杨继炎
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2020年–今天
2024 [第19条] 魏文 , 刘匡宏(Kuang-Hung Liu) , 伊戈尔·费多罗夫 , 张欣(Xin Zhang) , 汉阴 , 魏伟初(Weiwei Chu) , 卡维·哈萨尼 , 孙梦莹 , 姜柳 , 徐旺 , 林江 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 张步云 , 西刘 , 德华诚 , 陈正兴 , 光照 , 韩方丘 , 杨继炎 , 于晨浩 , 梁雄 , 陈文彦(Wen-Yen Chen) 以下为:
Rankitect:排名体系结构搜索在元尺度上与世界级工程师对抗。 WWW(配套卷) 2024 以下为: 73-82 [第18条] 汉阴 , 刘匡宏(Kuang-Hung Liu) , 孙梦莹 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 张步云 , 姜柳 , 维维克·塞格尔 , Rudresh Rajnikant Panchal先生 , 尤根·霍塔吉 , 西刘 , 郭代峰 , 杰米·张 , 周旺(Zhou Wang) , 莎莉·江 , 李华宇 , 陈正兴 , 陈文彦(Wen-Yen Chen) , 杨继炎 , 魏文 以下为:
Meta排名系统大容量建模的AutoML。 WWW(配套卷) 2024 以下为: 374-382 2023 [c17] 王学伟 , 强进 , 黄胜宇(Shengyu Huang) , 张敏(音) , 西刘 , Zhengli Zhao(赵正立) , 陈玉坤 , 张正宇 , 杨继炎 , 埃莉·文 , 萨加尔·乔迪亚 , 陈文林 , 秦晃 以下为:
走向更好的排名一致性:早期广告排名的多任务学习框架。 AdKDD@KDD 2023 [第16条] 李丹伟 , 张正宇 , 泗阳苑 , 高明泽 , 张伟林 , 杨朝飞 , 西刘 , 杨继炎 以下为:
AdaTT:用于推荐中的多任务学习的自适应任务到任务融合网络。 KDD公司 2023 以下为: 4370-4379 [i20] 李丹伟 , 张正宇 , 泗阳苑 , 高明泽 , 张伟林 , 杨朝飞 , 西刘 , 杨继炎 以下为:
AdaTT:建议中多任务学习的自适应任务到任务融合网络。 CoRR公司 abs/2304.04959 ( 2023 ) [i19] 王学伟 , Qiang Jin(强进) , 黄胜宇(Shengyu Huang) , 张敏(音) , 刘曦 , Zhengli Zhao(赵正立) , 陈玉坤 , 张正宇 , 杨继炎 , 埃莉·文 , 萨加尔·乔迪亚 , 陈文林 , 秦晃 以下为:
走向更好的排名一致性:早期广告排名的多任务学习框架。 CoRR公司 abs/2307.11096 ( 2023 ) [i18] 汉阴 , 刘匡宏(Kuang-Hung Liu) , 孙梦莹 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 张步云 , 姜柳 , 维维克·塞格尔 , Rudresh Rajnikant Panchal先生 , 尤根·霍塔吉 , 西刘 , 郭代峰 , Jamey Zhang(张雅梅) , 周旺(Zhou Wang) , 莎莉·江 , 李华宇 , 陈正兴 , 陈文彦(Wen-Yen Chen) , 杨继炎 , 魏文 以下为:
Meta排名系统大容量建模的AutoML。 CoRR公司 abs/2311.07870 ( 2023 ) [i17] 魏文 , 刘匡宏(Kuang-Hung Liu) , 伊戈尔·费多罗夫 , 张欣(Xin Zhang) , 汉阴 , 魏伟初(Weiwei Chu) , 卡维·哈萨尼 , 孙梦莹 , 姜柳 , 徐旺 , 林江 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 张步云 , 刘曦 , 德华诚 , 陈正兴 , 光照 , 韩方丘 , 杨继炎 , 于晨浩 , 梁雄 , 陈文彦(Wen-Yen Chen) 以下为:
