哈维尔·普拉德斯
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2020年–今天
2024 [公元12年] 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷尼奥 , 费德里科·西拉 :
NGS:用于协调远程和虚拟加速器的网络GPGPU系统。 J.系统。 阿基特。 151 : 103138 ( 2024 ) 2023 [公元11年] 何塞·M·塞西莉亚 , 胡安·莫拉莱斯·加西亚 , 巴尔多梅罗·伊姆贝隆 , 哈维尔·普拉德斯 , Juan-Carlos Cano公司 , 费德里科·西拉 :
使用远程GPU虚拟化技术增强边缘计算设备。 未来一代。 计算。 系统。 142 : 14-24 ( 2023 ) [第15条] 本杰明·阿拉提亚 , 哈维尔·普拉德斯 , 萨尔瓦多-佩尼亚-哈罗 , 何塞·玛丽亚·塞西莉亚 , 彼得罗·曼佐尼 :
BODOQUE:一种能量高效的季节性河流流量监测系统。 MobiHoc公司 2023 : 358-363 [第14条] 戴安娜·纳兰霍·德尔加多 , 马努埃尔·孔特雷拉斯 , Germanán Moltó , 塞巴斯蒂安·里斯科 , 伊格纳西奥·布兰克尔 , 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
关于使用远程GPU虚拟化加速FaaS。 ICPE(伴侣) 2023 : 157-164 2021 [公元10年] 塞尔吉奥·伊瑟特 , 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
通过GPU虚拟化提高数据中心中GPU工作负载的管理效率。 同意。 计算。 实际。 实验。 33 ( 2 ) ( 2021 ) 2020 [公元9年] 哈维尔·普拉德斯 , 巴尔多梅罗·伊姆贝隆 , 卡洛斯·雷亚诺 , 豪尔赫·佩尼亚-加西亚 , 何塞·佩德罗·塞隆-卡拉斯科 , 费德里科·西拉 , 霍拉西奥·佩雷斯·桑切斯 :
使用rCUDA在多倍分子动力学中最大限度地利用资源。 Int.J.高性能计算。 申请。 34 ( 1 ) ( 2020 ) [j8] 费德里科·西拉 , 哈维尔·普拉德斯 , 埃尔维拉·贝达尔 , 卡洛斯·雷亚诺 :
使用rCUDA改进基于原子簇的物理应用程序的性能。 J.并行分布式计算。 137 : 160-178 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
关于使用rCUDA为Xen虚拟机提供CUDA加速的效果。 俱乐部。 计算。 22 ( 1 ) : 185-204 ( 2019 ) [j6] 卡洛斯·雷亚诺 , 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
分析rCUDA中间件在未来exascale系统中的性能/功耗权衡。 J.并行分布式计算。 132 : 344-362 ( 2019 ) [j5] 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
GPU工作迁移:rCUDA案例。 IEEE传输。 并行分布式系统。 30 ( 12 ) : 2718-2729 ( 2019 ) 2018 【j4】 巴尔多梅罗·伊姆贝隆 , 哈维尔·普拉德斯 , 多明戈·吉梅内斯 , 何塞·M·塞西莉亚 , 费德里科·西拉 :
增强异构系统上的大规模对接仿真:MPI与rCUDA研究。 未来一代。 计算。 系统。 79 : 26-37 ( 2018 ) [第13条] 卡洛斯·雷亚诺 , 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
使用rCUDA提高未来Exascale系统的效率。 HPCA的HiPINEB 2018 : 40-47 [第12条] 卡洛斯·雷亚诺 , 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
探索远程GPU虚拟化在生物信息应用低功耗系统中的使用。 ICPP研讨会 2018 : 8:1-8:8 [第11条] 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 , 巴尔多梅罗·伊姆贝隆 , 霍拉西奥·佩雷斯·桑切斯 , 何塞·M·塞西莉亚 :
通过使用rCUDA虚拟化远程GPU提高分子动力学模拟吞吐量。 ICPP研讨会 2018 : 9:1-9:8 [第10条] 费德里科·西拉 , 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 :
利用rCUDA加强物理领域的低功耗部署。 ICPP研讨会 2018 : 17:1-17:8 【c9】 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
使用rCUDA在虚拟机上制作测量GPU。 ICPP研讨会 2018 : 19:1-19:8 2017 [j3] 费德里科·西拉 , 塞尔吉奥·伊瑟特 , 卡洛斯·雷亚诺 , 哈维尔·普拉德斯 :
关于远程GPU虚拟化机制的好处:rCUDA案例。 同意。 计算。 实际。 实验。 29 ( 13 ) ( 2017 ) [注2] 哈维尔·普拉德斯 , 祝福瓦尔盖塞 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
多租户虚拟GPU,用于优化金融风险应用程序的性能。 J.并行分布式计算。 108 : 28-44 ( 2017 ) 【c8】 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
现场演示,展示将远程GPU虚拟化技术应用于云计算的好处。 CCGrid公司 2017 : 735-738 【c7】 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 :
将GPU转换为集群上的浮动设备:GPU迁移之美。 ICPP研讨会 2017 : 129-136 2016 【c6】 塞尔吉奥·伊瑟特 , 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
通过将远程GPU虚拟化与Slurm相结合来提高数据中心的性能。 CCGrid公司 2016 : 98-101 【c5】 费德里科·西拉 , 哈维尔·普拉德斯 , 塞尔吉奥·伊瑟特 , 卡洛斯·雷亚诺 :
远程GPU虚拟化:有用吗? HPCA的HiPINEB 2016 : 41-48 【c4】 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
使用rCUDA为infiniband集群中的Xen虚拟机加速CUDA。 PPoPP(PPoPP) 2016 : 35:1-35:2 [i2] 哈维尔·普拉德斯 , 祝福瓦尔盖塞 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
用于优化金融风险应用程序性能的多租户虚拟GPU。 CoRR公司 腹肌/1606.04473 ( 2016 ) 2015 [j1] 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 , 霍尔格·弗罗宁 , 蒙德里安·纽斯勒 , 何塞·杜阿托 :
设计了一种新的基于动态信用的HPC集群端到端流量控制机制。 并行计算。 46 : 32-59 ( 2015 ) 【c3】 祝福瓦尔盖塞 , 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
加速即服务:为金融应用程序开发虚拟GPU。 世界信息峰会大奖 2015 : 47-56 [i1] Blesson Varghese公司 , 哈维尔·普拉德斯 , 卡洛斯·雷亚诺 , 费德里科·西拉 :
加速即服务:为金融应用程序开发虚拟GPU。 CoRR公司 abs/1508.02558 ( 2015 ) 2014 【c2】 塞尔吉奥·伊瑟特 , 阿德里安·卡斯特洛 , 拉斐尔·梅奥 , 恩里克·金塔纳·奥尔蒂 , 费德里科·西拉 , 何塞·杜阿托 , 卡洛斯·雷亚诺 , 哈维尔·普拉德斯 :
SLURM对远程GPU虚拟化的支持:实施和性能研究。 SBAC-PAD公司 2014 : 318-325 2012 [c1] 哈维尔·普拉德斯 , 费德里科·西拉 , 何塞·杜阿托 , 霍尔格·弗罗宁 , 蒙德里安·纽斯勒 :
一种新的高性能计算集群端到端流控制机制。 集群 2012 : 320-328
合著者索引
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