赵瑞哲
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赵瑞珍 (又名:赵瑞珍) -北京交通大学信息科学研究所
优化列表
2020年–今天
2023 [j6] Yingjie余 , 凌阳 , 周厚吉 , 赵瑞哲 , 李毅 , 郝彤 , 响水苗 :
用于高效图像检索的内存搜索。 高级智能。 系统。 5 ( 三 ) ( 2023 ) 2022 [j5] 赵瑞哲 , 穆映雪 , 龙邹 , 温秀梅 :
基于特征选择和加权堆积分类器的混合入侵检测系统。 IEEE接入 10 : 71414至71426 ( 2022 ) [第19条] 赵瑞哲 , 程建义 , 韦恩·卢克 , 乔治·A·康斯坦丁(George A.Constantinides) :
POLSA:多面体高级综合与编译器转换。 FPL公司 2022 : 235-242 【d1】 赵瑞哲 :
NSL-KDD。 IEEE数据端口 , 2022 2021 【j4】 志强鹊 , 丹尼尔·霍兰达·诺罗尼亚 , 赵瑞哲 , 新余牛 , 史蒂芬·J·E·威尔顿 , 韦恩·卢克 :
深度学习设计的电路内调谐。 J.系统。 阿基特。 118 : 102198 ( 2021 ) [第18条] 威廉·S·摩西 , 洛伦佐·切里尼 , 赵瑞哲 , 奥列克桑德·齐恩科 :
多面体:将C提升为多面体MLIR。 协定 2021 : 45-59岁 [第17条] 赵瑞哲 , 穆映雪 , 温秀梅 :
基于GA-XGB算法的入侵检测。 DMBD(1) 2021 : 150-157 [i5] 赵瑞哲 , 程建义 :
Phism:MLIR中的多面体高级合成。 CoRR公司 abs/2103.15103 ( 2021 ) 2020 [第16条] 志强鹊 , 丹尼尔·霍兰达·诺罗尼亚 , 赵瑞哲 , 新余牛 , 史蒂芬·J·E·威尔顿 , 韦恩·卢克 :
面向基于覆盖的深度学习设计的快速电路内调整。 FPT公司 2020 : 301 [第15条] 赵瑞哲 , 布莱恩·沃戈尔 , 坦维尔·艾哈迈德 , 韦恩·卢克 :
通过梯度缩放减少混合精度训练中的不足。 IJCAI公司 2020 : 2922-2928 [第14条] 赵瑞哲 , 韦恩·卢克 , 赵雄 , 新余牛 , Kuen Hung Tsoi先生 :
关于混合决策深度神经网络编程的挑战。 PLDI的MAPL 2020 : 20-28
2010 – 2019
2019 [j3] 王二伟 , 詹姆斯·戴维斯 , 赵瑞哲 , Ho-Cheung Ng公司 , 新余牛 , 韦恩·卢克 , Peter Y.K.Cheung先生 , 乔治·A·康斯坦丁(George A.Constantinides) :
定制硬件的深度神经网络近似:我们去过哪里,去哪里。 ACM计算。 Surv公司。 52 ( 2 ) : 40:1-40:39 ( 2019 ) [第13条] 丹尼尔·霍兰达·诺罗尼亚 , 赵瑞哲 , 杰弗里·戈德斯 , 韦恩·卢克 , 史蒂芬·J·E·威尔顿 :
机器学习应用程序的芯片上FPGA调试工具。 FPGA(现场可编程门阵列) 2019 : 110至115 [第12条] 志强鹊 , 丹尼尔·霍兰达·诺罗尼亚 , 赵瑞哲 , 史蒂芬·J·E·威尔顿 , 韦恩·卢克 :
走向深度学习设计的电路内调谐。 国际计算机辅助设计协会 2019 : 1-6 [第11条] 赵瑞哲 , 韦恩·卢克 :
高效的结构化修剪和群卷积的体系结构搜索。 ICCV研讨会 2019 : 1961年至1970年 [第10条] 丹尼尔·霍兰达·诺罗尼亚 , 赵瑞哲 , 志强鹊 , 杰弗里·戈德斯 , 韦恩·卢克 , 史蒂芬·J·E·威尔顿 :
