克劳迪娜·巴杜
人员信息
附属: 巴西维托里亚Espírito Santo联邦大学
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2020年-今天
2023 [公元58年] 克里斯蒂亚诺·达席尔维拉·科伦坡 , 克劳迪娜·巴杜 , 埃利亚斯·德·奥利维拉 :
PharmaBulaBot:根据药包说明书中的信息回答药物问题的聊天机器人。 SBSI公司 2023 : 70-77 [公元57年] 弗拉维奥·伊佐 , 路易斯·恩里克·桑托斯·普拉多·维罗 , 朱利安娜·皮涅罗·坎普斯·皮罗瓦尼 , 埃利亚斯·奥利维拉 , 克劳迪娜·巴杜 :
用于化学文档的智能报告生成器。 SBSI公司 2023 : 276-283 2022 [公元14年] Vinicius F.Arruda公司 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用无监督图像转换的跨域目标检测。 专家系统。 申请。 192 : 116334 ( 2022 ) [j13] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
无目标域真实图像的深层交通标志检测与识别。 机器。 视觉。 申请。 33 ( 三 ) : 50 ( 2022 ) [公元12年] 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 玛丽亚·C·S·博雷斯 , 亚历山德罗·科里奇 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
一个基于人机交互推荐的框架,用于重建机械粉碎的文档。 模式识别。 莱特。 164 : 1-8 ( 2022 ) [c56] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用时空特征池进行车道标记检测和分类。 国际JCNN 2022 : 1-7 [公元55年] 克里斯蒂亚诺·达席尔维拉·科伦坡 , 克劳迪娜·巴杜 , 埃利亚斯·奥利维拉 :
从药包说明书中提取知识。 ISDA(3) 2022 : 427-436 [公元54年] 莱西娅·纳瓦罗 , 卢卡斯·阿莫林 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , Vinicius Rampinelli葡萄酒 , 路易斯·瓦塞姆 , 卢卡斯·夸雷斯马 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
高炉温度预测:机器学习比较研究。 SIBGRAPI公司 2022 : 192-197 [公元53年] 塞扎尔·奥古斯托·戈博·帕萨马尼 , 维克托·纳西门托·内维斯 , 小劳罗·何塞·利里奥 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
基于社交距离和卷积神经网络人脸检测的新型冠状病毒污染风险评估方法。 SIBGRAPI公司 2022 : 282-287 2021 [公元11年] 让·巴勃罗·比埃拉·德梅洛 , 卢卡斯·塔贝利尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
通过在任意自然图像上叠加合成上下文进行深层交通灯检测。 计算。 图表。 94 : 76-86 ( 2021 ) [公元10年] 克劳迪娜·巴杜 , 拉尼克·吉多利尼 , 拉斐尔·维瓦夸·卡内罗 , 佩德罗·阿泽韦多 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 阿韦利诺·福雷奇 , Luan F.R.耶稣 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
自驾汽车:一项调查。 专家系统。 申请。 165 : 113816 ( 2021 ) [公元9年] 菲利佩·沃尔穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿韦利诺·福雷奇 , 卡琳·萨蒂·科马蒂 , 克劳迪娜·巴杜 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 阿尔贝托·德索萨 :
自动驾驶汽车本地化的最佳网格地图是什么? 在不同类型的照明、交通和环境下进行评估。 专家系统。 申请。 179 : 115077 ( 2021 ) [j8] 雅克森·罗德里格斯科雷亚·达席尔瓦 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
Copycat CNN:随机无标签数据足以从黑盒模型中窃取知识吗? 模式识别。 113 : 107830 ( 2021 ) [j7] 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 费尔南多·阿尔弗雷多·奥亚特·契恩 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 何塞·E.吉万特 , 埃迪尔森·德·阿奎尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
评估激光雷达对自动驾驶定位的限制。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 22 ( 三 ) : 1449-1458 ( 2021 ) [c52] 约西亚斯·奥利维拉 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 阿韦利诺·福雷奇 , 佩德罗·阿泽韦多 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 :
