徐攀攀
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2020年–今天
2024 [第17条] 田一军(音) , 《欢歌》 , 王子晨 , 王浩珠 , 胡自清 , 王芳(Fang Wang) , 尼特斯·查拉 , 徐攀攀 :
使用大型语言模型的图形神经提示。 AAAI公司 2024 : 19080-19088年 2023 [公元31年] 张奇英(Qiying Zhang) , 慧倩 , 徐攀攀 , 刘瑞(Rui Liu) , 柯显敏 , 亚历克斯·福曼 , 商家涛 :
灌区农业用水需求与可持续发展的数值评估与预测。 远程。 传感器。 15 ( 三 ) : 571 ( 2023 ) 【j30】 任文浩 , 高燕燕 , 慧倩 , 马耀明 , 苏忠波 , 马伟强 , 于柳 , 徐攀攀 :
青藏高原地下水储量时空变化特征及其驱动因素和生态效应。 远程。 传感器。 15 ( 9 ) : 2418 ( 2023 ) [第16条] 安永苏 , 于汝林 , 徐攀攀 , 曾代 :
逃离:通过交互式视觉分析从机器盲点中消除系统错误。 芝加哥 2023 : 834:1-834:16分 [第15条] 徐攀攀 , 谭伟杰 , 坤牛 , 甄莉 , 彭长根 :
多窃听MISO系统中人工噪声辅助安全传输的保密性能分析。 ICSPCC公司 2023 : 1-6 [第14条] 德米特里·戈登堡 , 查娜·罗斯 , Shir Meir Lador先生 , 林李昌 , 徐攀攀 , 埃琳娜·索科洛娃 , 阿米特·曼德尔鲍姆 , 伊琳娜·瓦西林内特 , 安基特耆那教 , 阿米特·韦尔·莫德林格 , 萨洛尼·波塔尔 :
应用机器学习管理第二次研讨会。 KDD公司 2023 : 5859-5860 [第13条] 《欢歌》 , 徐潘潘 , 林李昌 , 王远亨 :
KDD 2023运动数据科学和AI研讨会。 KDD公司 2023 : 5886-5887 [i8] 安永苏 , 于汝林 , 徐攀攀 , 曾代 :
逃离:通过交互式视觉分析从机器盲点中消除系统错误。 CoRR公司 abs/2303.09657 ( 2023 ) [i7] 田一军(音) , 《欢歌》 , 王子晨 , 王浩珠 , 胡自清 , 王芳(Fang Wang) , 尼特斯·查拉 , 徐攀攀 :
使用大型语言模型的图形神经提示。 CoRR公司 abs/2309.15427 ( 2023 ) [i6] 陆宇哲 , 宋明洪 , 和亚什·沙阿 , 徐攀攀 :
有效微调以改进大型多模态模型以生成放射报告。 CoRR公司 abs/2312.01504 ( 2023 ) 2022 [公元29年] 《欢歌》 , 曾代 , 徐攀攀 , 刘仁 :
通过图形表示学习对图形数据进行交互式视觉模式搜索。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 28 ( 1 ) : 335-345 ( 2022 ) [公元28年] Zhenge Zhao(赵正阁) , 徐攀攀 , 卡洛斯·谢德格尔 , 刘仁 :
深度学习模型中可解释概念的人性化提取。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 28 ( 1 ) : 780-790 ( 2022 ) [i5] 《欢歌》 , 曾代 , 徐攀攀 , 刘仁 :
通过图形表示学习对图形数据进行交互式视觉模式搜索。 CoRR公司 abs/2202.09459 ( 2022 ) 2021 [公元27年] 天香任 , 林连辉 , 郭世辉 , 林俊聪 , 廖明红 , 邓淑杰 , 徐攀攀 , 聂银玉 :
用于图像合成的突出对象分割:集体晚餐照片的案例研究。 神经计算 453 : 681-692 ( 2021 ) [公元26年] 卢洪朗 , 董马(Dong Ma) , Jun Dong先生 , 何俊明 , 徐攀攀 , 范玛 :
可变转速下LED多矢量稳定显示模型的研究。 J.计算。 方法科学。 工程师。 21 ( 5 ) : 1509-1519 ( 2021 ) [公元25年] 徐攀攀 , Nandin-Erdene Tsendbazar公司 , 马丁·赫罗德 , 简·G·P·W·克利夫斯 :
评估全球水生土地覆盖综合制图原型数据库。 远程。 传感器。 13 ( 19 ) : 4012 ( 2021 ) [第12条] 张哲 , 马俊晖 , 徐攀攀 , 王文成 :
边界软件显著目标检测的密集关注引导网络。 MMM(1) 2021 : 148-161 [i4] Zhenge Zhao(赵正阁) , 徐攀攀 , 卡洛斯·谢德格 , 刘仁 :
深度学习模型中可解释概念的人性化提取。 CoRR公司 abs/2108.03738 ( 2021 ) 2020 [公元24年] Zhe Zhang(张哲) , 徐攀攀 , 建昌 , 王文成 , 赵冲(Chong Zhao) , 张建军 :
在纹理图像中生成高质量超像素。 计算。 图表。 论坛 39 ( 7 ) : 421-431 ( 2020 ) [公元23年] 徐攀攀 , Meisam Babanezhad公司 , 胡曼·亚曼德 , 阿扎姆·马尔贾尼 :
