尼基塔·米什拉
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2020年–今天
2023 [j3] 尼基塔·米什拉 , 苏米特·斯利瓦斯塔瓦 , Shivendra Nath Sharan公司 :
基于传递学习和元学习框架的DDPG在底层认知无线电网络中的资源分配。 Wirel公司。 个人通讯。 130 ( 2 ) : 729-755 ( 2023 ) 2021 【c8】 尼基塔·米什拉 , 苏米特·斯利瓦斯塔瓦 , Shivendra Nath Sharan公司 :
RADDPG:具有深度强化学习的认知无线电中的资源分配。 通讯录 2021 : 589-595 2020 [注2] 尼基塔·米什拉 , 苏米特·斯利瓦斯塔瓦 , Shivendra Nath Sharan公司 :
一级用户仿真攻击对策综述。 Wirel公司。 个人通讯。 115 ( 1 ) : 827-858 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 萨伊德·巴拉蒂 , 费伦茨·A·巴萨 , 斯瓦南多·比斯瓦斯 , 罗伯特·卡特赖特 , 亚当·杜拉茨 , 唐纳德·福塞尔 , 亨利·霍夫曼 , 康诺·艾姆斯 , 杰森·米勒 , 尼基塔·米什拉 , 阿尔文德 , Dung Nguyen公司 , 克里希纳·V·帕勒姆 , 阎培 , 凯沙夫·平加里 , 柳池赛 , 安德鲁·怀特 , 杨耀雄 , 张思卓 :
Proteus:自适应软件开发的语言和运行时支持。 IEEE软件。 36 ( 2 ) : 73-82 ( 2019 ) 【c7】 伊丁 , 尼基塔·米什拉 , 亨利·霍夫曼 :
计算机系统优化的生成性和多阶段学习。 国际标准协会 2019 : 39-52 2018 【c6】 尼基塔·米什拉 , 康诺·艾姆斯 , 约翰·D·拉弗蒂 , 亨利·霍夫曼 :
CALOREE:可预测延迟和低能量的学习控制。 ASPLOS公司 2018 : 184-198 2017 【c5】 尼基塔·米什拉 , 约翰·D·拉弗蒂 , 亨利·霍夫曼 :
ESP:预测应用程序干扰的机器学习方法。 廉署 2017 : 125-134 【c4】 邓兆霞 , 张伦凯 , 尼基塔·米什拉 , 亨利·霍夫曼 , 弗雷德里克·T·冲 :
记忆鸡尾酒疗法:一种基于学习的通用框架,用于优化NVM中的动态权衡。 微型的 2017 : 232-244 2015 【c3】 尼基塔·米什拉 , 张华哲 , 约翰·D·拉弗蒂 , 亨利·霍夫曼 :
一种基于概率图形模型的方法,用于在性能约束下最小化能量。 ASPLOS公司 2015 : 267-281 【c2】 尼基塔·米什拉 , 阿卜拉德普·塔库塔 :
(近似)最优差分私有随机多臂匪徒。 阿联酋 2015 : 592-601 2011 【c1】 尼基塔·米什拉 , 里希拉吉·萨哈·罗伊 , 尼洛伊·甘古利 , 斯利瓦桑·拉克斯曼 , Monojit Choudhury公司 :
仅使用查询日志的无监督查询分段。 WWW(配套卷) 2011 : 91-92
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