何塞-玛丽亚·阿尔诺
人员信息
从属关系(2015年博士): 西班牙巴塞罗那ARCO加泰罗尼亚理工大学
优化列表
2020年–今天
2023 [j13] 劳尔·塔兰科 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
定位器:用于自动驾驶汽车的低功率ORB加速器。 J.并行分布式计算。 174 : 32-45 ( 2023 ) [公元12年] 雷扎·亚兹达尼·阿米纳巴迪 , Olatunji Ruwase公司 , 张敏佳 , 何玉雄 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
SHARP:一种适用于递归神经网络的自适应高效加速器。 ACM变速器。 嵌入。 计算。 系统。 22 ( 2 ) : 30:1-30:23 ( 2023 ) [公元11年] 阿尔伯特·塞古拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
不规则访问重新排序单元:改进基于图形的工作负载的GPGPU内存合并。 J.超级计算机。 79 ( 1 ) : 762-787 ( 2023 ) [公元24年] 劳尔·塔兰科 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
SLIDEX:图像处理的滑动窗口扩展。 协定 2023 : 332-334 【c23】 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
在BNN上开发内核压缩。 日期 2023 : 1-6 [公元22年] 拉蒙-卡纳尔 , 克里斯蒂亚诺·佩戈拉罗·切内 , 阿格洛斯·阿雷拉基斯 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 约塞普·利亚斯·贝拉尔 , Aaron呼叫 , 斯蒂法诺·迪卡洛 , 胡安·何塞·科斯塔 , 迪米特里斯·吉佐普洛斯 , 瓦西里厄斯·卡拉科斯塔斯 , 弗朗西斯科·卢布拉诺 , 康斯坦蒂诺斯·尼卡斯 , 伊安妮斯·尼古拉科普洛斯 , 比阿特丽斯·奥特罗 , 乔治·帕帕迪米特里奥 , 伊奥尼斯·帕帕夫斯塔丘 , 迪奥尼修斯·普内夫马提卡托斯 , 丹尼尔·拉霍 , 阿尔维斯·里戈 , 伊娃·罗德里格斯 , 亚历山德罗·萨维诺 , 阿尔贝托·西奥蒂 , 尼古拉·塔姆普拉齐斯(Nikolaos Tampouratzis) , 亚历克斯·托雷格罗萨 :
VITAMIN-V:基于RISC-V的云服务值得信赖的开发的虚拟环境和工具箱。 DSD公司 2023 : 302-308 【c21】 罗德里戈·韦尔塔 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
GPGPU的简单无序内核。 GPGPU@PPoPP 2023 : 21-26 [公元20年] Mojtaba Abaie守望者 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , Jordi Tubella Murgadas公司 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
GPU收集器单元中的轻量级注册文件缓存。 GPGPU@PPoPP 2023 : 27日至33日 [第19条] 佩德罗·恩里克·埃森伯格·贝克尔 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
K-D盆景:ISA-针对自动驾驶任务压缩K-D树的扩展。 国际标准协会 2023 : 20:1-20:13 [第18条] 劳尔·塔兰科 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
δLTA:将相机采样与处理解耦,以避免视觉管道中的冗余计算。 微型的 2023 : 1029-1043 【i15】 佩德罗·恩里克·埃森伯格·贝克尔 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
K-D盆景:ISA-针对自动驾驶任务压缩K-D树的扩展。 CoRR公司 腹肌/2302.0361 ( 2023 ) [第14条] 阿格洛斯·阿雷拉基斯 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 约塞普·路易斯·贝拉尔 , Aaron呼叫 , 拉蒙-卡纳尔 , 斯蒂法诺·迪卡洛 , 胡安·何塞·科斯塔 , 迪米特里斯·吉佐普洛斯 , 瓦西里厄斯·卡拉科斯塔斯 , 弗朗西斯科·卢布拉诺 , 康斯坦蒂诺斯·尼卡斯 , 伊安妮斯·尼古拉科普洛斯 , 比阿特丽斯·奥特罗 , 乔治·帕帕迪米特里奥 , 伊奥尼斯·帕帕夫斯塔丘 , 迪奥尼修斯·普内夫马提卡托斯(Dionisios N.Pnevmatikatos) , 丹尼尔·拉霍 , 阿尔维斯·里戈 , 伊娃·罗德里格斯 , 亚历山德罗·萨维诺 , 阿尔贝托·西奥蒂 , 尼古拉·塔姆普拉齐斯(Nikolaos Tampouratzis) , 安东尼奥·托雷格罗萨 :
维生素V:基于RISC-V的云服务值得信赖的开发的虚拟环境和工具箱。 CoRR公司 abs/2305.10982 ( 2023 ) [i13] Mojtaba Abaie Shoushtary公司 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , Jordi Tubella Murgadas公司 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
