水池库洛基
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2020年–今天
2023 [j7] Tagomori先生 , 津路良介 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
通过使用分段线性预测编码系数的极点分布从语音和非语音音频信号的混合中验证说话人。 J.环境智能。 Humaniz公司。 计算。 14 ( 12 ) : 15585-15595 ( 2023 ) 2021 [公元48年] Haruki Shigeta公司 , Kodai小松 , 顺奥亚布 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , Kurogi水一 :
结合LPC谱包络、MFCC和pLPC极点分布的特征向量分析说话人验证的性能改进。 ISDA公司 2021 : 220-230 2020 [公元47年] 中山弘武 , Ko Ogi公司 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
基于GPC和CAN2的多目标鲁棒控制器Pareto最优折衷解的合成与分析。 图标(5) 2020 : 713-722 [公元46年] 宫崎大志 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
LOO可预测范围熵选择学习机和混沌时间序列的代表性预测。 图标(5) 2020 : 778-787
2010 – 2019
2019 [公元45年] 中山弘武 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
基于竞争关联网切换的多目标鲁棒控制器的稳定性分析。 图标(5) 2019 : 365-375 2018 [j6] 水池库洛基 , Mitsuki Toidani公司 , Ryosuke Shigematsu公司 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) :
利用吸引子的相似性和LOOCV可预测时域,通过打包提高混沌时间序列的概率预测性能。 神经计算。 申请。 29 ( 9 ) : 341-349 ( 2018 ) [公元44年] 松崎秀也 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
RK4步长在混沌时间序列可预测范围性能度量中的分析与应用。 图标(6) 2018 : 14-23 [公元43年] Tagomori先生 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
使用语音信号的极点分布从多个说话人的混合语音中验证与文本无关的说话人。 图标(6) 2018 : 430-440 2017 [公元42年] 水池库洛基 , 内藤岛田 , 松尾和也 :
混沌时间序列LOOCV可预测时域集合预测的层次聚类。 SSCI公司 2017 : 1-7 [公元41年] 东木西史(Toshiki Nishi) , 水池库洛基 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) :
利用RGB-D图像和卷积神经网络对水果和蔬菜进行分级。 SSCI公司 2017 : 1-6 2016 [j5] Shinji Oomori公司 , 西田武史 , 水池库洛基 :
使用奇异值分解的点云匹配。 Artif公司。 生命机器人 21 ( 2 ) : 149-154 ( 2016 ) [公元40年] 赤山大志 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
用于选择SLAM算法良好配准的占用网格图熵最大化。 图标(1) 2016 : 158-167 [公元39年] Koki Sakata公司 , 坂下昭太 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
基于广义GEBI概率预测的音频流说话人检测。 图标(4) 2016 : 302-311 [公元38年] 坂田昭一 , 佐藤武口 , 松尾和也 , 水池库洛基 :
文本提示说话人验证的概率预测——能够接受意义相同但发音不同的口语。 图标(4) 2016 : 312-320 [公元37年] Mitsuki Toidani公司 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) , 水池库洛基 :
