斯特凡·海因多夫
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2020年–今天
2024 [公元26年] N'Dah Jean Kouagou公司 , Caglar Demir公司 , 哈马达·M·扎赫拉 , 阿德里安·威尔克 , 斯特凡·海因多夫 , 李嘉怡 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
通用知识图嵌入。 WWW(配套卷) 2024 : 1793-1797 [公元25年] 卢卡斯·布吕鲍姆 , 斯特凡·海因多夫 :
用强化学习回答因果问题。 万维网 2024 : 2204-2215 [i11] 多米尼克·科勒 , 斯特凡·海因多夫 :
利用描述逻辑对异质图形神经网络进行全局解释。 CoRR公司 abs/2405.12654 ( 2024 ) 2023 [公元24年] 碱性Baci , 斯特凡·海因多夫 :
通过抽样加速概念学习。 公里 2023 : 3733-3737 [c23] N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
神经类表达式合成。 ESWC公司 2023 : 209-226 [公元22年] N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
神经类表达式合成。 NeSy公司 2023 : 430-431 【c21】 N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
中的神经类表达式合成 ALCHIQ(D)公司 . ECML/PKDD(4) 2023 : 196-212 [公元20年] Caglar Demir公司 , 米歇尔·威比西克 , 仁忠路 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 斯特凡·海因多夫 :
LitCQD:具有数字文字的不完全知识图中的多跳推理。 ECML/PKDD(3) 2023 : 617-633 [第1页] 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , Caglar Demir公司 , N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , 尼古拉·卡拉利斯 , 亚历山大·拜格尔 :
多元表征的课堂表达学习。 神经符号人工智能简编 2023 : 272-286 [i10] 列奥尼·诺拉·西格 , 斯特凡·海因多夫 , 卢卡斯·布吕鲍姆 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
ELH中概念的反事实解释。 CoRR公司 abs/2301.05109 ( 2023 ) [第九章] Caglar Demir公司 , 米歇尔·威比西克 , 仁忠路 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 斯特凡·海因多夫 :
LitCQD:具有数字文字的不完全知识图中的多顶推理。 CoRR公司 abs/2304.14742 ( 2023 ) [i8] N'Dah Jean Kouagou公司 , Caglar Demir公司 , 哈马达·M·扎赫拉 , 阿德里安·威尔克 , 斯特凡·海因多夫 , 李嘉怡 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
通用知识图嵌入。 CoRR公司 abs/2310.14899 ( 2023 ) [i7] 卢卡斯·布吕鲍姆 , 斯特凡·海因多夫 :
用强化学习回答因果问题。 CoRR公司 腹肌/2311.02760 ( 2023 ) 2022 [第19条] 亚历山大·邦达连科 , 马格达莱娜·沃尔斯卡 , 斯特凡·海因多夫 , 卢卡斯·布吕鲍姆 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 本诺·斯坦因 , 帕维尔·布拉斯拉夫斯基 , 马蒂亚斯·黑根 , 马丁·波塔斯特 :
因果问答:因果问题回答的基准。 冷却 2022 : 3296-3308 [第18条] 哈马达·M·扎赫拉 , 斯特凡·海因多夫 , 斯特凡·巴尔克 , 乔纳斯·豪普 , 马丁·沃伊格特 , 卡罗琳·沃尔特 , 费比安·维特 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
表2注释:嵌入知识图的无监督语义化。 ESWC(卫星活动) 2022 : 47-51 [第17条] N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
学习概念长度可以加快ALC中的概念学习。 ESWC公司 2022 : 236-252 [第16条] 萨哈尔·德普 , 卢卡斯·布兰特 , 马克·布吕宁安 , 约格·帕彭科特 , 斯特凡·海因多夫 , 古德伦·奇尔内·文克 :
基于人工智能的制造辅助系统。 ETFA公司 2022 : 1-4 [第15条] 列奥尼·诺拉·西格 , 朱莉娅·赫尔曼 , 阿斯特里德·肖姆阿克 , 斯特凡·海因多夫 , 克里斯蒂安·梅斯克 , 塞琳·奇亚拉嘿 , Aysegül Dogangün :
用户参与智能家居代理培训:增加感知控制和理解。 医院感染 2022 : 76-85 [第14条] 斯特凡·海因多夫 , 卢卡斯·布吕鲍姆 , 尼克·杜斯特拉斯 , 直到沃纳 , 瓦伦·南德库马尔·戈拉尼 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
EvoLearner:使用进化算法学习描述逻辑。 万维网 2022 : 818-828 【d6】 亚历山大·邦达连科 , 马格达莱娜·沃尔斯卡 , 斯特凡·海因多夫 , 卢卡斯·布吕鲍姆 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 本诺·斯坦因 , 帕维尔·布拉斯拉夫斯基 , 马蒂亚斯·黑根 , 马丁·波塔斯特 :
Webis因果问题解答2022。 1.0版。 泽诺多 , 2022 [所有版本] 【d5】 亚历山大·邦达连科 , 马格达莱娜·沃尔斯卡 , 斯特凡·海因多夫 , 卢卡斯·布吕鲍姆 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 本诺·斯坦因 , 帕维尔·布拉斯拉夫斯基 , 马蒂亚斯·黑根 , 马丁·波塔斯特 :
