乔蒂·普拉卡什·辛格
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元55年] 苏尼尔·索米亚 , 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
从多语言社交媒体内容中过滤攻击性语言:深度学习方法。 工程应用。 Artif公司。 因特尔。 133 : 108159 ( 2024 ) [约54] 奥巴桑娜·楚蒂亚 , 阿南德·尚克·特瓦里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
结合去噪算法和深度学习技术的塌陷性肺病分类。 Netw公司。 模型。 分析。 健康信息学生物信息。 13 ( 1 ) : 1 ( 2024 ) [公元53年] 苏尼尔·达拉 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿尔文德·库马尔·蒂瓦里 , 阿布希纳夫·库马尔 :
使用放射组学和基于DL的特征通过CT扫描识别新冠肺炎。 Netw公司。 模型。 分析。 健康信息学生物信息。 13 ( 1 ) : 14 ( 2024 ) [公元52年] 普拉比尔·蒙达尔 , 普基特·卡普尔 , 悉达·辛格 , 斯里帕纳·萨哈 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿米特·库马尔·辛格 :
在印度背景下发展多模式电影推荐系统的流派效应。 IEEE传输。 消费电子。 70 ( 1 ) : 2517-2526 ( 2024 ) [公元51年] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
深度神经网络用于从双语灾难相关推文中识别位置参考。 IEEE传输。 计算。 社会系统。 11 ( 1 ) : 880-891年 ( 2024 ) [c35] 普拉比尔·蒙达尔 , 悉达·辛格 , 库舒姆 , 斯里帕纳·萨哈 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 布里杰拉·辛格 , 尼兰扬·佩达内卡尔 :
大型语言模型在预测印地语电影属性方面的功效:一项综合调查和基于内容的分析。 WWW(配套卷) 2024 : 947-950 2023 [约50] 阿比南丹·巴尼克 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用FP-Growth算法和神经网络通过相关的真实权限对检测Android恶意软件。 IEEE接入 11 : 124996-125010 ( 2023 ) [公元49年] 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 斯内哈西什·班纳吉 , 阿德南·古图布 :
通过机器学习和深度学习分析社区问答问题:最新综述。 CAAI事务。 智力。 Technol公司。 8 ( 1 ) : 95-117 ( 2023 ) [公元48年] 苏比尔·帕尼亚 , Arup Kumar Chattopadhyay公司 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
基于模糊逻辑的IoMT框架,用于COVID19患者监测。 计算。 工业工程。 176 : 108941 ( 2023 ) [公元47年] 萨希尔·维尔玛 , 普拉波哈特·库马 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
为植物病害识别任务推荐CNN模型的元学习框架。 计算。 电子。 农业。 207 : 107708 ( 2023 ) [公元46年] 苏尼尔·索米亚 , 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
回顾电子商务网站的有用性预测:一项综合调查。 工程应用。 Artif公司。 因特尔。 126 ( 第D部分 ) : 107075 ( 2023 ) [j45] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Nrefeendra P.拉纳 , 约格什·K·德维迪 :
用于识别灾难目击者推特的多通道卷积神经网络。 信息系统。 前沿 25 ( 4 ) : 1589-1604 ( 2023 ) [公元44年] 大亚·萨加尔·古普塔 , 纳巴乔蒂·马祖姆达尔 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
工业医疗系统的安全数据认证和访问控制协议。 J.环境智能。 Humaniz公司。 计算。 14 ( 5 ) : 4853-4864 ( 2023 ) [j43] 拉杰尼什·潘迪 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
BERT-LSTM模型,用于代码迷社交媒体帖子中的讽刺检测。 J.智力。 信息系统。 60 ( 1 ) : 235-254 ( 2023 ) [公元42年] 萨扬塔·保罗 , 斯里帕纳·萨哈 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
新冠肺炎和网络欺凌:大流行期间从代码转换语言中识别网络欺凌的深度集成模型。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 6 ) : 8773-8789 ( 2023 ) [公元41年] 里查·达努卡 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿努什里·特里帕西 :
蛋白质功能预测中深度学习技术的综合综述。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 三 ) : 2291-2301 ( 2023 ) [公元34年] 阿尔卡娜·库马里 , Archana车库 , 普里扬舒·拉吉 , Gunjan Kumar公司 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 穆罕默德·阿利亚拉特 :
