亚历山德罗·阿列维
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 【j4】 拉兹洛·绍克 , 沙哈夫·施珀伯格 , 贾勒特·霍尔茨 , 亚历山德罗·阿列维 :
具有继承特征的自适应课程学习,用于不平衡的作文奖励功能。 IEEE机器人自动化。 莱特。 9 ( 6 ) : 5174-5181 ( 2024 ) 【c7】 W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿利耶维 , 霍尔格·班扎夫 , 费利克斯·施密特 , 斯通 :
自动驾驶奖励(错误)设计(摘要重印)。 AAAI公司 2024 : 22702 【c6】 阿比亚特·比斯瓦斯 , 巴达尔·阿伦·帕迪 , 卡勒布·查克 , 贾勒特·霍尔茨 , 斯科特·尼库姆 , 亨尼·阿德莫尼 , 亚历山德罗·阿列维 :
凝视监督,缓解驾驶人的因果混淆。 美国原子能机构 2024 : 2159-2161 [i5] 潘晨斌 , 伯哈内丁·亚曼 , 托马索·内西 , 阿布鲁普·马利克 , 亚历山德罗·加布里埃尔·阿利耶维 , 塞内姆·维利帕萨拉尔 , 刘仁 :
VLP:自动驾驶的视觉语言规划。 CoRR公司 abs/2401.05577 ( 2024 ) 2023 [j3] W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿列维 , 霍尔格·班扎夫 , 费利克斯·施密特 , 斯通 :
自动驾驶奖励(错误)设计。 Artif公司。 智力。 316 : 103829 ( 2023 ) 【c5】 塞雷娜·布斯 , W.布拉德利·诺克斯 , 朱莉沙阿 , 斯科特·尼库姆 , 斯通 , 亚历山德罗·阿列维 :
试错奖励设计的风险:因过度匹配和无效任务规范而导致的错误设计。 AAAI公司 2023 : 5920-5929 [i4] 安德鲁·列维 , Sreehari Rammohan公司 , 亚历山德罗·阿利耶维 , 斯科特·尼库姆 , 乔治·科尼达利斯 :
分级授权:以可追踪授权为基础的技能学习。 CoRR公司 abs/2307.02728 ( 2023 ) 2022 【c4】 沙哈夫·施佩伯格 , 刘波(Bo Liu) , 亚历山德罗·阿列维 , 斯通 :
基于规则的盾牌:从灾难性行动影响中积累安全规则。 科拉斯 2022 : 231-242 [i3] W.布拉德利·诺克斯 , 斯蒂芬·哈吉斯·凯塞尔 , 塞雷娜·布斯 , 斯科特·尼库姆 , 斯通 , 亚历山德罗·阿列维 :
人类学习奖励函数的偏好模型。 CoRR公司 abs/2206.02231 ( 2022 ) 2021 【c3】 崔宇晨 , 张奇平 , 萨希勒监狱 , 亚历山德罗·阿列维 , 斯通 , 斯科特·尼库姆 , W.布拉德利·诺克斯 :
从人类内隐反馈中进行任务学习的EMPATHIC框架演示。 AAAI公司 2021 : 16017-16019 [i2] W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿列维 , 霍尔格·班扎夫 , 费利克斯·施密特 , 斯通 :
自动驾驶奖励(错误)设计。 CoRR公司 abs/2104.13906 ( 2021 ) 2020 【c2】 崔宇晨 , 张奇平 , W.布拉德利·诺克斯 , 亚历山德罗·阿列维 , 斯通 , 斯科特·尼库姆 :
从人类内隐反馈中学习任务的情感框架。 CoRL公司 2020 : 604-626 [i1] 崔宇晨 , 张奇平 , 亚历山德罗·阿列维 , 斯通 , 斯科特·尼库姆 , W.布拉德利·诺克斯 :
从人类内隐反馈中学习任务的情感框架。 CoRR公司 abs/2009.13649 ( 2020 )
2010 – 2019
2016 [注2] 朱利奥·费拉齐 , 丽塔·古维娅·努斯 , Tomoki Arichi先生 , 安德烈亚·加斯帕 , 乔瓦尼·巴龙 , 亚历山德罗·阿列维 , 谢尔盖·瓦西莱奇科 , 玛丽亚姆·阿拜 , 埃默·休斯 , 丹尼尔·鲁克特 , 安东尼·普莱斯 , 约瑟夫·哈伊纳尔 :
新生儿基于任务的功能磁共振成像研究——利用回声移位技术实现长时间T波采集 E类 不损失时间效率。 神经影像 127 : 298-306 ( 2016 ) 【c1】 马克西姆·珍妮特 , 卡洛·巴格纳托 , 亚历山德罗·加布里埃尔·阿列维 , 艾蒂安·伯代特 :
研究疼痛对人类运动控制和学习的影响的多功能机器人触觉刺激器。 欧洲触觉学(1) 2016 : 101-110 2012 [j1] Tomoki Arichi先生 , 吉安洛伦佐·法吉奥洛 , 玛塔·瓦雷拉 , 亚历杭德罗·梅伦德斯·卡尔德龙 , 亚历山德罗·阿列维 , Nazakat商人 , 诺拉·托索 , Serena J.顾问 , 艾蒂安·伯代特 , 克里斯蒂安·贝克曼 , A.大卫·爱德华兹 :
人脑中BOLD信号血流动力学反应的发展。 神经影像 63 ( 2 ) : 663-673 ( 2012 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)