阿琼·克里希南
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2020年–今天
2024 [公元14年] 克里斯托弗·曼库索 , 凯拉·约翰逊 , 刘人明 , 阿琼·克里希南 :
多物种分子网络的联合表示改进了基因分类。 公共科学图书馆计算。 生物。 20 ( 1 ) ( 2024 ) 2023 [j13] 刘人明 , 马修·J·希尔 , 阿琼·克里希南 :
使用 节点2vec+ . 生物信息。 39 ( 1 ) ( 2023 ) [公元12年] 克里斯托弗·曼库索 , 刘人明 , 阿琼·克里希南 :
PyGenePlexus:一个使用基于网络的机器学习进行基因发现的Python包。 生物信息。 39 ( 2 ) ( 2023 ) 【c2】 刘人明 , 阿琼·克里希南 :
Open Biomedical Network Benchmark:一个Python工具包,用于使用Biomedicial Networks对数据集进行基准测试。 百万立方厘米 2023 : 23-59 2022 [公元11年] 克里斯托弗·曼库索 , 帕特里克·S·比尔 , 道格拉斯·克鲁姆 , 雅各布新闻 , 刘人明 , 阿琼·克里希南 :
GenePlexus:使用基于网络的机器学习进行基因发现的网络服务器。 核酸研究。 50 ( 第1周 ) : 358-366 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 凯瓦林·萨马尔 , 菲比·图伊希姆 , 阿琼·克里希南 , 贾纳尼·拉维 :
协调药物重新利用的多个连接性得分。 生物信息简报。 22 ( 6 ) ( 2021 ) [公元9年] 刘人明 , 阿琼·克里希南 :
PecanPy:node2vec的快速、高效、并行的Python实现。 生物信息。 37 ( 19 ) : 3377-3379 ( 2021 ) 2020 [j8] 刘人明 , 克里斯托弗·曼库索 , 安娜·扬纳科普洛斯 , 凯拉·约翰逊 , 阿琼·克里希南 :
监督学习是一种基于网络的基因分类的准确方法。 生物信息。 36 ( 11 ) : 3457-3465 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [j7] 亚伦·K·王 , 阿琼·克里希南 , 奥尔加·G.特洛伊恩斯卡亚 :
GIANT 2.0:组织中基因网络的基因组规模综合分析。 核酸研究。 46 ( Web服务器-发布 ) : W65-W70型 ( 2018 ) [j6] 阿迪提亚·兰根 , 卡罗琳·C·麦格劳特 , 约翰·凯尔索 , 尼古拉斯·J·斯科克 , 伊莱·斯塔尔 , 钱珠 , 阿琼·克里希南 , 维基·姚 , 奥尔加·G.特洛伊恩斯卡亚 , 塞达·比拉洛卢 , 普雷蒂·拉加万 , 莎拉·伯根 , 安德斯·尤雷乌斯 , 米凯尔·兰登 :
一种用于基因表达和全基因组关联研究数据的协变量校正低秩双聚类的循环计数方法。 公共科学图书馆计算。 生物。 14 ( 5 ) ( 2018 ) 2015 [j5] 克里斯托弗·帕克 , 阿琼·克里希南 , 钱珠 , 亚伦·K·王 , Young-Suk Lee(李永硕) , 奥尔加·G.特洛伊恩斯卡亚 :
后生动物有机体通路相互作用推断的组织-软件数据集成方法。 生物信息。 31 ( 7 ) : 1093-1101 ( 2015 ) 【j4】 亚伦·K·王 , 阿琼·克里希南 , 维多利亚·姚 , 艾丽卡·塔迪奇 , 奥尔加·G.特洛伊恩斯卡亚 :
IMP 2.0:一个多物种功能基因组学门户,用于集成、可视化和预测蛋白质功能和网络。 核酸研究。 43 ( Web服务器问题 ) : W128-W133号 ( 2015 ) [j3] 乔纳森·戈雅 , 亚伦·K·王 , 维多利亚·姚 , 阿琼·克里希南 , 马克斯·霍米利乌斯 , 奥尔加·G.特洛伊恩斯卡亚 :
FNTM:预测小鼠组织功能网络的服务器。 核酸研究。 43 ( Web服务器问题 ) : W182-W187 ( 2015 ) 2013 [注2] 克里斯托弗·波伊雷尔 , 阿萨努尔·拉赫曼 , 理查德·罗德里格斯 , 阿琼·克里希南 , 杰奎琳·阿德萨 , T.M.穆拉利 :
将差异基因表达数据与分子相互作用网络进行协调。 生物信息。 29 ( 5 ) : 622-629 ( 2013 ) [j1] Young-Suk Lee(李永硕) , 阿琼·克里希南 , 钱珠 , 奥尔加·G.特洛伊恩斯卡亚 :
跨平台和技术在基因表达谱中对组织和细胞型信号进行本体感知分类。 生物信息。 29 ( 23 ) : 3036-3044 ( 2013 ) 【c1】 徐晓华 , 尼拉吉·库马尔 , 阿琼·克里希南 , 拉胡尔·库尔卡尼 :
转录暂停和启动期间驻留时间分布的随机建模。 疾病预防控制中心 2013 : 4068-4073