尼古拉斯·黑塞
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2020年-今天
2023 [j3] 弗洛里安·范·德伦 , 尼古拉斯·黑塞 , 罗布·拉布吕埃 :
无标记运动跟踪用于量化机器人辅助步态训练期间的行为变化:一项验证研究。 前沿机器人AI 10 ( 2023 ) 2020 [注2] 尼古拉斯·黑塞 , 塞尔吉·普贾德斯 , 迈克尔·J·布莱克 , 阿伦斯 , 乌尔里希·霍夫曼 , A.塞巴斯蒂安·施罗德 :
从RGB-D序列中学习和跟踪自由移动婴儿的3D身体形状。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 42 ( 10 ) : 2540-2551 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 尼古拉斯·黑塞 :
基于RGB-D数据的无干扰医学婴儿运动分析。 德国弗莱堡大学, 2019 [j1] 塞尔吉·普贾德斯 , 贝蒂·莫勒 , 安妮·泰勒 , 泰施 , 瑙林·马哈茂德 , 尼古拉斯·黑塞 , 海因里希·贝尔托夫 , 迈克尔·J·布莱克 :
虚拟卡尺:通过3D测量快速创建精确的化身。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 25 ( 5 ) : 1887-1897 ( 2019 ) 2018 【c5】 尼古拉斯·黑塞 , 克里斯托夫·博登斯泰纳 , 阿伦斯 , 乌尔里希·霍夫曼 , 拉斐尔·温伯格 , A.塞巴斯蒂安·施罗德 :
医学婴儿运动分析的计算机视觉:最新技术和RGB-D数据集。 ECCV研讨会(6) 2018 : 32-49 【c4】 尼古拉斯·黑塞 , 塞尔吉·普贾德斯 , 罗梅罗 , 迈克尔·J·布莱克 , 克里斯托夫·博登斯泰纳 , 阿伦斯 , 乌尔里希·霍夫曼 , 乌塔塔克 , Mijna Hadders-Algra公司 , 拉斐尔·温伯格 , 沃尔夫冈·穆勒·费尔伯 , A.塞巴斯蒂安·施罗德 :
从RGB-D数据学习婴儿身体模型以进行准确的全身运动分析。 迈克尔(1) 2018 : 792-800 [i1] 尼古拉斯·黑塞 , 塞尔吉·普贾德斯 , 迈克尔·J·布莱克 , 阿伦斯 , 乌尔里希·霍夫曼 , A.塞巴斯蒂安·施罗德 :
从RGB-D序列中学习和跟踪自由移动婴儿的3D身体形状。 CoRR公司 abs/1810.07538 ( 2018 ) 2017 【c3】 尼古拉斯·黑塞 , A.塞巴斯蒂安·施罗德 , 沃尔夫冈·穆勒·费尔伯 , 克里斯托夫·博登斯泰纳 , 阿伦斯 , 乌尔里希·霍夫曼 :
用于婴儿运动分析的深度图像中的身体姿势估计。 欧洲工商管理委员会 2017 : 1909-1912 2015 [c2] 尼古拉斯·黑塞 , 格雷戈·斯塔乔维克 , 蒂莫·布鲁尔 , 阿伦斯 :
使用随机Ferns在深度图像中估计婴儿的身体姿势。 ICCV研讨会 2015 : 427-435 2012 【c1】 尼古拉斯·黑塞 , 托比亚斯·格里格 , 华高 , 哈兹姆·凯末尔·埃克内尔 :
使用局部外观特征的多视图面部表情识别。 ICPR公司 2012 : 3533-3536
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