Krzysztof J.杰拉斯
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2020年–今天
2024 [公元9年] Jungkyu公园 , 雅库布·切尔多夫斯基 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 简·维托夫斯基 , 徐彦琦(Yanqi Xu) , 琳达·杜 , 苏希玛·加达姆 , 金炳国 , 阿兰娜·勒温 , 乌贾斯·帕里赫 , 阿纳斯塔西亚·普劳诺娃 , 沙迪乌斯·陈 , 亚历山大·米勒 , 詹姆斯·帕克 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 沙林·帕特尔 , 朱莉娅·戈德伯格 , 梅兰妮·韦格纳 , 琳达·莫伊 , 劳拉·希科克 , 披头士·里格 , Krzysztof J.杰拉斯 :
一种高效的深度神经网络,用于对包含小对象的大型3D图像进行分类。 IEEE传输。 医学成像 43 ( 1 ) : 351-365 ( 2024 ) [i30] 徐彦琦(Yanqi Xu) , 沈义秋 , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 , 劳拉·希科克 , Krzysztof J.杰拉斯 :
了解将DETR应用于自然图像和医学图像的差异。 CoRR公司 abs/2405.17677 ( 2024 ) [i29] 乌蒙·夏尔马 , Jungkyu公园 , 劳拉·希科克 , 苏米特·乔普拉 , Krzysztof J.杰拉斯 :
从互补的乳房成像模式中学习统一表示的培训制度。 CoRR公司 abs/2408.08560 ( 2024 ) 2023 [j8] 牧野太郎 , 王一新(Yixin Wang) , Krzysztof J.杰拉斯 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
通过潜在变量建模检测多模态学习中的偶然关联。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [第18条] 刘康宁 , 魏成柱 , 沈义秋 , 刘盛(Sheng Liu) , 纳杰斯·拉扎维安 , Krzysztof J.杰拉斯 , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 :
通过迭代的自我控制对比学习实现多实例学习。 CVPR公司 2023 : 3355-3365 [第17条] 雅库布·切尔多夫斯基 , Jungkyu公园 , Krzysztof J.杰拉斯 :
探索从3D数字乳房断层合成图像合成2D乳房X光片。 DICTA公司 2023 : 562-569 [第28条] 沈义秋 , Jungkyu公园 , 弗兰克·杨 , 埃莉亚娜·戈德伯格 , 劳拉·希科克 , 法拉·沙穆特 , Krzysztof J.杰拉斯 :
利用变形金刚改进乳腺癌分类和风险评估的多模式和纵向数据。 CoRR公司 abs/2311.03217 ( 2023 ) 2022 [第16条] 吴楠(Nan Wu) , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
描述和克服多模式深层神经网络中学习的贪婪本质。 ICML公司 2022 : 24043-24055 [第15条] 纳西尔·哈亚特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 法拉·沙穆特 :
MedFuse:与临床时间序列数据和胸部X射线图像的多模式融合。 MLHC公司 2022 : 479-503 [第14条] 塔罗·马基诺 , Krzysztof J.杰拉斯 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
生成性多任务学习可以缓解目标混淆。 NeurIPS公司 2022 [i27] 塔罗·马基诺 , Krzysztof J.杰拉斯 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
生成性多任务学习可以缓解目标混淆。 CoRR公司 abs/2202.04136 ( 2022 ) [i26] 吴楠(Nan Wu) , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
描述和克服多模态深层神经网络中学习的贪婪本质。 CoRR公司 abs/2202.05306 ( 2022 ) [i25] 纳西尔·哈亚特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 法拉·沙穆特 :
MedFuse:临床时间序列数据和胸部X射线图像的多模态融合。 CoRR公司 abs/2207.07027 ( 2022 ) 【i24】 Jungkyu公园 , 雅库布·切尔多夫斯基 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 简·维托夫斯基 , 徐彦琦(Yanqi Xu) , 琳达·杜 , 苏希玛·加达姆 , 金炳国 , 阿兰娜·勒温 , 乌贾斯·帕里赫 , 阿纳斯塔西亚·普劳诺娃 , 沙迪乌斯·陈 , 亚历山大·米勒 , 詹姆斯·帕克 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 沙林·帕特尔 , 朱莉娅·戈德伯格 , 梅兰妮·韦格纳 , 琳达·莫伊 , 劳拉·希科克 , 披头士·里格 , Krzysztof J.杰拉斯 :
