杰西·托马森
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [i44] 威尔伯特·普马凯 , 石家·辛格(Ishika Singh) , 段佳飞 , 兰杰·克里希纳 , 杰西·托马森 , 迪特尔·福克斯 :
颜色:评估机器人操作泛化的基准。 CoRR公司 abs/2402.08191 ( 2024 ) [i43] Woojeong Jin公司 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 杰西·托马森 , 向仁 :
WinoViz:探索不同状态下物体的视觉特性。 CoRR公司 abs/2402.13584 ( 2024 ) [i42] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 杰克·海塞尔 , 坦马·古普塔 , 林玉晨(Bill Yuchen Lin) , 蔡叶进(Yejin Choi) , 杰西·托马森 , Khyathi Raghavi Chandu公司 :
选择性“选择性预测”:减少视觉语言推理中不必要的弃权。 CoRR公司 腹肌/2402.15610 ( 2024 ) [i41] 安东尼·梁 , 杰西·托马森 , 埃尔登·比伊克 :
ViSaRL:人类显著性指导下的视觉强化学习。 CoRR公司 abs/2403.10940 ( 2024 ) [i40] 石家·辛格(Ishika Singh) , 大卫·特拉姆 , 杰西·托马森 :
两步:使用经典规划器和大型语言模型的多代理任务规划。 CoRR公司 abs/2403.17246 ( 2024 ) 2023 【j4】 张晓翰 , 萨伊德·阿米里 , 吉夫科·西纳波夫 , 杰西·托马森 , 斯通 , Shiqi Zhang先生 :
机器人对以对象为中心的动作策略进行多模态体现属性学习。 自动。 机器人 47 ( 5 ) : 505-528 ( 2023 ) [j3] 石家·辛格(Ishika Singh) , Valts Blukis公司 , 阿萨兰·穆萨维安 , 安基特·戈亚尔 , 徐丹飞 , 乔纳森·特伦布雷 , 迪特尔·福克斯 , 杰西·托马森 , 阿尼梅斯·加格 :
ProgPrompt:使用大型语言模型为定位机器人任务规划生成程序。 自动。 机器人 47 ( 8 ) : 999-1012 ( 2023 ) [公元42年] 李·凯撒 , 杰西·托马森 , 内奥米·卡塞利 , 泽德·塞夫奇科娃(Zed Sevcikova Sehyr) , 埃拉娜·蓬特科沃 :
Sem-Lex基准:ASL标志及其音标建模。 资产 2023 : 34:1-34:10 [公元41年] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 芙蓉佳 , 穆罕默德·罗斯塔米 , 杰西·托马森 :
I2I:用即兴知识初始化适配器。 科拉斯 2023 : 923-935 [公元40年] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 向仁 , 杰西·托马森 :
数据效率愿景与语言协调课程学习。 CVPR研讨会 2023 : 5619-5624 [公元39年] 雅各布将军 , 舒尔乔·班纳吉 , 王竹 , 杰森·科尔索 , 彼得·安德森 , 斯特凡·李 , 杰西·托马森 :
迭代视觉和语言导航。 CVPR公司 2023 : 14921-14930 [公元38年] 李·凯撒 , 杰西·托马森 , 泽德·塞夫奇科娃(Zed Sevcikova Sehyr) :
用音韵学改进符号识别。 EACL公司 2023 : 2724-2729 [公元37年] 蔡玉良 , 杰西·托马森 , 穆罕默德·罗斯塔米 :
任务注意力变压器架构,用于使用知识提取持续学习视觉和语言任务。 EMNLP(调查结果) 2023 : 6986-7000 [公元36年] 王竹 , 杰西·托马森 , 罗宾·贾 :
具有潜在答案的问题链训练,用于稳健的多步骤问题回答。 EMNLP公司 2023 : 8845-8860 [公元35年] 李·凯撒 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 莱利·卡林 , 杰西·托马森 , 泽德·塞夫奇科娃(Zed Sevcikova Sehyr) , 内奥米·卡塞利 :