用于GPGPU的轻量级编译器辅助注册文件缓存。 CoRR公司 abs/2310.17501 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 马克·里埃拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
基于主成分分析和连接重要性估计的DNN剪枝。 J.系统。 阿基特。 122 : 102336 ( 2022 ) [公元9年] 马克·里埃拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
CREW:硬件加速MLP和RNN的计算重用和有效重量存储。 J.系统。 阿基特。 129 : 102604 ( 2022 ) [j8] 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
E-BATCH:节能、高通量RNN配料。 ACM变速器。 阿基特。 代码优化。 19 ( 1 ) : 14:1-14:23 ( 2022 ) [j7] 阿尔伯特·塞古拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
通过GPGPU内存分区中的过滤和合并访问实现节能流压缩。 IEEE传输。 计算机 71 ( 7 ) : 1711-1723 ( 2022 ) [i12] 丹尼斯·品托 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
ASRPU:用于低功耗自动语音识别的可编程加速器。 CoRR公司 腹肌/2202.04971 ( 2022 ) [i11] 丹尼斯·品托 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
混合查询:通过预测ReLU输出节省DNN计算。 CoRR公司 abs/2202.04990 ( 2022 ) [i10] 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
使用神经元级模糊记忆方案保存RNN计算。 CoRR公司 abs/2202.06563 ( 2022 ) [i9] 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
在BNN上开发内核压缩。 CoRR公司 abs/2212.00608 ( 2022 ) 2021 [第17条] 劳尔·塔兰科 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
用于自驾汽车ORB特征提取的低功耗硬件加速器。 SBAC焊盘 2021 : 11-21 [i8] 丹尼斯·品托 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
利用波束搜索置信度进行节能语音识别。 CoRR公司 abs/2101.09083 ( 2021 ) [i7] 马克·里埃拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
CREW:硬件加速MLP和RNN的计算重用和有效重量存储。 CoRR公司 abs/2107.09408 ( 2021 ) 2020 [j6] 丹尼斯·品托 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
超低功耗人性化语音识别系统的设计与评估。 ACM变速器。 阿基特。 代码优化。 17 ( 4 ) : 41:1-41:19 ( 2020 ) [j5] 雷扎·亚兹达尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
法律:自动语音识别的Locality-AWare方案。 IEEE传输。 计算机 69 ( 8 ) : 1197-1208 ( 2020 ) [第16条] 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
通过动态精度选择提高LSTM性能。 高性能计算机 2020 : 323-333 [第15条] 佩德罗·恩里克·埃森伯格·贝克尔 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
解开自动驾驶系统中的功率和性能瓶颈。 IISWC公司 2020 : 205-215 [i6] 阿尔伯特·塞古拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
不规则访问重新排序单元:改进基于图形的工作负载的GPGPU内存合并。 CoRR公司 abs/2007.07131 ( 2020 ) [i5] 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
E-BATCH:节能、高通量RNN配料。 CoRR公司 abs/2009.10656 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 马克·里埃拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
CGPA:用于能量效率RNN推断的激活粗训练剪枝。 IEEE微型 39 ( 5 ) : 36-45 ( 2019 ) [j3] 雷扎·亚兹达尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
低功耗、高性能语音识别加速器。 IEEE传输。 计算机 68 ( 12 ) : 1817-1831 ( 2019 ) [第14条] 雷扎·亚兹达尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
海报:利用运行时反馈实现高效ASR加速。 协定 2019 : 463-464 [第13条] 阿尔伯特·塞古拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
