福田信治
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [j8] 谷崎由藤 , 福田信治 :
光环境对基于图像的萝卜叶片SPAD值预测的影响。 算法 17 ( 1 ) : 16 ( 2024 ) 2022 [第17条] 石川和武 , 福田信治 :
YOLOv5和MASK R-CNN在淡水鱼昼间活动监测中的应用。 SCIS/ISIS 2022 : 1-4 [第16条] 谷崎由藤 , 福田真司 :
植物形状估计立体匹配参数的进化优化。 SCIS/ISIS 2022 : 1-4 [第15条] Tomoya Ogami先生 , 福田信治 , Hirofumi Kakudo先生 :
使用随机森林模拟Genji-fiffly Luciola cracata的当地景观特征和栖息地适宜性之间的关系。 SCIS/ISIS 2022 : 1-4 2021 [j7] 安娜·加西亚-维加 , 胡安·弗朗西斯科·富恩特斯·佩雷斯 , 福田信治 , 马尔贾·克鲁斯马 , 弗朗西斯科·哈维尔·桑兹·隆达 , 杰弗里·A·图赫坦 :
水生生境建模的人工侧线:一个示例 勒夫亚棘球绦虫 . 经济。 信息学 65 : 101388 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 [j6] 拉斐尔·穆尼奥斯·马斯 , 福田信治 , 哈维尔·波托尔斯 , 弗朗西斯科·马丁内斯·卡佩尔 :
重温概率神经网络:与支持向量机和伊比利亚东部鲢(Squalius valentinus)微栖息地适宜性的比较研究。 经济。 信息学 43 : 24-37 ( 2018 ) 2016 [j5] 福田信治 , 伯纳德·德·贝茨 :
在使用数据驱动的物种分布模型评估物种响应时,数据流行率很重要。 经济。 信息学 32 : 69-78 ( 2016 ) 【j4】 拉斐尔·穆尼奥斯·马斯 , 福田信治 , 保罗·维扎 , 弗朗西斯科·马丁内斯·卡佩尔 :
比较四种决策树归纳方法:对入侵伊比利亚鼠兔的案例研究(Gobio lozanoi;Doadrio和Madeira,2004)。 经济。 信息学 34 : 22-34 ( 2016 ) [第14条] 福田信治 , 杰弗里·图坦 , 胡安·弗朗西斯科·富恩特斯·佩雷斯 , 马丁·施莱特 , 马尔贾·克鲁斯马 :
使用仿生人工侧线探针对垂直狭缝鱼道中的随机森林流体动力流进行分类。 ICIRA(2) 2016 : 297-307 [第13条] 福田真司 , 川崎平松 , 原田正彦 :
在日本一条小河中使用声学多普勒海流剖面仪和CTD剖面仪进行深度测量的评估。 ICIRA(2) 2016 : 308-316 [第12条] 埃里科·亚松加 , 福田信治 , 沃尔夫拉姆·斯普雷尔 , 高田大辅 :
泰国出口优质芒果控制灌溉试验在线监测系统。 ICIRA(2) 2016 : 328-334 2015 [j3] 福田信治 , 太极谷仓 , 川崎平松 , 原田正彦 :
通过将数据驱动的栖息地适宜性模型与小规模溪流中的二维水动力模型耦合,评估空间栖息地异质性。 经济。 信息学 29 : 147-155 ( 2015 ) 2013 [注2] 福田信治 , 伯纳德·德·贝茨 , 威廉·沃格曼 , 简·韦瓦伦 , 回答M.Mouton :
使用广泛的物种分布模型对产卵欧洲灰莺(Thymallus Thymallus L.)进行栖息地预测和知识提取。 环境。 模型。 柔和。 47 : 1-6 ( 2013 ) [第11条] 福田信治 :
数据流行率对使用遗传高木-无核模糊系统进行物种分布建模的影响。 GEFS公司 2013 : 21-27 2012 [第10条] 福田信治 :
聚集函数对使用遗传Takagi-Sugeno模糊系统进行栖息地偏好建模的影响。 模糊-IEEE 2012 : 1-8 【c9】 福田信治 , 伯纳德·德·贝茨 :
计算智能和机器学习在生物环境科学中的应用简介。 SCIS和ISIS 2012 : 106-110 2011 [j1] 福田信治 :
评估模糊神经网络在日本水母栖息地偏好评估中的适用性。 经济。 信息学 6 ( 5 ) : 286-295 ( 2011 ) 【c8】 福田信治 , 威廉·沃格曼 , 回答M.Mouton , 伯纳德·德·贝茨 :
基于两两比较的遗传算法优化Takagi-Sugeno模型模拟鱼类栖息地偏好。 欧洲熔断器 2011 : 375-387 【c7】 福田信治 :
使用遗传Takagi-Sugeno模糊模型评估零丰度数据对栖息地偏好建模的影响。 模糊-视觉 2011 : 272-277 【c6】 福田信治 , 中岛俊一 , 伯纳德·德·贝茨 , 威廉·沃格曼 , 高彦木凯(Takahiko Mukai) , 回答M.Mouton , 小仓诺里奥 :
使用遗传Takagi-Sugeno模糊系统对鱼类栖息地偏好建模中的精度-复杂性关系进行讨论。 GEFS公司 2011 : 81-86 2010 【c5】 福田信治 :
数据质量对使用简单遗传模糊系统评估日本小花旗鱼(Oryzias latipes)栖息地偏好的影响。 模糊-IEEE 2010 : 1-7 【c4】 福田信治 :
评估日本水母(Oryzias latipes)遗传算法优化模糊栖息地偏好模型的可转移性。 GEFS公司 2010 : 57-62 【c3】 福田信治 , 诺里奥·奥尼库拉 , 伯纳德·德·贝茨 , 威廉·沃格曼 , 回答M.Mouton , 中岛俊一 , 高彦木凯(Takahiko Mukai) :
鱼类栖息地偏好建模的遗传Takagi-Sugeno模糊系统。 NaBIC公司 2010 : 274-279
2000 – 2009
2009 【c2】 福田真司 :
改进日本麦加(Oryzias latipes)模糊生境偏好模型结构的初步分析。 IFSA/EUSFLAT配置。 2009 : 1258-1263 2005 【c1】 本山博美 , 明仁天皇 , Naoyuki Takesue公司 , Ryo Kikuuwe先生 , 藤田惠 , 福田信治 , Ken’ichi Marui村 , 藤本秀夫 :
动线刺激引起的触觉错觉。 WHC公司 2005 : 645-648