3D-GMIC:一种高效的深度神经网络,用于在大型3D图像中查找小对象。 CoRR公司 abs/2210.08645 ( 2022 ) [第23条] 刘康宁 , 魏成柱 , 沈义秋 , 刘盛(Sheng Liu) , 纳杰斯·拉扎维安 , Krzysztof J.杰拉斯 , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 :
通过迭代的自我控制对比学习实现多实例学习。 CoRR公司 abs/2210.09452 ( 2022 ) 2021 [j7] 艾丹·戴利 , Krzysztof J.杰拉斯 , 理查德·邦诺 :
用于高分辨率组织学图像公共坐标配准的卷积神经网络。 生物信息。 37 ( 22 ) : 4216-4226 ( 2021 ) [j6] 吴楠(Nan Wu) , 哲黄 , 沈义秋 , Jungkyu公园 , 贾森·彭 , 塔罗·马基诺 , Sungheon Gene Kim先生 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , Krzysztof J.杰拉斯 :
使用深度神经网络减少假阳性活检,该网络利用局部和全局图像背景筛查乳房X光片。 J.数字。 成像 34 ( 6 ) : 1414-1423 ( 2021 ) [j5] 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 贾森·彭 , Jungkyu公园 , 刘康宁 , Sudarshini Tyagi公司 , 劳拉·希科克 , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
利用弱监督定位的高分辨率乳腺癌筛查图像的可解释分类器。 医学图像分析。 68 : 101908 ( 2021 ) 【j4】 Jungkyu公园 , 约尔·肖珊 , 罗伯特·马蒂 , 巴勃罗·戈梅斯·德尔坎波 , 瓦迪姆·拉特纳 , 丹尼尔·卡朋 , 阿维亚德·兹洛特尼克 , 埃拉·巴尔坎 , 弗洛拉·吉尔博亚·索洛蒙 , 雅库布·切尔多夫斯基 , 扬·维托夫斯基 , 亚历山大·米勒 , 金炳国 , 阿兰娜·勒温 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 沙迪乌斯·陈 , 朱莉娅·戈德伯格 , 沙林·帕特尔 , 阿纳斯塔西亚·普劳诺娃 , 梅兰妮·韦格纳 , 斯泰西·沃尔夫森 , Jiyon Lee公司 , 萨那哈瓦 , 信杜拉·穆西 , 琳达·杜 , 苏希玛·加达姆 , 乌贾斯·帕里赫 , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , 披头士·里格 , 米查尔·罗森·兹维 , Krzysztof J.杰拉斯 :
第一次DBTex挑战的经验教训。 自然马赫数。 智力。 三 ( 8 ) : 735-736 ( 2021 ) [j3] 法拉·沙穆特 , 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 阿卡什·卡库 , Jungkyu公园 , 塔罗·马基诺 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 扬·维托夫斯基 , Duo Wang(多王) , Ben Zhang(本·张) , 悉丹·多格拉 , 孟曹 , Narges剃刀鸟 , 大卫·库德洛维茨 , 利亚·阿祖尔 , 威廉·摩尔 , 伊冯·路易斯 , 英达隆阿皮尼亚纳丰 , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 , Krzysztof J.杰拉斯 :
用于预测急诊科新冠肺炎患者病情恶化的人工智能系统。 npj数字。 医学 4 ( 2021 ) [第13条] 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Devansh Arpit公司 , 奥利弗·奥斯特兰德 , 吉安卡洛·科尔格 , Huan Wang(王欢) , 熊才明 , 理查德·索彻 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
灾难性Fisher爆炸:早期Fisher矩阵影响推广。 ICML公司 2021 : 4772-4784 [第12条] 刘康宁 , 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 雅库布·彼得·奇勒多夫斯基(Jakub Piotr Chledowski) , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 , Krzysztof J.杰拉斯 :
用于乳腺癌诊断的乳腺X线图像弱监督高分辨率分割。 MIDL(中频) 2021 : 451-472 [i22] Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 库斯图夫·辛哈 , 法拉·沙穆特 , 乔尔·皮诺 , Krzysztof J.杰拉斯 , 利亚·阿祖尔 , 英达隆阿皮尼亚纳丰 , 纳菲萨·雅库波娃 , 威廉·摩尔 :
