伊恩·詹姆斯·马歇尔
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2020年–今天
2024 [公元10年] 格雷戈里·凯尔 , 安格斯·罗伯茨 , 谢尔盖·乌曼斯基 , 玲珑钱 , 大卫·法拉利 , 弗兰克·索博琴斯基 , 拜伦·C·华莱士 , 尼基尔·帕特尔 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
医疗保健专业人员问答系统——系统综述。 美国医学信息学会。 31 ( 4 ) : 1009-1024 ( 2024 ) [i18] 格雷戈里·凯尔 , 安格斯·罗伯茨 , 谢尔盖·乌曼斯基 , 玲珑钱 , 大卫·法拉利 , 弗兰克·索博岑斯基 , 拜伦·C·华莱士 , 尼基尔·帕特尔 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
医疗保健专业人员问答系统——系统综述。 CoRR公司 abs/2402.01700 ( 2024 ) [i17] 惠孙云 , 大卫·波格列比茨基 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
使用大型语言模型从随机控制试验中自动提取数值结果。 CoRR公司 abs/2405.01686 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 香塔尔·沙伊布 , Millicent L.李 , 塞巴斯蒂安·约瑟夫 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , Junyi杰西·李 , 拜伦·C·华莱士 :
使用GPT-3总结、简化和综合医学证据(取得了不同的成功)。 ACL(2) 2023 : 1387-1407 【c21】 桑贾纳·兰普拉萨德 , 丹尼斯·杰里德·麦金纳尼 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
自动总结临床试验证据:突出当前挑战的原型。 EACL(系统演示) 2023 : 236-247 [公元20年] 惠孙云 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 托马斯·特里卡利诺斯 , 拜伦·C·华莱士 :
评估LLM在医学系统评价中的潜在用途和危害。 EMNLP公司 2023 : 10122-10139 [i16] 杰·德扬 , 斯蒂芬妮·马丁内斯 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
多文档摘要模型是综合的吗? CoRR公司 abs/2301.13844 ( 2023 ) 【i15】 桑贾纳·兰普拉萨德 , 丹尼斯·杰瑞德·麦金纳尼 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
自动总结临床试验证据:突出当前挑战的原型。 CoRR公司 abs/2303.05392 ( 2023 ) [第14条] 香塔尔·沙伊布 , Millicent L.Li公司 , 塞巴斯蒂安·约瑟夫 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , Junyi杰西·李 , 拜伦·C·华莱士 :
使用GPT-3总结、简化和综合医学证据(取得了不同的成功)。 CoRR公司 abs/2305.06299 ( 2023 ) [i13] 惠孙云 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 托马斯·特里卡利诺斯 , 拜伦·C·华莱士 :
评估LLM在医学系统评价中的潜在用途和危害。 CoRR公司 abs/2305.11828 ( 2023 ) 2021 [第19条] 阿什温·德瓦拉吉 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 , Junyi杰西·李 :
医学文本的段落级简化。 NAACL-HLT公司 2021 : 4972-4984 [i12] 阿什温·德瓦拉吉 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 , Junyi杰西·李 :
医学文本的段落级简化。 CoRR公司 abs/2104.05767 ( 2021 ) [i11] 格雷戈里·凯尔 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 , 安德烈·詹 :
如何将生物医学质量保证系统付诸实践? CoRR公司 abs/2109.10415 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 本杰明·奈伊 , 乔尔·库伊伯 , 安娜·诺埃尔·斯托尔 , 雷切尔·马歇尔 , 罗里·麦克林 , 弗兰克·索博琴斯基 , 阿尼·内科娃 , 唐建思 , 拜伦·C·华莱士 :
Trialstremer:一个实时、自动更新的临床试验报告数据库。 美国医学信息学会。 27 ( 12 ) : 1903-1912 ( 2020 ) [第18条] 本杰明·奈伊 , 阿尼·内科娃 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
试验刀:实时绘制和浏览医疗证据。 ACL(演示) 2020 : 63-69 [第17条] 杰·德扬 , 埃里克·雷曼 , 本杰明·奈伊 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
证据推理2.0:更多数据,更好模型。 生物NLP 2020 : 123-132 [i10] 杰·德扬 , 埃里克·雷曼 , 本杰明·奈伊 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