复杂环境中的长期地图维护。 巴西(2) 2021 : 146-161 [第51条] 卢卡斯·塔贝利尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
关注车道:实时注意力引导车道检测。 CVPR公司 2021 : 294-302 [公元50年] 杰罗·卢卡斯·德莫莱斯 , 乔西·德·奥利维拉·内托 , 雅克森·罗德里格斯科雷亚·达席尔瓦 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
木瓜Sisfrutos Papaya:检测和分类木瓜疾病的数据集。 ICANN(2) 2021 : 28-39 [公元49年] 安德森·莫扎特 , 加布里埃尔·莫莱斯 , Rânik Guidolini公司 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 :
无人驾驶汽车在非结构化城市环境中的路径规划。 ICINCO公司 2021 : 290-300 [公元48年] 蒂亚戈·贡萨尔夫斯·卡瓦尔坎特 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿韦利诺·福雷奇 :
基于深度神经网络的自驾汽车视觉全局定位。 国际JCNN 2021 : 1-7 [公元47年] 萨布丽娜·潘切里 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 拉斐尔·卡内罗 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
利用深度神经网络检测乳房X光片中的癌组织。 国际JCNN 2021 : 1-8 [公元46年] 弗拉维奥·伊佐 , 埃利亚斯·奥利维拉 , 克劳迪娜·巴杜 :
命名实体作为用于索引和搜索信息的元数据资源。 ISDA公司 2021 : 838-848 [i20] 雅克森·罗德里格斯科雷亚·达席尔瓦 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
模仿CNN:随机无标签数据足以从黑匣子模型中窃取知识吗? CoRR公司 abs/2101.08717 ( 2021 ) [i19] 让·巴勃罗·比埃拉·德梅洛 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 毛里西奥·雷耶斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
基于深度学习的容积MRI序列类型识别。 CoRR公司 abs/2106.03208 ( 2021 ) 2020 [j6] 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 玛丽亚·C·S·博雷斯 , 亚历山德罗·科里奇 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
混合分带文本文档的自我监督深度重建。 模式识别。 107 : 107535 ( 2020 ) [公元45年] 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 玛丽亚·C·S·博雷斯 , 亚历山德罗·科里奇 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
通过自我监督深度非对称度量学习快速(er)重建碎纸文本文档。 CVPR公司 2020 : 14331-14339 [c44] 让·巴勃罗·比埃拉·德梅洛 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 毛里西奥·雷耶斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
基于深度学习的体积MRI序列类型识别。 ICPR公司 2020 : 5674-5681 [公元43年] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
PolyLaneNet:通过深度多项式回归进行车道估计。 ICPR公司 2020 : 6150-6156 [公元42年] Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 安德烈·塞德尔·奥利维拉 , Avelino Forechi公司 , 佩德罗·阿泽韦多 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
基于深度神经网络的大尺度映射方法在自驾车定位中的应用。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元41年] 加布里埃尔·莫莱斯 , 安德森·莫扎特 , 佩德罗·阿泽维多 , 马科斯·皮姆比尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 :
基于图像的深度神经网络实时路径生成。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元40年] 莱昂纳多·保卢西奥 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用深度神经网络作为特征提取器按标题进行产品分类。 国际JCNN 2020 : 1-7 [公元39年] 利马Jaimel de Oliveira , 克里斯蒂亚诺·达席尔维拉·科伦坡 , 弗拉维奥·伊佐 , 埃利亚斯·奥利维拉 , 克劳迪娜·巴杜 :
