马蒂亚斯·J·埃尔哈特
人员信息
附属： 英国巴斯大学数学创新研究所 附属： 英国剑桥大学应用数学和理论物理系 附属机构（博士）： 英国伦敦大学学院医学图像计算中心 附属： 德国不来梅大学工业数学中心
其他同名人员
马蒂亚斯·埃尔哈特 0001 ![[0000-0003-2561-8854]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-2561-8854")
-德国IMACM伍珀塔尔大学
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元17年] 玛格丽特·达夫 , 尼尔·D·F·坎贝尔 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
用生成机器学习模型正则化逆问题。 数学杂志。 成像视觉。 66 ( 1 ) : 37-56 ( 2024 ) [公元16年] 安东尼·钱伯勒 , 克莱尔·德尔普朗克 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 君祺汤 :
步长自适应的随机原始-对偶混合梯度算法。 数学杂志。 成像视觉。 66 ( 三 ) : 294-313 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 陈东东 , 迈克·E·戴维斯 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 费迪娅·雪莉 , 朱利安·塔切拉 :
等变深度学习成像：从展开的网络设计到完全无监督的学习。 IEEE信号处理。 美格。 40 ( 1 ) : 134-147 ( 2023 ) 【i24】 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 林登·罗伯茨 :
分析双层学习中的不精确超梯度。 CoRR公司 腹肌/2301.04764 ( 2023 ) [第23条] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 西尔维娅·加佐拉 , 塞巴斯蒂安·詹姆斯·斯科特 :
基于双层学习的最优正则化参数。 CoRR公司 abs/2305.18394 ( 2023 ) [i22] 费迪娅·雪莉 , 埃琳娜·塞莱多尼 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 戴维德·穆拉里 , 布伦朱尔夫·奥雷恩 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
利用凸分析和常微分方程设计稳定的神经网络。 CoRR公司 abs/2306.17332 ( 2023 ) 【i21】 Matthias J.埃哈特 , 洛伦斯·库格 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
非精确近似映射的近似Langevin采样。 CoRR公司 abs/2306.17737 ( 2023 ) [i20] 穆罕默德·萨代赫·萨利希 , 苏巴迪普·穆克吉 , 林登·罗伯茨 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
基于不精确线搜索的动态双层学习。 CoRR公司 abs/2308.10098 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 埃伦德·斯卡德豪·里斯（Erlend Skaldehaug Riis） , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , G.R.W.奎斯佩尔 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
非光滑、非凸优化的几何积分方法。 已找到。 计算。 数学。 22 ( 5 ) : 1351-1394 ( 2022 ) [j13] 德里克·德里格斯 , Matthias J.埃哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
加速方差减少随机梯度方法。 数学。 程序。 191 ( 2 ) : 671-715 ( 2022 ) [i19] 埃里克·古铁雷斯 , 克莱尔·德尔普朗克 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
随机原对偶算法的收敛性和抽样及其在并行MRI重建中的应用。 CoRR公司 abs/2207.12291 ( 2022 ) [i18] 君祺汤 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
具有任意采样和预处理的随机原对偶三算子分裂。 CoRR公司 abs/2208.01631 ( 2022 ) [i17] 陈东东 , 迈克·E·戴维斯 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 费迪娅·雪莉 , 朱利安·塔切拉 :
等变深度学习成像。 CoRR公司 abs/2209.01725 ( 2022 ) [i16] 玛格丽特·达夫 , 艾弗·J·A·辛普森 , Matthias J.埃哈特 , 尼尔·D·F·坎贝尔 :
基于结构图像协方差的VAE正则化压缩感知MRI重建。 CoRR公司 abs/2210.14586 ( 2022 ) 2021 [公元12年] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 林登·罗伯茨 :
双层学习的非精确无导数优化。 数学杂志。 成像视觉。 63 ( 5 ) : 580-600 ( 2021 ) [公元11年] 马丁·本宁 , 玛尔塔·M·贝奇 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
明智地选择你的路径：Bregman距离框架中的梯度下降。 SIAM J.成像科学。 14 ( 2 ) : 814-843 ( 2021 ) 【c1】 埃里克·古铁雷斯 , 克莱尔·德尔普朗克 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
随机原对偶算法的收敛性及其在并行MRI中的应用。 SSVM（SSVM） 2021 : 254-266 【i15】 伊芙琳·库娃 , 亚历山大·米尼 , Samuli Siltanen公司 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
具有方向性总变异的协同多光谱CT重建。 CoRR公司 abs/2101.01834 ( 2021 ) [第14条] 埃琳娜·塞莱多尼 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 克里斯蒂安·埃特曼 , Brynjulf Owren公司 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 费迪娅·雪莉 :
反问题的等变神经网络。 CoRR公司 abs/2102.11504 ( 2021 ) [i13] 玛格丽特·达夫 , 尼尔·D·F·坎贝尔 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
用生成机器学习模型正则化逆问题。 CoRR公司 abs/2107.11191 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 莱昂·邦格特 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
结构信息不对齐的鲁棒图像重建。 IEEE接入 8 : 222944-222955 ( 2020 ) [公元9年] 埃夫格尼·奥夫钦尼科夫 , 理查德·布朗 , 克里斯托夫·科尔比奇 , 埃多尔多·帕斯卡 , 卡斯珀·O·达·科斯塔-路易斯 , 阿什利·吉尔曼 , 本杰明·托马斯 , Nikos Efthimiou公司 , 约翰内斯·迈耶 , 帕拉克·瓦德瓦 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 森姆·埃利斯 , 雅各布·绍尔·约根森 , 朱利安·马修斯 , 克劳迪娅·普列托 , 安德鲁·雷德 , 查拉兰波斯 , 马丁·特纳 , 克里斯·泰勒曼斯 :
