金云素(Yunsu Kim) 0001
人员信息
附属: 韩国浦项POSTECH 隶属关系(前): 德国Lilt公司 隶属关系(前): 德国亚琛RWTH亚琛大学
其他同名人员
金云素(Yunsu Kim) 0002 -韩国光州光州科学技术学院 金云素(Yunsu Kim) 0003 -韩国昌原国立大学信息与通信工程系 金云素(Yunsu Kim) 0004 -上游AI,韩国 金云素(Yunsu Kim) 0005 -aiXplain Inc.,美国加利福尼亚州洛斯加托斯
优化列表
2020年–今天
2024 [公元27年] Yejin Jeon公司 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
使用否定的说话人表示增强零炮多扬声器TTS。 AAAI公司 2024 以下为: 18336-18344 [公元26年] Deokhyung Kang公司 , Baikjin Jung先生 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
开放域问答的表文本去噪检索。 LREC/冷却 2024 以下为: 4634-4640 [公元25年] Seonjeong Hwang , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
可解释的多跳问题生成:无中间问题标记的端到端方法。 LREC/冷却 2024 以下为: 6855-6866 [公元24年] Yejin Jeon公司 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
利用句法线索和声学线索之间的相互作用优化韩语TTS停顿形成。 LREC/冷却 2024 以下为: 10416-10421 【c23】 Heejin道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·李 以下为:
多图论文评分的自回归评分生成。 EACL(调查结果) 2024 以下为: 1659-1666 [第23条] Yejin Jeon公司 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
使用否定的说话人表示增强零炮多扬声器TTS。 CoRR公司 abs/2401.02014 ( 2024 ) [i22] Heejin道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
多特征作文评分的自回归评分生成。 CoRR公司 abs/2403.08332 ( 2024 ) 【i21】 Deokhyung Kang公司 , Baikjin Jung先生 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
开放域问答的表文本去噪检索。 CoRR公司 abs/2403.17611 ( 2024 ) [i20] Seonjeong黄 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
可解释的多跳问题生成:无中间问题标记的端到端方法。 CoRR公司 abs/2404.00571 ( 2024 ) [i19] Yejin Jeon公司 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
利用句法线索和声学线索之间的相互作用优化韩语TTS停顿形成。 CoRR公司 abs/2404.02592 ( 2024 ) 2023 [公元22年] Baikjin Jung先生 , Myungji Lee(李明治) , 李钟贤 , 金云素(Yunsu Kim) 以下为:
在高质量机器翻译的自动发布中,要注意句法对称。 ACL(2) 2023 以下为: 1433年-1441年 【c21】 Heejin道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
提示和特征关系感知的交叉盈利文章特征评分。 ACL(调查结果) 2023 以下为: 1538-1551 [公元20年] Jihyun Lee(李继贤) , Yejin Jeon公司 , Wonjun Lee公司 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
探索合成音频数据用于基于音频的对话状态跟踪的可行性。 阿斯鲁 2023 以下为: 1-8 [第19条] Wonjun Lee公司 , 加里·金贝·李 , 金云素(Yunsu Kim) 以下为:
优化双向跨语言迁移学习:音素识别和音素到字素的翻译。 阿斯鲁 2023 以下为: 1-8 [第18条] 河津道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
多方面关注的分层发音评估。 ICASSP公司 2023 以下为: 1-5 [i18] Jihyun Lee(李继贤) , Seungyeon Seo先生 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
DORIC:通过依赖分析实现开放意图聚类的领域稳健精细调整。 CoRR公司 abs/2303.09827 ( 2023 ) [i17] Baikjin Jung先生 , Myungji Lee(李明治) , 李钟贤 , 金云素(Yunsu Kim) 以下为:
在高质量机器翻译的自动发布中,要注意句法对称。 CoRR公司 abs/2305.10557 ( 2023 ) [i16] Heejin道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
多角度发音评估的分数平衡损失。 CoRR公司 腹肌/230516664 ( 2023 ) 【i15】 Heejin道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
提示和特征关系感知的交叉盈利文章特征评分。 CoRR公司 abs/2305.16826 ( 2023 ) [第14条] 李吉云 , Yejin Jeon公司 , Wonjun Lee公司 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
探索合成音频数据用于基于音频的对话状态跟踪的可行性。 CoRR公司 abs/2312.01842 ( 2023 ) [i13] Wonjun Lee公司 , 加里·金贝·李 , 金云素(Yunsu Kim) 以下为:
优化双向跨语言迁移学习:音素识别和音素到字素的翻译。 CoRR公司 abs/2312.03312 ( 2023 ) 2022 [第17条] Seonjeong黄 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
使用封闭式和不回答式问题生成多类型会话问答。 AACL/IJCNLP(2) 2022 以下为: 169-177 [i12] Seonjeong黄 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
使用封闭式和不回答式问题生成多类型会话问答。 CoRR公司 abs/2210.12979 ( 2022 ) [i11] Heejin道 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
多方面关注的分层发音评估。 CoRR公司 abs/2211.08102 ( 2022 ) [i10] Jihyun Lee(李继贤) , 查宾·李 , 金云素(Yunsu Kim) , 加里·金贝·李 以下为:
自我训练与目的保持增强提高了生成性对话状态跟踪的效率。 CoRR公司 腹肌/2211.09379 ( 2022 ) 2020 [第16条] 金云素(Yunsu Kim) , 米盖尔·格拉萨 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
无监督神经机器翻译何时以及为什么毫无用处? EAMT公司 2020 以下为: 35-44 [i9] 金云素(Yunsu Kim) , 米盖尔·格拉萨 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
无监督神经机器翻译何时何地无效? CoRR公司 abs/2004.10581 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第15条] 金云素(Yunsu Kim) , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
无共享词汇的神经机器翻译模型的有效跨语言迁移。 ACL(1) 2019 以下为: 1246年-1257年 [第14条] 金云素(Yunsu Kim) , Duc Thanh Tran先生 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
文档级上下文在神经机器翻译中何时以及为什么有用? EMNLP折扣 2019 以下为: 24-34 [第13条] 金云素(Yunsu Kim) , 彼得·彼得罗夫 , 帕维尔·彼得鲁什科夫 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
基于枢轴的迁移学习在非英语语言间神经机器翻译中的应用。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 以下为: 866-876 [第12条] 金云素(Yunsu Kim) , 亨德里克·罗森达尔 , 尼克·罗森巴赫 , 简·罗森达尔 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
通过自动编码学习双语句子嵌入,并使用多层感知器计算相似性。 RepL4NLP@ACL 2019 以下为: 61-71 [第11条] 米盖尔·格拉萨 , 金云素(Yunsu Kim) , 朱利安·夏佩尔 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
神经机器翻译中的反译泛化。 WMT(1) 2019 以下为: 45-52 [第10条] 简·罗森达尔 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 金云素(Yunsu Kim) , 米盖尔·格拉萨 , 王维岳 , 帕尼娅·巴哈尔 , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
2019年WMT亚琛RWTH大学机器翻译系统。 WMT(2) 2019 以下为: 349-355 [i8] 金云素(Yunsu Kim) , 安德烈亚斯·古塔 , 乔恩·伍贝克 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