SCU:用于图形处理的GPU流压缩单元。 国际标准协会 2019 : 424-435 [第12条] 弗兰耶尔·西尔法 , 宝石圆点 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
RNN中的神经元级模糊记忆。 微型的 2019 : 782-793 [i4] 马克·里埃拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
(钢笔)最终DNN修剪。 CoRR公司 abs/1906.02535 ( 2019 ) [i3] 雷扎·亚兹达尼 , Olatunji Ruwase公司 , 张敏佳 , 何玉雄 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
LSTM-Sharp:一种适用于长短期内存的适应性、高能效硬件加速器。 CoRR公司 abs/1911.01258 ( 2019 ) [i2] 弗兰耶尔·西尔法 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
通过动态精度选择提高LSTM性能。 CoRR公司 abs/1911.04244 ( 2019 ) 2018 [注2] 哈米德·塔巴尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 乔迪·塔贝拉 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
自动语音识别的性能分析与优化。 IEEE传输。 多尺度计算。 系统。 4 ( 4 ) : 847-860 ( 2018 ) [第11条] 弗兰耶尔·西尔法 , 宝石圆点 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
E-PUR:递归神经网络的节能处理单元。 协定 2018 : 18:1-18:12 [第10条] 哈米德·塔巴尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 乔迪·塔贝拉 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
一种新的无序处理器寄存器重命名技术。 HPCA公司 2018 : 259-270 【c9】 马克·里埃拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
利用输入相似性在DNN中实现计算重用。 国际标准协会 2018 : 57-68 【c8】 雷扎·亚兹达尼 , 马克·瑞拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
DNN修剪的黑暗面。 国际标准协会 2018 : 790-801 2017 [j1] 雷扎·亚兹达尼 , 阿尔伯特·塞古拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
通过移动GPU和Viterbi加速器实现低功耗自动语音识别。 IEEE微型 37 ( 1 ) : 22-29 ( 2017 ) 【c7】 哈米德·塔巴尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 乔迪·塔贝拉 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
用于语音识别中声学评分的超低功耗硬件加速器。 协定 2017 : 41-52 【c6】 雷扎·亚兹达尼 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
UNFOLD:一种使用动态WFST合成的节省内存的语音识别器。 微型的 2017 : 69-81 [i1] 弗兰耶尔·西尔法 , 宝石圆点 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
E-PUR:递归神经网络的节能处理单元。 CoRR公司 abs/1711.07480 ( 2017 ) 2016 【c5】 雷扎·亚兹达尼 , 阿尔伯特·塞古拉 , 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 安东尼奥·冈萨雷斯 :
用于自动语音识别的超低功耗硬件加速器。 微型的 2016 : 47:1-47:12 2015 【b1】 何塞-玛丽亚·阿尔诺 :
能效高的移动GPU系统。 西班牙加泰罗尼亚理工大学, 2015 2014 【c4】 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 琼·曼纽尔·帕切里萨 , 多时性Xekalakis :
通过硬件记忆消除移动GPU上多余的片段着色器执行。 国际标准协会 2014 : 529-540 2013 【c3】 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 琼·曼纽尔·帕切里萨 , 多时性Xekalakis :
并行帧渲染:在移动GPU上以响应能力换取能量。 协定 2013 : 83-92 【c2】 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 琼·曼纽尔·帕切里萨 , 多时性Xekalakis :
TEAPOT:用于评估移动图形系统的性能、功耗和图像质量的工具集。 内部控制系统 2013 : 37-46 2012 【c1】 何塞-玛丽亚·阿尔诺 , 琼·曼纽尔·帕切里萨 , 多时性Xekalakis :
通过解耦的访问/执行片段处理器提高移动GPU性能。 国际标准协会 2012 : 84-93