阿里·瓦基利安
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2020年–今天
2024 [公元35年] 阿德拉·弗朗西斯·德帕维亚 , 伊拉斯莫·塔尼 , 阿里·瓦基利安 :
基于学习的图搜索算法。 AISTATS公司 2024 : 928-936 [公元34年] 罗恩·莫森森 , 阿里·瓦基利安 :
个体偏好稳定聚类的可扩展算法。 AISTATS公司 2024 : 1108-1116 [i33] 李·科恩 , 赛义德·沙里菲·马尔瓦杰迪 , 凯文·斯坦格尔 , 阿里·瓦基利安 , 朱巴·齐亚尼 :
贝叶斯战略分类。 CoRR公司 abs/2402.08758 ( 2024 ) [i32] 策进 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
用于连接增强的流算法。 CoRR公司 abs/2402.10806 ( 2024 ) [i31] 阿德拉·弗朗西斯·德帕维亚 , 伊拉斯莫·塔尼 , 阿里·瓦基利安 :
基于学习的图搜索算法。 CoRR公司 abs/2402.17736 ( 2024 ) [i30] 罗恩·莫森森 , 阿里·瓦基利安 :
个体偏好稳定聚类的可扩展算法。 CoRR公司 abs/2403.10365 ( 2024 ) [i29] 萨扬·班迪亚帕迪亚 , 伊登·克拉姆塔克 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
成对公平k-中值聚类的多项式时间近似。 CoRR公司 abs/2405.10378 ( 2024 ) 2023 [公元33年] 伊登·克拉姆塔克 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
近似红蓝集覆盖和最小单调满足赋值。 近似/随机 2023 : 11:1-11:19 [公元32年] 李毅 , 林洪浩 , 刘思敏(Simin Liu) , 阿里·瓦基利安 , 大卫·P·伍德拉夫 :
学习计数素描中的位置。 ICLR公司 2023 [公元31年] 李·科恩 , 赛义德·沙里菲·马尔瓦杰迪 , 凯文·斯坦格尔 , 阿里·瓦基利安 , 朱巴·齐亚尼 :
顺序战略筛选。 ICML公司 2023 : 6279-6295 [公元30年] 塞德杰罗·萨洛蒙·霍特尼 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
公平范围聚类的近似算法。 ICML公司 2023 : 13270-13284 [公元29年] 安德斯·阿曼德 , 贾斯汀·Y·陈 , 刘亚伦(Allen Liu) , Sandeep Silwal公司 , 帕塔拉·苏克拉塞特 , 阿里·瓦基利安 , 弗雷德·张 :
个体偏好稳定聚类的常数逼近。 NeurIPS公司 2023 [公元28年] 安德斯·阿曼德 , 贾斯汀·Y·陈 , Huy LíNguyen , Sandeep Silwal公司 , 阿里·瓦基利安 :
改进的有预测和无预测的频率估计算法。 NeurIPS公司 2023 [公元27年] 阿迪蒂亚·巴斯卡拉 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
容积扳手及其应用的严格界限。 NeurIPS公司 2023 [第28条] 李·科恩 , 赛义德·沙里菲·马尔瓦杰迪 , 凯文·斯坦格尔 , 阿里·瓦基利安 , 朱巴·齐亚尼 :
顺序战略筛选。 CoRR公司 abs/2301.13397 ( 2023 ) [i27] 伊登·克拉姆塔克 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
近似红蓝套装封面。 CoRR公司 abs/2302.00213 ( 2023 ) [i26] 李毅 , 林洪浩 , 刘思敏(Simin Liu) , 阿里·瓦基利安 , 大卫·P·伍德拉夫 :
学习计数素描中的位置。 CoRR公司 abs/2306.06611 ( 2023 ) [i25] 塞德杰罗·萨洛蒙·霍特尼 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