通过自我监督表征学习和多图像预测预测新冠肺炎的预后。 CoRR公司 绝对值/2101.04909 ( 2021 ) 【i21】 刘康宁 , 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , Jakub Chledowski , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 , Krzysztof J.杰拉斯 :
用于乳腺癌诊断的乳腺X线图像弱监督高分辨率分割。 CoRR公司 abs/2106.07049 ( 2021 ) [i20] 本杰明·斯塔德尼克 , 简·维托夫斯基 , 维什瓦什·拉吉夫 , 雅库布·切尔多夫斯基 , 法拉·沙穆特 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
筛查乳房X射线摄影分类器的Meta-reposition。 CoRR公司 abs/2108.04800 ( 2021 ) [i19] 纳西尔·哈亚特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 法拉·沙穆特 :
利用胸片和生理数据进行动态多模式表型分析。 CoRR公司 abs/2111.02710 ( 2021 ) 2020 [注2] 康拉德·佐尔纳 , Krzysztof J.杰拉斯 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
与分类器无关的显著性图提取。 计算。 视觉。 图像理解。 196 : 102969 ( 2020 ) [j1] 吴楠(Nan Wu) , 贾森·彭 , Jungkyu公园 , 沈义秋 , 哲黄 , 马沙·佐林 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 蒂鲍特·弗雷夫里 , 乔·凯斯内尔森 , 金炳国 , 斯泰西·沃尔夫森 , 乌贾斯·帕里赫 , 苏希玛·加达姆 , 冷冷小林 , 卡拉霍 , 约书亚·D·温斯坦 , 披头士·里格 , 高一鸣 , Hildegard Toth公司 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 阿兰娜·勒温 , Jiyon Lee公司 , Krystal Airola公司 , 埃拉尔达·梅马 , 斯蒂芬妮·钟 , 埃丝特·黄 , 纳齐亚·萨姆林 , Sungheon Gene Kim先生 , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
深度神经网络提高了放射科医生在乳腺癌筛查中的表现。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 4 ) : 1184-1194 ( 2020 ) [第11条] 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Maciej Szymczak公司 , 斯坦尼斯拉夫堡 , Devansh Arpit公司 , 杰克·塔波尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
深度神经网络优化轨迹的盈亏平衡点。 ICLR公司 2020 [第10条] 吴楠(Nan Wu) , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Jungkyu公园 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
提高深层神经网络在乳腺癌筛查中使用多视角信息的能力。 MIDL(中频) 2020 : 827-842 [i18] 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 贾森·彭 , Jungkyu公园 , 刘康宁 , Sudarshini Tyagi公司 , 劳拉·希科克 , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
利用弱监督定位的高分辨率乳腺癌筛查图像的可解释分类器。 CoRR公司 abs/2002.07613 ( 2020 ) [i17] 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Maciej Szymczak公司 , 斯坦尼斯拉夫堡 , Devansh Arpit公司 , 杰克·塔波尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
深度神经网络优化轨迹的盈亏平衡点。 CoRR公司 abs/2002.09572 ( 2020 ) [i16] 维托尔德·奥列什基维奇(Witold Oleszkiewicz) , 塔罗·马基诺 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 托马斯·特兹辛斯基 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 劳拉·希科克 , Krzysztof J.杰拉斯 :
了解深度神经网络分类器在乳腺癌筛查中的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2003.10041 ( 2020 ) 【i15】 法拉·沙穆特 , 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 阿卡什·卡库 , Jungkyu公园 , 塔罗·马基诺 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Duo Wang(多王) , Ben Zhang(本·张) , 悉丹·多格拉 , 孟草 , 纳杰斯·拉扎维安 , 大卫·库德洛维茨 , 利亚·阿祖尔 , 威廉·摩尔 , 伊冯·路易斯 , 英达隆阿皮尼亚纳丰 , 卡洛斯·费尔南德斯·格兰达 , Krzysztof J.杰拉斯 :