短语表平滑中词汇缩减的比较研究。 CoRR公司 abs/1901.01574 ( 2019 ) [i7] 金云素(Yunsu Kim) , 朱利安·夏佩尔 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
使用稀疏词汇和单词类进行大词汇翻译的无监督培训。 CoRR公司 abs/1901.01577 ( 2019 ) [i6] 金云素(Yunsu Kim) , 耿嘉惠 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
使用语言模型和去噪自动编码器改进无监督逐字翻译。 CoRR公司 abs/1901.01590 ( 2019 ) [i5] 金云素(Yunsu Kim) , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
无共享词汇的神经机器翻译模型的有效跨语言迁移。 CoRR公司 abs/1905.05475 ( 2019 ) [i4] 金云素(Yunsu Kim) , 亨德里克·罗森达尔 , 尼克·罗森巴赫 , 简·罗森达尔 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
通过自动编码学习双语句子嵌入,并使用多层感知器计算相似性。 CoRR公司 腹肌/1906.01942 ( 2019 ) [i3] 米盖尔·格拉萨 , 金云素(Yunsu Kim) , 朱利安·夏佩尔 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
神经机器翻译中回译的泛化。 CoRR公司 abs/1906.07286 ( 2019 ) [i2] 金云素(Yunsu Kim) , 彼得·彼得罗夫 , 帕维尔·彼得鲁什科夫 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
基于枢轴的迁移学习在非英语语言间神经机器翻译中的应用。 CoRR公司 abs/1909.09524 ( 2019 ) [i1] 金云素(Yunsu Kim) , Duc Thanh Tran先生 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
文档级上下文在神经机器翻译中何时以及为什么有用? CoRR公司 abs/1910.00294 ( 2019 ) 2018 【c9】 金云素(Yunsu Kim) , 耿嘉惠 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
使用语言模型和去噪自动编码器改进无监督逐字翻译。 EMNLP公司 2018 以下为: 862-868 【c8】 米盖尔·格拉萨 , 金云素(Yunsu Kim) , 朱利安·夏佩尔 , 耿嘉惠 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
亚琛工业大学2018年WMT英语-德语和德语-英语无监督神经机器翻译系统。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 377-385 【c7】 朱利安·夏佩尔 , 简·罗森达尔 , 帕尼娅·巴哈尔 , 金云素(Yunsu Kim) , 阿恩·尼克斯 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
RWTH亚琛大学为2018年WMT监督机器翻译系统。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 496-503 【c6】 尼克·罗森巴赫 , 简·罗森达尔 , 金云素(Yunsu Kim) , 米盖尔·格拉萨 , 阿曼·戈克拉尼 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
用于WMT 2018并行语料库过滤任务的RWTH亚琛大学过滤系统。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 946-954 2017 【c5】 金云素(Yunsu Kim) , 朱利安·夏佩尔 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
使用稀疏词汇和单词类进行大词汇翻译的无监督培训。 EACL(2) 2017 以下为: 650至656 2016 【c4】 金云素(Yunsu Kim) , 安德烈亚斯·古塔 , 乔恩·伍贝克 , 赫尔曼·奈伊 以下为:
短语表平滑中词汇缩减的比较研究。 WMT公司 2016 以下为: 110-117 2015 [j1] 马尔万·哈萨尼 , 金云素(Yunsu Kim) , Seungjin Choi先生 , 托马斯·塞德尔 以下为:
数据流的子空间聚类:新算法和有效的评估措施。 J.智力。 信息系统。 45 ( 三 ) 以下为: 319-335 ( 2015 ) 【c3】 安德烈亚斯·古塔 , 乔恩·伍贝克 , 米盖尔·格拉萨 , 金云素(Yunsu Kim) , 赫尔曼·奈伊 以下为:
基于短语解码中的扩展翻译模型。 WMT@EMNLP 2015 以下为: 282-293 2013 【c2】 马尔万·哈萨尼 , 金云素(Yunsu Kim) , 托马斯·塞德尔 以下为:
子空间MOA: 使用MOA框架进行子空间流聚类评估。 DASFAA(2) 2013 以下为: 446-449年 【c1】 马尔万·哈萨尼 , 金云素(Yunsu Kim) , Seungjin Choi先生 , 托马斯·塞德尔 以下为:
数据流子空间聚类的有效评价方法。 PAKDD研讨会 2013 以下为: 342至353