玛丽安娜·J·马丁代尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [i3] 徐伟佳 , 斯威塔·阿格拉瓦尔 , Eleftheria Briakou公司 , 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 海洋木瓜 :
通过模型内省理解和检测神经机器翻译中的幻觉。 CoRR公司 abs/2301.07779 ( 2023 )
2010 – 2019
2019 【c9】 科尔·莱曼 , 康纳·安德森 , 马修·莫里斯 , 乌梅什·K·南达尔 , 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 马克·克莱门特 , 戈登·布罗德里克 :
当如何超越什么:上下文的关键重要性。 BIBM公司 2019 : 2149-2156 【c8】 马特·波斯特 , 朔阳鼎 , 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 温斯顿·吴 :
神经机器翻译中的占位符探索。 M摘要(1) 2019 : 182-192 【c7】 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 海洋木瓜 , 杜凯文(Kevin Duh) , 麦克纳米 :
在神经和统计机器翻译中流利地识别输出不足。 M摘要(1) 2019 : 233-243 2018 【c6】 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 海洋木瓜 :
流利程度高于充分程度:一项测量不完美MT中用户信任的初步研究。 AMTA(1) 2018 : 13-25 [i2] 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 海洋木瓜 :
流利程度高于充分程度:一项测量不完美MT中用户信任的初步研究。 CoRR公司 abs/1802.06041 ( 2018 ) [i1] 张宣 , 高拉夫·库马尔 , Huda Khayrallah公司 , 肯顿·默里 , 杰里米·格温努普 , 玛丽安娜·马丁戴尔 , 麦克纳米 , 杜凯文(Kevin Duh) , 海洋木瓜 :
神经机器翻译课程学习的实证研究。 CoRR公司 abs/1811.00739 ( 2018 ) 2017 【c5】 杏牛 , 玛丽安娜·马丁戴尔 , 海洋木瓜 :
机器翻译中的风格研究:控制机器翻译输出的形式性。 EMNLP公司 2017 : 2814-2819 【c4】 詹妮弗·戈尔贝克 , 扎赫拉·阿什克托拉布 , 拉沙德·O·班卓 , 亚历山大·贝林格 , 西德哈斯·巴格旺 , 科迪·本坦 , 保罗·切克洛斯 , 艾丽西娅·盖勒 , 昆特·格雷戈里 , 拉杰什·库马尔·格纳纳塞卡兰 , 拉贾·拉詹·古纳塞卡兰 , 凯利·M·霍夫曼 , 珍妮·霍特 , 维奇塔·杰恩吉特勒特 , 什维卡·哈雷 , 柳俊江 , 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 沙利马利·奈克 , 希瑟·L·尼克松 , 皮尤什·拉马钱德兰 , 克里斯汀·罗杰斯 , 丽莎·罗杰斯 , 梅格纳·萨达纳·萨林 , 高拉夫·沙哈内 , Jayanee Thanki先生 , 普里扬卡·文加塔拉曼 , 紫剑丸 , 德里克·迈克尔·吴 :
在线骚扰研究的大型标签语料库。 网络科学 2017 : 229-233 2016 【c3】 玛丽安娜·J·马丁代尔 :
MoJo:将混合机器翻译引入应用机器翻译中心。 AMTA(2) 2016 : 654-714 2015 [c2] 阿米泰·阿克塞尔罗德 , Yogarshi Vyas公司 , 玛丽安娜·J·马丁代尔 , 海洋木瓜 :
用于数据选择的基于类的N-gram语言差异模型。 IWSLT公司 2015 2012 【c1】 玛丽安娜·J·马丁代尔 :
使用小型并行语料库进行统计后编辑可以挽救弱机器翻译引擎吗? LREC公司 2012 : 2138-2142