公平范围聚类的近似算法。 CoRR公司 abs/2306.06778 ( 2023 ) 【i24】 安德斯·阿曼德 , 贾斯汀·Y·陈 , 刘亚伦(Allen Liu) , Sandeep Silwal公司 , 帕塔拉·苏克拉塞特 , 阿里·瓦基利安 , 弗雷德·张 :
个体偏好稳定聚类的常数逼近。 CoRR公司 abs/2309.16840 ( 2023 ) [第23条] 阿迪蒂亚·巴斯卡拉 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
容积扳手及其应用的严格界限。 CoRR公司 abs/2310.00175 ( 2023 ) [i22] 安德斯·阿曼德 , 贾斯汀·Y·陈 , Huy LíNguyen , Sandeep Silwal公司 , 阿里·瓦基利安 :
改进的有预测和无预测的频率估计算法。 CoRR公司 abs/2312.07535 ( 2023 ) 2022 [公元26年] 阿里·瓦基利安 , 穆斯塔法·耶利纳 :
改进的个体公平聚类近似算法。 AISTATS公司 2022 : 8758-8779 [公元25年] 甄岱 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
具有多个受保护类的公平表示聚类。 FAccT公司 2022 : 814-823 [公元24年] Avrim Blum公司 , 凯文·斯坦格尔 , 阿里·瓦基利安 :
多阶段筛选:在现有管道中实现公平和效率最大化。 FAccT公司 2022 : 1178-1193 【c23】 萨巴·艾哈迈迪 , Pranjal Awasthi公司 , 萨米尔·库勒 , Matthäus Kleindesner公司 , 杰米·摩根斯坦 , 帕塔拉·苏克拉塞特 , 阿里·瓦基利安 :
聚类的个体偏好稳定性。 ICML公司 2022 : 197-246 [公元22年] 贾斯汀·Y·陈 , Sandeep Silwal公司 , 阿里·瓦基利安 , 弗雷德·张 :
通过学习预测实现更快的基本图形算法。 ICML公司 2022 : 3583-3602 【c21】 伊登·克拉姆塔克 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
基于级联范数目标的近似公平聚类。 SODA公司 2022 : 2664-2683 【i21】 甄黛 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
具有多个受保护类的公平表示聚类。 CoRR公司 abs/2202.01391 ( 2022 ) [i20] Avrim Blum公司 , 凯文·斯坦格尔 , 阿里·瓦基利安 :
多阶段筛选:在现有管道中实现公平和效率最大化。 CoRR公司 abs/2203.07513 ( 2022 ) [i19] 贾斯汀·Y·陈 , 桑德普·西尔瓦尔 , 阿里·瓦基利安 , 弗雷德·张 :
通过学习预测实现更快的基本图形算法。 CoRR公司 abs/2204.12055 ( 2022 ) [i18] 萨巴·艾哈迈迪 , Pranjal Awasthi公司 , 萨米尔·库勒 , Matthäus Kleindesner公司 , 杰米·摩根斯坦 , 帕塔拉·苏克拉塞特 , 阿里·瓦基利安 :
聚类的个体偏好稳定性。 CoRR公司 abs/2207.03600 ( 2022 ) 2021 [j3] 钱德拉·切库里 , 艾琳娜·埃内 , 阿里·瓦基利安 :
平面图族和次闭图族中的节点加权网络设计。 ACM事务处理。 算法 17 ( 2 ) : 14:1-14:25 ( 2021 ) [公元20年] 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
社会公平聚类的近似算法。 COLT公司 2021 : 3246-3264 [第19条] 伊利亚斯·迪亚科尼科拉斯 , 科托尼斯瓦西利斯 , 克里斯托斯·萨莫斯 , 阿里·瓦基利安 , 尼科斯·扎里菲斯 :
使用分发建议学习在线算法。 ICML公司 2021 : 2687-2696 [i17] 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
社会公平聚类的近似算法。 CoRR公司 abs/2103.02512 ( 2021 ) [i16] 阿里·瓦基利安 , 穆斯塔法·耶利纳 :