证据推理2.0:更多数据,更好模型。 CoRR公司 abs/2005.04177 ( 2020 ) [第九章] 本杰明·奈伊 , 阿尼·内科娃 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
试验刀:实时绘制和浏览医疗证据。 CoRR公司 腹肌/2005.10865 ( 2020 ) [i8] 拜伦·C·华莱士 , Sayantan Saha公司 , 弗兰克·索博琴斯基 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
生成RCT的(事实?)叙事摘要:神经多文档摘要的实验。 CoRR公司 abs/2008.11293 ( 2020 ) [i7] 本杰明·奈伊 , 杰·德扬 , 埃里克·雷曼 , 阿尼·内科娃 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
理解临床试验报告:提取医学实体及其关系。 CoRR公司 abs/2010.03550 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 弗兰克·索博琴斯基 , 托马斯·特里卡利诺斯 , 乔尔·库伊伯 , 伦道夫·G·比亚斯 , 拜伦·C·华莱士 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
机器学习帮助研究人员评估临床试验中的偏差:一项前瞻性随机用户研究。 BMC医学信息学决策。 制造商。 19 ( 1 ) : 96:1-96:12 ( 2019 ) 2018 [第16条] 本杰明·奈伊 , Junyi杰西·李 , 罗马·帕特尔 , 杨银飞 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 阿尼·内科娃 , 拜伦·C·华莱士 :
一个对患者、干预措施和结果进行多级注释的语料库,以支持医学文献的语言处理。 ACL(1) 2018 : 197-207 [c15] 高拉夫·辛格 , 唐建思 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 约翰·肖·泰勒 , 拜伦·C·华莱士 :
通过注意神经树解码的结构化多标签生物医学文本标记。 EMNLP公司 2018 : 2837-2842 [第14条] 萨塔克·贾恩 , 爱德华·班纳 , Jan-Willem van de Meent公司 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
学习文本的非纠缠表示及其在生物医学文摘中的应用。 EMNLP公司 2018 : 4683-4693 [第13条] 罗马帕特尔 , 杨银飞 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 阿尼·内科娃 , 拜伦·C·华莱士 :
句法模式改进了医学搜索的信息提取。 NAACL-HLT(2) 2018 : 371-377 [i6] 萨塔克·贾恩 , 爱德华·班纳 , Jan-Willem van de Meent公司 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
学习文本的非纠缠表示及其在生物医学文摘中的应用。 CoRR公司 abs/1804.07212 ( 2018 ) [i5] 罗马·帕特尔 , 杨银飞 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 阿尼·内科娃 , 拜伦·C·华莱士 :
句法模式改进了医学搜索的信息提取。 CoRR公司 abs/1805.00097 ( 2018 ) [i4] 本杰明·奈伊 , Junyi杰西·李 , 罗马·帕特尔 , 杨银飞 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 阿尼·内科娃 , 拜伦·C·华莱士 :
支持医学文献语言处理的患者、干预措施和结果的多层次注释语料库。 CoRR公司 abs/1806.04185 ( 2018 ) [i3] 高拉夫·辛格 , 唐建思 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 约翰·肖·泰勒 , 拜伦·C·华莱士 :
通过注意神经树解码的结构化多标签生物医学文本标记。 CoRR公司 abs/1810.01468 ( 2018 ) 2017 [j7] 拜伦·C·华莱士 , 安娜·诺埃尔·斯托尔 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 亚伦·M·科恩 , 尼尔·R·斯马尔海泽 , 唐建思 :
通过混合机器学习和众包方法识别随机对照试验(RCT)报告。 美国医学信息学会。 24 ( 6 ) : 1165-1168 ( 2017 ) [第12条] 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 乔尔·库伊伯 , 爱德华·班纳 , 拜伦·C·华莱士 :
自动生物医学证据合成:RobotReviewer。 ACL(系统演示) 2017 : 7-12 [第11条] 高拉夫·辛格 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 唐建思 , 约翰·肖·泰勒 , 拜伦·C·华莱士 :
用于自动结构化临床文本注释的神经候选选择器体系结构。 CIKM公司 2017 : 1519-1528 [第10条] 高拉夫·辛格 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 唐建思 , 拜伦·C·华莱士 :
使用深度模型识别诊断测试准确性出版物。 CLEF(工作注释) 2017 2016 [j6] 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 乔尔·库伊伯 , 拜伦·C·华莱士 :