在报纸上寻找实体和相关事实。 ISDA公司 2020 : 1248-1256 [i18] 蒂亚戈·M·派索 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 玛丽亚·C·S·博雷斯 , 亚历山德罗·科里奇 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
通过自我监督深度非对称度量学习快速(er)重建碎纸文本文档。 CoRR公司 abs/2003.10063 ( 2020 ) [i17] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
PolyLaneNet:通过深度多项式回归进行车道估计。 CoRR公司 abs/2004.10924 ( 2020 ) [i16] 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 玛丽亚·C·S·博雷斯 , 亚历山德罗·科里奇 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
混合分条文本文档的自我监督深度重建。 CoRR公司 abs/2007.00779 ( 2020 ) 【i15】 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
无目标域真实图像的深层交通标志检测与识别。 CoRR公司 abs/2008.00962 ( 2020 ) [第14条] 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿韦利诺·福雷奇 , 卡琳·萨蒂·科马蒂 , 克劳迪娜·巴杜 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 阿尔贝托·德索萨 :
自动驾驶汽车本地化的最佳网格地图是什么? 不同类型照明、交通和环境下的评估。 CoRR公司 abs/2009.09308 ( 2020 ) [i13] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派索 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
关注车道:注意力引导的车道检测。 CoRR公司 abs/2010.12035 ( 2020 ) [i12] 让·巴勃罗·比埃拉·德梅洛 , 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
通过在任意自然图像上叠加合成上下文进行深层交通灯检测。 CoRR公司 abs/2011.03841 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 雷南·萨奇内利 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 佩德罗·阿泽韦多 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用图像跟踪和具有Frenét帧的替代路径生成来处理自动驾驶汽车中的行人。 计算。 图表。 84 : 173-184 ( 2019 ) 【j4】 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 克劳迪娜·巴杜 , 费尔南多·阿尔弗雷多·奥亚特·契恩 , 何塞·E.吉万特 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
用于在全球导航卫星系统环境中绘制地图的单传感器系统。 干邑。 系统。 物件。 56 : 246-261 ( 2019 ) [公元38年] Vinicius F.Arruda公司 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用无监督图像到图像转换的跨域汽车检测:从白天到晚上。 国际JCNN 2019 : 1-8 [公元37年] 佩德罗·阿泽韦多 , 萨布丽娜·潘切里 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
利用深度神经网络进行增程车辆检测的生物激励中心凹技术。 国际JCNN 2019 : 1-8 [公元36年] 拉尼克·吉多利尼 , 拉斐尔·卡内罗 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
使用深度神经网络从自驾汽车栅格地图中移除移动对象。 国际JCNN 2019 : 1-8 [公元35年] 卢卡斯·波萨蒂 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
基于深度学习和先验图的自动汽车交通灯识别。 国际JCNN 2019 : 1-8 [公元34年] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用模板和任意自然图像进行交通标志检测的轻松深度训练。 国际JCNN 2019 : 1-7 [公元33年] 卢卡斯·阿莫林 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用激光雷达简单有效地估计移动卡车的载重量。 SIBGRAPI公司 2019 : 210-217 [i11] 克劳迪娜·巴杜 , 拉尼克·吉多利尼 , 拉斐尔·维瓦夸·卡内罗 , 佩德罗·阿泽韦多 , 多汁的Brito Cardoso , 阿韦利诺·福雷奇 , Luan Ferreira Reis耶稣 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·梅雷莱斯·佩克索 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
