王翁记
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优化列表
2020年–今天
2024 【j30】 米兰·斯特利克 , 陈平阳 , 王翁记 , 约泽夫·基塞拉克 :
采用非均匀变量作为随机调整的双指数粒子群优化算法,并通过样本应用保证收敛到全局最优解,以寻求生物统计学中的最优精确设计。 申请。 软计算。 163 : 111913 ( 2024 ) [公元29年] 尹丽(音) , 王翁记 , 华州 , Keumhee Chough Carrier公司 :
使用CVX为精确医学寻找最佳交叉设计的有效方法:通过CVX的最佳交叉设计。 数据科学杂志。 统计可视性。 4 ( 三 ) ( 2024 ) [公元28年] 猫王韩翠 , 张子昭 , 王翁记 :
使用带有变异代理的竞争群优化算法对非线性混合效应模型进行优化设计。 统计计算。 34 ( 5 ) : 156 ( 2024 ) [i5] 司司韶 , 君亨公园 , 王翁记 :
粒子群优化及其在最大似然估计和惩罚负二项回归中的应用。 CoRR公司 abs/2405.12386 ( 2024 ) 2023 [公元27年] 王翁记 , 朱莉·周 :
利用CVX构建多目标生物医学研究的优化设计。 J.计算。 图表。 斯达。 32 ( 2 ) : 744-753 ( 2023 ) [j26] 艾伦·R·巴斯克斯 , 王翁记 , 彼得·古斯 :
构造两级Q B类 -使用混合整数规划和启发式算法进行优化筛选设计。 统计计算。 33 ( 1 ) : 7 ( 2023 ) [i4] Elvis Han Cui猫王 , 李冰斌 , 李延安(Yanan Li) , 王翁记 , 王东辉 :
用于数据增强和图像生成的轨迹感知主流形框架。 CoRR公司 abs/2310.07801 ( 2023 ) 2022 [公元25年] Elvis Han Cui猫王 , 东园松 , 王翁记 , Jingyi Jessica Li(李静怡) :
单细胞广义趋势模型(scGTM):一种灵活且可解释的细胞伪时间基因表达趋势模型。 生物信息。 38 ( 16 ) : 3927-3934 ( 2022 ) [公元24年] Seongho Kim先生 , 王翁记 :
二期临床试验的空间两阶段设计。 计算。 统计数据分析。 169 : 107420 ( 2022 ) [公元23年] 埃桑·马苏迪 , 亨茨·霍林 , 王翁记 , Seongho Kim先生 :
ICAOD:用帝国主义竞争算法寻找非线性统计模型最优设计的R包。 R J。 14 ( 三 ) : 20-45 ( 2022 ) [公元22年] 刘欣(Xin Liu) , 荣西安悦 , 张子昭 , 王翁记 :
更正:分层线性模型的G-最优设计:等价定理和自然启发的元神经算法。 软计算。 26 ( 17 ) : 8947 ( 2022 ) [公元21年] 哲飞 , 叶夫根·雷兹尼克 , 奥列克桑德·斯维尔德洛夫 , Chee-Wei Tan公司 , 王翁记 :
医疗数据分析概述及其在新冠肺炎疫情中的应用。 IEEE传输。 大数据 8 ( 6 ) : 1463-1480 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 刘欣(Xin Liu) , 荣西安悦 , 张子昭 , 王翁记 :
分层线性模型的G-最优设计:等价定理和自然启发的元神经算法。 软计算。 25 ( 21 ) : 13549-13565 ( 2021 ) [i3] 猫王韩翠 , 东园松 , 王翁记 :
粒子群优化在约束最大似然估计中的应用实例研究。 CoRR公司 abs/2104.10041 ( 2021 ) [i2] 哲飞 , 叶夫根·雷兹尼克 , 奥列克桑德·斯维尔德洛夫 , Chee-Wei Tan公司 , 王翁记 :
医疗数据分析概述及其在新冠肺炎疫情中的应用。 CoRR公司 腹肌/2111.14623 ( 2021 ) [i1] 李冰斌 , 猫王韩翠 , 李延安(Yanan Li) , 王东辉 , 王翁记 :
用于学习新对象的双路径结构对比嵌入。 CoRR公司 abs/2112.12359 ( 2021 ) 2020 [公元19年] 里卡多·加西亚·罗德纳斯 , 何塞·卡洛斯·加西亚 , 杰苏斯·洛佩斯·菲达尔戈 , 何塞·安赫尔·马丁·鲍斯(Jose Angel Martin-Baos) , 王翁记 :