探索手语语音建模策略。 ESANN公司 2023 [公元34年] 石家·辛格(Ishika Singh) , Valts Blukis公司 , 阿萨兰·穆萨维安 , 安基特·戈亚尔 , 徐丹飞 , 乔纳森·特伦布雷 , 迪特尔·福克斯 , 杰西·托马森 , 阿尼梅斯·加格 :
ProgPrompt:使用大型语言模型生成情境机器人任务计划。 ICRA公司 2023 : 11523-11530 [公元33年] 张爱伦(Allen Chang) , 朱晓源 , 阿拉夫·蒙加 , Seoho Ahn先生 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 杰西·托马森 :
语言引导的具体化代理的多模态语音识别。 INTERSPEECH公司 2023 : 1608-1612 [公元32年] Gunnar A.Sigurdsson先生 , 杰西·托马森 , Gaurav S.Sukhatme公司 , 罗宾逊·皮拉穆图 :
RREx-BoT:带一袋技巧的远程引用表达式。 IROS公司 2023 : 5203-5210 [公元31年] 朱丽叶·江 , 杰西·托马森 , 弗朗西斯科·巴比埃里 , 费拉拉 :
地理位置社交媒体帖子更令人愉快:了解推特上签入帖子的特点。 网络科学 2023 : 136-146 [i39] Gunnar A.Sigurdsson先生 , 杰西·托马森 , Gaurav S.Sukhatme公司 , 罗宾逊·皮拉穆图 :
RREx-BoT:带一袋技巧的远程引用表达式。 CoRR公司 abs/2301.12614 ( 2023 ) [i38] 李·凯撒 , 杰西·托马森 , 泽德·塞夫奇科娃(Zed Sevcikova Sehyr) :
用音韵学改进符号识别。 CoRR公司 abs/2302.05759 ( 2023 ) [i37] 张爱伦(Allen Chang) , 朱晓源 , 阿拉夫·蒙加 , Seoho Ahn先生 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 杰西·托马森 :
语言引导的具体化代理的多模态语音识别。 CoRR公司 腹肌/2302.14030 ( 2023 ) [公元36年] 蔡玉良 , 杰西·托马森 , 穆罕默德·罗斯塔米 :
任务注意力变压器架构,用于使用知识提取持续学习视觉和语言任务。 CoRR公司 abs/2303.14423 ( 2023 ) [i35] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 芙蓉佳 , 穆罕默德·罗斯塔米 , 杰西·托马森 :
I2I:用即兴知识初始化适配器。 CoRR公司 abs/2304.02168 ( 2023 ) [i34] 王竹 , 杰西·托马森 , 罗宾·贾 :
具有潜在答案的问题链训练,用于稳健的多步骤问题回答。 CoRR公司 abs/2305.14901 ( 2023 ) [i33] 李·凯撒 , 莱利·卡林 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 泽德·塞夫奇科娃(Zed Sevcikova Sehyr) , 内奥米·卡塞利 , 杰西·托马森 :
探索手语语音建模策略。 CoRR公司 abs/2310.00195 ( 2023 ) [i32] 李·凯撒 , 埃拉娜·蓬特科沃 , 阿黛尔·丹尼尔斯 , 康纳·贝尔 , 露丝·费斯特 , 劳伦·伯格 , 杰西·托马森 , 泽德·塞夫奇科娃(Zed Sevcikova Sehyr) , 内奥米·卡塞利 :
Sem-Lex基准:ASL符号及其音素建模。 CoRR公司 abs/2310.00196 ( 2023 ) [i31] Chancharik Mitra公司 , 阿布拉·安瓦尔 , 鲁道夫·科罗纳 , 丹·克莱恩 , 特雷弗·达雷尔 , 杰西·托马森 :
比较多视图语言基础。 CoRR公司 abs/2311.06694 ( 2023 ) [i30] 丁云昌 , 杰西·托马森 , 罗宾·贾 :
本地化方法真的会将LLM中存储的数据本地化吗? CoRR公司 abs/2311.09060 ( 2023 ) [i29] 王竹 , 阿列克·阿加瓦尔 , 曼达尔·乔希 , 罗宾·贾 , 杰西·托马森 , 克里斯蒂娜·图塔诺娃 :
通过基本原理提炼实现高效的端到端可视文档理解。 CoRR公司 abs/2311.09612 ( 2023 ) [第28条] 王竹 , 石家·辛格(Ishika Singh) , 袁煌(音) , 罗宾·贾 , 杰西·托马森 :
