本杰明·里塞
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附属: 德国明斯特大学数学与计算机科学学院
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2020年–今天
2024 [第17条] 拉尔斯·哈尔克 , 本杰明·里塞 :
解决自上而下结构运动中的平面-球面模糊性。 WACV(加权平均值) 2024 : 3473-3481 [第16条] 拉尔斯·哈尔克 , 塞巴斯蒂安·蒂勒 , 本杰明·里塞 :
使用可精炼递归神经网络跟踪杂乱自然环境中的微小昆虫。 WACV(加权平均值) 2024 : 7111-7120 [第15条] 埃克·盖鲍尔 , 塞巴斯蒂安·蒂勒 , 皮埃尔·欧夫拉德 , 阿德里安·西卡德 , 本杰明·里塞 :
基于动态视觉传感器的昆虫捕捉器。 WACV(加权平均值) 2024 : 7142-7151 [i12] 马龙·贝克尔 , 弗雷德里克·阿尔特洛克 , 本杰明·里塞 :
Momentum SAM:无计算开销的敏锐度感知最小化。 CoRR公司 abs/2401.12033 ( 2024 ) [i11] 克里斯蒂安·保时捷 , 简·恩斯廷 , 保罗·布拉克曼 , 拉斐尔·韦斯 , 蒂尔·沃尔德曼 , 亨德里克·布克 , 维达·阿米尼 , 路德维希·梅多夫斯基 , 本杰明·里塞 , 蒂姆·罕恩 , 蒂洛·卡斯帕·冯·格罗特 :
pyAKI-自动KDIGO分类的开源解决方案。 CoRR公司 abs/2401.12930 ( 2024 ) [i10] 西蒙·博德 , 费比安·吉扬克 , 本杰明·里塞 :
OccFlowNet:通过差异渲染和占用流实现自我监督的占用估计。 CoRR公司 abs/2402.12792 ( 2024 ) 2023 [公元10年] 马龙·贝克尔 , 简·里格梅尔 , 马克西米利安·大卫·塞弗里德 , 巴特·扬·拉武 , 卡斯滕·舒克 , 本杰明·里塞 :
光学神经网络的自适应光化学非线性。 高级集成电路。 系统。 5 ( 12 ) ( 2023 ) [第14条] 杰奎琳·科克韦尔普 , 约格·格罗莫尔 , 约阿希姆·维斯图巴 , 本杰明·里塞 :
EyeGuide-从凝视数据到实例分割。 BMVC公司 2023 : 719-720 [第13条] 丹尼尔·贝克曼 , 杰奎琳·科克韦尔普 , 约格·格罗莫尔 , 弗里德曼·基弗 , 本杰明·里塞 :
SAM遇到凝视:基于提示的实例分割的被动视线跟踪。 凝视与ML相遇 2023 : 21-39 [第九章] 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 卢卡斯·菲什 , 丹尼尔·埃姆登 , 文森特·霍尔斯坦 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊娜·梅纳特 , NAKO调查员 , 克劳斯·伯杰 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
从群体差异到单主体概率:基于共形预测的大脑年龄建模不确定性估计。 CoRR公司 abs/2302.05304 ( 2023 ) [i8] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
深度:使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 CoRR公司 abs/2308.07003 ( 2023 ) 2022 [第12条] 杰奎琳·科克韦尔普 , 塞巴斯蒂安·蒂勒 , 帕斯卡·科克韦尔普 , 詹尼斯·巴奇 , 克里斯托夫·施利曼 , 莱纳斯·安根恩特 , 本杰明·里塞 :
基于细胞选择的急性髓系白血病全幻灯片图像分析数据缩减管道。 CVPR研讨会 2022 : 1824-1833 [第11条] 塞巴斯蒂安·蒂勒 , 本杰明·里塞 :
在胶囊网络中缩小注意力。 ICPR公司 2022 : 2679-2685 [第10条] 帕斯卡·科克韦尔普 , 安娜·荣加 , 迪米塔尔·瓦尔科夫 , 伯恩哈德·马绍尔 , 马库斯·霍林 , 本杰明·里塞 :
走向基于虚拟现实仿真的脑死亡判定训练。 VR研讨会 2022 : 287-292 2021 [公元9年] 昂边(Ang Bian) , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 迪米特里·伯赫 , 本杰明·里塞 :
通过将ASM拟合到基于随机Walker的预分割来解决碰撞幼虫。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。生物信息。 18 ( 三 ) : 1184-1194 ( 2021 ) 【c9】 迪米塔尔·瓦尔科夫 , 塞巴斯蒂安·蒂勒 , 卡里姆·休斯曼 , 埃克·盖鲍尔 , 本杰明·里塞 :
