弗朗西丝卡·伊娃
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2020年–今天
2024 [j19] 维托里奥·托里 , 米歇尔·埃尔科拉诺尼 , 弗朗西斯科·博托兰 , 奥利维娅·利奥尼 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
基于NLP的随访检查延迟半自动识别系统:意大利临床转诊案例研究。 BMC医学信息学决策。 制造商。 24 ( 三 ) : 107 ( 2024 ) 2023 [公元18年] 萨拉·皮多 , 皮埃特罗·皮诺利 , 彼得罗·克罗瓦里 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 弗朗卡·加佐托 , 斯特凡诺·塞里 :
结合AutoML和对话接口询问您的数据-支持数据科学过程。 IEEE接入 11 : 45972-45988 ( 2023 ) [公元17年] 拉拉·卡维纳托 , 诺米·戈齐 , 玛蒂娜·索里尼 , 玛格丽塔·基里恩科 , 卡梅洛·卡洛·斯特拉 , 奇亚拉·鲁斯科尼 , 阿图罗·奇蒂 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
通过基于图像的规则提取实现远程监控癌症分型模型的可解释域转移。 Artif公司。 智力。 医学 138 : 102522 ( 2023 ) [公元16年] 阿尔贝托·阿切蒂 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 马特奥·马特尤奇 :
联邦生存森林在医疗保健中的生存分析:心力衰竭和乳腺癌基因组学的比较研究。 未来一代。 计算。 系统。 149 : 343-358 ( 2023 ) [公元15年] 吉多·科斯塔 , 拉拉·卡维纳托 , 弗朗西斯科·菲兹 , 玛蒂娜·索里尼 , 阿图罗·奇蒂 , 吉多·托齐利 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 卢卡·维甘 :
通过局部熵评估绘制肿瘤异质性:使生物标记物可见。 J.数字。 成像 36 ( 三 ) : 1038-1048 ( 2023 ) 【c6】 劳拉·卡维纳托 , Jimin Hong(香港) , 斯特凡·莱因哈德 , 马丁·沃滕伯格 , 保罗·祖尼诺 , 安德烈亚·曼佐尼 , 弗朗西丝卡·伊娃 , Kuangyu Shi公司 :
胰腺导管腺癌[18F]FLT时空摄取的组织感知模拟框架。 加拿大国际商业银行 2023 : 1-9 [c5] 维托里奥·托里 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
CLinkaRT的Polimi:条件随机场与基于BERT的方法。 埃瓦利塔 2023 [i4] 阿尔贝托·阿切蒂 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 马特奥·马特尤奇 :
联合生存森林医疗保健中的规模生存分析:心力衰竭和乳腺癌基因组的比较研究。 CoRR公司 abs/2308.02382 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 米歇拉·卡洛塔·马西 , 洛伦佐·多明尼奥 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 乔瓦尼·菲奥里托 :
基于诊断前DNA甲基化的深度生存EWAS方法评估风险:乳腺癌诊断时间的应用。 公共科学图书馆计算。 生物。 18 ( 9 ) : 1009959 ( 2022 ) [j13] 米歇拉·卡洛塔·马西 , 弗朗西丝卡·加斯佩罗尼 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
深度稀疏自编码器集成的不平衡数据特征选择。 统计分析。 数据最小值。 15 ( 三 ) : 376-395 ( 2022 ) 【c4】 马蒂奥·斯特凡诺·萨维诺 , 拉拉·卡维纳托 , 吉多·科斯塔 , 弗朗西斯科·菲兹 , Guido Torzilli公司 , 卢卡·维甘 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
肝内胆管癌基于图像的癌症亚型远程监测。 欧洲工商管理委员会 2022 : 1032-1035 2021 [公元12年] 奇亚拉·马斯奇 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 阿加西斯蒂托马索 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
评估班级和学校对不同学科学生联合成绩的影响:一个随机系数的二元半参数模型。 计算。 斯达。 36 ( 4 ) : 2337-2377 ( 2021 ) [公元11年] 卢卡·丰塔纳 , 奇亚拉·马斯奇 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
通过综合混合效果树执行学习分析。 数据 6 ( 7 ) : 74 ( 2021 ) [公元10年] 马西莫·佩拉加蒂 , 奇亚拉·马斯奇 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