用于预测急诊科新冠肺炎患者病情恶化的人工智能系统。 CoRR公司 abs/2008.01774 ( 2020 ) [第14条] 吴楠(Nan Wu) , 哲黄 , 沈义秋 , Jungkyu公园 , 贾森·彭 , 塔罗·马基诺 , Sungheon Gene Kim先生 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , Krzysztof J.杰拉斯 :
利用局部和全局信息筛查乳房X光片的深层神经网络减少假阳性活检。 CoRR公司 abs/2009.09282 ( 2020 ) [i13] 贾森·彭 , Jungkyu公园 , Krzysztof J.杰拉斯 :
研究并简化基于掩蔽的显著性方法以提高模型的可解释性。 CoRR公司 abs/2010.09750 ( 2020 ) [i12] 塔罗·马基诺 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 维托尔德·奥列什基维奇(Witold Oleszkiewicz) , 塞林·查科 , 罗宾·埃伦普里斯 , 纳齐亚·萨姆林 , Chloe Chhor公司 , 金炳国 , Jiyon Lee公司 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 披头士·里格 , Hildegard Toth公司 , 迪维亚·阿瓦尔 , 琳达·杜 , 爱丽丝-金 , 詹姆斯·帕克 , 丹尼尔·索迪克森 , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
医学诊断中人与机器感知的差异。 CoRR公司 abs/2011.14036 ( 2020 ) [i11] 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Devansh Arpit公司 , 奥利弗·奥斯特兰德 , 吉安卡洛·科尔格 , Huan Wang(王欢) , 熊才明 , 理查德·索彻 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
灾难性Fisher爆炸:早期Fisher矩阵影响推广。 CoRR公司 abs/2012.14193 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 康拉德·佐纳 , Krzysztof J.杰拉斯 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
分类器非预测显著性图提取。 AAAI公司 2019 : 10087-10088 【c8】 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 贾森·彭 , Jungkyu公园 , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
用于乳腺癌筛查的Globally-Aware多实例分类器。 MLMI@MICCAI(米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米) 2019 : 18-26 [i10] 吴楠(Nan Wu) , 贾森·彭 , Jungkyu公园 , 沈义秋 , 哲黄 , 马沙·佐林 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 蒂鲍特·弗雷夫里 , 乔·凯斯内尔森 , 金炳国 , 斯泰西·沃尔夫森 , 乌贾斯·帕里赫 , 苏希玛·加达姆 , 冷冷小林 , 卡拉霍 , 约书亚·D·温斯坦 , 披头士·里格 , 高一鸣 , Hildegard Toth公司 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 阿兰娜·勒温 , Jiyon Lee公司 , Krystal Airola公司 , 埃拉尔达·梅马 , 斯蒂芬妮·钟 , 埃丝特·黄 , 纳齐亚·萨姆林 , Sungheon Gene Kim先生 , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
深度神经网络提高了放射科医生在乳腺癌筛查中的表现。 CoRR公司 abs/1903.08297 ( 2019 ) [第九章] 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , 贾森·彭 , Jungkyu公园 , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
用于乳腺癌筛查的Globally-Aware多实例分类器。 CoRR公司 abs/1906.02846 ( 2019 ) [i8] Jungkyu公园 , 贾森·彭 , 沈义秋 , 吴楠(Nan Wu) , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