使用机器学习模型对马拉地语中的攻击性推文进行分类。 CICBA(1) 2023 : 261-273 [公元33年] 普拉比尔·蒙达尔 , 普基特·卡普尔 , 悉达·辛格 , 斯里帕纳·萨哈 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Naoyuki Onoe公司 :
印度背景下基于任务特定和图卷积网络的多模式电影推荐系统。 印度国家标准 DLIA@IJCNN 2023 : 591-600 [电子1] 穆罕默德·哈萨努扎曼 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 盖尔·迪亚斯 , 克里斯蒂娜·索格罗·鲁伊斯 , 泰杰·索沃尔 , Phuong Dinh Ngo公司 :
与第十九届自然语言处理国际会议(ICON-2022)合办的环境软件NLP电子健康第一次研讨会(WNLPe-Health 2022)会议记录,印度德里,2022年12月15-18日。 CEUR研讨会论文集 3416, CEUR-WS.org公司 2023 [目录] 2022 [j40] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Yogesh K.德维迪 , Nrefeendra P.拉纳 :
紧急情况下用于信息推特内容分类的深度多模式神经网络。 安·Oper。 物件。 319 ( 1 ) : 791-822 ( 2022 ) [公元39年] 纳巴乔蒂·马祖姆达尔 , 索加塔·罗伊 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
一种缓冲软件动态无人机轨迹设计,用于资源约束物联网框架中的数据采集。 计算。 选举人。 工程师。 100 : 107934 ( 2022 ) [公元38年] 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用LSTM自动编码器的垃圾邮件审查检测:一种无监督方法。 电子。 商业。 物件。 22 ( 1 ) : 113-133 ( 2022 ) [公元37年] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿米特·库马尔·辛格 :
灾难期间目击者推文识别的随机卷积神经网络结构。 J.网格计算。 20 ( 三 ) : 20 ( 2022 ) [公元36年] Laxmi Priya Sahu公司 , 加亚达尔·普拉丹 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
通过离散小波变换建模子带信息以改进发音困难语音的可懂度评估。 国际期刊互动。 Multim公司。 Artif公司。 因特尔。 7 ( 7 ) : 56 ( 2022 ) [j35] 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿布希纳夫·库马尔 , Nrefeendra P.拉纳 , 约格什·K·德维迪 :
基于注意的LSTM网络在推文谣言真实性评估中的应用。 信息系统。 前沿 24 ( 2 ) : 459-474 ( 2022 ) [公元34年] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿米特·库马尔·辛格 :
基于集成的深度学习模型的新冠肺炎假新闻检测。 IT教授。 24 ( 2 ) : 32-37 ( 2022 ) [公元33年] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
利用萤火虫算法优化特征的多模式网络攻击检测。 Multim公司。 系统。 28 ( 6 ) : 1951-1962 ( 2022 ) [公元32年] 巴斯卡尔·蒙达尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
一种基于混沌和扩散电路的轻量级图像加密方案。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 24 ) : 34547-34571 ( 2022 ) [公元31年] Arup Kumar Chattopadhyay公司 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
一种有效的具有超轻共享的可验证(t,n)门限秘密图像共享方案。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 24 ) : 34969-34999 ( 2022 ) 【j30】 里查·达努卡 , 阿努什里·特里帕西 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
一种基于半监督自编码的蛋白质功能预测方法。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 26 ( 10 ) : 4957-4965 ( 2022 ) [公元32年] Priya Raghuvanshi公司 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用机器学习技术检测Android恶意软件。 中信建投国际 2022 : 1117-1121 [公元31年] 营销长桑吉塔·辛格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿克谢·迪帕克 :
基于深度学习的英语抽象总结。 FIRE(工作说明) 2022 : 383-392 [公元30年] Gunjan Kumar公司 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用机器学习模型识别英语和印度-东盟语言中的仇恨言语和攻击性内容。 FIRE(工作说明) 2022 : 542-551 [公元29年] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
英语和印度-雅利安混合代码语言中仇恨言语和攻击性内容识别的机器学习方法。 FIRE(工作说明) 2022 : 575-583 2021 [公元29年] 拉杰尼什·潘迪 , 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Sudhakar Tripathi公司 :