广义混合效应随机森林:预测大学生辍学的灵活方法。 统计分析。 数据最小值。 14 ( 三 ) : 241-257 ( 2021 ) 【c3】 拉拉·卡维纳托 , 诺米·戈齐 , 玛蒂娜·索里尼 , 卡梅洛·卡洛·斯特拉 , 阿图罗·奇蒂 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
霍奇金淋巴瘤放射表型亚型的递归特异监督图聚类。 欧洲工商管理委员会 2021 : 2155-2158 【c2】 莱蒂齐亚·克莱门蒂 , 卡特琳娜·格雷戈里奥 , 劳拉·萨瓦雷 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 马可·桑坦布罗基奥 , 劳拉·M·桑加利 :
左心室重构评估的功能数据分析方法。 欧洲工商管理委员会 2021 : 3505-3508 【c1】 米歇拉·卡洛塔·马西 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
脑电跨学科通道选择和试验分类的学习信号表示。 MLSP公司 2021 : 1-6 [i3] 米歇拉·卡洛塔·马西 , 尼古拉·弗兰科 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安德烈亚·曼佐尼 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , 保罗·祖尼诺 :
通过定向模式搜索学习高阶交互。 CoRR公司 abs/2102.12974 ( 2021 ) [i2] 米歇拉·卡洛塔·马西 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 弗朗西斯卡·加斯佩罗尼 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
深度稀疏自动编码器集成的非平衡数据特征选择。 CoRR公司 abs/2103.11678 ( 2021 ) [i1] 米歇拉·卡洛塔·马西 , 弗朗西丝卡·伊娃 :
脑电跨学科通道选择和试验分类的学习信号表示。 CoRR公司 abs/2106.10633 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 米歇拉·卡洛塔·马西 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 伊曼纽尔·莱蒂埃里 :
数据挖掘在医疗欺诈检测中的应用:使用管理数据库进行离群值检测的两步无监督聚类方法。 BMC医学信息学决策。 制造商。 20 ( 1 ) : 160 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , 胡安·罗莫 , 尼古拉斯·塔拉贝洛尼 :
roahd软件包:高维数据的稳健分析。 R J。 11 ( 2 ) : 291 ( 2019 ) 2018 [j7] 亚历山德拉·古列尔米 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , 费尔南多·金塔纳 :
多混合类型预后的半参数贝叶斯联合模型:在急性心肌梗死中的应用。 高级数据分析。 分类。 12 ( 2 ) : 399-423 ( 2018 ) 2017 [j6] 托马索·阿加西蒂 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
意大利中等教育的异质性、学校效应和南北成绩差距:来自三级混合模型的证据。 统计方法应用。 26 ( 1 ) : 157-180 ( 2017 ) 2016 [j5] 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , 尼古拉斯·塔拉贝洛尼 :
多元和函数数据分析中基于协方差的聚类。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 143:1-143:21 ( 2016 ) 2015 【j4】 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
M.Hubert、P.Rousseeuw和P.Segaert对“多元函数异常值检测”的讨论。 统计方法应用。 24 ( 2 ) : 217-221 ( 2015 ) 2014 [j3] 弗朗西丝卡·伊娃 , 詹皮罗·马拉 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , Rosalba字根 :
STEMI患者预后联合建模的半参数双变量Probit模型。 计算。 数学。 方法医学 2014 : 240435:1-240435:7 ( 2014 ) 2013 [注2] 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , 保罗·扎尼尼 :
心房颤动事件诊断中测速图序列结构变化的检测。 计算。 数学。 方法医学 2013 : 373401:1-373401:11 ( 2013 ) [j1] 劳拉·阿齐蒙蒂 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
非监督分类的非线性非参数混合效应模型。 计算。 斯达。 28 ( 4 ) : 1549-1570 ( 2013 ) [第1页] 亚历山德拉·古列尔米 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 , 法布里奇奥·拉杰里 :
贝叶斯半参数方法在急性心肌梗死患者治疗中的医院聚类。 数据分析的统计模型 2013 : 141-149