克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫
人员信息
附属： 佩鲁阿雷基帕拉萨勒大学
优化列表
2020年–今天
2021 
[第12条] 玛丽索尔·克里斯特尔·加拉扎·弗洛雷斯 , 克里斯蒂安·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 胡安·菲利佩·米兰达·麦地那 :
使用监督学习技术对手部运动的肌电表面信号进行分类。 生物信号 2021 : 243-251
2010 – 2019
2019 [第11条] 梅里·米拉戈斯·帕科·拉莫斯 
, 克里斯蒂安·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 雷纳尔多·阿方特·扎帕纳 :
通过基于相关性的特征向量预测气象天气时间序列。 CAIP（1） 2019 : 542-553 2017 [第10条] 亚历山大·奥萨 , 何塞·路易斯·惠尔卡 , 克里斯蒂安·洛佩斯·德尔·阿拉莫 :
大规模数据集上有效近似相似性搜索的语义解决方案。 CIARP公司 2017 : 450-457 【c9】 阿里·埃尔坎 , 约翰·巴尔 , 托尼·克莱尔 , 克鲁兹·伊祖 , 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 哈南·穆罕默德 , 马哈德夫·纳丁帕利 :
通过研究论文发展对系统和算法的整体理解。 ITiCSE-WGR公司 2017 : 86-104 【c8】 阿里·埃尔坎 , 约翰·巴尔 , 托尼·克莱尔 , 克鲁兹·伊祖 , 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 哈南·穆罕默德 , 马哈德夫·纳丁帕利 :
通过研究论文发展对系统和算法的整体理解。 ITiCSE公司 2017 : 390 [c7] 简·弗兰科·勒雷娜·昆亚亚 , 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 :
基于卷积神经网络的非刚性三维形状分类。 LA-CCI公司 2017 : 1-6 【c6】 雷纳尔多·阿方特·扎帕纳 , 克里斯蒂安·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 简·弗兰科·勒雷娜·昆亚亚 , 安娜·玛丽亚·库亚多斯·瓦尔迪维亚 :
使用自动编码器表征气候时间序列。 LA-CCI公司 2017 : 1-6 2015 【c5】 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 卢西亚诺·阿纳尔多·罗梅罗·卡拉 , 莉莎·约瑟琳·富恩特斯·佩雷斯 :
非刚性形状中兴趣点检测的有效方法。 CLEI公司 2015 : 1-8 【c4】 简·赫塔多 , 马德利·科奎拉 , 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 :
基于GISIF和热扩散的三维网格兴趣点检测。 CLEI公司 2015 : 1-10 2013 [c3] 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 莉莎·约瑟琳·富恩特斯·佩雷斯 , 卢西亚诺·阿纳尔多·罗梅罗·卡拉 , 威尔伯·罗伯托·拉莫斯·洛文 :
一种新的基于HSV模型颜色和滤波小波的图像特征提取方法。 CLEI公司 2013 : 1-7 2012 【c2】 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 迭戈·阿尔贝托·阿拉塞纳·皮萨罗 , 里卡多·瓦尔迪维娅·平托 :
使用集群技术发现软件度量中的模式。 CLEI公司 2012 : 1-7 2011 【c1】 赫伯特·丘克塔亚 , Christian E.葡萄牙-赞布拉诺 , 塞萨尔·贝尔特兰·卡斯塔尼翁 , 胡安·古铁雷斯 , 克里斯蒂安·何塞·洛佩斯·德尔·阿拉莫 , 伊万·图帕克 :
M-CBIR：使用度量数据结构的基于医学内容的图像检索系统。 SCCC公司 2011 : 135-141
合著者索引