基于混合注意的长短记忆网络用于讽刺识别。 申请。 软计算。 106 : 107348 ( 2021 ) [公元28年] 里查·达努卡 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
利用功能间关系预测蛋白质功能。 计算。 生物化学。 95 : 107593 ( 2021 ) [j27] 纳巴乔蒂·马祖姆达尔 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
基于信任的负载卸载协议,用于减少雾计算物联网中的服务延迟。 计算。 选举人。 工程师。 93 : 107223 ( 2021 ) [公元26年] 卡拉比Maity , 加亚达尔·普拉丹 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用SMAC特征和韵律修改的基音和噪声鲁棒关键词识别系统。 电路系统。 信号处理。 40 ( 4 ) : 1892-1904 ( 2021 ) [公元25年] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用遗传算法识别多模式社交媒体帖子上的网络欺凌。 事务处理。 Emerg.电信。 Technol公司。 32 ( 2 ) ( 2021 ) [公元24年] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 约格什·K·德维迪 , Nrefeendra P.拉纳 :
基于卷积神经网络和二元粒子群优化的多模态攻击识别。 未来一代。 计算。 系统。 118 : 187-197 ( 2021 ) [公元23年] 里姆杰姆 , 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
在无线传感器网络中寻找伪源和虚源的位置,以保护源位置隐私。 国际法学委员会。 网络分布式系统。 26 ( 1 ) : 114-134 ( 2021 ) [公元22年] 斯内哈西什·班纳吉 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 约格什·K·德维迪 , Nrefeendra P.拉纳 :
用于信息系统开发项目中最终用户期望管理的社交媒体分析。 技术信息。 人 34 ( 6 ) : 1600-1614 ( 2021 ) [公元21年] Arup Kumar Chattopadhyay公司 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿米特·库马尔·辛格 :
一种使用XOR运算和散列函数的可验证的多秘密图像共享方案。 Multim公司。 工具应用程序。 80 ( 28-29 ) : 35051-35080 ( 2021 ) [公元20年] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 约格什·库马尔·德维维迪 , Nrefeendra Pratap拉纳 :
使用LSTM自动编码器在社交媒体上进行双语网络攻击检测。 软计算。 25 ( 14 ) : 8999-9012 ( 2021 ) [公元19年] 纳巴乔蒂·马祖姆达尔 , 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
支持物联网的多速率数据生成器无线传感器网络的Cache-aware移动数据采集时间表。 维持。 计算。 信息系统。 31 : 100583 ( 2021 ) [公元28年] Rakshita Jain公司 , 德万西·戈尔 , Prashant Sahu公司 , 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
在推特上剖析仇恨言论传播者。 CLEF(工作注释) 2021 : 2011-2024 [公元27年] 阿布希纳夫·库马尔 , 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
从推文中识别阿拉伯语厌女性的深度学习方法。 FIRE(工作说明) 2021 : 831-838 [公元26年] 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
基于集成的德拉维甸混合代码社交媒体帖子情感分析模型。 FIRE(工作说明) 2021 : 950-958 [c25] 阿布希纳夫·库马尔 , 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
来自变形金刚的用于新冠肺炎疫苗站姿分类的双向编码器表示。 FIRE(工作说明) 2021 : 1216-1220 [公元24年] Gunjan Kumar公司 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿布希纳夫·库马尔 :
识别社交媒体中仇恨言论的深度多模式神经网络。 I3E公司 2021 : 670-680 2020 [公元18年] 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 斯内哈西什·班纳吉 :
深入学习过滤短信垃圾邮件。 未来一代。 计算。 系统。 102 : 524-533 ( 2020 ) [公元17年] 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿米特·库马尔·辛格 :
一种高效的基于布尔值的多秘密图像共享方案。 Multim公司。 工具应用程序。 79 ( 23-24 ) : 16219-16243 ( 2020 ) [公元16年] 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用卷积神经网络预测社区问答网站上的封闭问题。 神经计算。 申请。 32 ( 14 ) : 10555-10572 ( 2020 ) [公元15年] 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 约格什·K·德维迪 :
