Huda Khayrallah公司 , 高拉夫·库马尔 , 杜凯文(Kevin Duh) , 马特·波斯特 , 菲利普·科恩 以下为:
机器翻译领域自适应的神经格搜索。 国际JCNLP(2) 2017 以下为: 20-25 【c4】 朔阳顶 , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 , 马特·波斯特 , 高拉夫·库马尔 , 杜凯文(Kevin Duh) 以下为:
2017年WMT JHU机器翻译系统。 WMT公司 2017 以下为: 276-282 [i2] 阿德里安·本顿 , Huda Khayrallah公司 , 比曼·古吉拉尔 , 迪安·赖辛格 , Sheng Zhang先生 , 拉曼阿罗拉 以下为:
深度广义典型相关分析。 CoRR公司 腹肌/1702.02519 ( 2017 ) [i1] 瑞恩·科特雷尔 , 叶卡捷琳娜·维洛莫娃 , Huda Khayrallah公司 , 克里斯托·基洛夫 , 大卫·亚罗斯基 以下为:
派生形态学的范式完成。 CoRR公司 abs/1708.09151 ( 2017 ) 2016 【c3】 比曼·古杰拉尔 , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 以下为:
低资源语言中未知词的翻译。 AMTA(1) 2016 以下为: 163-176 【c2】 朔阳顶 , 杜凯文(Kevin Duh) , Huda Khayrallah公司 , 菲利普·科恩 , 马特·波斯特 以下为:
2016年WMT的JHU机器翻译系统。 WMT公司 2016 以下为: 272-280 2013 【c1】 科琳·M·刘易斯 , Huda Khayrallah公司 , 蔡美儿(Amy Tsai) 以下为:
从AP CS中挖掘数据是一项检查:模式、非模式和复制失败。 ICER公司 2013 以下为: 115-122