改进的个体公平聚类近似算法。 CoRR公司 abs/2106.14043 ( 2021 ) 【i15】 伊登·克拉姆塔克 , 尤里·马卡里切夫 , 阿里·瓦基利安 :
基于级联范数目标的近似公平聚类。 CoRR公司 abs/2111.04804 ( 2021 ) 2020 [第18条] 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
k-聚类的个体公平性。 ICML公司 2020 : 6586-6596 [第17条] 克里斯托夫·格鲁瑙 , 斯洛博丹·米特罗维奇 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 阿里·瓦基利安 :
基于稀疏化的改进局部覆盖计算算法。 SODA公司 2020 : 2993-3011 [第14条] 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
(个体)k-聚类的公平性。 CoRR公司 abs/2002.06742 ( 2020 ) [i13] 刘思敏(Simin Liu) , 刘天瑞 , 阿里·瓦基利安 , 玉林湾 , 大卫·P·伍德拉夫 :
随机数值线性代数学习素描。 CoRR公司 abs/2007.09890 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第16条] 彼得罗·因迪克 , 阿里·瓦基利安 , 塔尔·瓦格纳 , 大卫·P·伍德拉夫 :
距离矩阵的样本最优低秩近似。 COLT公司 2019 : 1723-1751 [c15] 埃里克·D·德曼 , 蒂莫西·D·古德里奇 , 凯尔·克洛斯特 , 布莱恩·拉瓦莱 , 泉泉C.刘 , 布莱尔·沙利文 , 阿里·瓦基利安 , 安德鲁·范德波尔 :
结构舍入:算法可追踪类附近图形的近似算法。 欧洲航天局 2019 : 37:1-37:15 [第14条] 徐承堉 , 彼得罗·因迪克 , 狄娜·卡塔碧 , 阿里·瓦基利安 :
基于学习的频率估计算法。 ICLR(海报) 2019 [第13条] Arturs后盾 , 彼得罗·因迪克 , 克日什托夫·奥纳克 , 巴鲁克·希伯 , 阿里·瓦基利安 , 塔尔·瓦格纳 :
可扩展公平集群。 ICML公司 2019 : 405-413 [第12条] Merav Parter公司 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 阿里·瓦基利安 , 阿纳克·尤金亚尼 :
扳手的局部计算算法。 国际贸易中心 2019 : 58:1-58:21 [第11条] 彼得罗·因迪克 , 阿里·瓦基利安 , 杨元 :
基于学习的低秩近似。 NeurIPS公司 2019 : 7400-7410 [第10条] 彼得罗·因迪克 , 阿里·瓦基利安 :
通用流模型中最大k覆盖问题的严格权衡。 豆荚 2019 : 200-217 [i12] Arturs后盾 , 彼得罗·因迪克 , 克日什托夫·奥纳克 , 巴鲁克·希伯 , 阿里·瓦基利安 , 塔尔·瓦格纳 :
可扩展公平集群。 CoRR公司 abs/1902.03519 ( 2019 ) [i11] Piotr Indyk公司 , 塞皮德·马哈巴迪 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 阿里·瓦基利安 , 阿纳克·尤金亚尼 :
在子线性时间中设置覆盖。 CoRR公司 腹肌/1902.03534 ( 2019 ) [i10] Merav Parter公司 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 阿里·瓦基利安 , 阿纳克·尤金亚尼 :
扳手的局部计算算法。 CoRR公司 abs/1902.08266 ( 2019 ) [第九章] 彼得罗·因迪克 , 阿里·瓦基利安 , 塔尔·瓦格纳 , 大卫·P·伍德拉夫 :
距离矩阵的样本最优低秩近似。 CoRR公司 abs/1906.00339 ( 2019 ) [i8] 安德斯·阿曼德 , 彼得罗·因迪克 , 阿里·瓦基利安 :
(学习)Zipfian分布下的频率估计算法。 CoRR公司 abs/1908.05198 ( 2019 ) [i7] 钱德拉·切库里 , 艾琳娜·埃内 , 阿里·瓦基利安 :