利用卷积神经网络预测在线评论的帮助度得分。 软计算。 24 ( 15 ) : 10989-11005 ( 2020 ) [公元14年] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 约格什·库马尔·德维迪 , Nrefeendra Pratap拉纳 :
在智慧城市实现无网络欺凌的社交媒体:统一的多模式方法。 软计算。 24 ( 15 ) : 11059-11070 ( 2020 ) 【c23】 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
AI_ML_NIT_Patna@TRAC-2:多语言攻击识别的深度学习方法。 LREC的TRAC 2020 : 113-119 [公元22年] 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@HASOC-FIRE2020 :社交媒体仇恨言论和攻击性内容识别的微调BERT。 FIRE(工作说明) 2020 : 266-273 【c21】 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
AI_ML_NIT_Patna@HASOC 2020:印欧语言仇恨语音识别的BERT模型。 FIRE(工作说明) 2020 : 319-324 [公元20年] 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@HASOC-真空-代码混合物-FIRE2020 :一种机器学习方法,用于从德拉威混合代码文本中识别攻击性语言。 FIRE(工作说明) 2020 : 384-390 [第19条] 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@UrduFake-FIRE2020 :用于乌尔都语新闻文章中虚假新闻检测的多层密集神经网络。 FIRE(工作说明) 2020 : 458-463 [第18条] 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 :一个混合CNN和Bi-LSTM网络,用于对德拉维甸混合代码社交媒体帖子进行情绪分析。 FIRE(工作说明) 2020 : 582-590
2010 – 2019
2019 [j13] 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Yogesh K.德维迪 , Nrefeendra P.拉纳 , 阿布希纳夫·库马尔 , 卡瓦尔吉特·考尔·卡普尔 :
灾害期间推文中的事件分类和位置预测。 安·Oper。 物件。 283 ( 1-2 ) : 737-757 ( 2019 ) [公元12年] Arindrajit Pal公司 , 帕拉玛塔·杜塔 , 阿姆兰·查克拉巴蒂 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 沙亚克·萨杜 :
基于生物地理的移动自组网链路稳定性时间预测。 Wirel公司。 个人通讯社。 104 ( 1 ) : 217-233 ( 2019 ) [第17条] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
AI ML NIT Patna在HASOC 2019:识别虐待内容的深度学习方法。 FIRE(工作说明) 2019 : 328至335 [第16条] 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 约格什·K·德维迪 , Nrefeendra P.拉纳 :
包含符号图像的攻击性社交媒体帖子检测系统。 I3E公司 2019 : 415-424 [第15条] 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Nrefeendra P.拉纳 , 约格什·库马尔·德维维迪 :
Twitter深度学习的谣言真实性评估。 TDIT公司 2019 : 351-363 [i2] 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿卜杜拉·穆罕默德·巴卜杜拉 , Nripendra P.拉纳 , 约格什·库马尔·德维维迪 :
在线消费者评论排名。 CoRR公司 abs/1901.06274 ( 2019 ) [i1] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
紧急情况下从推文中识别位置参考:一种深度学习方法。 CoRR公司 abs/1901.08241 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 苏尼尔·库马尔·辛格 , 普拉波哈特·库马 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
更正:关于浸出方案接班人的调查。 IEEE接入 6 : 47295 ( 2018 ) [公元10年] 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿卜杜拉·巴卜杜拉 , Nripendra P.拉纳 , 约格什·库马尔·德维维迪 :
在线消费者评论排名。 电子。 商业。 Res.应用。 29 : 78-89 ( 2018 ) [公元9年] 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿卜杜拉·巴卜杜拉 , 哈蒂斯·基兹金 , Nrefeendra P.拉纳 :
识别社区问答(CQA)网站中的声誉收集者:探索社交媒体的黑暗面。 国际信息管理杂志。 42 : 25-35 ( 2018 ) [j8] 苏尼尔·库马尔·辛格 , 普拉波哈特·库马 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
一种在WSN中使用不等簇来缓解热点问题的节能协议。 Wirel公司。 个人通讯社。 101 ( 2 ) : 799-827 ( 2018 ) [j7] 苏尼尔·库马尔·辛格 , 普拉波哈特·库马 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
