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2020年–今天
2023 [j5] 桑吉塔·萨哈 , Apurbalal Senapati公司 , 兰扬·梅蒂 :
一种预测网页任务效率的方法。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 16 ) : 25217-25233 ( 2023 ) 【j4】 科耶尔·戈什 , Apurbalal Senapati公司 , 蒙泰·纳扎里 , 摩诃婆罗门 :
基于ML-DL和BERT模型的低资源博多语和阿萨姆语文本中的仇恨语音检测。 可扩展计算。 实际。 支出。 24 ( 4 ) : 941-955 ( 2023 ) [j3] Apurbalal Senapati公司 :
孟加拉语新词的半自动化方法。 序列号计算。 科学。 4 ( 5 ) : 428 ( 2023 ) [第19条] 塔林杜·拉纳辛格 , 科耶尔·戈什 , Aditya Shankar Pal公司 , Apurbalal Senapati公司 , 阿尔菲厄斯·埃里克·德蒙特 , 马科斯·赞佩里 , 桑迪普·莫达 , 史瑞·萨塔帕拉 :
FIRE 2023 HASOC子跟踪概述:阿萨姆语、孟加拉语、博多语、古吉拉特语和僧伽罗语中的仇恨言论和攻击性内容识别。 火灾 2023 : 13至15 [第18条] 科耶尔·戈什 , Apurbalal Senapati公司 , Aditya Shankar Pal公司 :
消灭仇恨(任务4 HASOC 2023):阿萨姆孟加拉语和博多语中的仇恨语音检测。 FIRE(工作说明) 2023 : 368-382 [i1] 尼拉杰·库马尔·辛格 , 科耶尔·戈什 , 乔伊·马哈帕特拉 , 乌特帕·加兰 , Apurbalal Senapati公司 :
HCDIR:在线评论的端到端仇恨上下文检测和强度降低模型。 CoRR公司 abs/2312.13193 ( 2023 ) 2022 [注2] Apurbalal Senapati公司 :
识别部分重复的模糊系统。 计算机系统 26 ( 1 ) ( 2022 ) [j1] 阿曼·巴胡古纳 , 迪帕克·亚达夫 , 城市Senapati , 拜迪亚·纳特·萨哈 :
新冠肺炎推特情绪分类的统一深度神经模糊方法。 J.智力。 模糊系统。 42 ( 5 ) : 4587-4597 ( 2022 ) [第17条] 科耶尔·戈什 , Apurbalal Senapati公司 :
软件工程中使用预训练BERT模型的信息检索。 FIRE(工作说明) 2022 : 24-28 [第16条] 科耶尔·戈什 , Apurbalal Senapati公司 , 乌特帕·加兰 :
基于Marathi中数据增强和攻击性语言识别的代码混杂推文中会话仇恨语音检测的基线BERT模型。 FIRE(工作说明) 2022 : 563-574 [第15条] Apurbalal Senapati公司 :
用于重复检测的自信心有限自动机。 IALP公司 2022 : 1-5 [第14条] 桑吉布·纳扎里 , Maharaj梵天 , 蒙泰·纳扎里 , Gwmsrang Muchahary公司 , 普拉纳夫·库马尔·辛格 , 城市Senapati , 苏库马尔·南迪 , 比迪莎·索姆 :
使用GoogleKeep从旧书中生成低资源语言Bodo的单语数据集。 LREC公司 2022 : 6563-6570 [第13条] 科耶尔·戈什 , Apurbalal Senapati公司 :
厌恶语音检测:单语言和多语言转换器模型与跨语言评估的比较。 PACLIC公司 2022 : 853-865 2021 [第12条] 苏门马吉 , Apurbalal Senapati公司 , 阿鲁恩杜·蒙达尔 :
使用机器学习技术调查和验证紧急植被斑块的流动特性。 菲塔(2) 2021 : 131-139年 [第11条] Apurbalal Senapati公司 , 阿米塔瓦·纳格 :
与新冠肺炎疫情相关的新词:一项基于语料库的孟加拉语研究。 FICTA(2) 2021 : 213-222 2020 [第10条] 拜迪亚·纳特·萨哈 , Apurbalal Senapati公司 :
仇恨言论和攻击性内容识别:基于LSTM的深度学习方法@HASOC 2020。 FIRE(工作说明) 2020 : 290-297
2010 – 2019
2019 【c9】 拜迪亚·纳特·萨哈 , Apurbalal Senapati公司 :
CIT Kokrajhar团队:基于LSTM的深RNN架构,用于识别印欧语言中的仇恨言语和攻击性内容(HASOC)。 FIRE(工作说明) 2019 : 359-365 2017 【c8】 阿尔琼·达斯 , 乌特帕·加兰 , 拉文德拉·库马尔 , 城市Senapati :
Hiencor:关于从web中挖掘hi-en通用并行语料库。 IALP公司 2017 : 235-238 2015 【c7】 Apurbalal Senapati公司 , 乌特帕·加兰 :
基于语料库的孟加拉语重叠词分析的计算方法。 CICLing(一) 2015 : 456-466 2014 【c6】 Apurbalal Senapati公司 , 乌特帕·加兰 :
基于最大熵的孟加拉语代词回指解析荣誉度识别。 CICLing(一) 2014 : 319-329 【c5】 阿尔琼·达斯 , 乌特帕·加兰 , Apurbalal Senapati公司 :
孟加拉语主题/物体掉落的自动检测。 IALP公司 2014 : 91-94 【c4】 城市Senapati , 乌特帕·加兰 :
孟加拉语单表达分类及其在孟加拉-英语机器翻译中的作用。 IALP公司 2014 : 162-165 2013 【c3】 Apurbalal Senapati公司 , 乌帕尔加兰 :
孟加拉语中基于吉他的代词回指消解。 ACL(2) 2013 : 126至130 【c2】 Apurbalal Senapati公司 , 阿尔琼·达斯 , 乌特帕·加兰 :
孟加拉语中的命名实体识别。 火灾 2013 : 14:1-14:5 2012 【c1】 Apurbalal Senapati公司 , 乌特帕·加兰 :
使用全球语篇知识解决孟加拉语中的回指问题。 IALP公司 2012 : 49-52