通过将模糊c-均值聚类ANFIS结构和CFD方法相结合,实现纳米流体的流动可视化和热分布分析。 视觉杂志。 23 ( 1 ) : 97-110 ( 2020 ) [公元22年] 兴高 , 徐武 , 徐攀攀 , 郭世辉 , 廖明红 , 王文成 :
具有浅到深理解的半监督纹理过滤。 IEEE传输。 图像处理。 29 : 7537-7548 ( 2020 ) [公元21年] 姚明 , 徐攀攀 , 程福瑞 , 华民区 , 刘仁 :
ProtoSteer:使用原型指导深度序列模型。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 26 ( 1 ) : 238-248 ( 2020 ) [公元20年] 藤原塔卡诺里 , 周佳凯 , 希尔皮卡 , 徐攀攀 , 刘仁 , 马匡六 :
一种用于流式多维数据可视化的增量降维方法。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 26 ( 1 ) : 418-428 ( 2020 ) [第11条] Zhe Zhang(张哲) , 马俊晖 , 徐攀攀 , 王文成 :
基于变形卷积和特征注意的显著性检测。 ECAI公司 2020 : 2800-2807 [第10条] 吴晓丽 , 徐攀攀 :
基于注意捕获机制的核电控制系统信息可视化设计。 六氯环己烷(43) 2020 : 138-149 【c9】 Subhajit Das公司 , 徐潘潘 , 曾代 , 亚历克斯·恩德特 , 刘仁 :
通过原型分解解释深度神经网络。 ICDM(研讨会) 2020 : 448-457 【c8】 赵俊涵 , 曾代 , 徐攀攀 , 刘仁 :
ProtoViewer:用分解原型对深层神经网络进行可视化解释和诊断。 IEEE VIS(短文) 2020 : 286-290
2010 – 2019
2019 [公元19年] 王文成 , 马俊晖 , 徐攀攀 , 一姚楚 :
基于骨架引导的外对称组合的三维模型内对称性检测。 计算。 图表。 论坛 38 ( 7 ) : 617-628 ( 2019 ) [公元18年] 薛汉坦 , 徐攀攀 , 郭世辉 , 王文成 :
部分遮挡物体的图像合成。 计算。 图表。 论坛 38 ( 7 ) : 641-650 ( 2019 ) [公元17年] 周方芳 , 林晓茹 , Chang Liu(刘畅) , 赵莹(音) , 徐攀攀 , 刘仁 , 薛廷敏 , 雷人 :
智能制造可视化研究综述。 视觉杂志。 22 ( 2 ) : 419-435 ( 2019 ) [公元16年] 徐攀攀 , 王文成 :
纹理过滤的结构感知窗口优化。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 9 ) : 第4354-4363页 ( 2019 ) [j15] 刘东雨 , 徐攀攀 , 刘仁 :
TPFlow:用于大规模时空数据分析的渐进划分和多维模式提取。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 25 ( 1 ) : 1-11 ( 2019 ) [公元14年] 格罗米特·Yeuk-In-Chan , 徐攀攀 , 曾代 , 刘仁 :
ViBr:用最小描述长度原则在规模上可视化二元关系。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 25 ( 1 ) : 321-330 ( 2019 ) 【c7】 姚明 , 徐攀攀 , 华民区 , 刘仁 :
通过原型进行可解释和可控制的序列学习。 KDD公司 2019 : 903-913 [电子2] 乔治·贝比斯 , 理查德·波义耳 , 巴赫拉姆·帕文 , 达科·科拉辛 , 丹妮拉·乌希齐马 , Sek Chai公司 , 铃田信次 , 辛林 , 阿东路 , 丹尼尔·塔尔曼 , 王朝丽 , 徐攀攀 :
视觉计算进展——第14届视觉计算国际研讨会,ISVC 2019,美国内华达州塔霍湖,2019年10月7-9日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 11844, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-33719-3 [目录] [电子1] 乔治·贝比斯 , 理查德·波义耳 , 巴赫拉姆·帕文 , 达科·科拉辛 , 丹妮拉·乌希齐马 , Sek Chai公司 , 须田真次郎 , 辛林 , 阿东路 , 丹尼尔·塔尔曼 , 王朝力(Chaoli Wang) , 徐攀攀 :
视觉计算进展——第14届视觉计算国际研讨会,ISVC 2019,美国内华达州塔霍湖,2019年10月7-9日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 11845, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-33722-3 [目录] [i3] 藤原塔卡诺里 , 周佳凯 , 希尔皮卡 , 徐潘潘 , 刘仁 , 马匡六 :
一种用于流式多维数据可视化的增量降维方法。 CoRR公司 abs/1905.04000 ( 2019 ) [i2] 姚明 , 徐攀攀 , 区华敏 , 刘仁 :