Rankitect:排名体系结构搜索在元尺度上与世界级工程师对抗。 CoRR公司 abs/2311.08430 ( 2023 ) 2022 [第15条] 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 于晨浩 , 黄建宇 , 贾志浩 , 安德鲁·塔洛赫 , 斯里尼瓦斯·斯里德哈兰 , Xing Liu(刘星) , 穆斯塔法·奥兹达尔 , 杰德·聂 , 钟洙公园 , 梁洛 , 杨洁艾米 , 莱昂·高 , 德米特罗·伊夫琴科 , 阿尔蒂·巴桑特 , 玉溪湖 , 杨继炎 , 伊桑·K·阿德斯塔尼 , 王晓东 , 拉凯什·科穆拉维利 , 清朝楚国 , 谢尔哈特·伊尔马兹 , 李华宇 , 钱济源 , 卓伯·冯 , 马银斌 , 杨俊杰 , 埃莉·文 , 李红(音) , 林阳(Lin Yang) , 孙崇林 , 惠特尼·赵 , Dimitry熔体 , 克里希纳·杜利帕拉 , K.R.Kishore公司 , 泰勒·格拉芙 , 阿萨夫·艾森曼 , 基兰·库马尔·马塔姆 , 阿迪·甘吉迪 , 陈国强(Jerry Chen) , 马诺伊·克里希南 , 阿维纳什·纳亚克 , 克里希纳库马尔·奈尔 , 巴拉斯·穆提亚 , 马哈茂德·霍拉沙迪 , 帕拉布·巴塔查里亚 , 彼得·拉普霍夫 , 马克西姆·诺莫夫 , 阿吉特·马修斯 , 林巧 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 , 比尔·贾 , 维杰·拉奥 以下为:
软硬件协同设计,用于快速和可扩展的深度学习推荐模型训练。 国际标准协会 2022 以下为: 993-1011 [i16] 张步云 , 梁洛 , 西刘 , 李杰伊(Jay Li) , 陈泽良 , 张伟林 , 魏晓翰 , 于晨浩 , 曾伟贤 , 王文军(Wenjun Wang) , 杨柳 , 李华宇 , 亚斯敏·巴德尔 , Jongsoo公园 , 杨继炎 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 埃莉·文 以下为:
DHEN:一个用于大规模点击率预测的深度层次集成网络。 CoRR公司 腹肌/2203.11014 ( 2022 ) 2021 [第14条] 安东尼奥·吉纳特 , 马克西姆·诺莫夫 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 杨继炎 , 詹姆斯·邹 以下为:
混合维嵌入及其在高效记忆推荐系统中的应用。 ISIT公司 2021 以下为: 2786-2791 [第13条] 黄玉珍 , 魏晓翰 , Xing Wang(王兴) , 杨继炎 , 苏伯乐 , 希瓦姆·巴鲁卡 , 德鲁夫·乔达里 , 姜泽伟 , 海正 , 杰克·兰曼 以下为:
分层培训:在大型CPU集群上扩展深度推荐模型。 KDD公司 2021 以下为: 3050-3058 [第12条] Kiwan Maeng先生 , 希瓦姆·巴鲁卡 , 伊莎贝尔·高 , 马克·杰弗里 , 维克拉姆·萨拉夫 , 苏伯乐 , 卡罗琳·特里佩尔 , 杨继炎 , 迈克·拉巴特 , 布兰登·露西亚 , 卡罗尔·让·吴 以下为:
理解并改进部分恢复的深度学习建议的容错训练。 MLSys公司 2021 【i15】 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 于晨浩 , 黄建宇 , 安德鲁·图洛克 , 斯里尼瓦斯·斯里德哈兰 , Xing Liu(刘星) , 穆斯塔法·奥兹达尔 , 杰德·聂 , Jongsoo公园 , 梁洛 , 杨洁艾米 , 莱昂·高 , 德米特罗·伊夫琴科 , 阿尔蒂·巴桑特 , 玉溪湖 , 杨继炎 , 伊桑·K·阿德斯塔尼 , 王晓东 , 拉凯什·科穆拉维利 , 清朝楚国 , 塞尔哈特·伊尔马兹 , 李华宇 , 钱济源 , 卓伯·冯 , 马银斌 , 杨俊杰 , 埃莉·文 , 李红 , 林阳(Lin Yang) , 孙崇林 , 惠特尼·赵 , Dimitry熔体 , 克里希纳·杜利帕拉 , K.R.Kishore公司 , 泰勒·格拉芙 , 阿萨夫·艾森曼 , 基兰·库马尔·马塔姆 , 阿迪·甘吉迪 , 陈国强(Jerry Chen) , 马诺伊·克里希南 , 阿维纳什·纳亚克 , 克里希纳库马尔·奈尔 , 巴拉特·穆蒂亚 , 马哈茂德·霍拉沙迪 , 帕拉布·巴塔查里亚 , 彼得·拉普霍夫 , 马克西姆·诺莫夫 , 林巧 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 , 比尔·贾 , 维杰·拉奥 以下为:
大规模深度学习推荐模型的高性能分布式培训。 CoRR公司 abs/2104.05158 ( 2021 ) 2020 [第11条] 郝俊迈克尔·施 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 马克西姆·瑙莫夫 , 杨继炎 以下为:
内存高效推荐系统中使用互补分区的组合嵌入。 KDD公司 2020 以下为: 165-175 [第10条] 宋庆泉 , 德华诚 , 周汉宁(Hanning Zhou) , 杨继炎 , 田远东 , 夏虎 以下为:
面向点击率预测的自动神经交互发现。 KDD公司 2020 以下为: 945-955 [第14条] 郑庆庆 , 苏伯乐 , 杨继炎 , Alisson G.Azzolini公司 , 吴强 , 欧进 , Karandikar先生 , 哈盖·卢佩斯科 , 梁雄 , 埃里克·周 以下为:
ShadowSync:在后台执行同步以进行高度可扩展的分布式训练。 CoRR公司 abs/2003.03477 ( 2020 ) [i13] 马克西姆·诺莫夫 , 约翰·金 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 斯里尼瓦斯·斯里德哈兰 , 王晓东 , 惠特尼·赵 , 塞尔哈特·伊尔马兹 , Changkyu Kim(金昌奎) , Hector Yuen先生 , 穆斯塔法·奥兹达尔 , 克里希那库马尔·奈尔 , 伊莎贝尔·高 , 苏伯乐 , 杨继炎 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 以下为:
Facebook数据中心的深度学习培训:扩展和扩展系统的设计。 CoRR公司 abs/2003.09518 ( 2020 ) [i12] 宋庆泉 , 德华诚 , 周汉宁 , 杨继炎 , 田远东 , 夏虎 以下为:
面向点击率预测的自动神经交互发现。 CoRR公司 abs/2007.06434 ( 2020 ) [i11] 毛烨 , 德鲁夫·乔达里 , 余洁草 , 埃莉·文 , 陈泽良 , 杨继炎 , Jongsoo公园 , 刘强(音) , 阿伦·凯加里瓦尔 以下为:
具有非平稳数据的修剪在线推荐系统的自适应稠密到稀疏范式。 CoRR公司 2010年8月655日 ( 2020 ) [i10] Kiwan Maeng先生 , 希瓦姆·巴鲁卡 , 伊莎贝尔·高 , 马克·杰弗里 , 维克拉姆·萨拉夫 , 苏伯乐 , 卡罗琳·特里佩尔 , 杨继炎 , 迈克·拉巴特 , 布兰登·露西亚 , 卡罗尔·让·吴 以下为:
CPR:理解和改进部分恢复的深度学习建议的容错训练。 CoRR公司 abs/2011.02999 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i9] 迪拉杰·D·卡拉姆卡尔 , 迪瓦萨·穆迪格尔 , 纳文·梅伦普迪 , 迪班卡Das , 库纳尔·班纳吉 , Sasikanth Avancha公司 , 达玛·特贾·沃图里 , 纳塔拉吉·贾马拉马达卡 , 黄建宇 , Hector Yuen先生 , 杨继炎 , Jongsoo公园 , 亚历山大·海内克 , 埃文格洛斯·乔治亚纳斯 , 苏达尔山·斯里尼瓦桑 , 阿披实昆都 , 米沙·斯梅尔扬斯基 , 巴拉特·考尔 , 普拉迪普·杜比 以下为:
BFLOAT16用于深度学习培训的研究。 CoRR公司 abs/1905.12322 ( 2019 ) [i8] 郝俊迈克尔·施 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 马克西姆·诺莫夫 , 杨继炎 以下为:
内存高效推荐系统中使用互补分区的组合嵌入。 CoRR公司 腹肌/1909.02107 ( 2019 ) [i7] 安东尼奥·金纳特 , 马克西姆·诺莫夫 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 杨继炎 , 詹姆斯·邹 以下为:
混合维嵌入及其在高效记忆推荐系统中的应用。 CoRR公司 abs/1909.11810 ( 2019 ) [i6] 惠观 , 安德烈·马列维奇 , 杨继炎 , Jongsoo公园 , Hector Yuen先生 以下为:
嵌入表上的训练后4位量化。 CoRR公司 abs/1911.02079 ( 2019 ) 2017 [j5] 杨继炎 , 周殷兰(音) , 克里斯托弗·雷 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
带有随机预处理的$\ell_p$回归的加权SGD。 J.马赫。 学习。 物件。 18 以下为: 211:1-211:43 ( 2017 ) 2016 【j4】 哈伊姆·艾夫伦 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 杨继炎 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
移位不变核的准蒙特卡罗特征映射。 J.马赫。 学习。 物件。 17 以下为: 120:1-120:38 ( 2016 ) [j3] 杨继炎 , 孟祥瑞 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
在并行和分布式环境中实现随机矩阵算法。 程序。 美国电气工程师协会 104 ( 1 ) 以下为: 58-92 ( 2016 ) [注2] 秦俊杰 , 周殷兰 , 杨继炎 , 拉姆·拉贾戈帕尔 以下为:
不确定条件下网络存储操作的分布式在线改进贪婪算法。 IEEE传输。 智能电网 7 ( 2 ) 以下为: 1106-1118 ( 2016 ) 【c9】 亚历克斯·吉滕斯 , 阿迪蒂亚·德瓦拉孔达 , 埃文·拉卡 , 迈克尔·林根伯格 , 丽莎·格哈特 , 杰伊·科塔兰 , 刘佳林 , 克里斯汀·马斯霍夫 , 谢恩·卡农 , 贾廷·丘加尼 , 普拉莫德·夏尔马 , 杨继炎 , 詹姆斯·德梅尔 , 吉姆·哈雷尔 , 文卡特·克里希纳穆尔西 , 迈克尔·马奥尼 , 巴帕 以下为:
大规模矩阵分解:使用三个案例研究比较spark和C+MPI中的科学数据分析。 IEEE大数据 2016 以下为: 204-213 【c8】 亚历克斯·吉滕斯 , 杰·科塔拉姆 , 杨继炎 , 迈克尔·F·林根堡 , 贾廷·丘加尼 , 埃文·拉卡 , 莫希德普·辛格 , 玉树瑶 , 科特·菲舍尔 , 奥利弗·吕贝尔 , 本杰明·鲍文 , 诺曼·G·刘易斯 , 迈克尔·马奥尼 , 文卡特·克里希纳穆尔西 , 巴帕 以下为:
Spark中随机CX低秩矩阵分解的多平台评估。 IPDPS研讨会 2016 以下为: 1403-1412 【c7】 杨继炎 , 迈克尔·马奥尼 , 迈克尔·桑德斯 , 孙月凯 以下为:
特征分布稀疏回归:一种屏幕清晰的方法。 NIPS公司 2016 以下为: 2712-2720 【c6】 彭旭 , 杨继炎 , Farbod Roosta-Khorasani公司 , 克里斯托弗·雷 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
非均匀采样的子采样牛顿法。 NIPS公司 2016 以下为: 3000-3008 【c5】 杨继炎 , 周银兰 , 克里斯托弗·雷 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
加权新加坡元 ℓ 第页 随机预处理回归。 SODA公司 2016 以下为: 558-569 [i5] 亚历克斯·吉滕斯 , 阿迪蒂亚·德瓦拉孔达 , 埃文·拉卡 , 迈克尔·林根伯格 , 丽莎·格哈特 , 杰伊·科塔兰 , 刘佳林 , 克里斯汀·马斯霍夫 , 谢恩·卡农 , 贾廷·丘加尼 , 普拉莫德·夏尔马 , 杨继炎 , 詹姆斯·德梅尔 , 吉姆·哈雷尔 , 文卡特·克里希纳穆尔西 , 迈克尔·马奥尼 , 巴帕 以下为:
大规模矩阵分解:使用三个案例研究对Spark和C++MPI中的科学数据分析进行比较。 CoRR公司 abs/1607.01335 ( 2016 ) 2015 [i4] 杨继炎 , 孟祥瑞 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
在并行和分布式环境中实现随机矩阵算法。 CoRR公司 abs/1502.03032 ( 2015 ) [i3] 杨继炎 , 亚历克斯·吉滕斯 以下为:
用于学习目标特定多项式特征的张量机。 CoRR公司 abs/1504.01697 ( 2015 ) 2014 [j1] 杨继炎 , 孟祥瑞 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
大规模应用的分位数回归。 SIAM J.科学。 计算。 36 ( 5 ) ( 2014 ) [c4] 杨继炎 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 全福范 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
直方图上半群核的随机拉普拉斯特征映射。 CVPR公司 2014 以下为: 971-978 [c3] 秦俊杰 , 周殷兰 , 杨继炎 , 拉姆·拉贾戈帕尔 以下为:
广义储能网络的建模与在线控制。 电子能源 2014 以下为: 27-38 【c2】 杨继炎 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
移位不变核的准蒙特卡罗特征映射。 ICML公司 2014 以下为: 485至493 [i2] 杨继炎 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
移位不变核的准蒙特卡罗特征映射。 CoRR公司 abs/1412.8293 ( 2014 ) 2013 【c1】 杨继炎 , 孟祥瑞 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
大规模应用的分位数回归。 ICML(3) 2013 以下为: 881-887 [i1] 杨继炎 , 孟祥瑞 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
大规模应用的分位数回归。 CoRR公司 abs/1305.0087 ( 2013 )