D.A.Beckingsale公司
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2020年–今天
2023 [i1] 乔治·乔治库迪斯 , Konstantinos Parasysis公司 , 廖春华 , 大卫·贝金赛尔 , 托德·甘布林 , 布朗尼斯·德苏宾斯基 :
机器学习驱动的自适应OpenMP,用于异构系统上的可移植性能。 CoRR公司 腹肌/2303.08873 ( 2023 ) 2021 [第18条] 查德·伍德 , 乔治·乔治库迪斯 , 大卫·贝金赛尔 , 大卫·波利亚科夫 , 阿尔弗雷多·吉梅内斯 , 凯文·哈克 , 艾伦·D·马洛尼 , 托德·甘布林 :
Artemis:使用机器学习对并行执行参数进行自动运行时调整。 英思科 2021 : 453-472 [第17条] 廖春华 , 王安佳(Anjia Wang) , 乔治·乔治库迪斯 , 布朗尼斯·德苏宾斯基 , 颜永红 , 大卫·贝金赛尔 , 托德·甘布林 :
扩展OpenMP以实现机器学习驱动的自适应。 在SC时的WACCPD 2021 : 49-69 2020 [j3] D.A.Beckingsale公司 , 马蒂·麦克法登 , 约翰·达姆 , 拉梅什·潘卡雅克珊 , 理查德·D·霍农 :
裁判员:以应用程序为中心的复杂层次内存管理和协调。 IBM J.研究开发。 64 ( 3/4 ) : 00:1-00:10 ( 2020 ) [第16条] 王涛(音译) , 尼基尔·贾恩 , 大卫·伯姆 , 大卫·贝金赛尔 , 弗兰克·米勒 , 托德·甘布林 :
CodeSeer:通过机器学习选择输入相关的代码变体。 内部控制系统 2020 : 43:1-43:11
2010 – 2019
2019 [第15条] 王涛(音译) , 尼基尔·贾恩 , 大卫·贝金赛尔 , 大卫·伯姆 , 弗兰克·米勒 , 托德·甘布林 :
FuncyTuner:通过Per-loop编译自动调整科学应用程序。 ICPP公司 2019 : 91:1-91:10 [第14条] 大卫·贝金赛尔 , 理查德·霍尔农(Richard D.Hornung) , 汤姆·斯科格兰 , 阿图罗·巴尔加斯 :
使用RAJA进行性能便携C++编程。 PPoPP(PPoPP) 2019 : 455-456 [第13条] 伊恩·卡林 , Yoonho公园 , 布朗尼斯·德苏宾斯基 , 王鹏(音译) , 伯特·斯蒂尔 , 大卫·贝金赛尔 , 布莱克 , 童晨 , 郭敬聪 , 卡洛斯·H·A·科斯塔 , 约翰·达姆 , 贾科莫·多梅尼科尼 , 托马斯·埃珀利 , 阿伦·费希尔 , 萨拉·科基拉·舒马赫 , 史蒂文·兰格 , 海乐 , 李恩景(Eun Kyung Lee) , Naoya Maruyama先生 , 新余鹊 , 大卫·F·理查兹 , 比约恩·舍格林 , 乔纳森·黄 , 卡罗尔·伍德沃德 , 尤里克·梅耶·杨 , 张晓华 , 鲍勃·安德森 , 大卫·阿佩尔汉斯 , 利维·巴恩斯 , 小彼得·D·巴恩斯。 , 索林·巴斯特 , 大卫·伯姆 , 杰米·A·布拉姆威尔 , 詹姆斯·布雷斯 , 若泽·布伦赫罗托 , 巴里·陈 , 查韦·库珀 , 托尼·德古特 , 罗伯特·法尔古特 , 托德·甘布林 , 大卫·J·加德纳 , 詹姆斯·格洛斯利 , 约翰·甘纳尔斯 , 马克斯·卡茨 , 扎尼奥·科列夫 , I-Feng W.Kuo先生 , 马修·勒根德 , 李瑞鹏 , 裴洪林 , 谢尔比·洛克哈特 , 凯瑟琳·麦坎德利斯 , 克劳迪娅·米萨莱 , 詹姆·莫雷诺 , 罗布·内利 , 杰罗姆·纳尔逊 , 拉奥·尼马卡亚拉 , 凯瑟琳·奥布莱恩 , 凯文·奥布莱恩 , 拉梅什·潘卡雅克珊 , 罗杰·皮尔斯 , 奴隶贝利斯 , 菲尔·里吉尔 , 史蒂文·雷尼奇 , 马丁·舒尔茨 , 霍华德·斯科特 , 詹姆斯·塞克斯顿 , 凯瑟琳·肖加 , Shiv Sundram公司 , 纪尧姆·托马斯·科利贡 , 布莱恩·范·埃森 , 阿列克谢·沃罗宁 , 鲍勃·沃尔库普 , 卢旺(Lu Wang) , 克里斯·沃德 , 惠芳文 , 丹尼尔·怀特 , 克里斯托弗·杨 , 西里尔·泽勒 , 爱德华·齐威茨 :
