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S.Appavu别名Balamurugan

S.Appavu公司 – Subramanian阿帕武

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2020年–今天

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2024
[公元29年]
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  - 期刊/ijbidm/KannanBP24
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijbidm/CannanBP24
A.S.Karthik Kannan公司,S.Appavu别名Balamurugan,Millie长裤:
使用TOPSIS和改进的Rao优化增强分类器性能的浓缩混合特征选择器。国际J总线。智力。数据最小值。 25(2):210-238(2024)
2022
[公元28年]
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  - 期刊/cera/SubhalakshmiBS22
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R.T.Subhalakshmi公司,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
基于深度学习的融合模型，用于使用计算机断层图像进行COVID-19诊断和分类。同意。工程研究申请。 30(1):116-127(2022)
【c8】
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  - conf/tdit/GopinathB22
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K.戈皮纳斯,S.Appavu别名Balamurugan:
人力资源分析：利用机器学习进行员工流失预测。 TDIT（1） 2022:137-158
2021
[j27]
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  - 日志/访问/KannanBS21
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A.S.Karthik Kannan公司,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
智能决策中改进供应商选择的定制元启发式方法。 IEEE接入 9:56228-56239(2021)
[公元26年]
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  - 期刊/ijcisys/BalamuruganSSC21
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S.Appavu别名Balamurugan,K.R.Saranya公司,萨西卡拉,G.奇纳纳:
糖尿病药物使用能力和安全性临床决策的统计和机器学习方法。国际期刊计算。智力。系统。 14(1):859-868(2021)
[公元25年]
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  - 期刊/ijcisys/KumarBS21
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E.S.维诺思·库马尔,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
教育决策综合分类技术的多层学生绩效评估模型（MTSPEM）。国际期刊计算。智力。系统。 14(1):1796-1808(2021)
[公元24年]
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  - 期刊/jaihc/BalamuruganS21a
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S.Appavu别名Balamurugan,萨洛米先生:
使用深度学习改进的神经网络对糖尿病患者进行预测性风险等级分类。 J.环境智能。Humaniz公司。计算。 12(7):7703-7713(2021)
[j23]
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  - 期刊/jmihi/KumarBS21
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J.森蒂尔·库马尔,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
基于改进的离散灰狼优化分割法提取胸部X射线图像中的放射特征的结核病预测新模型。医学影像健康信息学杂志 11(10):2519-2528(2021)
[公元22年]
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  - 期刊/jmihi/SubhalakshmiBS21
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R.T.Subhalakshmi公司,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
基于深度学习和多尺度递归神经网络分类器的新型冠状病毒肺炎CT图像自动分割与分类。医学影像健康信息学杂志 11(10):2618-2625(2021)
[公元21年]
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  - 期刊/sncs/KumarBS21
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J.森蒂尔·库马尔,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
结核病深度学习技术分析。序列号计算。科学。 2(4):302(2021)
[公元20年]
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  - 期刊/tem/ChannanBS21
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A.S.Karthik坎南,S.Appavu别名Balamurugan,萨西卡拉:
基于教学优化和多准则决策的软件包选择新方法。 IEEE传输。工程管理 68(4):941-954(2021)

