马塞洛·梅尔迪
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [i2] 卢卡斯·维拉纽瓦 , 米盖尔·马丁内斯·瓦莱罗 , 安妮娜·萨基克·格卢马克 , 马塞洛·梅尔迪 :
使用侵入式顺序数据同化对城市环境进行增强状态估计。 CoRR公司 abs/2301.11195 ( 2023 ) 2022 [j6] 加布里埃尔·摩尔多瓦 , 纪尧姆·莱纳什 , 劳伦特·科迪尔 , 马塞洛·梅尔迪 :
多重网格集合卡尔曼滤波器内环的优化参数推断。 J.计算。 物理学。 471 : 111621 ( 2022 ) 2021 [j5] 加布里埃尔·摩尔多瓦 , 纪尧姆·莱纳什 , 劳伦特·科迪尔 , 马塞洛·梅尔迪 :
用于非恒定流同化的多重网格/集合卡尔曼滤波策略。 J.计算。 物理学。 443 : 110481 ( 2021 ) 2020 [i1] 加布里埃尔·摩尔多瓦 , 纪尧姆·莱纳什 , 劳伦特·科迪尔 , 马塞洛·梅尔迪 :
用于非恒定流同化的多重网格/集合卡尔曼滤波策略。 CoRR公司 abs/2012.10091 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 【j4】 H.里亚希 , 马塞洛·梅尔迪 , 朱利安·法维尔 , 埃里克·塞雷 , E.贡卡尔维斯 :
可压缩流动数值模拟的压力修正浸没边界法。 J.计算。 物理学。 374 : 361-383 ( 2018 ) 2017 [j3] 马塞洛·梅尔迪 , 亚历山大·普克斯 :
基于卡尔曼滤波的湍流序贯数据同化降阶模型。 J.计算。 物理学。 347 : 207-234 ( 2017 ) 2014 [注2] 马塞洛·梅尔迪 , 皮埃尔·萨戈 :
一种求解EDQNM方程的自适应数值方法,用于分析各向同性湍流的长期衰减。 J.计算。 物理学。 262 : 72-85 ( 2014 ) 2013 [j1] 马塞洛·梅尔迪 , E.维诺 , 皮埃尔·萨戈 :
用格子Boltzmann方法模拟浸没运动固体的任意Lagrangian-Eulerian方法。 J.计算。 物理学。 235 : 182-198 ( 2013 )