利用吸引子相似度和LOOCV可预测范围改进混沌时间序列集合预测中的打包性能。 图标(4) 2016 : 590-598 2015 [公元36年] 水池库洛基 , Mitsuki Toidani公司 , 植松龙介 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) :
利用吸引子和LOOCV可预测水平的相似性进行混沌时间序列的概率预测,以获得合理的预测。 图标(3) 2015 : 72-81 [公元35年] 水池库洛基 , 坂田昭一 , 佐藤武口 , Takuya Ueki先生 , 松井一郎(Kazuya Matsuo) :
用于灵活文本提示说话人验证的多类分类中的概率预测。 图标(1) 2015 : 216-225 2014 [公元34年] 水池库洛基 , Takuya Ueki先生 , 武口聪 , 尤塔·米佐贝 :
使用基于吉布斯分布的扩展贝叶斯推断拒绝未注册说话人的文本提示多步说话人验证的特性。 图标(2) 2014 : 35-43 [公元33年] 黄伟成 , 石谷由纪夫 , 水池库洛基 :
线性系统控制中使用差分信号和多竞争关联网的多目标鲁棒控制器的性质。 图标(3) 2014 : 58-67 [公元32年] 水池库洛基 , 山下义一郎 , Hikaru Yoshikawa先生 , 平山浩太郎 :
通过竞争关联网和“一步到位”交叉验证提高ICP-SLAM定位和制图的准确性。 图标(2) 2014 : 160-169 [公元31年] Kurogi水一 , Ryosuke Shigematsu公司 , 小野浩平 :
混沌时间序列的直接多步预测特性和模型选择的袋外估计。 图标(2) 2014 : 421-428 2013 [公元30年] 水池库洛基 , Takuya Ueki先生 , 尤塔·米佐贝 , 西田武史 :
使用基于吉布斯分布的扩展贝叶斯推断减少验证错误的文本提示多步说话人验证。 图标(3) 2013 : 184-192 [公元29年] 黄伟成 , 水池库洛基 , 西田武史 :
基于差分信号的多目标鲁棒控制器的打包竞争关联网性能改进。 图标(1) 2013 : 319-327 [公元28年] 水池库洛基 , 小野浩平 , 西田武 :
预测偏差矩作为时间序列预测中模型选择的集合多样性度量的实验分析。 图标(3) 2013 : 557-565 2012 [公元27年] 黄伟成 , 水池库洛基 , 西田武史 :
基于差分信号和竞争关联网络的柔性规格鲁棒控制器。 图标(5) 2012 : 50-58 [公元26年] 小野浩平 , 水池库洛基 , 西田武 :
用于估计时间序列预测性能的集合多样性度量的预测偏差矩。 图标(5) 2012 : 59-66 [c25] 尤塔·米佐贝 , 水池库洛基 , 筑崎富弘 , 西田武史 :
基于Gibbs分布的扩展贝叶斯推理的多步说话人识别,用于拒绝未注册说话人。 图标(5) 2012 : 247-255 2011 [公元24年] 水池库洛基 , 广西·尤诺(Hiroshi Yuno) , 西田武史 , 黄伟成 :
基于差分信号和多竞争关联网的非线性系统鲁棒控制。 图标(3) 2011 : 9-17 【c23】 水池库洛基 , Shota Mineishi公司 , 筑崎富弘 , 西田武 :
基于竞争关联网的朴素贝叶斯多步说话人识别。 图标(1) 2011 : 70-78 [公元22年] 水池库洛基 , Tomokazu Nagi先生 , 吉贺昭一 , Hideaki Koya公司 , 西田武史 :
基于竞争关联网和Leave-One-Image-Out交叉验证误差的多视点距离图像配准。 图标(3) 2011 : 621-628 2010 【j4】 水池库洛基 , 原岛肯塔 , Nozomi Shibata公司 :
改进泛化性能的贝叶斯Bagging预测分析。 澳大利亚。 J.智力。 信息处理。 系统。 12 ( 1 ) ( 2010 ) [c21] 水池库洛基 , Tomokazu Nagi先生 , 西田武 :
基于粒子滤波和竞争关联网的距离图像配准。 图标(2) 2010 : 352-359 [公元20年] 水池库洛基 , Shota Mineishi公司 , 佐藤正太郎 :
基于打包CAN2和语音信号极点分布的说话人识别分析。 图标(1) 2010 : 363-370
2000 – 2009
2009 [第19条] 西田武史 , Wataru Kogushi公司 , Natsuki Takagi公司 , 水池库洛基 :
使用粒子滤波和自适应矢量量化器进行动态状态估计。 CIRA公司 2009 : 429-434 [第18条] 水池库洛基 , Hideaki Koya公司 , 永岛龙吉 , Daisuke Wakeyama公司 , 西田武史 :
