巴桑特·阿加瓦尔
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2020年–今天
2023 [公元22年] 巴桑特·阿加瓦尔 , 穆凯什·库马尔·古普塔 , 哈里仕·沙玛 , 拉梅什·钱德拉·波尼亚 :
基于连词的英印语言对跨语言剽窃检测体系结构。 大数据 11 ( 1 ) : 48-58 ( 2023 ) [公元21年] 巴桑特·阿加瓦尔 , 伊·阿加瓦尔 , 普里扬卡·哈朱尔 , 阿齐兹尔·拉赫曼 :
了解在社交媒体上分享错误信息背后的意图。 J.实验理论。 Artif公司。 智力。 35 ( 4 ) : 573-587 ( 2023 ) [公元20年] 巴桑特·阿加瓦尔 :
利用知识库和特定领域表示的财务情绪分析模型。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 6 ) : 8899-8920 ( 2023 ) [公元19年] 巴桑特·阿加瓦尔 , Sonal Jain公司 , 基珊·贝拉迪亚 , 亚什·古普塔 , 阿维吉特·辛格·雅达夫 , Neelu Jyothi Ahuja女士 :
使用机器学习方法对书写困难进行早期自动诊断。 序列号计算。 科学。 4 ( 5 ) : 523 ( 2023 ) [第11条] 古尔山·库马尔·夏尔马 , 普里扬卡·哈朱尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 拉杰什·库马尔 :
使用扩展转移学习模型检测矽肺。 RTIP2R(2) 2023 : 111-126 2022 [公元18年] 里查·夏尔马 , 苏达·莫瓦尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
使用神经语言模型和印地语CRF进行命名实体识别。 计算。 语音语言。 74 : 101356 ( 2022 ) [公元17年] 普里扬卡·哈朱尔 , 曼瓦·莫德。 托基尔 , 塔努杰·梅塔 , Shivam Gurjar公司 , 阿努帕姆·库马尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
基于优化分数导数掩模的医学图像纹理增强有效疾病诊断。 J.计算。 生物。 29 ( 6 ) : 545-564 ( 2022 ) 2021 [公元16年] V.N.Manjunath Aradhya公司 , 穆夫蒂·马哈茂德 , D.S.大师 , 巴桑特·阿加瓦尔 , M.Shamim Kaiser先生 :
从胸部X射线图像中检测新冠肺炎的基于单次聚类的方法。 认知。 计算。 13 ( 4 ) : 873-881 ( 2021 ) [公元15年] 里查·夏尔马 , 苏达·莫瓦尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
使用混合深度学习方法对印地语文本进行实体提取。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 15 ( 三 ) : 1月11日 ( 2021 ) [公元14年] 库马里 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 马姆塔·米塔尔 :
跨领域情绪分析的深度神经网络模型。 国际期刊信息系统。 模型。 设计。 12 ( 2 ) : 1-16 ( 2021 ) [j13] 潘卡杰·库马尔·贾德瓦尔 , Sonal Jain公司 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
基于聚类的社会借贷数据混合重采样技术。 《国际情报杂志》。 系统。 Technol公司。 申请。 20 ( 三 ) : 183-198 ( 2021 ) [公元12年] 巴桑特·阿加瓦尔 , 普里扬卡·哈朱尔 , 拉克希特·楚汉 , 乌普卡尔·萨拉斯瓦特 , 希曼舒·艾兰 , 帕特·阿加瓦尔 :
利用深度学习和社交媒体趋势预测狗粮价格。 EAI背书交易。 工业网络集成。 系统。 8 ( 29 ) : 第2页 ( 2021 ) [公元11年] 马姆塔·米塔尔 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , Vaibhav Pal公司 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 拉利特·莫汉·戈亚尔 , 普里蒂·帕韦卡尔 :
使用机器学习技术预测土壤固结系数。 微加工。 微系统 82 : 103830 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 尼什塔·凯斯瓦尼 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
SmartGuard:一种基于物联网的智能家居入侵检测系统。 《国际情报杂志》。 信息数据库系统。 13 ( 1 ) : 61-71 ( 2020 ) [公元9年] 谢伦德拉·库马尔·贾因 , 尼莎·凯斯瓦尼 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
安全、隐私和信任:物联网的隐私保护模型。 《国际情报杂志》。 信息数据库系统。 13 ( 2/3/4 ) : 249-277年 ( 2020 ) [j8] 潘卡杰·库马尔·贾德瓦尔 , Sonal Jain公司 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