机器学习应用程序的快速FPGA调试覆盖。 FPT公司 2019 : 135-143 [i4] 王二伟 , 詹姆斯·戴维斯 , 赵瑞哲 , Ho-Cheung Ng公司 , 新余牛 , 韦恩·卢克 , Peter Y.K.Cheung先生 , 乔治·A·康斯坦丁(George A.Constantinides) :
定制硬件的深度神经网络近似:我们去过哪里,去哪里。 CoRR公司 abs/1901.06955 ( 2019 ) [i3] 赵瑞哲 , 布莱恩·沃戈尔 , 坦维尔·艾哈迈德 :
混合精度训练的自适应损失缩放。 CoRR公司 abs/1910.12385 ( 2019 ) 2018 【c9】 赵瑞哲 , 刘双龙 , Ho-Cheung Ng公司 , 王二伟 , 詹姆斯·戴维斯 , 新余牛 , 王希伟(Xiwei Wang) , 石慧峰 , 乔治·A·康斯坦丁(George A.Constantinides) , Peter Y.K.Cheung先生 , 韦恩·卢克 :
深度神经网络的硬件编译:概述。 尽快 2018 : 1-8 【c8】 赵瑞哲 , 新余牛 , 韦恩·卢克 :
在FPGA上用深度可分离卷积自动优化CNN:(仅抽象)。 FPGA(现场可编程门阵列) 2018 : 285 【c7】 赵瑞哲 , Ho-Cheung Ng公司 , 韦恩·卢克 , 新余牛 :
面向FPGA领域特定应用的高效卷积神经网络。 FPL公司 2018 : 147-154 【c6】 加君高 , 朱永新 , 邱美康 , Kuen Hung Tsoi先生 , 新余牛 , 韦恩·卢克 , 赵瑞哲 , 志强鹊 , 魏茂 , 灿峰 , 查晓文 , 邓国宝 , 陈嘉怡 , 刘涛(Tao Liu) :
异构加速平台上CNN算法张量流模型的可重构硬件生成。 智能通信 2018 : 87-96 [i2] 赵瑞哲 , Ho-Cheung Ng公司 , 韦恩·卢克 , 新余牛 :
面向FPGA领域特定应用的高效卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1809.03318 ( 2018 ) [i1] 赵瑞哲 , 韦恩·卢克 :
学习分组卷积以实现有效的域自适应。 CoRR公司 abs/1811.09341 ( 2018 ) 2017 [注2] Yun Liang(梁云) , 外藤汤 , 赵瑞哲 , 勉鲁 , Huynh Phung Huynh公司 , Rick Siow Mong Goh先生 :
多核体系结构上的无标度稀疏矩阵向量乘法。 IEEE传输。 计算。 辅助设计。 集成。 电路系统。 36 ( 12 ) : 2106-2119 ( 2017 ) 【c5】 赵瑞哲 , 新余牛 , 吴亚杰 , 韦恩·卢克 , 刘强(音) :
在嵌入式FPGA平台上优化基于CNN的目标检测算法。 弧 2017 : 255-267 【c4】 赵瑞哲 , 蒂姆·托德曼 , 韦恩·卢克 , 新余牛 :
DeepPump:多泵深层神经网络。 尽快 2017 : 206 【c3】 赵瑞哲 , 韦恩·卢克 , 新余牛 , 石慧峰 , 王海涛 :
机器学习的硬件加速。 超大规模集成电路 2017 : 645-650 2015 【c2】 外藤汤 , 赵瑞哲 , 勉鲁 , 云亮(Yun Liang) , Huynh Phung Huyng公司 , 李西白 , Rick Siow Mong Goh先生 :
在Intel Xeon Phi上优化和自动调整无标度稀疏矩阵向量乘法。 CGO公司 2015 : 136-145 2013 [j1] 真高 , 赵瑞哲 , 阮建华 :
基于启动子序列和基因共表达网络的全基因组顺调控元件发现方法。 BMC基因。 14 ( S-1 ) : S4系列 ( 2013 ) 2012 【c1】 真高 , 赵瑞哲 , 阮建华 :
基于启动子序列和基因共表达网络的全基因组顺调控元件发现方法。 RACS系统 2012 : 74-75