通过CAN2使用平面提取进行距离图像配准。 CIRA公司 2009 : 546-550 [第17条] 水池库洛基 , 原岛肯塔 :
通过贝叶斯方法提高打包集成的泛化性能。 CIRA公司 2009 : 557-561 [第16条] 水池库洛基 , 广西·尤诺(Hiroshi Yuno) , 小山洋平 :
RCA清洗液温度控制中切换多个CAN2用于可变初始温度的方法。 图标(2) 2009 : 56-64 [第15条] 水池库洛基 , 佐藤正太郎 , Kota Ichimaru公司 :
基于打包CAN2语音信号极点分布的说话人识别。 图标(1) 2009 : 622-629 2008 [第14条] Kurogi水一 , 小山洋平 , 久原大辅 , 西田武史 , Mitsuru Mimata公司 , 伊藤克辅 :
使用袋装CAN2和一阶差分信号进行模型切换预测控制,用于RCA清洗溶液的温度控制。 国际JCNN 2008 : 2321-2326 [第13条] 水池库洛基 , Daisuke Wakeyama公司 , Hideaki Koya公司 , 冈田昭太郎 , 井上新吾 , 西田武史 :
CAN2在三维距离图像平面提取中的应用。 国际JCNN 2008 : 2327-2332 2007 [j3] 水池库洛基 , 佐和美穗 , 塔卡马萨·上野 :
使用傅立叶带通滤波器和竞争关联网络的CATS基准的时间序列预测。 神经计算 70 ( 13-15 ) : 2354-2362 ( 2007 ) [注2] 水池库洛基 :
竞争联想网的渐近最优性及其在非线性函数增量学习中的应用。 系统。 计算。 日本。 38 ( 9 ) : 85-96 ( 2007 ) [第12条] 水池库洛基 , 直子内达奇 , Yuki Funatsu公司 :
使用单一和袋装竞争联想网复制和识别元音信号。 图标(2) 2007 : 40-49 [第11条] 水池库洛基 , Ryohei Koyama公司 , 田中信雅 , Toshihisa Sanuki公司 :
利用时间序列的一阶差分和竞争关联网的装箱进行预测。 国际JCNN 2007 : 166-171 [第10条] 西田武史 , 水池库洛基 , 竹村裕治 , 福本裕仁 , 冈田昭太郎 :
基于CAN2的移动机器人距离数据逼近。 国际JCNN 2007 : 2015-2019 2006 【c9】 水池库洛基 , 久原大辅 , Hiroaki Tomisaki先生 , 西田武史 , Mitsuru Mimata公司 , 伊藤克辅 :
竞争关联网络集成,用于RCA清洗溶液温度控制中的稳定学习性能。 图标(3) 2006 : 563-571 【c8】 水池库洛基 , 田中信雅 , Ryohei Koyama公司 , 西田武史 :
竞争关联网的集合和有效单元数的选择方法。 图标(1) 2006 : 698-707 [c7] 水池库洛基 , 久原大辅 , 田中信雅 :
环境建模中预测不确定性估计的竞争关联网集成和多重K倍交叉验证。 国际JCNN 2006 : 5362-5366 2005 【c6】 藤川康弘 , 西田武史 , 水池库洛基 , 近藤隆 , 大川富雄 , Toshinori Suehiro公司 , 渡边康弘 , 河村吉诺里 , Masayuki Obata公司 , 宫川秀一 , 吉密苏·木原(Yoshimitsu Kihara) :
户外服务机器人视觉系统的开发,用于收集街道上的垃圾。 计算机图形和图像 2005 : 100-105 【c5】 水池库洛基 , 米荷·萨瓦 , 田中信雅 :
竞争关联网和交叉验证用于估计回归问题的预测不确定性。 MLCW公司 2005 : 78-94
1990 – 1999
1998 【c4】 水池库洛基 , 池岛明 , 首钢任 :
使用竞争关联网络的神经控制者不需要植物参数化也不需要特殊训练。 ICONIP公司 1998 : 679-682 [c3] 水池库洛基 , T.坂本 , 首钢任 :
竞争性联想网分析。 ICONIP公司 1998 : 683-686 【c2】 水池库洛基 , 西田武 , 首钢任 :
多层竞争网络对手写字符的识别。 ICONIP公司 1998 : 1086-1089 1991 [j1] 易建强 , 水池库洛基 , 松冈清夫(Kiyotoshi Matsuoka) :
用于平移不变模式识别的神经网络反向传播学习。 系统。 计算。 日本。 22 ( 14 ) : 80-89 ( 1991 )
1980 – 1989
1988 【c1】 Kurogi水一 :
口语作品识别神经网络模型的能力和局限性。 ICNN公司 1988 : 205-214
合著者索引
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