RobotReviewer:对临床试验中自动评估偏倚的系统的评估。 美国医学信息学会。 23 ( 1 ) : 193-201 ( 2016 ) [j5] 拜伦·C·华莱士 , 乔尔·库伊伯 , 阿卡什·夏尔马 , 朱明熙(Brian) , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
使用远程监督从临床试验报告中提取PICO语句。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 132:1-132:25 ( 2016 ) 【c9】 伊丽莎·费拉坎 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 , 凯特琳·厄克 :
利用共指识别医学文摘中的手臂:一项实验研究。 卢希@EMNLP 2016 : 86-95 【c8】 Ye Zhang(叶张) , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
文本分类的基本原理增强卷积神经网络。 EMNLP公司 2016 : 795-804 [i2] Ye Zhang(叶张) , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
文本分类的基本原理增强卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1605.04469 ( 2016 ) [i1] 孙亚林 , 鹏翔程 , 王胜伟(Shengwei Wang) , 郝柳 , 马修租约 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 :
生物医学系统评论的众包信息提取。 CoRR公司 abs/1609.01017 ( 2016 ) 2015 【j4】 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 乔尔·库伊伯 , 拜伦·C·华莱士 :
自动化临床试验偏差风险评估。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 19 ( 4 ) : 1406-1412 ( 2015 ) 2014 [j3] 萨米·扬吉 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , Jean-Pierre Laisne女士 , 萨米尔·塔塔 :
CompatibleOne:开源云代理。 J.网格计算。 12 ( 1 ) : 93-109 ( 2014 ) 【c7】 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 乔尔·库伊伯 , 拜伦·C·华莱士 :
自动化临床试验偏差评估的风险。 业务连续性委员会 2014 : 88-95 【c6】 费利佩·迪亚斯·桑切斯 , 萨夫桑·扎尔 , 莫里斯·加涅尔 , Jean-Pierre Laisne女士 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
CompatibleOne:将云作为商品带来。 IC2E公司 2014 : 397-402 【c5】 乔尔·库伊伯 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 拜伦·C·华莱士 , 莫里斯·斯威茨 :
Spá:基于Web的循证医学文本挖掘查看器。 ECML/PKDD(3) 2014 : 452-455 2013 [注2] 博扬·乔维斯基 , 米哈·米特里亚 , 彼得·西蒙斯 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 弗朗索瓦斯·普雷托 , 巴特·德霍特 :
用于移动瘦客户端的语义多媒体远程显示。 Multim公司。 系统。 19 ( 5 ) : 455-474 ( 2013 ) 【c4】 马鲁恩·梅奇特里 , 贾马尔·泽格拉赫 , 埃利耶斯·泽克里 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
云间网络网关体系结构。 云通信(2) 2013 : 188-194 【c3】 Marouen Mechtri公司 , 贾马尔·泽格拉赫 , 埃利耶斯·泽克里 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 :
云间和云内网络网关作为一种服务。 云计算网络 2013 : 156-163 【c2】 费利佩·迪亚斯·桑切斯 , 莫里斯·加奈尔 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , Jean-Pierre Laisne女士 :
成本:调度代理在CompatibleOne架构下最大化云代理的收入。 信托公司/ISPA/IUCC 2013 : 1862-1867 2012 [j1] 彼得·西蒙斯 , 博扬·乔维斯基 , 卢多维科·加登吉 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 伯特·万凯尔斯比克 , 米哈·米特里亚 , 弗朗索瓦斯·普雷托 , 菲利普·德图尔克 , 巴特·德霍特 :
通过MPEG-4 BiFS语义远程显示框架优化移动瘦客户端。 Multim公司。 工具应用程序。 61 ( 2 ) : 447-470 ( 2012 ) 2011 【c1】 博扬·乔维斯基 , 彼得·西蒙斯 , 卢多维科·加登吉 , 伊恩·詹姆斯·马歇尔 , 米哈·米特里亚 , 伯特·范基尔斯比尔克 , 弗朗索瓦斯·普雷托 , B.锄头 :
面向移动瘦客户端的多媒体远程查看器。 移动设备上的多媒体/多媒体内容访问:算法和系统 2011 : 788102
合著者索引
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