丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元57年] 马里津 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , A.塞萨·多格鲁兹 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
谁在网上吹牛更多? 社交媒体吹牛的大规模分析。 LREC/冷却 2024 : 17575-17587 [公元56年] 尼古拉斯·斯托尔 , 鹏翔程 , 王静(音译) , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 拉贾什·博瓦米克 :
语言模型的无监督对比一致性排名。 乙酸乙酯(1) 2024 : 900-914 [公元55年] 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
利用图文辅助任务改进社交媒体帖子的多模式分类。 EACL(调查结果) 2024 : 1126-1137 [i16] 马里津 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , A.塞萨·多格鲁兹 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
谁在网上吹牛更多? 社交媒体中吹牛的大规模分析。 CoRR公司 abs/2403.16668 ( 2024 ) 2023 [公元54年] Genta Indra Winata公司 , 凌觉解 , 卡西克·拉德哈克里希南(Karthik Radhakrishnan) , 吴世杰 , 西森金 , 鹏翔程 , 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
在大规模多语言持续学习中克服灾难性遗忘。 ACL(调查结果) 2023 : 768-777 [公元53年] 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 卡西克·拉德哈克里希南(Karthik Radhakrishnan) , Genta Indra Winata公司 , 吴世杰 , 谢灵爵 , 杨少华 :
面向统一的多域多语言命名实体识别模型。 EACL公司 2023 : 2202-2211 [第52条] 德鲁夫·梅赫拉 , 凌觉解 , 艾拉·霍夫曼-科伊尔 , 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
EntSUMv2:数据集、模型和评估,用于更抽象的以实体为中心的汇总。 EMNLP公司 2023 : 5538-5547 [第51条] 西森金 , 向仁 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 程鹏翔 :
通过合并语言模型权重实现无数据知识融合。 ICLR公司 2023 [c50] Genta Indra Winata公司 , 凌觉解 , 卡西克·拉德哈克里希南(Karthik Radhakrishnan) , 高一凡 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
通过检索实现高效的零镜头跨语言推理。 国际JCNLP(2) 2023 : 93-104 [c49] 东方广场中心主任柳峰 , 王静(音译) , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
分析和预测新闻推文的持续性。 国际JCNLP(1) 2023 : 719-732 【i15】 Genta Indra Winata公司 , 凌觉解 , 卡西克·拉德哈克里希南(Karthik Radhakrishnan) , 吴世杰 , 西森金 , 鹏翔程 , 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
在大规模多语言持续学习中克服灾难性遗忘。 CoRR公司 abs/2305.16252 ( 2023 ) [第14条] 尼克拉斯·斯托尔 , 鹏翔程 , 王静(音译) , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 拉贾什·博瓦米克 :
语言模型的无监督对比一致性排名。 CoRR公司 abs/2309.06991 ( 2023 ) [i13] 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
利用图像文本辅助任务改进社交媒体帖子的多模式分类。 CoRR公司 腹肌/2309.07794 ( 2023 ) [i12] 拉贾什·博瓦米克 , 马可·蓬扎 , 阿塔瓦·坦德尔 , 安南特·古普塔 , 丽贝卡·江 , 星宇路 , 钱照 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
利用上下文信息进行有效的实体显著性检测。 CoRR公司 abs/2309.07990 ( 2023 ) 2022 [公元48年] 穆尼卡·马德拉 , 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
EntSUM:以实体为中心的提取摘要的数据集。 ACL(1) 2022 : 3355-3366 [公元47年] 马里津 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , A.塞萨·多格鲁兹 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
社交媒体中炫耀的自动识别和分类。 ACL(1) 2022 : 3945-3959 [公元46年] 艾拉·霍夫曼-科伊尔 , 马扬克·库尔卡尼 , 凌觉解 , 穆尼卡·马德拉 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
使用双编码器将以实体为中心的摘要提取为句子选择。 AACL/IJCNLP(2) 2022 : 326-333 [公元45年] Genta Indra Winata公司 , 吴世杰 , 马扬克·库尔卡尼 , 塔马尔·索罗里奥 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
对未知语言的跨语言少镜头学习。 AACL/IJCNLP(1) 2022 : 777-791 [公元44年] 小敖 , 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