使用过滤器响应分析在复杂3D打印表面上进行触摸识别。 VR研讨会 2021 : 195-200 【c8】 拉尔斯·哈尔克 , 本杰明·里塞 :
基于大地测量插值的重新融合在多视频图像拼接中嵌入密集摄像机轨迹。 WACV(加权平均值) 2021 : 1848-1857 [i7] 卢卡斯·菲什 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德里奇 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊娜·梅纳特 , 尼古拉斯·乌尔姆斯 , 海克·明纳鲁 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 安妮特·彼得斯 , 罗宾·伯洛 , 亨利·沃尔茨克 , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 伯恩哈德·鲍恩 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 , 蒂姆·罕恩 :
使用3D卷积神经网络从原始T1加权核磁共振成像数据预测脑年龄。 CoRR公司 abs/2103.11695 ( 2021 ) [i6] 卡里姆·休斯曼 , 路易斯·加西亚·罗德里格斯 , 拉尔斯·林森 , 本杰明·里塞 :
激活稀疏性对卷积神经网络过度拟合的影响。 CoRR公司 abs/2104.06153 ( 2021 ) [i5] 蒂姆·罕恩 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 卢卡斯·菲什 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德里奇 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊娜·梅纳特 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 罗宾·伯洛 , 亨利·沃尔茨克 , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 克里斯蒂安·加塞 , 詹姆斯·科尔 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 :
用于大脑年龄建模的不确定性感知、可共享和透明的神经网络架构。 CoRR公司 abs/2107.07977 ( 2021 ) [i4] Devis Tuia公司 , 本杰明·凯伦伯格 , 萨拉·比里 , 布莱尔·科斯特罗 , 西尔维娅·祖菲 , 本杰明·里塞 , 亚历山大·马蒂斯 , 麦肯齐·W·马蒂斯 , 弗兰克·范·兰格沃尔德 , 蒂洛·布格哈特 , 罗兰·凯斯 , 霍尔格·克林克 , 马丁·威克尔斯基 , 伊恩·D·库赞 , 格兰特·范霍恩 , 玛格丽特·克罗福特 , 查尔斯·V·斯图尔特 , 塔尼亚·伯格·沃尔夫 :
看到生物多样性:机器学习对野生动物保护的展望。 CoRR公司 abs/2110.12951 ( 2021 ) 2020 【c7】 托尔斯滕·希尔特曼 , 塞巴斯蒂安·蒂勒 , 本杰明·里塞 :
利益之友:深度学习基础Bildanalyse und kulturalhistorische Heraldik voneinander profiieren。 DHd公司 2020 【c6】 卡里姆·休斯曼 , 路易斯·加西亚·罗德里格斯 , 拉尔斯·林森 , 本杰明·里塞 :
激活稀疏性对卷积神经网络过度拟合的影响。 ICPR研讨会(3) 2020 : 130-145 [i3] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 卢卡斯·普拉格维茨 , 文森特·霍尔斯坦 , 简·恩斯廷 , 雅各布·斯蒂恩韦 , 朱利安·盖布克 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 多米尼克·格罗特格尔 , 尼尔斯欧宝 , 本杰明·里塞 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
PHOTON-用于快速机器学习模型开发的Python API。 CoRR公司 abs/2002.05426 ( 2020 ) [i2] 卡里姆·休斯曼 , 索伦·克莱姆 , 拉尔斯·林森 , 本杰明·里塞 :
利用深度神经网络的全部能力,同时通过目标稀疏正则化避免过度拟合。 CoRR公司 abs/2002.09237 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 叶夫里庇迪斯(Evripidis Gkanias) , 本杰明·里塞 , 迈克尔·曼根 , 芭芭拉·韦伯 :