寻找最佳近似实验设计的通用优化算法的比较。 计算。 统计数据分析。 144 : 106844 ( 2020 ) [公元18年] 张子昭 , 王翁记 , 陈凯(Kay Chen Tan) :
带变异代理的竞争群优化器,用于寻找具有多个交互因素的非线性回归模型的最优设计。 Memetic计算。 12 ( 三 ) : 219-233 ( 2020 ) [公元17年] 贝尔米罗P.M.杜阿尔特 , 何塞·F·O·格兰霍 , 王翁记 :
基于混合整数非线性规划的最优精确实验设计。 统计计算。 30 ( 1 ) : 93-112 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 徐渭南 , 王翁记 , 陈凯(Kay Chen Tan) , 徐建新 :
通过差分进化找到物流模型的高维D-最优设计。 IEEE接入 7 : 7133-7146 ( 2019 ) [j15] 于实 , 王翁记 , 乔纳森·戈丁 , 马修·布朗 , Hyun J.Grace Kim先生 :
使用基线CT扫描预测特发性肺纤维化进展:量子粒子群优化-随机森林方法。 Artif公司。 智力。 医学 100 ( 2019 ) [j14] 余光岳 , 列文·范登伯格 , 王翁记 :
基于半定松弛法的多因素多项式回归模型的T最优设计。 统计计算。 29 ( 4 ) : 725-738 ( 2019 ) [j13] 约书亚·卢克迈尔 , 阿卜杜戴·曼达尔 , 王翁记 :
d-QPSO:一种用于寻找具有离散和连续因子以及二进制响应的d-最优设计的量子行为粒子群技术。 技术计量学 61 ( 1 ) : 77-87 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 贝尔米罗P.M.杜阿尔特 , 纪尧姆·萨格诺尔 , 王翁记 :
一种基于半定规划的求极小极大最优设计的算法。 计算。 统计数据分析。 119 : 99-117 ( 2018 ) [公元11年] 刘欣(Xin Liu) , 荣西安悦 , 王翁记 :
弧上异方差Berman模型的D-最优设计。 J.多变量。 分析。 168 : 131-141 ( 2018 ) [公元10年] 贝尔米罗P.M.杜阿尔特 , 王翁记 , 霍尔格·德特 :
寻找最优设计的自适应网格半定规划。 统计计算。 28 ( 2 ) : 441-460 ( 2018 ) 2017 [公元9年] 埃桑·马苏迪 , 亨茨·霍林 , 王翁记 :
应用帝国主义竞争算法寻找极小极大和标准极大最优设计。 计算。 统计数据分析。 113 : 330-345 ( 2017 ) 2016 [j8] 弗雷德里克·金兴峰(Frederick Kin Hing Phoa) , 陈雷兵 , 王伟忠 , 王翁记 :
使用群智能技术优化两级过饱和设计。 技术计量学 58 ( 1 ) : 43-49 ( 2016 ) 2015 [j7] 贝尔米罗P.M.杜阿尔特 , 王翁记 , 安东尼·阿特金森 :
一种基于半有限规划的确定模型判别T最优设计的算法。 J.多变量。 分析。 135 : 11-24 ( 2015 ) [j6] 陈瑞彬(Ray-Bing Chen) , Shin-Perng Chang公司 , 王伟忠 , 恒智东 , 王翁记 :
基于粒子群优化方法的Minimax优化设计。 统计计算。 25 ( 5 ) : 975-988 ( 2015 ) 2014 [j5] 李慧琼 , 漫来堂 , 王翁记 :
使用方差估计恢复方法的两个泊松比的置信区间。 计算。 斯达。 29 ( 三 ) : 869-889 ( 2014 ) 【j4】 贝尔米罗P.M.杜阿尔特 , 王翁记 :
一种基于半无限规划的非线性模型极小极大优化设计算法。 统计计算。 24 ( 6 ) : 1063-1080 ( 2014 ) [j3] 贾亨秋 , 陈瑞彬(Ray-Bing Chen) , 王伟忠 , 王翁记 :
利用动物本能,通过粒子群优化设计高效的生物医学研究。 Swarm进化。 计算。 18 : 1-10 ( 2014 ) 2013 [注2] 王翁记 :
在生物医学研究中寻找最佳设计的基于网络的工具。 计算。 方法生物识别程序。 111 ( 三 ) : 701-710 ( 2013 ) [j1] 陈秀文 , 徐洪泉 , 王翁记 :
平衡多重响应的位置和分散效应。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 29 ( 4 ) : 607-615 ( 2013 )