诺亚·西蒙
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2020年–今天
2023 [公元11年] 云华香 , 张天宇 , 徐旺 , 阿里·绍杰 , 诺亚·西蒙 :
光滑非线性结构问题基于核-模的矩阵完备的最优性。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 228:1-228:38 ( 2023 ) [公元10年] 扬·克洛萨 , 诺亚·西蒙 , 沃尔克马尔·利伯舍尔 , 杜尔特·维滕堡 :
用于基于基因组的评估的拟合稀疏组套索。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 1 ) : 30-38 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 阿萨德·哈里斯 , 诺亚·西蒙 , 阿里·绍杰 :
广义稀疏可加模型。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 70:1-70:56 ( 2022 ) [j8] 让·冯 , 诺亚·西蒙 :
高维数据集的集成稀疏输入层次网络。 统计分析。 数据最小值。 15 ( 6 ) : 736-750 ( 2022 ) 【c6】 阿利亚斯加尔·塔尔汗 , Trung Kien Nguyen先生 , 诺亚·西蒙 , 托马斯·本特森 , 保罗·奥坎波 , 建代 :
基于注意力的自适应实例采样深度多实例学习。 ISBI公司 2022 : 1-5 【c5】 阿利亚斯加尔·塔尔汗 , Trung Kien Nguyen先生 , 诺亚·西蒙 , 建代 :
基于实例抽样的多实例学习网络训练研究。 雷米亚@MICCAI 2022 : 95-104 2021 [j7] 亚当·里奇·阿尔福德 , 曼贾里·纳拉扬 , 诺亚·西蒙 , 杰森·D·叶特曼 , 阿里尔·罗肯 :
群狼:Python中的稀疏群套索。 J.开源软件。 6 ( 58 ) : 3024 ( 2021 ) [j6] 亚当·C·里奇·哈尔福德 , 杰森·D·叶特曼 , 诺亚·西蒙 , 阿里尔·罗肯 :
人脑白质信息特征的多维分析和检测。 公共科学图书馆计算。 生物。 17 ( 6 ) ( 2021 ) 【c4】 阿利亚斯加尔·塔尔汗 , 诺亚·西蒙 , 托马斯·本特森 , Trung Kien Nguyen先生 , 建代 :
使用深度学习进行生存预测。 SPACA公司 2021 : 207-214 [i6] 宜城路 , 简·弗里德和 , 唐嫣 , 婷琪 , 诺亚·西蒙 , 宁冷 :
未来将与今天不同:开发转化临床生物标志物时的模型评估注意事项。 CoRR公司 abs/2107.08787 ( 2021 ) 2020 [j5] 扬·克洛萨 , 诺亚·西蒙 , 波尔·韦斯特马克 , 沃尔克马尔·利布谢尔 , 德特维滕堡 :
海鸥:通过近端梯度下降对线性回归模型进行套索、群套索和稀疏群套索正则化。 BMC生物信息。 21 ( 1 ) : 407 ( 2020 ) 【c3】 云华香 , 诺亚·西蒙 :
适应机器学习的非参数图形建模的灵活框架。 ICML公司 2020 : 10442-10451 [i5] 让·冯 , 诺亚·西蒙 :
高维数据集的集成稀疏输入层次网络。 CoRR公司 abs/2005.04834 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 克雷格·A·马加雷 , 大卫·C·本克瑟 , 布莱恩·威廉姆森 , 巴韦什硼酸盐 , 林赛·N·卡普 , 伊夫林·乔治耶夫 , 伊恩·塞特利夫 , 亚当·丁根斯 , 诺亚·西蒙 , 卡洛尼 , 克里斯托弗·辛普金斯 , 戴维·蒙特菲奥里 , Galit Alter公司 , 文汉玉 , 米查尔·尤拉斯卡 , 保罗·撒切尔·埃德莱夫森 , Shelly卡鲁纳 , Nyaradzo M.Mgodi先生 , Srilatha Edugupanti公司 , 彼得·吉尔伯特 :
通过HIV-1 gp160序列特征预测VRC01中和敏感性。 公共科学图书馆计算。 生物。 15 ( 4 ) ( 2019 ) [i4] 阿萨德·哈里斯 , 诺亚·西蒙 , 阿里·绍杰 :
不规则间隔数据的小波回归和加法模型。 CoRR公司 abs/1903.04631 ( 2019 ) [i3] 让·冯 , 诺亚·西蒙 :
通过分样本验证分析超参数选择的成本,并应用于惩罚回归。 CoRR公司 abs/1903.12297 ( 2019 ) [i2] 让·冯 , 阿尔琼·桑迪 , 杰西卡·佩里 , 诺亚·西蒙 :
具有覆盖保证的选择性预测集模型。 CoRR公司 abs/1906.05473 ( 2019 ) [i1] 让·冯 , 斯科特·爱默生 , 诺亚·西蒙 :
将基于机器学习的软件修改为医疗设备的批准政策:生物爬行研究。 CoRR公司 abs/1912.12413 ( 2019 ) 2018 【c2】 让·冯 , 布莱恩·威廉姆森 , 卡洛尼 , 诺亚·西蒙 :
使用具有多任务学习的增强神经网络的非参数变量重要性。 ICML公司 2018 : 1495-1504 【c1】 阿萨德·哈里斯 , 阿里·肖杰 , 诺亚·西蒙 :
不规则间隔数据的小波回归和加法模型。 NeurIPS公司 2018 : 8987-8997 2016 [j3] 阿什利·彼得森 , 诺亚·西蒙 , 丹妮拉·维滕 :
带可解释尖锐分区的凸回归。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 94:1-94:31 ( 2016 ) 2014 [注2] 凯悦摩尔酒店IV , 奥利维尔·安德劳尔 , 诺亚·西蒙 , 伊曼纽尔·米格诺特 :
使用交互式、多参数源接收器操作特性散点图探索医疗诊断性能。 计算。 生物医药 47 : 120-129 ( 2014 ) 2011 [j1] 斯蒂芬·拉蒙·加西亚 , 文森特·塞尔霍斯特·琼斯 , 丹尼尔·普尔 , 诺亚·西蒙 :
商集与丢番图方程。 美国数学。 周一。 118 ( 8 ) : 704-711 ( 2011 )
合著者索引
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