自动驾驶汽车:一项调查。 CoRR公司 abs/1901.04407 ( 2019 ) [i10] 卢卡斯·波萨蒂 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
基于深度学习和先验图的自动汽车交通灯识别。 CoRR公司 abs/1906.11886 ( 2019 ) [第九章] Vinicius F.Arruda公司 , 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用无监督图像到图像转换的跨域汽车检测:从白天到晚上。 CoRR公司 abs/1907.08719 ( 2019 ) [i8] 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , 蒂亚戈·M·派索 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 赛比 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用模板和任意自然图像进行交通标志检测的轻松深度训练。 CoRR公司 abs/1907.09679 ( 2019 ) [i7] 佩德罗·阿泽韦多 , 萨布丽娜·潘切里 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
利用深度神经网络进行增程车辆检测的生物启发Foveated技术。 CoRR公司 abs/1910.00944 ( 2019 ) 2018 [公元32年] 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 卢卡斯·塔贝里尼·托雷斯 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 拉尼克·吉多利尼 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
利用深度学习和自动大尺度数据采集进行航向估计。 国际JCNN 2018 : 1-8 [公元31年] 拉斐尔·卡内罗 , 拉斐尔·科雷亚·纳西门托 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
使用激光缓解和深度神经网络绘制道路。 国际JCNN 2018 : 1-8 [公元30年] 阿韦利诺·福雷奇 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
基于WNN-CNN混合方法的视觉全局定位。 国际JCNN 2018 : 1-9 [公元29年] 拉尼克·吉多利尼 , 卢卡斯·G·斯卡特 , Luan F.R.耶稣 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
在IARA自动车中使用深度神经网络处理人行横道上的行人。 国际JCNN 2018 : 1-8 [公元28年] 雅克森·罗德里格斯科雷亚·达席尔瓦 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
模仿美国有线电视新闻网(CNN):用随机无标签数据说服供词窃取知识。 国际JCNN 2018 : 1-8 [公元27年] 蒂亚戈·M·派克斯昂 , 罗德里戈·费雷拉·贝里尔 , 玛丽亚·C·S·博雷斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
基于深度学习的文本文档重构兼容性分数。 SIBGRAPI公司 2018 : 87-94 [i6] 拉斐尔·卡内罗 , 拉斐尔·科雷亚·纳西门托 , 拉尼克·吉多利尼 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
使用激光缓解和深度神经网络绘制道路。 CoRR公司 abs/1804.10662 ( 2018 ) [i5] 阿韦利诺·福雷奇 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
基于WNN-CNN混合方法的视觉全局定位。 CoRR公司 abs/1805.03183 ( 2018 ) [i4] 雅克森·罗德里格斯科雷亚·达席尔瓦 , 罗德里戈·费雷拉·贝里埃尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
模仿美国有线电视新闻网(CNN):用随机无标签数据说服供词窃取知识。 CoRR公司 abs/1806.05476 ( 2018 ) [i3] 托马斯·泰西拉 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , Vinicius B.Cardoso葡萄酒 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
IARA自动汽车中的地图记忆和遗忘。 CoRR公司 abs/1810.02355 ( 2018 ) 2017 [公元26年] Vinicius Cardoso葡萄酒 , 约西亚斯·奥利维拉 , 托马斯·泰西拉 , 克劳迪娜·巴杜 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 阿尔贝托·德索萨 :
IARA自动汽车的模型预测运动规划器。 ICRA公司 2017 : 225-230 [公元25年] 拉尼克·吉多利尼 , 阿尔贝托·德索萨 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 克劳迪娜·巴杜 :