VLN预训练是否适用于无意义或无关的指令? CoRR公司 abs/2311.17280 ( 2023 ) 2022 [公元30年] 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 杰西·托马森 , 阿尤什·施里瓦斯塔瓦 , 帕特里克·朗格 , Anjali Narayan-Chen女士 , 斯潘达娜·盖拉 , 罗宾逊·皮拉穆图 , Gökhan Tür公司 , 迪勒克·哈卡尼·蒂尔 :
TEACh:任务驱动的化身特工聊天。 AAAI公司 2022 : 2017-2025 [公元29年] 景谷 , 埃莉亚娜·斯特凡尼 , 齐武 , 杰西·托马森 , 王欣(Xin Wang) :
视觉和语言导航:任务、方法和未来方向的调查。 ACL(1) 2022 : 7606-7623 [公元28年] 王竹 , 杰西·托马森 , 罗宾·贾 :
端到端和神经符号视觉语言推理系统之间的泛化差异。 EMNLP(调查结果) 2022 : 4697-4711 [公元27年] 阿琼·R·阿库拉 , 斯潘达娜·盖拉 , 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 马赫迪·纳马齐法尔 , 莫希特·班萨尔 , 杰西·托马森 , Dilek Hakkani-Tur(迪列克·哈卡尼·图尔) :
ALFRED-L:调查互动视觉环境中行动学习语言的作用。 EMNLP公司 2022 : 9369-9378 [公元26年] 阿尔琼·马朱姆达尔 , Gunnar A.Sigurdsson先生 , 罗宾逊·皮拉穆图 , 杰西·托马森 , 德鲁夫·巴特拉 , Gaurav S.Sukhatme公司 :
SSL支持从图像目标导航中的稀疏回报中学习。 ICML公司 2022 : 14774-14785 [公元25年] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 丁云昌 , Leticia Leonor Pinto Alva公司 , 乔治·乔奇拉基斯 , 穆罕默德·罗斯塔米 , 杰西·托马森 :
CLiMB:视觉和语言任务的持续学习基准。 NeurIPS公司 2022 [i27] 景谷 , 埃莉亚娜·斯特凡尼 , 齐武 , 杰西·托马森 , Xin Eric Wang(新埃里克·王) :
视觉和语言导航:任务、方法和未来方向的调查。 CoRR公司 abs/2203.12667 ( 2022 ) [i26] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 丁云昌 , Leticia Leonor Pinto Alva公司 , 乔治·乔奇拉基斯 , 穆罕默德·罗斯塔米 , 杰西·托马森 :
CLiMB:视觉和语言任务的持续学习基准。 CoRR公司 abs/2206.09059 ( 2022 ) [i25] 萨拉·穆罕默德·内贾德 , 杰西·托马森 , Jyotirmoy V.Deshmukh公司 :
使用信号时间逻辑从自然语言和演示中进行交互式学习。 CoRR公司 abs/2207.00627 ( 2022 ) 【i24】 朱丽叶·江 , 杰西·托马森 , 弗朗西斯科·巴比埃里 , 费拉拉 :
地理位置社交媒体帖子更令人愉快:了解推特上签入帖子的特点。 CoRR公司 abs/2207.10887 ( 2022 ) [第23条] 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 向仁 , 杰西·托马森 :
数据效率愿景与语言协调课程学习。 CoRR公司 abs/2207.14525 ( 2022 ) [i22] 乔治·乔奇拉基斯 , 特哈斯·斯里尼瓦桑 , 杰西·托马森 , 谢里坎斯·纳拉亚南 :
VAuLT:通过传播深层语言表征来增强视觉和语言转换器。 CoRR公司 腹肌/2208.09021 ( 2022 ) [i21] 石家·辛格(Ishika Singh) , Valts Blukis公司 , 阿萨兰·穆萨维安 , 安基特·戈亚尔 , 徐丹飞 , 乔纳森·特伦布雷 , 迪特尔·福克斯 , 杰西·托马森 , 阿尼梅斯·加格 :
ProgPrompt:使用大型语言模型生成情境机器人任务计划。 CoRR公司 腹肌/2209.11302 ( 2022 ) [i20] 雅各布将军 , 舒尔乔·班纳吉 , 王竹 , 杰森·科尔索 , 彼得·安德森 , 斯特凡·李 , 杰西·托马森 :