将幽默和讽刺相结合以提高政治模仿检测。 NAACL-HLT公司 2022 : 1800-1807 [电子4] 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 伊利亚斯·查尔基迪斯 , 莱斯利·巴雷特 , Catalina Goanta公司 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
自然法律语言处理研讨会论文集, NLLP@EMNLP 2022年,阿拉伯联合酋长国阿布扎比(混合),2022年12月8日。 计算语言学协会 2022 ,国际标准图书编号 978-1-959429-18-0 [目录] [i11] 马里津 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , A.塞萨·多格鲁兹 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
社交媒体中吹牛行为的自动识别和分类。 CoRR公司 abs/2203.05840 ( 2022 ) [i10] 穆尼卡·马德拉 , 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
EntSUM:以实体为中心的汇总数据集。 CoRR公司 abs/2204.02213 ( 2022 ) [第九章] 肖奥 , 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
将幽默和讽刺相结合以提高政治模仿检测。 CoRR公司 abs/2205.03313 ( 2022 ) [i8] 西森金 , 向仁 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 鹏翔程 :
通过合并语言模型权重实现无数据知识融合。 CoRR公司 abs/2212.09849 ( 2022 ) 2021 [公元43年] 拉夫尼特·阿罗拉 , 陈德赛蔡 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
在键入命名实体时标识它们。 EACL公司 2021 : 976-988 [电子3] 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 离子安德洛索普洛斯 , 莱斯利·巴雷特 , Catalina Goanta公司 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
2021年自然法律语言处理研讨会会议记录, NLLP@EMNLP 2021年,多米尼加共和国卡纳角,2021年11月10日。 计算语言学协会 2021 ,国际标准图书编号 978-1-954085-98-5 [目录] 2020 [公元42年] 安东尼斯·马罗尼科拉基斯 , 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
分析社交媒体中的政治模仿。 国际计算语言学协会 2020 : 4373-4384 [公元41年] 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
命名实体识别的时间信息分析。 国际计算语言学协会 2020 : 7605-7617 [公元40年] 王静(音译) , 马扬克·库尔卡尼 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
基于通用软件和不可知推理的多领域命名实体识别。 国际计算语言学协会 2020 : 8476-8488 [公元39年] 塔里克·阿林迪 , 斯玛兰达·穆雷桑 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
事实与观点:论据特征在新闻分类中的作用。 冷却 2020 : 6139-6149 [c38] 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
社交媒体文本中的兴趣点类型推断。 美国癌症控制中心/国际癌症控制中心 2020 : 804-810 [电子2] 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 离子安德洛索普洛斯 , 莱斯利·巴雷特 , 亚当·迈耶斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
2020年自然法律语言处理研讨会论文集,与第26届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议(KDD 2020)合办,虚拟研讨会,2020年8月24日。 CEUR研讨会记录 2645, CEUR-WS.org公司 2020 [目录] [i7] 安东尼斯·马罗尼科拉基斯 , 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
分析社交媒体中的政治模仿。 CoRR公司 abs/2004.13878 ( 2020 ) [i6] 达纳·桑切斯·维莱加斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
社交媒体文本中的兴趣点类型推断。 CoRR公司 abs/2009.14734 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元37年] 高一凡 , 杨忠 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , Junyi杰西·李 :
预测和分析社交媒体帖子中的语言特异性。 AAAI公司 2019 : 6415-6422 [公元36年] 穆尼卡·马德拉 , 魏旭 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
哈希标签分割的多任务成对神经网络排序。 ACL(1) 2019 : 2538-2549 [c35] 阿拉卡南达·万帕拉 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
推特帖子文本和图像之间关系的分类和推断。 ACL(1) 2019 : 2830-2840 [公元34年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 丽塔·德夫林·马里尔 :
分析所有者和员工归因推文之间的语言差异。 ACL(1) 2019 : 2848-2853 [公元33年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 米哈拉·加曼 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
