Jnanendra Prasad Sarkar公司
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2020年–今天
2021 [j5] Jnanendra Prasad Sarkar公司 , Indrajit Saha公司 , 阿纳苏亚·萨尔卡 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
机器学习集成了特征选择方法,然后进行生存分析,以预测乳腺癌亚型特异性miRNA生物标志物。 计算。 生物医药 131 : 104244 ( 2021 ) 2020 【j4】 Jnanendra Prasad Sarkar公司 , Indrajit Saha公司 , 辛詹·查克拉博蒂 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
机器学习集成了分类数据的可信性半监督聚类。 申请。 软计算。 86 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] Indrajit Saha公司 , Jnanendra Prasad Sarkar公司 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
用于分类数据分析的集成粗糙模糊聚类。 模糊集系统。 361 : 1至32 ( 2019 ) 【c5】 Jnanendra Prasad Sarkar公司 , Indrajit Saha公司 , Somnath Rakshit公司 , 蒙娜丽莎·帕尔 , 米查尔·瓦斯诺沃斯基(Michal Wlasnowolski) , 阿纳苏亚·萨尔卡 , 乌杰瓦尔·毛利克 , Dariusz Plewczynski先生 :
一种新的进化粗糙模糊集成机器学习技术,用于利用乳腺癌下一代测序数据选择微小RNA。 GECCO(同伴) 2019 : 1846-1854 【c4】 Indrajit Saha公司 , Somnath Rakshit公司 , 米查尔·丹基维茨 , Jnanendra Prasad Sarkar公司 , 黛巴斯丽·梅蒂 , 乌杰瓦尔·毛利克 , Dariusz Plewczynski先生 :
结合RNA-Seq和临床数据进行生存分析以确定乳腺癌亚型特异性基因。 PReMI(2) 2019 : 139-146 【c3】 Jnanendra Prasad Sarkar公司 , Indrajit Saha公司 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于集成的差分进化改进的遥感图像模糊聚类。 TENCON公司 2019 : 880-885 2017 【c2】 Jnanendra Prasad Sarkar先生 , Indrajit Saha公司 , 阿纳苏亚·萨尔卡 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
模糊聚类的改进差分进化。 高速钢 2017 : 136-146 2016 [注2] Jnanendra Prasad Sarkar公司 , 因德拉吉特·萨哈 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
用于MR脑图像分割的粗糙可能性2型模糊C均值聚类。 申请。 软计算。 46 : 527-536 ( 2016 ) 2015 [j1] Indrajit Saha公司 , Jnanendra Prasad Sarkar公司 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于集合的分类数据粗模糊聚类。 知识。 基于系统。 77 : 114-127 ( 2015 ) 2012 【c1】 Indrajit Saha公司 , Jnanendra Prasad Sarkar公司 , 乌杰瓦尔·毛利克 :
基于粗糙集的分类数据模糊K模式。 SEMCCO公司 2012 : 323-330
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