基于神经网络的模型预测控制,用于解决自动汽车的转向延迟问题。 国际JCNN 2017 : 4324-4331 [公元24年] 菲利佩·沃尔·穆茨 , Vinicius Cardoso葡萄酒 , 托马斯·泰西拉 , Luan F.R.耶稣 , 迈克尔·安德烈·戈尔萨尔维斯 , 拉尼克·吉多利尼 , 约西亚斯·奥利维拉 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
使用基于预训练深度神经网络的跟踪系统跟踪领导者。 国际JCNN 2017 : 4332-4339 2016 [j3] 阿韦利诺·福雷奇 , 阿尔贝托·德索萨 , 乔西·德·奥利维拉·内托 , 埃迪尔森·德·阿奎尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿图尔·达维拉·加塞斯 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
Fat-Fast VG-RAM WNN:一种高性能方法。 神经计算 183 : 56-69 ( 2016 ) 【c23】 阿尔贝托·德索萨 , 雅克森·罗德里格斯科雷亚·达席尔瓦 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用时滞神经网络模拟机器人汽车。 国际JCNN 2016 : 1261-1268 [公元22年] 阿韦利诺·福雷奇 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
使用kNN-DTW分类器集成的基于序列外观的全局定位。 国际JCNN 2016 : 2782-2789 【c21】 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 何塞·E.吉万特 , 费尔南多·阿尔弗雷多·奥特·奇恩 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 埃迪尔森·德·阿奎尔 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
适用于大型复杂环境中的自动汽车的轻量化精确定位系统。 ITSC公司 2016 : 520-525 [公元20年] 拉尼克·吉多利尼 , 克劳迪娜·巴杜 , 玛丽拉·伯杰 , 卢卡斯·德·保拉·韦罗内斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
IARA自动驾驶汽车的简单而有效的避障器。 ITSC公司 2016 : 1914-1919 [i2] Vinicius Cardoso葡萄酒 , 约西亚斯·奥利维拉 , 托马斯·特谢拉 , 克劳迪娜·巴杜 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 阿尔贝托·德索萨 :
IARA自动汽车的模型预测运动规划器。 CoRR公司 abs/1611.04552 ( 2016 ) 2015 [c19] 小劳罗·何塞·利里奥 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
使用VG-RAM无重量神经网络进行基于图像的映射、全局定位和位置跟踪。 ICRA公司 2015 : 3603-3610 2014 [第18条] 拉莫斯·拉达埃利 , 克劳迪娜·巴杜 , 迈克尔·安德烈·冈萨尔维斯 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 阿尔贝托·德索萨 :
基于快速探索随机树的类车机器人运动规划器。 伊比利亚 2014 : 469-480 [第17条] 埃迪尔森·德·阿奎尔 , 阿韦利诺·福雷奇 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 玛丽埃拉·伯杰 , 阿尔贝托·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 :
压缩VG-RAM WNN内存以用于轻量级应用程序。 国际JCNN 2014 : 1063-1070 [第16条] 小劳罗·何塞·利里奥 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , Avelino Forechi公司 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·德索萨 :
使用VG-RAM加权神经网络进行基于图像的全局定位。 国际JCNN 2014 : 3363-3370 [第15条] 阿尔贝托·德索萨 , 阿韦利诺·福雷奇 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 玛丽埃拉·伯杰 , 蒂亚戈·奥利维拉·桑托斯 , 克劳迪娜·巴杜 :
基于VG-RAM的神经网络计算机编程。 国际JCNN 2014 : 3871-3878 2013 [第14条] 维托尔·阿泽夫多 , 阿尔贝托·德索萨 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 克劳迪娜·巴杜 , 玛丽埃拉·伯杰 :
使用立体匹配、v视差和机器学习进行实时道路曲面映射。 国际JCNN 2013 : 1-8 [第13条] 阿尔贝托·德索萨 , 卡约·丰塔纳 , 菲利佩·沃尔·穆茨 , 蒂亚戈·阿尔夫斯·德·奥利维拉 , 玛丽埃拉·伯杰 , 阿韦利诺·福雷奇 , 乔西·德·奥利维拉·内托 , 埃迪尔森·德·阿奎尔 , 克劳迪娜·巴杜 :