自动识别社交媒体中的投诉。 ACL(1) 2019 : 5008-5019 [公元32年] 沙拉特·钱德拉·贡图库 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 约翰内斯·艾希斯塔特 , 莱尔·昂加 :
推特个人资料和发布的图片揭示了抑郁和焦虑。 ICWSM公司 2019 : 236-246 [i5] 莎拉·钱德拉·冈图库 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 约翰内斯·艾希斯塔特 , 莱尔·昂加 :
推特个人资料和发布的图片揭示了抑郁和焦虑。 CoRR公司 abs/1904.02670 ( 2019 ) [i4] 穆尼卡·马德拉 , 魏旭 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
哈希标签分割的多任务成对神经网络排序。 CoRR公司 abs/1906.00790 ( 2019 ) [i3] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 米哈拉·加曼 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
自动识别社交媒体中的投诉。 CoRR公司 abs/1906.03890 ( 2019 ) 2018 [公元31年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 莱尔·昂加 :
推特文本中的用户级种族和种族预测。 冷却 2018 : 1534-1545 [公元30年] 伊莎贝尔·卡科拉 , 埃里克·霍尔盖特 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , Junyi杰西·李 :
表达性低俗:低俗的社会动力及其对社交媒体情感分析的影响。 冷却 2018 : 2927-2938 [公元29年] 萨尔瓦多·乔治 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 安妮克·布冯 , 丹尼尔·里曼 , 莱尔·昂加 , H.安德鲁·施瓦茨 :
用户级聚合对基于词汇的人口级预测的显著好处。 EMNLP公司 2018 : 1167-1172 [公元28年] 埃里克·霍尔盖特 , 伊莎贝尔·卡科拉 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , Junyi杰西·李 :
为什么发誓? 分析和推断常用表达的意图。 EMNLP公司 2018 : 4405-4414 [i2] 萨尔瓦多·乔治 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 安妮克·布冯 , 丹尼尔·里曼 , 莱尔·昂加 , H.安德鲁·施瓦茨 :
用户级聚合对基于词汇的人口级预测的显著好处。 CoRR公司 abs/1808.09600 ( 2018 ) 2017 [j3] P.K.Srijith先生 , 马克·赫普尔 , 卡琳娜·邦切娃 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
使用分层Dirichlet进程在Twitter中进行子层检测。 Inf.流程。 管理。 53 ( 4 ) : 989-1003 ( 2017 ) [公元27年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 叶柳 , 丹尼尔·霍普金斯 , 莱尔·昂加 :
超越二元标签:推特用户的政治意识形态预测。 ACL(1) 2017 : 729-740 [公元26年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 乔丹·卡彭特 , 莱尔·昂加 :
人格驱动的复述偏好差异。 自然语言处理+ CSS@ACL 2017 : 17-26 [公元25年] 乔·塞多克 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 莱尔·昂加 :
使用分布表征和符号聚类预测情感单词评级。 EACL(2) 2017 : 564-571 [公元24年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 莎拉·钱德拉·冈图库 , 莱尔·昂加 :
控制人类对基本用户特征的感知。 EMNLP公司 2017 : 2335-2341 【c23】 莎拉·钱德拉·冈图库 , 林伟思 , 乔丹·卡彭特 , Wee Keong Ng公司 , 莱尔·昂加 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
通过推特上发布和喜爱的图片内容研究个性。 网络科学 2017 : 223-227 2016 [注2] 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 迪米特里奥斯·萨拉帕萨尼斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , Vasileios Lampos公司 :
预测欧洲人权法院的司法判决:自然语言处理视角。 同行J计算。 科学。 2 : e93(电子93) ( 2016 ) [公元22年] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 魏旭 , 莱尔·昂加 :
通过释义发现用户属性风格差异。 AAAI公司 2016 : 3030-3037 【c21】 露西·弗莱科娃 , 乔丹·卡彭特 , 萨尔瓦托雷·乔尔吉 , 莱尔·昂加 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
从文本分析人类对用户年龄和性别的认知偏差。 ACL(1) 2016 [公元20年] 露西·弗莱科娃 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 莱尔·昂加 :
探讨推特上的风格随年龄和收入的变化。 ACL(2) 2016 [第19条] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 乔丹·卡彭特 , 萨尔瓦多·乔治 , 莱尔·昂加 :
通过推特行为研究人格的黑暗三合一。 CIKM公司 2016 : 761-770 [第18条] 刘乐奇 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 扎赫拉·里阿希·萨马尼 , 莫森·易卜拉希米·莫加达姆 , 莱尔·昂加 :
通过社交媒体简介图片选择分析个性。 ICWSM公司 2016 : 211-220 [第17条] 富尔戈尼院长 , 乔丹·卡彭特 , 莱尔·昂加 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