更正为:使用WSN中的不平等群集缓解热点问题的节能协议。 Wirel公司。 个人通讯社。 102 ( 2 ) : 2091 ( 2018 ) [第14条] Arindrajit Pal公司 , 帕拉玛塔·杜塔 , 阿姆兰·查克拉巴蒂 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
一种基于递归神经网络的移动Ad Hoc网络多路径负载平衡路由协议。 CICBA(1) 2018 : 458-464 [第13条] 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
社区问答网站上问题标签建议的Tag2Vec方法。 MLDM(2) 2018 : 168-182 [第12条] 普拉迪普·库马尔·罗伊 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 阿米塔瓦·纳格 :
在社区问答网站中查找问题路由的活跃专家用户。 MLDM(2) 2018 : 440-451 2017 [j6] 苏尼尔·库马尔·辛格 , 普拉波哈特·库马 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
LEACH协议接班人调查。 IEEE接入 5 : 4298-4328 ( 2017 ) [j5] 苏尼尔·库马尔·辛格 , 普拉波哈特·库马 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
基于软计算方法的无线传感器网络定位。 国际期刊国际期刊。 私人。 11 ( 三 ) : 42-53 ( 2017 ) [第11条] 阿布希纳夫·库马尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Nripendra P.拉纳 :
推文中地理位置和地名的真实性。 AMCIS公司 2017 [第10条] Shivani Saini公司 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
电子商务网站的顺序购买推荐系统。 CISIM公司 2017 : 366-375 2016 【c9】 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 普拉波哈特·库马 :
使用社交网络预测股票走势。 I3E公司 2016 : 567-572 2015 【j4】 苏尼尔·库马尔·辛格 , 拉杰什·杜夫武鲁 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
使用MANETS中的移动性模型对基于TCP和UDP的主动和反应式路由协议进行性能评估。 国际期刊信息通讯。 Technol公司。 7 ( 6 ) : 632-644 ( 2015 ) 【c8】 乔蒂·普拉卡什·辛格 , Nrefeendra P.拉纳 , Wassan Alkhowaiter公司 :
包含英语和印地语文本的产品评论的情感分析。 I3E公司 2015 : 416-422 2014 【c7】 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 苏珊塔·比斯瓦斯 , 黛巴斯里·萨卡尔(Debasree Sarkar) , Partha Pratim Sarkar公司 :
一种基于哈夫曼编码的图像隐写技术。 国际民航协会 2014 : 257-265 2013 【c6】 苏尼尔·库马尔·辛格 , 拉杰什·杜夫武鲁 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
TCP和UDP对MANET中移动模型和路由协议的性能影响。 ICACNI公司 2013 : 895-901 【c5】 塔帕西·巴塔查吉 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
基于像素替换的秘密图像共享方案。 克辛 2013 : 第517页至第526页 2012 [j3] 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 帕拉玛塔·杜塔 :
移动自组网中移动性对路径长度的时间影响。 国际期刊《连线》。 信息网络 19 ( 1 ) : 38-48 ( 2012 ) 【c4】 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 帕拉玛塔·杜塔 , 阿姆兰·查克拉巴蒂 :
移动自组网中集群的时间特性。 ICACCI公司 2012 : 255-261 2011 [注2] 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 帕拉玛塔·杜塔 :
移动自组织网络中链路特性的时间建模。 J.计算。 技术信息。 19 ( 三 ) : 143-154 ( 2011 ) 【c3】 Arindarjit帕尔 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 帕拉玛塔·杜塔 :
移动Ad Hoc网络中流量模式的影响研究。 ACC(1) 2011 : 83-90 【c2】 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 苏珊塔·比斯瓦斯 , 黛巴斯里·萨卡尔(Debasree Sarkar) , Partha Pratim Sarkar公司 :
一种新的使用可视密码的版权保护方案。 ACC(2) 2011 : 612-619 【c1】 阿米塔瓦·纳格 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 斯拉巴尼汗 , 萨斯瓦蒂·戈什 , 苏珊塔·比斯瓦斯 , 黛巴斯里·萨卡尔(Debasree Sarkar) , Partha Pratim Sarkar公司 :
一种基于加权位置的LSB图像隐写技术。 ACC(2) 2011 : 620-627 2010 [j1] 乔蒂·普拉卡什·辛格 , 帕拉玛塔·杜塔 :
移动自组网中节点移动性的时间建模。 J.计算。 技术信息。 18 ( 1 ) : 19-29 ( 2010 )