恩里科·马斯特罗斯蒂法诺
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2020年–今天
2024 [第17条] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 安德烈·尤尔科 , 马特奥·切卡雷洛 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
缩放预期力:基于网络的流行病模型中关键节点的有效识别。 产品开发计划 2024 : 98-107 2023 [j8] 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 朱塞佩·F·意大利 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
寻找有向图中的关键节点。 J.计算。 科学。 69 : 102012 ( 2023 ) [第16条] 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 亚历山德罗·拉沃尼 , 埃利亚·奥诺弗里 , 保罗·蒂埃里 , 菲利波·卡斯蒂格利翁 :
利用计算模型揭示免疫系统在结核病治疗中的作用。 BIBM公司 2023 : 3725-3732 [第15条] 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 大卫·托雷 :
隐藏度几何块体模型。 复杂网络(3) 2023 : 409-419 [i6] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 安德烈·尤尔科 , 马特奥·切卡雷洛 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
缩放期望力:网络传染病模型中关键节点的有效识别。 CoRR公司 abs/2306.00606 ( 2023 ) 2022 [j7] 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 弗朗西丝卡·科莱奥里 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
从地理人口密度进行流行病风险评估。 申请。 Netw公司。 科学。 7 ( 1 ) : 39 ( 2022 ) [j6] 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
显微镜下的洋葱:Tor Web的深入分析。 万维网 25 ( 三 ) : 1287-1313 ( 2022 ) [第14条] 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 大卫·托雷 :
双曲几何块模型和具有隐几何和显几何的网络。 复杂网络(2) 2022 : 109-121 [i5] 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 法比奥·萨拉科 :
Fitness-Corrected Block Model,或如何创建最大熵数据驱动的空间社交网络。 CoRR公司 abs/2209.10439 ( 2022 ) 2021 [j5] 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 大卫·托雷 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
从公开数据推断城市社交网络。 未来互联网 13 ( 5 ) : 108 ( 2021 ) [第13条] 斯特凡诺·瓜里诺 , 大卫·托雷 , 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
公共场所传染病的数据驱动模拟。 ANNSIM公司 2021 : 1-12 [第12条] 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 保拉·斯托尔菲 , 菲利波·卡斯蒂格利翁 :
用于生成虚拟队列的数据驱动模型。 BIBM公司 2021 : 3291-3298 [第11条] 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 弗朗西丝卡·科莱奥里 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
多水平混合的合成城市人口中的流行病。 复杂网络 2021 : 315至326 [第10条] 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马西莫·贝纳西 , 马可·西恩弗里格里亚 , 大卫·托雷 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
城市社会网络模型。 ICCS(3) 2021 : 281-294 [i4] 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
显微镜下的洋葱:Tor网络的深入分析。 CoRR公司 abs/2101.08194 ( 2021 ) 2020 [i3] 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 大卫·托雷 , 莉娜·丽贝卡·萨斯特罗 :
城市社会网络模型。 CoRR公司 abs/2012.06652 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 亚历山德罗·帕尔马 , 菲利波·卡斯蒂格利翁 , 保罗·蒂埃里 :
关键节点揭示了人类必需基因和蛋白质相互作用体的特殊特征。 BIBM公司 2019 : 2121-2128 【c8】 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
使用高性能图形算法分析tor-web。 穿越火线 2019 : 342 【c7】 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
《像洋葱一样的蜘蛛:Tor隐藏服务网络》。 万维网 2019 : 105至115 2018 [j4] 马西莫·贝纳西 , 毛罗·比森 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
大尺度图探索的多级并行性。 IEEE传输。 多尺度计算。 系统。 4 ( 三 ) : 204-216年 ( 2018 ) 【c6】 斯特凡诺·瓜里诺 , 法比奥·洛伊齐 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
警察活动的交通数据分类。 ISMIS系统 2018 : 169-178 2017 【c5】 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
Trap-2017数据集中路线和板块的无监督分类。 捕集器 2017 : 97-114 【c4】 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 弗拉维奥·隆巴迪 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
流量数据:使用Apache Accumulo进行探索性数据分析。 捕集器 2017 : 129-143 2016 [j3] 毛罗·比森 , 马西莫·贝纳西 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
开普勒体系结构上的并行分布式宽度优先搜索。 IEEE传输。 并行分布式系统。 27 ( 7 ) : 2091-2102年 ( 2016 ) 2015 [注2] 马西莫·贝纳西 , 吉安卡洛·卡博尼 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
使用基于GPU的分布式BFS解决st-连通性问题。 J.并行分布式计算。 76 : 145-153 ( 2015 ) 【c3】 马西莫·贝纳西 , 吉安卡洛·卡博尼 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 毛罗·比森 , 马西米利亚诺·法蒂卡 :
增强的基于GPU的分布式广度优先搜索。 Conf.计算前沿 2015 : 10:1-10:8 2014 [i2] 毛罗·比森 , 马西莫·贝纳西 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 :
开普勒体系结构上的并行分布式宽度优先搜索。 CoRR公司 abs/1408.1605 ( 2014 ) 2013 [j1] 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 马西莫·贝纳西 :
多GPU系统上的高效广度优先搜索。 J.并行分布式计算。 73 ( 9 ) : 1292-1305 ( 2013 ) 【c2】 罗伯托·阿梅多拉 , 马西莫·贝纳西 , 安德烈亚·比亚吉奥尼 , 毛罗·比森 , 马西米利亚诺·法蒂卡 , 奥托里诺Frezza , 弗朗西斯卡·洛·西塞罗 , 亚历山德罗·罗纳尔多 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , Stanislao Paolucci码头 , 戴维德·罗塞蒂 , 弗朗西斯科·西姆拉 , 劳拉·托索拉托 , 皮耶罗·维奇尼 :
GPU对等技术应用于集群互连。 IPDPS研讨会 2013 : 806-815 [i1] 罗伯托·阿梅多拉 , 马西莫·贝纳西 , 安德烈亚·比亚吉奥尼 , 毛罗·比森 , 马西米利亚诺·法蒂卡 , 奥托里诺Frezza , 弗朗西斯卡·洛·西塞罗 , 亚历山德罗·罗纳尔多 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , Stanislao Paolucci码头 , 大卫·罗塞蒂 , 弗朗西斯科·西姆拉 , 劳拉·托索拉托 , 皮耶罗·维奇尼 :
GPU对等技术应用于集群互连。 CoRR公司 abs/1307.8276 ( 2013 ) 2012 【c1】 马西莫·贝纳西 , 毛罗·比森 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 戴维德·罗塞蒂 :
APEnet+上的广度优先搜索。 SC伴侣 2012 : 248-253