詹姆斯·马滕斯
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2020年–今天
2024 [i17] 克莱尔·莱尔 , 郑泽瑜 , Khimya Khetarpal公司 , 哈多·范·哈塞尔特 , 拉兹万·帕斯卡努 , 詹姆斯·马滕斯 , 威尔·达布尼 :
解开神经网络中塑性损失的原因。 CoRR公司 abs/2402.18762 ( 2024 ) 2023 【c21】 鲍比·何 , 詹姆斯·马滕斯 , 张国栋 , 阿列克桑达尔·博特夫 , 安德鲁·布洛克 , 塞缪尔·史密斯 , 叶惠德 :
无捷径的深层变形金刚:改变忠实信号传播的自我关注。 ICLR公司 2023 [公元20年] 谢赫亚尔·扎伊迪 , 迈克尔·沙施米特(Michael Schaarschmidt) , 詹姆斯·马滕斯 , 金贤治 , 叶惠德 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 彼得·巴塔利亚 , 拉兹万·帕斯卡努 , 乔纳森·戈德温 :
分子性质预测的去噪预训练。 ICLR公司 2023 [i16] 鲍比·何 , 詹姆斯·马滕斯 , 张国栋 , 阿列克桑达尔·博特夫 , 安德鲁·布洛克 , 塞缪尔·史密斯 , 叶惠德 :
无捷径的深层变形金刚:改变忠实信号传播的自我关注。 CoRR公司 abs/2302.10322 ( 2023 ) 2022 [第19条] 张国栋 , 阿列克桑达尔·博特夫 , 詹姆斯·马滕斯 :
无捷径的深度学习:用量身定制的整流器塑造核心。 ICLR公司 2022 【i15】 张国栋 , 阿列克桑达尔·博特夫 , 詹姆斯·马滕斯 :
无捷径的深度学习:用量身定制的整流器塑造核心。 CoRR公司 abs/2203.08120 ( 2022 ) [第14条] Sheheryar扎伊迪 , 迈克尔·沙施米特(Michael Schaarschmidt) , 詹姆斯·马滕斯 , Hyunjik Kim先生 , 叶惠德 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 彼得·巴塔利亚 , 拉兹万·帕斯卡努 , 乔纳森·戈德温 :
分子性质预测的去噪预训练。 CoRR公司 abs/2206.00133 ( 2022 ) 2021 [i13] 詹姆斯·马滕斯 :
正交初始化神经网络核近似的有效性。 CoRR公司 abs/2104.05878 ( 2021 ) [i12] 詹姆斯·马滕斯 , 安迪·巴拉德 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , Grzegorz Swirszcz公司 , 瓦伦丁·达利巴德 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
使用深层核成形技术快速训练深层神经网络,无需跳过连接或归一化层。 CoRR公司 abs/2110.01765 ( 2021 ) 2020 [j3] 詹姆斯·马滕斯 :
自然梯度法的新见解和新观点。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 146:1-146:76 ( 2020 ) [第18条] 拉赫玛·穆克塔 , 詹姆斯·马滕斯 , 白慧英 , 清华路 , 萨利尔·卡内尔 :
基于区块链的可验证凭证共享和选择性披露。 TrustCom公司 2020 : 959-966
2010 – 2019
2019 [注2] 阿利斯泰尔·莱彻 , 大卫·巴尔杜齐 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 詹姆斯·马滕斯 , 雅各布·N·福斯特 , 卡尔·图尔斯 , 格雷佩尔 :
不同的博弈机制。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 84:1-84:40 ( 2019 ) [第17条] 张国栋 , 詹姆斯·马滕斯 , 罗杰·格罗斯 :
超参数神经网络自然梯度下降的快速收敛性。 NeurIPS公司 2019 : 8080-8091 [第16条] 张国栋 , 拉拉·李 , 扎卡里·纳多 , 詹姆斯·马滕斯 , 苏珊·萨奇德娃 , 乔治·E·达尔 , 克里斯托弗·沙卢埃 , 罗杰·格罗斯 :
哪些算法选择在哪些批大小下至关重要? 噪声二次模型的见解。 NeurIPS公司 2019 : 8194-8205 [第15条] 秦崇礼 , 詹姆斯·马滕斯 , 斯文·戈瓦尔 , 迪利普·克里希南 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿尔胡塞因·法齐 , Soham De公司 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
通过局部线性化实现对抗鲁棒性。 NeurIPS公司 2019 : 13824-13833 [i11] 蒂姆·库伊曼斯 , 詹姆斯·马滕斯 :
无偏在线递归优化的方差。 CoRR公司 abs/1902.02405 ( 2019 ) [i10] 阿利斯泰尔·莱彻 , 大卫·巴尔杜齐 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 詹姆斯·马滕斯 , 雅各布·N·福斯特 , 卡尔·图尔斯 , 格雷佩尔 :
不同的博弈机制。 CoRR公司 腹肌/1905.04926 ( 2019 ) [第九章] 张国栋 , 詹姆斯·马滕斯 , 罗杰·格罗斯 :