从天光输入到行为输出:昆虫偏振光罗盘的计算模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 15 ( 7 ) ( 2019 ) 2018 [j7] 迪米特里·伯赫 , 亚伦·谢辛格 , 尼尔斯·奥托 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , Christian Klämbt公司 , 本杰明·里塞 :
自动无创心跳量化 果蝇属 蛹。 计算。 生物医药 93 : 189-199 ( 2018 ) [j6] 本杰明·里塞 , 迈克尔·曼根 , 沃尔夫冈·斯图尔 , 芭芭拉·韦伯 :
用于将自然环境的地面LiDAR扫描转换为照片级真实感网格的软件。 环境。 模型。 柔和。 99 : 88-100 ( 2018 ) 【c5】 索伦·克莱姆 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 本杰明·里塞 :
深度变换到分割视觉上无法区分的合并对象。 GCPR公司 2018 : 422-433 2017 [j5] 本杰明·里塞 , 迪米特里·伯赫 , 尼尔斯·奥托 , Christian Klämbt公司 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) :
FIMTrack:一个用于小动物的开源跟踪和运动分析软件。 公共科学图书馆计算。 生物。 13 ( 5 ) ( 2017 ) 【j4】 本杰明·里塞 , 尼尔斯·奥托 , 迪米特里·伯赫 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 马蒂亚斯·基尔 , Christian Klämbt公司 :
职能指令手册 2厘米 :操纵和分析动物行为的多色多用途成像系统。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 64 ( 三 ) : 610-620 ( 2017 ) [j3] 迪米特里·伯赫 , 本杰明·里塞 , 蒂姆·米歇尔斯 , 尼尔斯·奥托 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , Christian Klämbt公司 :
基于FIM的果蝇幼虫长期在线监测系统。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 64 ( 8 ) : 1862-1874 ( 2017 ) 【c4】 本杰明·里塞 , 迈克尔·曼根 , 芭芭拉·韦伯 , 卢卡·德尔·佩罗 :
使用自由移动的相机对杂乱自然环境中的小动物进行视觉跟踪。 ICCV研讨会 2017 : 2840-2849 2015 【b1】 本杰明·里塞 :
FIM成像和果蝇运动分析。 穆斯特大学, 2015 第I-XII页,1-209年 [注2] 本杰明·里塞 , 迪米特里·伯赫 , 尼尔斯·奥托 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , Christian Klämbt公司 :
利用基于FIM图像的内部结构量化果蝇幼虫的细微运动表型。 计算。 生物医药 63 : 269-276 ( 2015 ) 2013 [j1] 本杰明·里塞 , 迪米特里·伯赫 , 陶俊丽 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 莱因哈德·克莱特 , Christian Klämbt公司 :
自由飞行昆虫的两种3D跟踪范式的比较。 EURASIP J.图像视频处理。 2013 : 57 ( 2013 ) 【c3】 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 穆罕默德·达伍德 , 费比安·吉扬克 , 本杰明·里塞 , Sönke Schmid公司 , 丹尼尔·滕布林克 , 克劳斯·P·施福斯 :
生物医学成像:计算机视觉视角。 CAIP(1) 2013 : 1-19 【c2】 陶俊丽 , 本杰明·里塞 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) :
立体和基于运动的3D高密度对象跟踪。 PSIVT(磅/平方英寸) 2013 : 136-148 [i1] 本杰明·里塞 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , Christian Klämbt公司 :
FIM:生物医学应用中受挫的全内反射成像。 ERCIM新闻 2013 ( 95 ) ( 2013 ) 2012 【c1】 陶俊丽 , 本杰明·里塞 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 莱因哈德·克莱特 :
模拟果蝇的三维轨迹估计。 IVCNZ公司 2012 : 31-36
合著者索引
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