通过事先检查筛查乳房X光片分类。 CoRR公司 abs/1907.13057 ( 2019 ) [i7] 蒂鲍特·弗雷夫里 , 贾森·彭 , 吴楠(Nan Wu) , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
改进基于本地化的乳腺癌筛查检查分类方法。 CoRR公司 abs/1908.00615 ( 2019 ) 2018 【b1】 Krzysztof J.杰拉斯 :
利用多样性进行有效的机器学习。 英国爱丁堡大学, 2018 【c7】 吴楠(Nan Wu) , Krzysztof J.杰拉斯 , 沈义秋 , 苏静怡 , Sungheon Gene Kim先生 , 金炳国 , 斯泰西·沃尔夫森 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
基于深度卷积神经网络的乳腺密度分类。 ICASSP公司 2018 : 6682-6686 [i6] 康拉德·佐纳 , Krzysztof J.杰拉斯 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
与分类器无关的显著性图提取。 CoRR公司 abs/1805.08249 ( 2018 ) [i5] 朱尔·兹邦塔 , 弗洛里安·诺尔 , Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 玛丽·布鲁诺 , 亚伦·德法齐奥 , 马克·帕伦特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 乔·凯斯内尔森 , 赫什·昌达拉纳 , 张子昭 , 米查尔·德罗兹扎尔 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 迈克尔·拉巴特 , 帕斯卡·文森特 , 詹姆斯·平克顿 , Duo Wang(多王) , 纳菲萨·雅库波娃 , 埃里希·欧文斯 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 , 丹尼尔·索迪克森 , 伊冯·路易斯 :
fastMRI:加速MRI的开放数据集和基准。 CoRR公司 abs/1811.08839 ( 2018 ) 2017 【c6】 格雷戈·厄本 , Krzysztof J.杰拉斯 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , 里奇·卡鲁阿纳 :
深度卷积网真的需要深度卷积吗? ICLR(海报) 2017 [i4] Krzysztof J.杰拉斯 , 斯泰西·沃尔夫森 , Sungheon Gene Kim先生 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
利用多视图深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查。 CoRR公司 abs/1703.07047 ( 2017 ) [i3] 吴楠(Nan Wu) , Krzysztof J.杰拉斯 , 沈义秋 , 苏静怡 , Sungheon Gene Kim先生 , 金炳国 , 斯泰西·沃尔夫森 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) :
基于深度卷积神经网络的乳腺密度分类。 CoRR公司 abs/1711.03674 ( 2017 ) 2016 【c5】 王胜杰(Shengjie Wang) , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , 里奇·卡鲁阿纳 , 杰夫·比尔姆斯 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , Krzysztof J.杰拉斯 , 格雷戈·厄本 , Özlem阿斯兰 :
基于扩展数据雅可比矩阵的深度神经网络分析。 ICML公司 2016 : 718-726 【c4】 Krzysztof J.杰拉斯 , 查尔斯萨顿 :
复合去噪自动编码器。 ECML/PKDD(1) 2016 : 681-696 [i2] 格雷戈尔·厄本 , Krzysztof J.杰拉斯 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 里奇·卡鲁阿纳 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 :
深度卷积网真的需要深度(甚至卷积)吗? CoRR公司 腹肌/1603.05691 ( 2016 ) 2015 【c3】 Krzysztof J.杰拉斯 , 查尔斯萨顿 :
预定去噪自动编码器。 ICLR(海报) 2015 [i1] Krzysztof J.杰拉斯 , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , 里奇·卡鲁阿纳 , 格雷戈·厄本 , 王胜杰 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , 查尔斯萨顿 :
将LSTM压缩为CNN。 CoRR公司 abs/1511.06433 ( 2015 ) 2013 【c2】 Krzysztof J.杰拉斯 , 查尔斯萨顿 :
多源交叉验证。 ICML(3) 2013 : 1292-1300 2012 【c1】 阿莫斯·J·斯托基 , 乔诺·米林 , Krzysztof J.杰拉斯 :
机器学习市场中的等弹性代理和财富更新。 ICML公司 2012