为大型异构系统准备和优化不同的工作负载。 联合国安全理事会 2019 : 32:1-32:17 [第12条] 大卫·贝金赛尔 , 托马斯·R·W·斯科格兰 , 杰森·伯马克 , 里奇·霍尔农 , 霍尔格·琼斯 , 威廉·基利安 , 亚当·库恩 , 奥尔加·皮尔斯 , 彼得·罗宾逊 , 布莱恩·刘金 :
RAJA:用于大规模科学应用的便携式性能。 P3HPC@SC时 2019 : 71-81 2018 [注2] 汤姆·斯科格兰 , 大卫·贝金赛尔 :
导言。 国际期刊高性能计算。 申请。 32 ( 4 ) : 553-554 ( 2018 ) 2017 [第11条] 大卫·伯姆 , 大卫·贝金赛尔 , 马丁·舒尔茨 :
用于性能分析的灵活数据聚合。 集群 2017 : 419-428 [第10条] 西蒙·麦金托什-史密斯 , 马修·马蒂诺 , 汤姆·迪肯 , 格拉泽戈兹·帕维尔扎克 , 韦恩·高丁 , 保罗·加勒特 , 刘伟(音译) , 理查德·史沫特莱·史蒂文森 , 大卫·贝金赛尔 :
TeaLeaf:为迭代稀疏线性解算器启用设计空间探索的微型应用程序。 集群 2017 : 842-849 【c9】 大卫·贝金赛尔 , 奥尔加·皮尔斯 , 伊格纳西奥·拉古纳 , 托德·甘布林 :
阿波罗:输入相关代码快速动态调整的可重用模型。 IPDPS公司 2017 : 307-316 2016 【c8】 亚历山德鲁·卡洛托乌 , 大卫·贝金赛尔 , 克里斯托弗·厄尔 , 托尔斯滕·霍夫勒 , 伊恩·卡林 , 马丁·舒尔茨 , 菲利克斯·沃尔夫 :
快速多参数性能建模。 集群 2016 : 172-181 【c7】 大卫·伯姆 , 托德·甘布林 , 大卫·贝金赛尔 , 同行蒂莫·布雷默 , 阿尔弗雷多·吉梅内斯 , 马修·勒根德 , 奥尔加·皮尔斯 , 马丁·舒尔茨 :
卡钳:HPC软件堆栈的性能自省。 联合国安全理事会 2016 : 550-560 2015 【b1】 大卫·贝金赛尔 :
面向未来并行体系结构的可扩展自适应网格细化。 英国考文垂华威大学, 2015 【c6】 大卫·贝金赛尔 , 韦恩·高丁 , 安德鲁·赫德曼 , 斯蒂芬·贾维斯 :
数千个图形处理单元上的常驻块结构自适应网格优化。 ICPP公司 2015 : 61-70 2014 【c5】 J.A.赫德曼 , W.P.高丁 , 奥利弗·珀克斯 , D.A.Beckingsale公司 , A.C.马林森 , 斯蒂芬·贾维斯 :
通过OpenACC实现便携性和性能。 南卡罗来纳州WACCPD 2014 : 19-26 2013 [j1] O.F.J.珀克斯 , D.A.Beckingsale公司 , 西蒙·哈蒙德 , I.米勒 , J.A.赫德曼 , A.瓦加马 , 阿比尔·巴莱罗 , 李刚和 , 斯蒂芬·贾维斯 :
通过事件跟踪实现自动内存模型生成。 计算。 J。 56 ( 2 ) : 156-174 ( 2013 ) 【c4】 O.F.J.珀克斯 , D.A.Beckingsale公司 , A.S.道斯 , J.A.赫德曼 , 西里尔·马扎里奇 , 斯蒂芬·贾维斯 :
分析InfiniBand选择对OpenMPI内存消耗的影响。 高性能计算机系统 2013 : 186-193 2012 【c3】 罗伯特·F·伯德 , 史蒂文·赖特 , D.A.Beckingsale公司 , 斯蒂芬·贾维斯 :
磁流体动力学代码的性能建模。 EPEW/UKPEW公司 2012 : 197-209 【c2】 D.A.Beckingsale公司 , O.F.J.珀克斯 , W.P.高丁 , J.A.赫德曼 , 斯蒂芬·贾维斯 :
AMR应用程序补丁分发策略的优化。 EPEW/UKPEW公司 2012 : 210-223 【c1】 J.A.赫德曼 , W.P.高丁 , 西蒙·麦金托什-史密斯 , 迈克尔·博尔顿 , D.A.Beckingsale公司 , A.C.马林森 , 斯蒂芬·贾维斯 :
使用OpenACC、OpeCL和CUDA加速水力代码。 SC伴侣 2012 : 465-471
合著者索引
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