P2P借贷数据的谱聚类和基于成本敏感的深度神经网络欠采样方法。 国际信息技术杂志。 Web工程。 15 ( 4 ) : 37-52 ( 2020 ) [j7] 里查·夏尔马 , 苏达·莫瓦尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 拉梅什·钱德拉 , 穆罕默德·可汗 :
基于深度神经网络的印地语命名实体识别模型。 神经计算。 申请。 32 ( 20 ) : 16191-16203 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 高利·贾因 , 马尼沙·夏尔马 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
使用卷积和长短记忆神经网络检测社交媒体中的垃圾邮件。 安。数学。 Artif公司。 智力。 85 ( 1 ) : 21-44 ( 2019 ) 2018 [j5] 高利·贾因 , 马尼沙·夏尔马 , 巴桑特·阿加瓦尔 :
基于语义卷积神经网络的社交媒体垃圾邮件检测。 国际J·诺尔。 发现。 生物信息。 8 ( 1 ) : 12-26 ( 2018 ) 【j4】 巴桑特·阿加瓦尔 , 赫里·拉马皮亚罗 , 海尔格·兰塞特 , 马西米利亚诺·鲁奥科 :
短文本消息中复述检测的深度网络模型。 信息处理。 管理。 54 ( 6 ) : 922-937 ( 2018 ) 2017 [i2] 巴桑特·阿加瓦尔 , 赫里·拉曼皮亚罗 , 海尔格·兰塞特 , 马西米利亚诺·鲁奥科 :
短文本消息中短语检测的深度网络模型。 CoRR公司 abs/1712.02820 ( 2017 ) 2016 【b1】 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 :
用于情感分析的显著特征提取。 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-25343-5 [j3] 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 :
用于综述分析的突出特征提取:一项实证研究。 J.实验理论。 Artif公司。 智力。 28 ( 三 ) : 485-498 ( 2016 ) 2015 [注2] 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 , 普贾·班萨尔 , Sonal Garg公司 :
使用常识和上下文信息进行情感分析。 计算。 智力。 神经科学。 2015 : 715730:1-715730:9 ( 2015 ) [j1] 巴桑特·阿加瓦尔 , Soujanya茯苓 , 纳米塔·米塔尔 , 亚历山大·盖尔布赫 , 阿米尔·侯赛因 :
基于依赖的语义分析的概念级情感分析:一种新方法。 认知。 计算。 7 ( 4 ) : 487-499 ( 2015 ) 2014 [第10条] Soujanya茯苓 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 亚历山大·盖尔布赫 , 阿米尔·侯赛因 , 牛顿·霍华德 :
用于概念级文本分析的基于依赖的语义分析。 CICLing(一) 2014 : 113-127 [i1] 纳米塔·米塔尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 阿杰·古普塔 , 赫曼特·马杜尔 :
基于图标的农业信息检索与疾病识别。 CoRR公司 abs/1404.1664 ( 2014 ) 2013 【c9】 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 :
情绪分析的最佳特征选择。 CICLing(二) 2013 : 13-24 【c8】 巴桑特·阿加瓦尔 , 维杰伊·库马尔·夏尔马 , 纳米塔·米塔尔 :
使用短语模式对审查文件进行情绪分类。 伊卡奇 2013 : 1577-1580 【c7】 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 , 埃里克·坎布里亚 :
使用双标记短语提高情感分类性能。 ICDM研讨会 2013 : 892-895 【c6】 Soujanya茯苓 , 亚历山大·盖尔布赫 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 埃里克·坎布里亚 , 牛顿·霍华德 :
基于常识知识的文本个性识别。 麦克(2) 2013 : 484-496 【c5】 Soujanya茯苓 , 亚历山大·盖尔布赫 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 埃里克·坎布里亚 , 牛顿·霍华德 :
勘误表:基于常识的文本个性识别。 麦克(2) 2013 【c4】 纳米塔·米塔尔 , 巴桑特·阿加瓦尔 , 加维特·楚汉 , Prateek Pareek公司 , 尼汀·巴尼亚 :
印地语评论的基于话语的情感分析。 PReMI公司 2013 : 720-725 【c3】 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 :
基于粗糙集的混合特征选择的情感分类。 WASSA@NAACL-HLT 2013 : 115-119 2012 【c2】 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 :
使用机器学习方法的文本分类——综述。 SocProS公司 2012 : 701-709 【c1】 巴桑特·阿加瓦尔 , 纳米塔·米塔尔 :
垃圾邮件检测中特征约简和机器学习方法的比较研究。 SocProS公司 2012 : 761-769