通过原型进行可解释和可控制的序列学习。 CoRR公司 abs/1907.09728 ( 2019 ) 2018 [j13] 徐攀攀 , 西宁郑 :
具有逻辑源的吸引-再脉冲趋化系统的全局有界性。 申请。 数学。 莱特。 83 : 1-6 ( 2018 ) [公元12年] 徐攀攀 , 牛振国 , 平塘 :
季节性湿地分类NDVI时间序列的比较与评估。 国际期刊数字。 地球 11 ( 11 ) : 1103-1131 ( 2018 ) [公元11年] 徐攀攀 , 王文成 :
使用边缘软件测量改进的双边纹理过滤。 IEEE传输。 图像处理。 27 ( 7 ) : 3621-3630 ( 2018 ) [公元10年] 陈元哲 , 徐攀攀 , 刘仁 :
序列概要:优化时间事件数据的可视化摘要。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 24 ( 1 ) : 45-55 ( 2018 ) [i1] 李树龙 , 徐攀攀 , 李斌(Bin Li) , 陈丽媛 , 周志国 , 郝红霞 , 段英英 , 迈克尔·福克特 , 马建华 , 史蒂夫·B·江 , 王静(音译) :
结合深度卷积神经网络和手工特征预测肺结节恶性肿瘤。 CoRR公司 abs/1809.02333 ( 2018 ) 2017 [公元9年] 徐攀攀 , 梅红辉 , 刘仁 , 魏晨 :
ViDX:智能工厂装配线性能的可视化诊断。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 23 ( 1 ) : 291-300 ( 2017 ) [j8] 佩特拉·伊森伯格 , 弗洛里安·海默尔 , 斯特芬·科赫 , 托比亚斯·伊森伯格 , 徐攀攀 , 查尔斯·斯托尔珀 , 迈克尔·塞德迈尔 , 陈健(Jian Chen) , 托尔斯滕·莫勒 , 约翰·斯塔斯科 :
Vispubdata.org:关于IEEE可视化(VIS)出版物的元数据集合。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 23 ( 9 ) : 2199-2206 ( 2017 ) 【c6】 Zhe Zhang(张哲) , 徐攀攀 :
一种有效的基于学习的结构保持双边纹理滤波器。 AniNex公司 2017 : 149-158 【c5】 范杜 , 曹楠 , 于汝林 , 徐攀攀 , 航航通 :
iSphere:用于交互式大图形探索的焦点+上下文球可视化。 芝加哥 2017 : 2916-2927 2016 [j7] 王文成 , 徐攀攀 , 小慧别 , 苗华 :
增强了哑光的使用,便于图像合成。 IEEE传输。 图像处理。 25 ( 10 ) : 4608年-4616年 ( 2016 ) 【c4】 徐攀攀 , 南曹 , 华民区 , 约翰·斯塔斯科 :
二部图的交互式可视共聚类分析。 太平洋签证 2016 : 32-39 2015 [j6] 洪州 , 徐潘潘 , 华民区 :
图和集之间二部关系的可视化。 视觉杂志。 18 ( 2 ) : 159-172 ( 2015 ) [j5] 王文成 , 徐攀攀 , 宋颖 , 苗华 , 张敏英 , 小慧别 :
在统一框架中区分本地编辑和全局编辑的同时传播。 IEEE传输。 图像处理。 24 ( 8 ) : 2478-2487 ( 2015 ) 2014 【j4】 江苏浦 , 刘思源(Siyuan Liu) , 徐攀攀 , 华民区 , 莱昂内尔·M.尼 :
MViewer:手机时空数据查看器。 前沿计算。 科学。 8 ( 2 ) : 298-315 ( 2014 ) 【c3】 洪州 , 徐攀攀 , 钟明 , 华民区 :
具有数据标签的平行坐标。 文西 2014 : 49 2013 [j3] 徐潘潘 , 范杜 , 南曹 , 史从雷 , 洪州 , 华民区 :
图中集合关系的可视化分析。 计算。 图表。 论坛 32 ( 三 ) : 61-70 ( 2013 ) [注2] 徐攀攀 , 吴英才 , 魏恩勋 , 泰全鹏 , 刘世霞 , 乔纳森·J·H·朱 , 华民区 :
社交媒体主题竞赛的视觉分析。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 19 ( 12 ) : 2012-2021 ( 2013 ) 2012 [j1] 史从雷 , 崔伟伟 , 刘世霞 , 徐攀攀 , 魏晨 , 华民区 :
RankExplorer:大型时间序列数据中排名变化的可视化。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 18 ( 12 ) : 2669-2678 ( 2012 ) 【c2】 袁高 , 徐攀攀 , 陆璐 , 何刘 , 刘思源(Siyuan Liu) , 华民区 :
出租车司机收入和机动性智能可视化。 ISVC(2) 2012 : 275-284 2011 【c1】 江苏浦 , 徐攀攀 , 华民区 , 崔伟伟 , 刘思源(Siyuan Liu) , 莱昂内尔·M.尼 :
从手机数据中直观分析人们的流动模式。 文西 2011 : 13