2010 – 2019

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2019
[公元19年]
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  - 期刊/ijbidm/BalamuruganCG19
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S.Appavu别名Balamurugan,P.K.A.奇特拉,S.Geetha公司:
多物种鸟类发生模拟的多标签学习方法：泰米尔纳德邦东南部的案例研究。国际J总线。智力。数据最小值。 15(4):449-477(2019)
2018
[公元18年]
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  - 期刊/ijbidm/KalpanaB18
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N.卡尔帕纳,S.Appavu别名Balamurugan:
FIRA：聚焦信息检索算法。国际J总线。智力。数据最小值。 13(1/2/3):75-94(2018)
[公元17年]
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  - 期刊/ijufks/BalamuruganN18
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S.Appavu别名Balamurugan,S.吉尔伯特·南希:
基于最优径向基函数神经网络的高效特征选择与分类。国际期刊不确定性。模糊知识。基于系统。 26(5):695-715(2018)
2017
[公元16年]
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  - 期刊/ip/SasikalaBG17
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萨西卡拉,S.Appavu别名Balamurugan,S.Geetha公司:
一种新的用于监督分类的自适应特征选择器。信息处理。莱特。 117:25-34(2017)
2016
[公元15年]
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  - 期刊/asc/SasikalaBG16
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  - https://dblp.org/rec/journals/asc/SasikalaBG16
萨西卡拉,S.Appavu别名Balamurugan,S.Geetha公司:
基于支持向量机的二值和多类预测中知识发现的模因算法。申请。软计算。 49:407-422(2016)
[公元14年]
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  - 期刊/ijbidm/NancyA16
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S.吉尔伯特·南希,S.Appavu公司:
使用基于粗集的CGA-NN分类器进行分类的最佳特征选择。国际J总线。智力。数据最小值。 11(4):357-378(2016)
2015
[j13]
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  - 期刊/ijautcomp/SinghBL15
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达纳辛格·阿西尔·安东尼·格纳纳·辛格,S.Appavu别名Balamurugan,主显节Jebamalar Leavline:
一种具有特征排序的无监督特征选择算法，用于最大化分类器的性能。国际汽车杂志。计算。 12(5):511-517(2015)
2013
[公元12年]
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  - 期刊/ijdmmm/MangaiKB13
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijdmmm/MangaiKB13
J.阿拉梅卢·曼盖,V.桑托什·库马尔,S.Appavu别名Balamurugan:
一种新的有效网页分类方法。国际期刊数据最小模型。管理。 5(三):233-245(2013)
【c7】
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  - conf/icacni/SasikalaBG13
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  - https://dblp.org/rec/conf/icacni/SasikalaBG13
萨西卡拉,S.Appavu别名Balamurugan,S.Geetha公司:
基于RF-SEA的医学领域数据分类特征选择。 ICACNI公司 2013:599-608
【c6】
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  - conf/icacni/ChristopherB13公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icacni/ChristopherB13
A.B.阿罗基亚·克里斯托弗,S.Appavu别名Balamurugan:
使用分类技术预测飞机事故中的警告级别：一项实证研究。 ICACNI公司 2013:1217-1223
【c5】
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  - conf/icacni/ChitraB13公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icacni/ChitraB13网址
P.K.A.奇特拉,S.Appavu别名Balamurugan:
多标签分类中变换方法的性能分析。 ICACNI公司 2013:1233-1239
【c4】
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  - conf/icacni/UshaB13
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  - https://dblp.org/rec/conf/icacni/UshaB13网址
T.M.乌沙,S.Appavu别名Balamurugan:
预测泰米尔纳德邦电力局（TNEB）负荷需求的预测数据挖掘技术：一项实证研究。 ICACNI公司 2013:1241-1247
【c3】
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  - 参考文献和引文
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  - conf/premi/SasikalaBG13
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萨西卡拉,S.Appavu别名Balamurugan,S.Geetha公司:
基于CFS-Shapley集成的PCA性能调整及其在医学诊断中的应用。 PReMI公司 2013:53-59
2012
[公元11年]
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  - 期刊/ijatcomp/MangaiKB12
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J.阿拉梅卢·曼盖,V.桑托什·库马尔,S.Appavu别名Balamurugan:
一种新的网页自动分类特征选择框架。国际汽车杂志。计算。 9(4):442-448(2012)
2011
[公元10年]
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  - 期刊/kbs/BalamuruganRPRJP11
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S.Appavu别名Balamurugan,拉马萨米·拉贾拉姆,S.普拉马拉,S.Rajalakshmi公司,C.杰延德兰,J.迪内什·苏里亚·普拉卡什:
注⁺：改进的朴素贝叶斯算法。知识。基于系统。 24(5):563-569(2011)
2010
[公元9年]
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  - 期刊/ijautcomp/BalamuruganPRR10
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijautcomp/BalamuruganPRR10
S.Appavu别名Balamurugan,S.普拉马拉,B.拉贾拉克希米,拉马萨米·拉贾拉姆:
通过异常处理提高决策树性能。国际汽车杂志。计算。 7(三):372-380(2010)

