罗曼·洛佩兹
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2020年–今天
2024 [第11条] 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , Ehsan Hajiramezanali公司 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
关于比较深层生成模型的可识别性。 CLeaR公司 2024 以下为: 868-912 [i11] 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , Ehsan Hajiramezanali公司 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
比较深层生成模型的可识别性。 CoRR公司 abs/2401.15903 ( 2024 ) 2023 [第10条] 穆拉利克里什纳·G·塞图拉曼 , 罗曼·洛佩兹 , 拉胡尔·莫汉 , 法拉马兹 , 托马索·比安卡拉尼 , 简·克里斯蒂安·休特 以下为:
NODAGS-Flow:非线性循环因果结构学习。 AISTATS公司 2023 以下为: 6371-6387 【c9】 罗曼·洛佩兹 , 娜塔萨·塔加索夫斯卡 , 斯蒂芬·拉 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
通过稀疏机制移位模型学习单个细胞的因果表示。 CLeaR公司 2023 以下为: 662-691 【c8】 土新明 , 简·克里斯蒂安·休特 , 梓潼Jerry Wang , 塔卡马萨·库多 , 阿维夫·雷格夫 , 罗曼·洛佩兹 以下为:
用于学习细胞扰动数据的非纠缠表示的监督对比框架。 MLCB公司 2023 以下为: 90-100 [i10] 穆拉利克里什纳·G·塞图拉曼 , 罗曼·洛佩兹 , 拉胡尔·莫汉 , 法拉马兹 , 托马索·比安卡拉尼 , 简·克里斯蒂安·休特 以下为:
NODAGS-Flow:非线性循环因果结构学习。 CoRR公司 abs/2301.01849 ( 2023 ) 2022 【c7】 伊桑·温伯格 , 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
在多组VI的单细胞转录组数据中,分离共有和组特异性的变异。 MLCB公司 2022 以下为: 16-32 【c6】 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
因子图的大尺度可微因果发现。 NeurIPS公司 2022 [第九章] 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
因子图的大尺度可微因果发现。 CoRR公司 abs/2206.07824 ( 2022 ) [i8] 罗曼·洛佩兹 , 娜塔萨·塔加索夫斯卡 , 斯蒂芬·拉 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 乔纳森·普里查德 , 阿维夫·雷格夫 以下为:
通过稀疏机制移位模型学习单个细胞的因果表示。 CoRR公司 abs/2211.03553 ( 2022 ) 2021 【b1】 罗曼·洛佩兹 以下为:
绘制细胞状态,一次一个细胞:计算、推理和建模视角。 美国加州大学伯克利分校, 2021 【c5】 罗曼·洛佩兹 , Inderjit S.Dhillon公司 , 迈克尔·乔丹 以下为:
从eXtreme Bandit反馈中学习。 AAAI公司 2021 以下为: 8732-8740 2020 【c4】 罗曼·洛佩兹 , 李晨晨 , 向燕 , 熊俊武 , 迈克尔·乔丹 , 袁琦 , 乐松 以下为:
通过结构化反事实推理进行成本效益激励分配。 AAAI公司 2020 以下为: 4997-5004 【c3】 罗曼·洛佩兹 , 皮埃尔·博约 , 尼尔·约瑟夫 , 迈克尔·I·乔丹 , 杰弗里·里吉尔 以下为:
自动编码变分贝叶斯决策。 NeurIPS公司 2020 [i7] 罗曼·洛佩兹 , 皮埃尔·博约 , 尼尔·约瑟夫 , 迈克尔·乔丹 , 杰弗里·里吉尔 以下为:
自动编码变分贝叶斯决策。 CoRR公司 abs/2002.07217 ( 2020 ) [i6] 罗曼·洛佩兹 , Inderjit S.Dhillon公司 , 迈克尔·乔丹 以下为:
从eXtreme Bandit反馈中学习。 CoRR公司 腹肌/2009.12947 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i5] 罗曼·洛佩兹 , 李晨晨 , 向燕 , 熊俊武 , 迈克尔·乔丹 , 袁琦 , 乐松 以下为:
通过结构化反事实推理进行成本效益激励分配。 CoRR公司 abs/1902.02495 ( 2019 ) [i4] 罗曼·洛佩兹 , 阿基尔·纳扎雷 , 马克西姆·朗格温 , 朱尔斯·萨马兰 , 杰弗里·里吉尔 , 迈克尔·乔丹 , 尼尔·约瑟夫 以下为:
来自scRNA-seq和空间转录组学的未配对数据的联合模型,用于输入缺失的基因表达测量值。 CoRR公司 abs/1905.02269 ( 2019 ) 2018 【c2】 罗曼·洛佩兹 , 杰弗里·里吉尔 , 迈克尔·乔丹 , 尼尔·约瑟夫 以下为:
自动编码变分贝叶斯的信息约束。 NeurIPS公司 2018 以下为: 邮编:6117-6128 [i3] 罗曼·洛佩兹 , 杰弗里·里吉尔 , 尼尔·约瑟夫 , 迈克尔·乔丹 以下为:
自动编码变分贝叶斯的信息约束。 CoRR公司 abs/1805.08672 ( 2018 ) [i2] 马克西姆·朗格温 , 爱德华·梅尔曼 , 杰弗里·里吉尔 , 罗曼·洛佩兹 , 迈克尔·乔丹 , 尼尔·约瑟夫 以下为:
带噪声标签的半监督分类的深度生成模型。 CoRR公司 abs/1809.05957 ( 2018 ) 2017 [i1] 罗曼·洛佩兹 , 杰弗里·里吉尔 , 迈克尔·乔丹 , 尼尔·约瑟夫 以下为:
单细胞RNA测序基因表达谱的深度生成模型。 CoRR公司 abs/1709.02082 ( 2017 ) 2013 【c1】 罗曼·洛佩兹 , 克里斯托夫·波伊雷尔 以下为:
基于光线投射的人形网格自动重定位方法。 SIGGRAPH海报 2013 以下为: 11