罗伯特·贾卢塞克
人员信息
附属: 捷克奥斯特拉瓦大学
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2020年–今天
2023 [j8] 马丁·科提尔巴 , 哈希姆·哈比巴拉 , 伊娃·沃尔纳 , 罗伯特·贾卢塞克 , 帕维尔·斯莫尔卡 , 马丁·普拉塞克 , 马雷克·马利纳 , 弗拉德娜·贾雷莫娃 :
神经认知康复神经网络模型的提出及其与模糊专家系统模型的比较。 BMC医学信息学决策。 制造商。 23 ( 1 ) : 221 ( 2023 ) [j7] 亚当·巴顿 , 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 , 罗伯特·贾卢塞克 :
提出了一种基于尖峰神经网络的多智能体协作控制算法。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 34 ( 4 ) : 2016-2027 ( 2023 ) 2022 [j6] 罗伯特·贾卢塞克 , 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 :
基于神经网络的Elliott波模式改进了外汇汇率预测。 神经网络 145 : 342-355 ( 2022 ) 2021 [j5] 伊娃·沃尔纳 , 罗伯特·贾卢塞克 , 马丁·科提尔巴 , 雅罗斯拉夫·扎切克 :
基于直方图的训练集模糊化提高了神经网络的性能。 申请。 数学。 计算。 398 : 125994 ( 2021 ) [j4] 马丁·科提尔巴 , 伊娃·沃尔纳 , 罗伯特·贾卢塞克 , 帕维尔·斯莫尔卡 :
使用传统的聚类方法结合SOM来提高效率。 神经计算。 申请。 33 ( 23 ) : 16519-16531 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j3] 罗伯特·贾卢塞克 , 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 :
基于神经网络的隐写技术的照片蒙太奇检测。 神经网络 116 : 150-165 ( 2019 ) 2018 [注2] 罗伯特·贾卢塞克 , 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 :
基于非常规神经网络方法的鲁棒隐写方法。 申请。 软计算。 67 : 505-518 ( 2018 ) 2017 【c5】 伊娃·沃尔纳 , 雅罗斯拉夫·扎切克 , 罗伯特·贾卢塞克 :
面向预测改进的训练集模糊化。 海地 2017 : 207-219 2015 【c4】 罗伯特·贾卢塞克 , 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 :
图像隐写技术的神经网络方法。 门德尔 2015 : 317-327 2014 【c3】 罗伯特·贾卢塞克 , 伊娃·沃尔纳 , 阿列克谢·科尔昆 , 马丁·科提尔巴 :
用于点定位的混合智能系统。 中国证券监督管理委员会 2014 : 93-103 2013 [j1] 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 , 罗伯特·贾卢塞克 :
基于Elliott wave识别的多分类器。 计算。 数学。 申请。 66 ( 2 ) : 213-225 ( 2013 ) 2012 【c2】 马丁·科提尔巴 , 伊娃·沃尔纳 , 大卫·布拉西纳 , 罗伯特·贾卢塞克 :
基于神经网络的Elliott波形识别。 电子商务管理系统 2012 : 361-366 【c1】 伊娃·沃尔纳 , 马丁·科提尔巴 , 罗伯特·贾卢塞克 :
通过Elliott波识别进行预测。 诺斯特拉达穆斯 2012 : 241-250