迭代视觉和语言导航。 CoRR公司 abs/2210.03087 ( 2022 ) [i19] 马特·迪特克 , 德鲁夫·巴特拉 , 约纳坦·比斯克 , 托马索·坎帕里 , 天使X.Chang , 德文德拉·辛格·查普洛特 , 陈长安 , 克劳迪娅·佩雷兹·达皮诺 , 基亚娜·埃萨尼 , 阿里·法哈迪 , 李飞飞 , 安东尼·弗朗西斯 , 创感 , 克里斯汀·格劳曼 , 大卫·霍尔 , 温森·韩 , 乌纳特·贾恩 , 阿尼鲁达·坎巴维 , 雅各布将军 , 斯特凡·李 , 李成书 , 萨格尼克·马朱姆德 , Oleksandr Maksymets公司 , 罗伯托·马丁·马丁 , 鲁兹贝·莫塔吉 , 索尼娅·雷乔杜里 , 罗伯茨 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , Manolis Savva公司 , 莫希特·施里达尔 , 尼科·苏恩德豪夫 , 安德鲁·绍特 , 本·塔尔博特 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 杰西·托马森 , 亚历山大·托舍夫 , 乔安娜·特朗 , 卢卡·魏斯 , 吴佳军 :
人工智能化身研讨会回顾。 CoRR公司 abs/2210.06849 ( 2022 ) [i18] 王竹 , 杰西·托马森 , 罗宾·贾 :
端到端和神经符号视觉语言推理系统之间的泛化差异。 CoRR公司 abs/2210.15037 ( 2022 ) [i17] 毗湿奴·萨珊克·多巴拉 , Gunnar A.Sigurdsson先生 , 罗宾逊·皮拉穆图 , 杰西·托马森 , Gaurav S.Sukhatme公司 :
CLIP导航:使用CLIP进行零镜头视觉和语言导航。 CoRR公司 abs/2211.16649 ( 2022 ) 2021 [公元24年] 杰西·托马森 , 莫希特·施里达尔 , 约纳坦·比斯克 , 克里斯·帕克斯顿 , 卢克·泽特莫耶 :
3D对象的语言基础。 CoRL公司 2021 : 1691-1701 [i16] 杰西·托马森 , 莫希特·施里达尔 , 约纳坦·比斯克 , 克里斯·帕克斯顿 , 卢克·泽特莫耶 :
3D对象的语言基础。 CoRR公司 腹肌/2107.12514 ( 2021 ) 【i15】 亚历山德罗·苏格里亚 , 乔子高 , 杰西·托马森 , 戈文德·塔泰 , Gaurav S.Sukhatme公司 :
嵌入式BERT:一个用于嵌入式、语言引导的可视化任务完成的转换器模型。 CoRR公司 abs/2108.04927 ( 2021 ) [第14条] 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 杰西·托马森 , 阿尤什·施里瓦斯塔瓦 , 帕特里克·朗格 , Anjali Narayan-Chen女士 , 斯潘达娜·盖拉 , 罗宾逊·皮拉穆图 , Gökhan Tür公司 , 迪勒克·哈卡尼·蒂尔 :
TEACh:任务驱动的化身代理聊天。 CoRR公司 abs/2110.00534 ( 2021 ) [i13] 赵益洲 , 林开祥 , 贾志伟 , 乔子高 , 戈文德·塔泰 , 杰西·托马森 , Gaurav S.Sukhatme公司 :
发光:针对具体人工智能挑战的室内场景生成。 CoRR公司 abs/2111.05527 ( 2021 ) 2020 [注2] 杰西·托马森 , 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 吉夫科·西纳波夫 , 尼克·沃克 , 余谦江 , Harel Yedidsion公司 , 贾斯汀·哈特 , 斯通 , 雷蒙德·穆尼 :
通过人机对话联合改进自然语言命令的解析和感知。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 67 : 327-374 ( 2020 ) 【c23】 舒尔乔·班纳吉 , 杰西·托马森 , 杰森·科尔索 :
机器人语言基准:对话引导机器人定位和导航。 CoRL公司 2020 : 1384-1393 [公元22年] 莫希特·施里达尔 , 杰西·托马森 , 丹尼尔·高登 , 约纳坦·比斯克 , 温森·韩 , 鲁兹贝·莫塔吉 , 卢克·泽特莫耶 , 迪特尔·福克斯 :
阿尔弗雷德:日常任务中解释固定指令的基准。 CVPR公司 2020 : 10737-10746 【c21】 荷马罗马 , 约纳坦·比斯克 , 杰西·托马森 , 阿斯利塞利基伊尔马兹 , 高剑锋 :