基于VG-RAM加权神经网络的交通标志检测。 国际JCNN 2013 : 1-9 2012 [第12条] 玛丽埃拉·伯杰 , 阿韦利诺·福雷奇 , 阿尔贝托·德索萨 , 乔西·德·奥利维拉·内托 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 克劳迪娜·巴杜 :
用VG-RAM无权重神经网络进行交通标志识别。 ISDA公司 2012 : 315-319 [第11条] 阿尔贝托·德索萨 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 莱昂纳多·穆尼兹·德利马 , 克劳迪娜·巴杜 , 露西娅·卡塔布里加 :
时间相关平流扩散问题的两个并行有限元实现的评估:考虑时间和能量消耗的GPU与簇。 VECPAR公司 2012 : 149-162 2010 [第10条] 菲利佩·佩德罗尼 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 :
动态块重映射缓存。 SBAC-PAD公司 2010 : 111-118 [i1] 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 , 尤萨拉·M·阿尔梅达 , 维吉利奥·阿尔梅达 , 里卡多·贝扎·耶茨 , 贝蒂尔·里贝罗·内托 , 阿图尔·齐维亚尼 , 尼维奥·齐维亚尼 :
垂直搜索引擎的容量规划。 CoRR公司 abs/1006.5059 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [注2] 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 菲利佩·佩德罗尼 , 埃利亚斯·奥利维拉 , 帕特里克·马奎斯·西亚雷利 , 华莱士·法弗莱托·恩里克 , 卢卡斯·德·保拉·维罗内塞 , 克劳迪娜·巴杜 :
使用VG-RAM加权神经网络实现多标签文本自动分类。 神经计算 72 ( 10-12 ) : 2209-2217 ( 2009 ) 2008 【c9】 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 菲利佩·佩德罗尼 , 埃利亚斯·奥利维拉 , 斯蒂文·施瓦恩斯·迪亚斯 , 哈利森·奥利维拉 , Sotério Ferreira de Souza公司 :
用VG-RAM无权重神经网络进行人脸识别。 ICANN(1) 2008 : 951-960 【c8】 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 , 布鲁诺·萨内蒂·梅洛蒂 , 菲利佩·佩德罗尼 , 费尔南多·利比奥·阿尔梅达 :
通过标签相关性改进VG-RAM WNN多标签文本分类。 ISDA(1) 2008 : 437-442 【c7】 埃利亚斯·奥利维拉 , 帕特里克·马奎斯·西亚雷利 , 克劳迪娜·巴杜 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
多标签分类问题中基于KNN的方法和PNN算法的比较。 ISDA(2) 2008 : 628-633 【c6】 克劳迪娜·巴杜 , 菲利佩·佩德罗尼 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 :
基于VG-RAM加权神经网络的多标签文本分类。 SBRN公司 2008 : 105-110 【c5】 埃利亚斯·奥利维拉 , 帕特里克·马奎斯·西亚雷利 , 阿尔贝托·费雷拉·德索萨 , 克劳迪娜·巴杜 :
将概率神经网络用于大型多标签问题。 SBRN公司 2008 : 195-200 2007 【b1】 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 :
网络姐妹项目。 巴西米纳斯杰拉斯联邦大学, 2007 [j1] 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 , 里卡多·巴扎·耶茨 , 贝蒂尔·里贝罗·内托 , 阿图尔·齐维亚尼 , 尼维奥·齐维亚尼 :
分析web搜索系统中同类索引服务器之间的不平衡。 信息处理。 管理。 43 ( 三 ) : 592-608 ( 2007 ) 2006 【c4】 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 , 里卡多·巴扎·耶茨 , 贝蒂尔·里贝罗·内托 , 阿图尔·齐维亚尼 , 尼维奥·齐维亚尼 :
web搜索系统性能驱动的工作负载特征建模。 CIKM公司 2006 : 842-843 2005 【c3】 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 , 拉穆蒂A.巴博萨 , 保罗·布拉兹·高尔格 , 贝蒂尔·里贝罗·内托 , 尼维奥·齐维亚尼 :
处理web查询的基本问题。 SIGIR公司 2005 : 577-578 2001 [c2] 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 , 里卡多·巴扎·耶茨 , 贝蒂尔·里贝罗·内托 , 尼维奥·齐维亚尼 :
使用分区反转文件的分布式查询处理。 SPIRE公司 2001 : 10-20
1990 – 1999
1998 【c1】 克劳迪娜·桑托斯·巴杜 , 韦斯利·瓦兹 , 爱德华多·阿尔伯克基 :
使用网络自动检索系统辅助合作学习。 WebNet(网络) 1998
合著者索引
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