党派新闻来源道德基础理论的实证研究。 LREC公司 2016 [第16条] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , P.K.Srijith先生 , 马克·赫普尔 , 特雷弗·科恩 :
研究单词共现的时间动态:在事件检测中的应用。 LREC公司 2016 [第15条] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , H.安德鲁·施瓦茨 , 格雷戈里·帕克 , 约翰内斯·艾希斯塔特 , 玛格丽特·科恩 , 莱尔·昂加 , 伊丽莎白·舒尔曼 :
在Facebook帖子中模仿Valence和Arousal。 WASSA@NAACL-HLT 2016 : 9-15 [第14条] Amparo伊丽莎白·卡诺 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 丹尼尔卡·拉多万诺维奇 , 凯特琳·韦勒 , Aba-Sah Dadzie公司 :
#Microposts2016年:第六届理解Microposts研讨会:大事物以小包裹形式出现。 WWW(配套卷) 2016 : 1041-1042 [电子1] Aba-Sah Dadzie公司 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 丹尼尔卡·拉多万诺维奇 , Amparo Elizabeth Cano Basave公司 , 卡特琳·韦勒 :
2016年4月11日,加拿大蒙特利尔,与第25届国际万维网大会(WWW 2016)合办的第六届“理解微贴子”研讨会会议记录。 CEUR研讨会记录 1691, CEUR-WS.org公司 2016 [目录] [i1] P.K.Srijith先生 , 马克·赫普尔 , 卡琳娜·邦切娃 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
基于层次Dirichlet过程的Twitter子层检测。 CoRR公司 abs/1606.03561 ( 2016 ) 2015 [第13条] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , Vasileios Lampos公司 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 :
通过推特内容分析用户职业等级。 ACL(1) 2015 : 1754-1764 [第12条] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 约翰内斯·艾希斯塔特 , 格雷戈里·帕克 , 马尔滕·萨普 , 劳拉史密斯 , 维多利亚·托博斯基 , H.安德鲁·施瓦茨 , 莱尔·昂加 :
个性、年龄和性别在推特上关于精神疾病的作用。 CLPsych@HLT-NAACL公司 2015 : 21-30 [第11条] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 马尔滕·萨普 , H.安德鲁·施瓦茨 , 莱尔·昂加 :
CLPsych 2015共享任务世界健康项目中的精神疾病检测。 CLPsych@HLT-NAACL公司 2015 : 40-45 [第10条] 露西·弗莱科娃 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尤根·鲁珀特 :
通过识别分布两极词来分析情感词汇的领域适用性。 WASSA@EMNLP公司 2015 : 77-84 2014 【b1】 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 :
流式社交媒体数据的时间模型。 英国谢菲尔德大学, 2014 [j1] 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 弗洛伦蒂娜·赫里斯塔 :
基于N-gram特征的无监督词义消歧。 Artif公司。 因特尔。 版次。 41 ( 2 ) : 241-260 ( 2014 ) 【c9】 特雷弗·科恩 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 尼尔·D·劳伦斯 :
自然语言处理的高斯过程。 ACL(教程摘要) 2014 : 1-3 【c8】 Vasileios Lampos公司 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 新浪Samangooei , 杜威凝胶 , 特雷弗·科恩 :
从新闻中提取社会经济模式:共同塑造文本和渠道重要性。 LTCSS@ACL 2014 : 13-17 【c7】 Vasileios Lampos公司 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 特雷弗·科恩 :
预测和描述用户对推特的影响。 EACL公司 2014 : 405-413 2013 【c6】 Vasileios Lampos公司 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 特雷弗·科恩 :
社交媒体中以用户为中心的投票意向模型。 ACL(1) 2013 : 993-1003 【c5】 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 特雷弗·科恩 :
使用高斯过程的文本周期时间模型。 EMNLP公司 2013 : 977-988 【c4】 多米尼克·保罗·劳特 , 卡琳娜·邦切娃 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 特雷弗·科恩 :
@wally在哪里?: 根据用户的社会关系定位用户的分类方法。 HT(高温) 2013 : 11-20 【c3】 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 贾斯汀·克兰肖 , 泰亚诺 :
探索基于脉络的城市间相似性度量。 UrbComp@KDD 2013 : 16:1-16:4 【c2】 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 特雷弗·科恩 :
挖掘用户行为:基于位置的社交网络中签入模式的研究。 网络科学 2013 : 306-315 2012 【c1】 安德烈亚·瓦尔加 , 丹尼尔·普雷奥蒂奇·皮埃特罗 , 法比奥·西拉维尼亚 :
使用概率图形模型进行无监督文件区域识别。 LREC公司 2012 : 1610-1617
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)