Webis因果问题解答2022。 版本2.0。 泽诺多 , 2022 [所有版本] 2021 [第13条] Caglar Demir公司 , 迭戈·穆萨勒姆 , 斯特凡·海因多夫 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
用于链接预测的卷积超复数嵌入。 ACML公司 2021 : 656-671 [第12条] 罗伯特·费尔登斯 , 阿德里安·威尔克 , 斯特凡·海因多夫 , 穆罕默德·侯赛因·沙克尔 , 芭芭拉·汉默 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 埃克·Hüllermier :
带有文档嵌入的文本数据中的漂移检测。 理想 2021 : 107-118 [第11条] 哈马达·M·扎赫拉 , 斯特凡·海因多夫 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
ASSET:知识图中实体类型的半监督方法。 K-盖 2021 : 261-264 [c10] 托比亚斯·尼克琴 , 斯特凡·海因多夫 , 格雷戈·恩格斯 :
生成物理声音训练数据,用于加成型零件的图像识别。 WACV公司 2021 : 1993-2001 [公元4年] 斯维特拉纳佩斯特里亚科娃 , 斯特凡·海因多夫 , 穆罕默德·艾哈迈德·谢里夫 , 萨利姆 , 迭戈·穆萨勒姆 , 丹尼尔·沃尔默斯 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
CovidPubGraph:新冠肺炎出版物的公平知识图。 泽诺多 , 2021 [i6] Caglar Demir公司 , 迭戈·穆萨勒姆 , 斯特凡·海因多夫 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
用于链接预测的卷积超复数嵌入。 CoRR公司 abs/2106.15230 ( 2021 ) [i5] N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
描述逻辑中快速概念学习的概念长度预测。 CoRR公司 abs/2107.04911 ( 2021 ) [i4] 斯特凡·海因多夫 , 卢卡斯·布吕鲍姆 , 尼克·杜斯特拉斯 , 直到沃纳 , 瓦伦·南德库马尔·戈拉尼 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
EvoLearner:使用进化算法学习描述逻辑。 CoRR公司 abs/2111.04879 ( 2021 ) [i3] N'Dah Jean Kouagou公司 , 斯特凡·海因多夫 , Caglar Demir公司 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 :
神经类表达式合成。 CoRR公司 abs/2111.08486 ( 2021 ) 2020 【c9】 斯特凡·海因多夫 , 严绍尔滕(Yan Scholten) , 亨宁·瓦奇斯莫斯 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 马丁·波塔斯特 :
因果网:走向从网络中提取的因果图。 公里 2020 : 3023-3030 [第3页] 斯特凡·海因多夫 , 严绍尔滕(Yan Scholten) , 亨宁·瓦奇斯莫斯 , 阿克塞尔·库里尔·恩贡加·恩戈莫 , 马丁·波塔斯特 :
因果网:走向从网络中提取的因果图。 泽诺多 , 2020
2010 – 2019
2019 【b1】 斯特凡·海因多夫 :
众包知识库中的蓄意破坏检测。 德国帕德博恩大学, 2019 【c8】 斯特凡·海因多夫 , 严绍尔滕(Yan Scholten) , 格雷戈·恩格斯 , 马丁·波塔斯特 :
Wikidata的Debiasing故意破坏检测模型。 GI-Jahrestagung公司 2019 : 289-290 【c7】 斯特凡·海因多夫 , 严绍尔滕(Yan Scholten) , 格雷戈·恩格斯 , 马丁·波塔斯特 :
Wikidata的Debiasing故意破坏检测模型。 万维网 2019 : 670-680 2017 【c6】 丹尼斯·沃尔特斯 , 斯特凡·海因多夫 , 乔纳斯·基尔霍夫 , 格雷戈·恩格斯 :
语义数据中介:将服务链接到网站。 ICSOC研讨会 2017 : 388-392 【c5】 丹尼斯·沃尔特斯 , 斯特凡·海因多夫 , 乔纳斯·基尔霍夫 , 格雷戈·恩格斯 :
通过利用语义数据将服务链接到网站。 ICWS公司 2017 : 668-675 【c4】 斯特凡·海因多夫 , 马丁·波塔斯特 , 汉娜·巴斯特 , 比约恩·巴赫霍尔德 , 埃尔马尔·奥斯曼 :
2017年WSDM杯:蓄意破坏行为检测和三重得分。 WSDM公司 2017 : 827-828 [i2] 斯特凡·海因多夫 , 马丁·波塔斯特 , 格雷戈·恩格斯 , 本诺·斯坦因 :
2017 WSDM Cup Wikidata故意破坏检测任务概述。 CoRR公司 abs/1712.05956 ( 2017 ) [i1] 马丁·波塔斯特 , 斯特凡·海因多夫 , 汉娜·巴斯特 :
2017年WSDM杯赛程:蓄意破坏行为检测和三重得分。 CoRR公司 abs/1712.09528 ( 2017 ) 2016 【c3】 斯特凡·海因多夫 , 马丁·波塔斯特 , 本诺·斯坦因 , 格雷戈·恩格斯 :
Wikidata中的蓄意破坏检测。 公里 2016 : 327-336 【d2】 斯特凡·海因多夫 , 马丁·波塔斯特 , 格雷戈·恩格斯 , 本诺·斯坦因 :
维基数据蓄意破坏语料库2016(WDVC-16)。 泽诺多 , 2016 2015 【c2】 斯特凡·海因多夫 , 马丁·波塔斯特 , 本诺·斯坦因 , 格雷戈·恩格斯 :
知识库中的蓄意破坏行为检测:语料库构建和分析。 SIGIR公司 2015 : 831-834 【d1】 斯特凡·海因多夫 , 马丁·波塔斯特 , 本诺·斯坦因 , 格雷戈·恩格斯 :
维基数据蓄意破坏语料库2015(WDVC-15)。 泽诺多 , 2015 2012 【c1】 斯特凡·博彻 , 丽塔·哈特尔 , 斯特凡·海因多夫 :
优化了架构压缩XML数据的XPath计算。 模数转换器 2012 : 137-144