林丽珍
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 [公元11年] 一号坊 , 穆牛 , 张伯曼(Pokman Cheung) , 林丽珍 :
流形上的外贝叶斯优化。 算法 16 ( 2 ) : 117 ( 2023 ) [公元10年] 蔡敏宇(Minwoo Chae) , Dongha Kim公司 , 金永代 , 林丽珍 :
使用深度生成模型对奇异分布进行非参数估计的似然方法。 J.马赫。 学习。 研究。 24 : 77:1-77:42 ( 2023 ) 【i21】 一号坊 , 伊桑·奥恩 , 维杰·古普塔 , 林丽珍 :
流形上的内在和外在深度学习。 CoRR公司 abs/2302.08606 ( 2023 ) [i20] Forough Fazeli-Asl公司 , 张敏毅(Michael Minyi Zhang) , 林丽珍 :
使用最大平均差的半贝叶斯非参数假设检验及其在生成对抗网络中的应用。 CoRR公司 腹肌/2303.02637 ( 2023 ) [i19] 史蒂文·温特 , 特雷弗·坎贝尔 , 林丽珍 , 桑维什·斯利瓦斯塔瓦 , 大卫·B·邓森 :
机器学习与贝叶斯计算的未来。 CoRR公司 abs/2304.11251 ( 2023 ) [i18] 伊桑·奥恩 , 林丽珍 , 金永代 :
具有自适应后验浓度的贝叶斯稀疏因子模型。 CoRR公司 abs/2305.18488 ( 2023 ) [i17] 纳撒尼尔·约瑟夫斯 , 阿拉什·阿米尼 , 玛丽娜·S·佩兹 , 林丽珍 :
同时聚类网络和节点的嵌套随机块模型。 CoRR公司 abs/2307.09210 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 胡一浩 , 童照 , 徐世新 , 林丽珍 , 徐志良 :
Neural-PDE:一种基于RNN的神经网络,用于求解与时间相关的PDE。 Commun公司。 信息系统。 22 ( 2 ) : 223-245 ( 2022 ) [j8] 东泉Ngoc Nguyen , 林星(Lin Xing) , 丰东Tan Le , 林丽珍 :
DNA相似性分析的图表理论方法。 Commun公司。 信息系统。 22 ( 三 ) : 383-400 ( 2022 ) [j7] 贝尔纳多·阿基诺 , 阿拉什·拉纳玛 , 彼得·塞勒 , 林丽珍 , 维杰·古普塔 :
使用增量耗散的神经网络对抗攻击的鲁棒性。 IEEE控制。 系统。 莱特。 6 : 2341-2346 ( 2022 ) [j6] 布莱恩·圣托马斯 , Kisung You(基松尤) , 林丽珍 , Lek-Heng Lim公司 , 萨扬·穆克吉 :
学习不同维度的子空间。 J.计算。 图表。 斯达。 31 ( 1 ) : 337-350 ( 2022 ) 【c9】 《大众报》 , Kisung You你 , 林丽珍 :
基于图上拉普拉斯流的网络距离。 IEEE大数据 2022 : 715-720 【c8】 东泉Ngoc Nguyen , 丰东Tan Le , 林星(Lin Xing) , 林丽珍 :
基于混沌几何和持久同调的DNA序列拓扑表征。 中信建投国际 2022 : 1591-1597 [i16] 陆一申 , 阿拉什·阿米尼 , 纳撒尼尔·约瑟夫斯 , 林丽珍 :
具有协变量网络的贝叶斯社区检测。 CoRR公司 abs/2203.02090 ( 2022 ) [i15] 一号坊 , 穆牛 , 张伯曼(Pokman Cheung) , 林丽珍 :
流形上的外部贝叶斯优化。 CoRR公司 腹肌/2212.13886 ( 2022 ) 2021 【c7】 胡自清 , 一号坊 , 林丽珍 :
用Graphon估计训练图神经网络。 IEEE大数据 2021 : 5153-5162 [第14条] 蔡敏宇(Minwoo Chae) , Dongha Kim公司 , 金永代 , 林丽珍 :
使用深度生成模型对奇异分布进行非参数估计的似然方法。 CoRR公司 abs/2105.04046 ( 2021 ) [i13] 胡自清 , 一号坊 , 林丽珍 :
用Graphon估计训练图神经网络。 CoRR公司 abs/2109.01918 ( 2021 ) [i12] 贝尔纳多·阿基诺 , 阿拉什·拉纳玛 , 彼得·塞勒 , 林丽珍 , 维杰·古普塔 :
使用增量耗散性的神经网络对抗对手攻击的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2111.12906 ( 2021 ) 2020 [j5] 李晨 , 林丽珍 , 周杰(音译) :