2000 – 2009

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出版物列表中颜色的含义是什么？

2009
[j8]
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  - 期刊/eswa/BalamuruganR09
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  - https://dblp.org/rec/journals/eswa/BalamuruganR09
S.Appavu别名Balamurugan,拉马萨米·拉贾拉姆:
决策树归纳算法中未处理异常的有效解决方案。专家系统。申请。 36(10):12113-12119(2009)
[j7]
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  - 期刊/ijautcomp/BalamuruganR09
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijautcomp/BalamuruganR09
S.Appavu别名Balamurugan,拉马萨米·拉贾拉姆:
利用贝叶斯定理对大规模数据进行高效的特征选择。国际汽车杂志。计算。 6(1):62(2009)
[j6]
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  - 期刊/kbs/AppavuR09
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  - https://dblp.org/rec/journals/kbs/AppavuR09
Subramanian阿帕武,拉马萨米·拉贾拉姆:
使用ID6NB算法的基于知识的文本分类系统。知识。基于系统。 22(1):1-7(2009)
[j5]
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  - 期刊/kbs/ApavuRPAK09
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  - https://dblp.org/rec/journals/kbs/AppavuRPAK09
Subramanian阿帕武,拉马萨米·拉贾拉姆,M.穆图·潘迪安,G.阿提亚潘,K·S·卡什梅拉:
基于数据挖掘的威胁电子邮件智能分析。知识。基于系统。 22(5):392-393(2009)
2008
【j4】
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  - 期刊/ijaisc/BalamuruganR08
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijaisc/BalamuruganR08
S.Appavu别名Balamurugan,拉马萨米·拉贾拉姆:
学习对威胁性电子邮件进行分类。国际J.人工制品。智力。软计算。 1(1):39-51(2008)
[j3]
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  - 期刊/jikm/BalamuruganAPR08
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  - https://dblp.org/rec/journals/jikm/BalamuruganAPR08
S.Appavu别名Balamurugan,G.阿提亚潘,M.穆图·潘迪安,拉马萨米·拉贾拉姆:
检测新可疑电子邮件的分类方法。 J.信息知识。管理。 7(三):209-217(2008)
【c2】
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  - conf/asiams/AppavuR08
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  - https://dblp.org/rec/conf/asiams/AppavuR08
Subramanian阿帕武,拉马萨米·拉贾拉姆:
学习对威胁电子邮件进行分类。亚洲国际建模与仿真会议 2008:522-527
2007
[j2]
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  - 期刊/cit/Balamurugan R07
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S.Appavu别名Balamurugan,拉马萨米·拉贾拉姆:
通过决策树检测可疑电子邮件：一种数据挖掘方法。 J.计算。技术信息。 15(2):161-169(2007)
[j1]
- 看法
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  - 期刊/ijesdf/AppavuR07
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijesdf/AppavuR07
苏布拉马尼亚Appavu,拉马萨米·拉贾拉姆:
使用基于关联规则的决策树检测与犯罪活动有关的电子邮件。国际电子杂志。安全。数字。法医学 1(2):131-145(2007)
【c1】
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  - conf/isi/AppavuR07
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  - https://dblp.org/rec/conf/isi/AppavuR07
Subramanian阿帕武,拉马萨米·拉贾拉姆:
可疑电子邮件检测的关联规则挖掘：一种数据挖掘方法。 ISI公司 2007:316-323

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