平面图族和次闭图族中的节点加权网络设计。 CoRR公司 abs/1910.07616 ( 2019 ) [i6] 彼得罗·因迪克 , 阿里·瓦基利安 , 杨元 :
基于学习的低阶近似。 CoRR公司 abs/1910.13984 ( 2019 ) [i5] 克里斯托夫·格鲁瑙 , 斯洛博丹·米特罗维奇 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 阿里·瓦基利安 :
基于稀疏化的改进局部覆盖计算算法。 CoRR公司 腹肌/1910.14154 ( 2019 ) 2018 [注2] Yodsawalai Chodpathumwan公司 , 阿里·瓦基利安 , 阿拉什·特梅希 , 阿米尔·纳耶里 :
使用分类法进行成本效益高的概念设计。 VLDB J。 27 ( 三 ) : 369-394 ( 2018 ) 【c9】 彼得罗·因迪克 , 塞皮德·马哈巴迪 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 阿里·瓦基利安 , 阿纳克·尤金亚尼 :
在子线性时间中设置覆盖。 SODA公司 2018 : 2467-2486 [i4] 埃里克·D·德迈恩 , 蒂莫西·D·古德里奇 , 凯尔·克洛斯特 , 布莱恩·拉瓦莱 , 泉泉C.刘 , 布莱尔·沙利文 , 阿里·瓦基利安 , 安德鲁·范德波尔 :
结构舍入:算法可追踪类附近图形的近似算法。 CoRR公司 abs/1806.02771 ( 2018 ) 2017 【c8】 彼得罗·因迪克 , 塞皮德·马哈巴迪 , 罗尼特·鲁宾菲尔德 , 乔纳森·乌尔曼 , 阿里·瓦基利安 , 阿纳克·尤金亚尼 :
流模型中的分数集覆盖。 近似距离 2017 : 12:1-12:20 【c7】 阿里·瓦基利安 , Yodsawalai Chodpathumwan公司 , 阿拉什·特梅希 , 阿米尔·纳耶里 :
相对于分类法的成本效益概念设计。 网络数据库 2017 : 35-40 2016 【c6】 萨里尔·哈普莱德 , 彼得罗·因迪克 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
流集合覆盖问题的紧边界。 豆荚 2016 : 371-383 2015 [j1] 阿拉什·特梅希 , 阿里·瓦基利安 , Yodsawalai Chodpathumwan公司 , 玛丽安·温斯利特 :
信息提取的成本效益概念设计。 ACM事务处理。 数据库系统。 40 ( 2 ) : 12:1-12:39 ( 2015 ) [i3] 阿里·瓦基利安 , Yodsawalai Chodpathumwan公司 , 阿拉什·特梅希 , 阿米尔·纳耶里 :
使用分类法的成本效益概念设计。 CoRR公司 abs/1503.05656 ( 2015 ) [i2] 彼得罗·因迪克 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
流集合覆盖问题的紧边界。 CoRR公司 abs/1509.00118 ( 2015 ) 2014 【c5】 阿拉什·特梅希 , 阿里·瓦基利安 , Yodsawalai Chodpathumwan公司 , 玛丽安·温斯利特 :
哪些概念值得提取? SIGMOD会议 2014 : 779-790 【c4】 阿丽娜·埃内 , 阿里·瓦基利安 :
改进的近似算法用于具有节点连通性要求的度边界网络设计问题。 STOC公司 2014 : 754-763 【c3】 埃里克·D·德曼 , 彼得罗·因迪克 , 塞皮德·马哈巴迪 , 阿里·瓦基利安 :
关于集合覆盖问题的流和通信复杂性。 磁盘 2014 : 484-498 2013 [i1] 艾琳娜·埃内 , 尼提什·科鲁拉 , 阿里·瓦基利安 :
连通域划分及相关问题的改进近似算法。 CoRR公司 abs/1305.4308 ( 2013 ) 2012 【c2】 钱德拉·切库里 , 艾琳娜·埃内 , 阿里·瓦基利安 :
节点加权图中的有奖生存网络设计。 近似距离 2012 : 98-109 【c1】 钱德拉·切库里 , 阿丽娜·埃内 , 阿里·瓦基利安 :
平面图族和次闭图族中的节点加权网络设计。 ICALP(一) 2012 : 206-217
合著者索引
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