SIRF：协同图像重建框架。 计算。 物理学。 公社。 249 : 107087 ( 2020 ) [j8] 费迪娅·雪莉 , 马丁·本宁 , 胡安·卡洛斯·德洛斯·雷耶斯 , 马丁·格雷夫斯 , 乔治·迈尔霍夫 , 盖伊·B·威廉姆斯 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 马提亚斯·约阿希姆·埃尔哈特 :
学习MRI的采样模式。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 12 ) : 4310-4321 ( 2020 ) [i12] 莱昂·邦格特 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
结构信息不对齐的鲁棒图像重建。 CoRR公司 abs/2004.00589 ( 2020 ) [i11] 埃琳娜·塞莱多尼 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 克里斯蒂安·埃特曼 , 罗伯特·麦克拉克伦 , 布伦朱尔夫·奥雷恩 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 费迪娅·雪莉 :
保留结构的深度学习。 CoRR公司 abs/2006.03364 ( 2020 ) [i10] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 林登·罗伯茨 :
双层学习的非精确无导数优化。 CoRR公司 abs/2006.12674 ( 2020 ) [第九章] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
使用结构导向调节器的多模态成像。 CoRR公司 abs/2007.11689 ( 2020 ) [i8] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 林登·罗伯茨 :
动态精度无导数优化的高效超参数调谐。 CoRR公司 abs/2011.03151 ( 2020 ) [i7] 埃里克·古铁雷斯 , 克莱尔·德尔普朗克 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
凸优化中随机原-对偶混合梯度的收敛性。 CoRR公司 abs/2012.01255 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i6] 马丁·本宁 , 埃琳娜·塞莱多尼 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 布伦朱尔夫·奥雷恩 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
深度学习作为最优控制问题：模型和数值方法。 CoRR公司 腹肌/1904.05657 ( 2019 ) [i5] 费迪娅·雪莉 , 马丁·本宁 , 胡安·卡洛斯·德洛斯·雷耶斯 , 马丁·格雷夫斯 , 乔治·迈尔霍夫 , 盖伊·B·威廉姆斯 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
学习MRI的采样模式。 CoRR公司 abs/1906.08754 ( 2019 ) 2018 [j7] 帕维尔·J·马尔基维茨 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 谢尔·埃兰德森（Kjell Erlandsson） , 菲利普·努南 , 安娜·巴恩斯 , 乔纳森·肖特 , 大卫·阿特金森 , 西蒙·阿里奇 , 布莱恩·赫顿 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 :
NiftyPET：用于高定量准确度和精密PET成像和分析的高通量软件平台。 神经信息学 16 ( 1 ) : 95-115 ( 2018 ) [j6] 安东尼·钱伯勒 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 彼得·里奇塔里克 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
具有任意采样和成像应用的随机原始-对偶混合梯度算法。 SIAM J.Optim公司。 28 ( 4 ) : 2783-2808 ( 2018 ) [j5] 蔡玉中 , 亚历山大·布斯 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 查尔斯·斯特恩斯 , 桑塔·安 , 布莱恩·赫顿 , 西蒙·阿里奇 , 克里斯·泰勒曼斯 :
发射层析成像中惩罚重建的快速准牛顿算法及通过预处理的进一步改进。 IEEE传输。 医学成像 37 ( 4 ) : 1000-1010 ( 2018 ) [i4] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 帕维尔·马基维奇兹（Pawel Markiewicz） , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
通过随机化和预处理，利用非平滑先验信息进行快速PET重建。 CoRR公司 abs/1808.07150 ( 2018 ) 2017 [i3] 安东尼·钱伯勒 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 彼得·里奇塔里克 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
具有任意采样和成像应用的随机原始-对偶混合梯度算法。 CoRR公司 abs/1706.04957 ( 2017 ) [i2] 莱昂·邦格特 , 大卫·A·库姆斯 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 詹妮弗·拉什 , 拉斐尔·雷森霍费尔 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
方向全变差高光谱成像的盲图像融合。 CoRR公司 腹肌/1710.05705 ( 2017 ) 2016 【j4】 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 玛尔塔·M·贝奇 :
结构导向全变差多对比MRI重建。 SIAM J.成像科学。 9 ( 三 ) : 1084-1106 ( 2016 ) [j3] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 帕维尔·马基维奇兹（Pawel Markiewicz） , 玛丽亚·利杰罗斯 , 安娜·巴恩斯 , 科莱赫梅宁村 , 约翰·邓肯 , 路易斯·皮萨罗 , 大卫·阿特金森 , 布莱恩·赫顿 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 克里斯·泰勒曼斯 , 西蒙·阿里奇 :
在使用平行水平集之前使用解剖MRI进行PET重建。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 9 ) : 2189-2199 ( 2016 ) 2015 [i1] 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 玛尔塔·M·贝奇 :
结构导向全变差多对比MRI重建。 CoRR公司 abs/1511.06631 ( 2015 ) 2014 [注2] 马提亚斯·约阿希姆·埃尔哈特 , 西蒙·阿里奇 :
用并行水平集进行矢量值图像处理。 IEEE传输。 图像处理。 23 ( 1 ) : 9-18 ( 2014 ) 2012 [j1] 马提亚斯·约阿希姆·埃尔哈特 , H.维林格 , S.希夫勒 :
海底压力数据分解工具的评估：现代和经典方法的实际比较。 计算。 地质科学。 45 : 4-12 ( 2012 )
合著者索引