超参数神经网络自然梯度下降的快速收敛性。 CoRR公司 abs/1905.10961 ( 2019 ) [i8] 秦崇礼 , 詹姆斯·马滕斯 , 斯文·戈瓦尔 , 迪利普·克里希南 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿尔胡塞因·法齐 , Soham De公司 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
通过局部线性化实现对抗鲁棒性。 CoRR公司 abs/1907.02610 ( 2019 ) [i7] 张国栋 , 拉拉·李 , 扎卡里·纳多 , 詹姆斯·马滕斯 , 苏珊·萨奇德娃 , 乔治·E·达尔 , 克里斯托弗·沙卢埃 , 罗杰·格罗斯 :
哪些算法选择在哪些批大小下至关重要? 噪声二次模型的见解。 CoRR公司 abs/1907.04164 ( 2019 ) 2018 [第14条] 詹姆斯·马滕斯 , 吉米·巴 , 马特·约翰逊 :
递归神经网络的Kronecker因子曲率近似。 ICLR(海报) 2018 [第13条] 扎卡里·纳多 , 贾斯珀·斯诺克 , 罗杰·格罗斯 , 大卫·杜维诺 , 徐伯文(Bowen Xu) , 詹姆斯·马滕斯 :
利用神经网络结构的随机梯度朗之万动力学。 ICLR(车间) 2018 [第12条] 大卫·巴尔杜齐 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 詹姆斯·马滕斯 , 雅各布·N·福斯特 , 卡尔·图尔斯 , 格雷佩尔 :
n-玩家差异游戏的机制。 ICML公司 2018 : 363-372 [i6] 大卫·巴尔杜齐 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 詹姆斯·马滕斯 , 雅各布·N·福斯特 , 卡尔·图尔斯 , 格雷佩尔 :
n-玩家差异游戏的机制。 CoRR公司 abs/1802.05642 ( 2018 ) 2017 [第11条] 吉米·巴 , 罗杰·格罗斯 , 詹姆斯·马滕斯 :
使用Kronecker-Factored近似的分布式二阶优化。 ICLR(海报) 2017 2016 【b1】 詹姆斯·马滕斯 :
神经网络的二阶优化。 加拿大多伦多大学, 2016 [第10条] 罗杰·格罗斯 , 詹姆斯·马滕斯 :
卷积层的Kronecker-因子近似Fisher矩阵。 ICML公司 2016 : 573-582 [i5] 罗杰·格罗斯 , 詹姆斯·马滕斯 :
卷积层的Kronecker-因子近似Fisher矩阵。 CoRR公司 abs/1602.01407 ( 2016 ) 2015 【c9】 詹姆斯·马滕斯 , 罗杰·格罗斯 :
利用Kronecker因子近似曲率优化神经网络。 ICML公司 2015 : 2408-2417 [i4] 詹姆斯·马滕斯 , 罗杰·格罗斯 :
利用Kronecker因子近似曲率优化神经网络。 CoRR公司 abs/1503.05671 ( 2015 ) [i3] 阿尔文德·内拉坎坦 , 卢克·维尼斯 , Quoc V.Le公司 , 伊利亚·萨斯克弗 , 卢卡斯·凯泽 , 卡罗尔·库拉赫 , 詹姆斯·马滕斯 :
添加渐变噪波可以改进深度网络的学习。 CoRR公司 腹肌/1511.06807 ( 2015 ) 2014 [i2] 詹姆斯·马滕斯 , 文卡特什·梅达巴利米 :
论和积网络的表达效率。 CoRR公司 abs/1411.7717 ( 2014 ) [i1] 詹姆斯·马滕斯 :
自然梯度法的新观点。 CoRR公司 abs/1412.1193 ( 2014 ) 2013 【c8】 伊利亚·萨斯克弗 , 詹姆斯·马滕斯 , 乔治·E·达尔 , 杰弗里·欣顿 :
关于深度学习中初始化和动量的重要性。 ICML(3) 2013 : 1139-1147 【c7】 詹姆斯·马滕斯 , 阿尔卡德夫·查托帕迪耶 , 托尼安·皮塔西 , 理查德·泽梅尔 :
关于受限玻尔兹曼机器的表达能力。 NIPS公司 2013 : 2877-2885 2012 【c6】 詹姆斯·马滕斯 , 伊利亚·萨斯克弗 , 凯文·斯沃斯基 :
通过反向传播曲率估计黑森函数。 ICML公司 2012 [第1页] 詹姆斯·马滕斯 , 伊利亚·萨斯克弗 :
使用无Hessian优化训练深度和递归网络。 神经网络:交易技巧(第二版) 2012 : 479-535 2011 [j1] 克里斯·埃利亚史密斯 , 詹姆斯·马滕斯 :
神经元概率推理的归一化。 生物、网络。 104 ( 4-5 ) : 251-262 ( 2011 ) 【c5】 伊利亚·萨斯克弗 , 詹姆斯·马滕斯 , 杰弗里·欣顿 :
用递归神经网络生成文本。 ICML公司 2011 : 1017-1024 【c4】 詹姆斯·马滕斯 , 伊利亚·萨斯克弗 :
用无Hessian优化学习递归神经网络。 ICML公司 2011 : 1033-1040 2010 【c3】 詹姆斯·马滕斯 :
通过无Hessian优化进行深度学习。 ICML公司 2010 : 735-742 【c2】 詹姆斯·马滕斯 :
用ASOS学习线性动力系统。 ICML公司 2010 : 743-750 【c1】 詹姆斯·马滕斯 , 伊利亚·萨斯克弗 :
马尔可夫随机场的可并行采样。 AISTATS公司 2010 : 517-524
合著者索引
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