RMM:对话导航的递归心理模型。 EMNLP(调查结果) 2020 : 1732-1745 [公元20年] 约纳坦·比斯克 , 阿里·霍尔兹曼 , 杰西·托马森 , 雅各布·安德烈亚斯 , 本吉奥 , 乔伊斯·柴 , 米雷拉·拉帕塔 , 安吉利基·拉扎里杜 , 乔纳森·梅 , 亚历克桑德·尼斯涅维奇 , 尼古拉斯·平托 , 约瑟夫·图里亚 :
经验是语言的基础。 EMNLP(1) 2020 : 8718-8735 [第19条] 科林·伯恩斯 , 杰西·托马森 , 韦斯利·坦西 :
通过假设检验解释黑箱模型。 食品和药物管理局 2020 : 47-57 [i12] 约纳坦·比斯克 , 阿里·霍尔兹曼 , 杰西·托马森 , 雅各布·安德烈亚斯 , 本吉奥 , 乔伊斯·柴 , 米雷拉·拉帕塔 , 安吉利基·拉扎里杜 , 乔纳森·梅 , 亚历克桑德·尼斯涅维奇 , 尼古拉斯·平托 , 约瑟夫·图里亚 :
经验是语言的基础。 CoRR公司 abs/2004.10151 ( 2020 ) [i11] 荷马罗马 , 约纳坦·比斯克 , 杰西·托马森 , 阿斯利塞利基伊尔马兹 , 高剑锋 :
RMM:对话导航的递归心理模型。 CoRR公司 腹肌/2005.00728 ( 2020 ) [i10] 舒尔乔·班纳吉 , 杰西·托马森 , 杰森·科尔索 :
机器人语言基准:对话引导机器人定位和导航。 CoRR公司 abs/2010.12639 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第18条] 杰西·托马森 , 迈克尔·默里 , 玛雅·恰克马克 , 卢克·泽特莫耶 :
视觉和对话导航。 CoRL公司 2019 : 394-406 [第17条] 杰西·托马森 , 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 吉夫科·西纳波夫 , 尼克·沃克 , 余谦江 , Harel Yedidsion公司 , 贾斯汀·哈特 , 斯通 , 雷蒙德·穆尼 :
通过人机对话提高对基础自然语言的理解。 ICRA公司 2019 : 6934-6941 [第16条] 克里斯·帕克斯顿 , 约纳坦·比斯克 , 杰西·托马森 , 阿伦库马尔·拜拉文 , 迪特尔·福克斯 :
展望:通过预测未来,从语言上解释计划。 ICRA公司 2019 : 6942-6948 [第15条] 萨伊德·阿米里 , 苏杰·巴伊拉查里亚 , Cihangir Goktolga公司 , 杰西·托马森 , Shiqi Zhang先生 :
通过统计、面向目标的人机对话增加知识。 IROS公司 2019 : 744-750 [第14条] 罗萨里奥·斯卡利泽 , 杰西·托马森 , 约纳坦·比斯克 , 悉达多·S·斯里尼瓦萨 :
使用静态对象数据改进机器人成功检测。 IROS公司 2019 : 4229-4235 [c13] 杰西·托马森 , 丹尼尔·高登 , 约纳坦·比斯克 :
改变基线:视觉导航和QA上的单一模态性能。 NAACL-HLT(1) 2019 : 1977-1983 [第九章] 杰西·托马森 , 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 吉夫科·西纳波夫 , 尼克·沃克 , 余谦江 , Harel Yedidsion公司 , 贾斯汀·哈特 , 斯通 , 雷蒙德·穆尼 :
通过人机对话提高对基础自然语言的理解。 CoRR公司 abs/1903.00122 ( 2019 ) [i8] 克里斯·帕克斯顿 , 约纳坦·比斯克 , 杰西·托马森 , 阿伦库马尔·拜拉文 , 迪特尔·福克斯 :
展望:通过预测未来,从语言中解读计划。 CoRR公司 abs/1903.08309 ( 2019 ) [i7] 科林·伯恩斯 , 杰西·托马森 , 韦斯利·坦西 :
用统计保证解释黑箱模型。 CoRR公司 abs/1904.00045 ( 2019 ) [i6] 罗萨里奥·斯卡利泽 , 杰西·托马森 , 约纳坦·比斯克 , 悉达多·S·斯里尼瓦萨 :
使用静态对象数据改进机器人成功检测。 CoRR公司 abs/1904.01650 ( 2019 ) [i5] 萨伊德·阿米里 , 苏杰·巴伊拉查里亚 , Cihangir Goktolga公司 , 杰西·托马森 , Shiqi Zhang先生 :
通过统计、面向目标的人机对话增加知识。 CoRR公司 腹肌/1907.03390 ( 2019 ) [i4] 杰西·托马森 , 迈克尔·默里 , 玛雅·恰克马克 , 卢克·泽特莫耶 :