大权重网络的假设检验及其在功能神经成像数据中的应用。 IEEE接入 8 : 191815-191825 ( 2020 ) 【c6】 穆罕默德·拉苏尔·伊扎迪 , 一号坊 , 罗伯特·史蒂文森 , 林丽珍 :
自然梯度下降的图神经网络优化。 IEEE大数据 2020 : 171-179 【c5】 东泉Ngoc Nguyen , 林星(Lin Xing) , 林丽珍 :
加权有向网络变量的权重预测。 IEEE大数据 2020 : 5156-5163 【c4】 东泉Ngoc Nguyen , 林星(Lin Xing) , 林丽珍 :
社区检测、模式识别和基于超图的学习:使用度量几何和持久同调的方法。 FSDM公司 2020 : 457-473 [i11] 穆罕默德·拉苏尔·伊扎迪 , 一号坊 , 罗伯特·史蒂文森 , 林丽珍 :
具有自然梯度下降的图神经网络的优化。 CoRR公司 abs/2008.09624 ( 2020 ) [i10] 胡一浩 , 童照 , 徐志良 , 林丽珍 :
神经时间相关偏微分方程。 CoRR公司 abs/2009.03892 ( 2020 ) [第九章] 东泉Ngoc Nguyen , 林星(Lin Xing) , 林丽珍 :
加权有向网络变量的权重预测。 CoRR公司 abs/2009.14311 ( 2020 ) [i8] 东泉Ngoc Nguyen , 林星(Lin Xing) , 林丽珍 :
社区检测、模式识别和基于超图的学习:使用度量几何和持久同源性的方法。 CoRR公司 abs/2010.00435 ( 2020 ) [i7] 林丽珍 , 巴彦萨帕尔巴耶娃 , 张敏毅(Michael Minyi Zhang) , 大卫·B·邓森 :
流形上凸优化和非凸优化的加速算法。 CoRR公司 abs/2010.08908 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i6] 阿拉什·阿米尼 , 玛丽娜·S·佩兹 , 林丽珍 , 扎赫拉·拉扎伊 :
分层Dirichlet过程的精确切片取样器。 CoRR公司 abs/1903.08829 ( 2019 ) [i5] 玛丽娜·S·佩兹 , 阿拉什·阿米尼 , 林丽珍 :
多重网络中用于社区检测的分层随机块模型。 CoRR公司 abs/1904.05330 ( 2019 ) 2018 【j4】 张敏毅(Michael Minyi Zhang) , 亨利·拉姆 , 林丽珍 :
稳健的并行贝叶斯模型选择。 计算。 统计数据分析。 127 : 229-247 ( 2018 ) 【c3】 巴彦·萨帕巴耶娃 , 张敏毅(Michael Minyi Zhang) , 林丽珍 :
流形优化的通信高效并行算法。 NeurIPS公司 2018 : 3578-3588 [i4] 穆牛 , 张伯曼(Pokman Cheung) , 林丽珍 , 戴振文 , 尼尔·D·劳伦斯 , 大卫·B·邓森 :
复约束域上的内禀高斯过程。 CoRR公司 abs/1801.01061 ( 2018 ) [i3] 《大众报》 , Kisung You(基松尤) , 林丽珍 :
基于图上拉普拉斯流的网络距离。 CoRR公司 abs/1810.02906 ( 2018 ) [i2] 巴彦·萨帕巴耶娃 , 张敏毅(Michael Minyi Zhang) , 林丽珍 :
流形优化的通信高效并行算法。 CoRR公司 abs/1810.11155 ( 2018 ) 2017 [j3] 斯坦尼斯拉夫·明斯克 , 桑维什·斯利瓦斯塔瓦 , 林丽珍 , 大卫·B·邓森 :
通过子集后验测度中值的稳健和可伸缩贝叶斯。 J.马赫。 学习。 研究。 18 : 124:1-124:40 ( 2017 ) [注2] 德鲁·拉扎尔 , 林丽珍 :
主测地线分析中的尺度和曲率效应。 J.多变量。 分析。 153 : 64-82 ( 2017 ) 【c2】 苏门杜·桑达尔·穆克吉 , Purnamrita Sarkar公司 , 林丽珍 :
对网络价值数据进行聚类。 NIPS公司 2017 : 7071-7081 2014 【c1】 斯坦尼斯拉夫·明斯克 , 桑维什·斯利瓦斯塔瓦 , 林丽珍 , 大卫·B·邓森 :
通过中位数后验的可扩展和稳健贝叶斯推断。 ICML公司 2014 : 1656-1664 [i1] 斯坦尼斯拉夫·明斯克 , 桑维什·斯利瓦斯塔瓦 , 林丽珍 , 大卫·B·邓森 :
通过子集后验中位数的稳健和可扩展贝叶斯。 CoRR公司 abs/1403.2660 ( 2014 ) 2013 [j1] 拉比·巴塔查里亚 , 林丽珍 :
单调曲线非参数估计的最新进展——应用于生物测定和环境风险评估。 计算。 统计数据分析。 63 : 63-80 ( 2013 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)