视觉和对话导航。 CoRR公司 abs/1907.04957 ( 2019 ) [i3] 莫希特·施里达尔 , 杰西·托马森 , 丹尼尔·高登 , 约纳坦·比斯克 , 温森·韩 , 鲁兹贝·莫塔吉 , 卢克·泽特莫耶 , 迪特尔·福克斯 :
阿尔弗雷德:日常任务中解释固定指令的基准。 CoRR公司 abs/1912.01734 ( 2019 ) 2018 [第12条] 韦斯利·坦西 , 杰西·托马森 , 詹姆斯·斯科特 :
用于可解释空间平滑的最大方差总方差去噪。 AAAI公司 2018 : 2460-2467 [第11条] 杰西·托马森 , 吉夫科·西纳波夫 , 雷蒙德·穆尼 , 斯通 :
指导语言描述的多模式基础探索行为。 AAAI公司 2018 : 5520-5527 [第10条] 萨伊德·阿米里 , 苏华伟 , Shiqi Zhang先生 , 吉夫科·西纳波夫 , 杰西·托马森 , 斯通 :
使用动态构造控制器的机器人行为探索和多模态感知。 AAAI春季研讨会 2018 【c9】 萨伊德·阿米里 , 苏华伟 , Shiqi Zhang先生 , 吉夫科·西纳波夫 , 杰西·托马森 , 斯通 :
使用动态学习机器人控制器进行多模态谓词识别。 国际JCAI 2018 : 4638-4645 [i2] 贾斯汀·哈特 , Harel Yedidsion公司 , 余谦江 , 尼克·沃克 , 创始人瑞什沙阿 , 杰西·托马森 , 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 罗兰多·费尔南德斯 , 吉夫科·西纳波夫 , 雷蒙德·穆尼 , 斯通 :
互动与自主 RoboCup@主页 和构建全方位智能。 CoRR公司 abs/1810.02919 ( 2018 ) [i1] 杰西·托马森 , 丹尼尔·高登 , 约纳坦·比斯克 :
改变基线:视觉导航和QA上的单一模态性能。 CoRR公司 abs/1811.00613 ( 2018 ) 2017 [j1] 皮尤什·坎德尔瓦尔 , Shiqi Zhang先生 , 吉夫科·西纳波夫 , 马泰奥·列奥内蒂 , 杰西·托马森 , 杨芳凯 , 伊利亚·戈里 , Maxwell Svetlik公司 , 普里扬卡·坎特 , 弗拉基米尔·利夫希茨 , J.K.阿加瓦尔 , 雷蒙德·穆尼 , 斯通 :
BWIBots:一个缩小人工智能和人机交互研究之间差距的平台。 国际机器人研究杂志。 36 ( 5-7 ) : 635-659 ( 2017 ) 【c8】 杰西·托马森 , 吉夫科·西纳波夫 , 雷蒙德·穆尼 :
指导多模式基础语言学习的交互行为。 机器人NLP@ACL 2017 : 20-24 【c7】 杰西·托马森 , 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 吉夫科·西纳波夫 , 贾斯汀·哈特 , 斯通 , 雷蒙德·穆尼 :
基于自然语言描述的机会主义主动学习。 CoRL公司 2017 : 67-76 【c6】 艾什瓦亚·帕德马库玛 , 杰西·托马森 , 雷蒙德·穆尼 :
对话策略和语义分析的综合学习。 EACL(1) 2017 : 547-557 【c5】 杰西·托马森 , 雷蒙德·穆尼 :
多模词合成归纳。 国际JCAI 2017 : 4116-4122 【c4】 鲁道夫·科罗纳 , 杰西·托马森 , 雷蒙德·穆尼 :
使用语义分析改进黑盒语音识别。 国际JCNLP(2) 2017 : 122-127 2016 【c3】 杰西·托马森 , 吉夫科·西纳波夫 , Maxwell Svetlik公司 , 斯通 , 雷蒙德·穆尼 :
通过扮演“我的间谍”学习多模式的语言语义。 国际JCAI 2016 : 3477-3483 2015 【c2】 杰西·托马森 , Shiqi Zhang先生 , 雷蒙德·穆尼 , 斯通 :
学习通过人机对话解释自然语言命令。 国际JCAI 2015 : 1923-1929 2014 【c1】 杰西·托马森 , Subhashini Venugopalan公司 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 凯特·萨恩科 , 雷蒙德·穆尼 :
整合语言和视觉,生成野生视频的自然语言描述。 冷却 2014 : 1218-1227
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)