费利克斯·希尔
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2020年–今天
2024 [i47] 亚迪亚·辛格 , 特德·莫斯科维茨 , 费利克斯·希尔 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安德鲁·萨克斯 :
导入头需要正确执行什么操作? 上下文学习回路及其形成的机制研究。 CoRR公司 abs/2404.07129 ( 2024 ) [i46] SIMA团队 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿伦·阿胡贾 , 卡塔琳娜·巴罗斯 , 弗雷德里克·贝塞 , 博尔特 , 阿德里安·博尔顿 , 贝萨尼·布朗菲尔德 , 加文·布蒂莫尔 , 最大铁路超高 , 莎拉·查卡拉 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 杰夫·克伦 , 阿德里安·科利斯特 , Vikki Copeman公司 , 亚历克斯·卡卢姆 , Ishita Dasgupta公司 , 达里奥·德·塞萨尔 , 朱莉娅·迪·特拉帕尼 , 亚尼·唐切夫 , 艾玛·邓利维 , 马丁·恩格尔克 , 瑞恩·福克纳 , 弗兰基·加西亚 , 查尔斯·巴达莫西 , 龚志涛 , 露西·冈萨雷斯 , 克什蒂吉·古普塔 , 卡罗尔·格雷戈 , 阿恩·奥拉夫·哈林斯塔德 , 蒂姆·哈雷 , 萨姆·哈夫斯 , 费利克斯·希尔 , 埃德·赫斯特 , 德鲁·A·哈德森 , 乔尼·哈德森 , 斯蒂夫·休斯·菲特 , 丹尼尔·雷泽德 , 米米·贾萨列维奇 , 劳拉·坎皮斯 , 南·罗斯玛丽·柯 , 托马斯·凯克 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 奥斯卡·克纳格 , 科帕拉普 , 安德鲁·兰皮宁 , 谢恩·莱格 , 亚历山大·勒克纳 , 马乔里·利蒙特 , 刘玉兰 , 玛丽亚·洛克斯·汤普森 , 约瑟夫·马里诺 , 凯瑟琳·马丁·库森 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , Siobhan Mcloughlin公司 , 皮尔玛丽亚·门多利奇奥 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 安娜·米滕科娃 , 亚历山大·穆法雷克 , 瓦莱里亚·奥利维拉 , 扬科·吉塔希·奥利维拉 , 汉娜·Openshaw , 潘仁科 , 阿内什·帕普 , 亚历克斯·普拉托诺夫 , 奥利·珀基斯 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 约翰·里德 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 泰森·罗伯茨 , 贾尔斯·鲁斯科 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 塔沙·桑德斯 , 丹尼尔·索耶 , 蒂姆·斯科尔斯 , 盖·西蒙斯 , 丹尼尔·斯莱特 , 休伯特·索耶 , 海科·斯特拉赫曼 , 彼得·斯特斯 , Allison C.Tam公司 , 丹尼斯·特普利亚辛 , 泰富·特尔齐 , 戴维德·维切利 , 博扬·武贾托维奇 , 马库斯·温赖特 , 简·X·王 , 王正东 , Daan Wierstra公司 , 邓肯·威廉姆斯 , 纳撒尼尔·王 , 莎拉·约克 , 尼克杨 :
在许多模拟世界中扩展可指导代理。 CoRR公司 abs/2404.10179 ( 2024 ) 2023 [公元39年] 杜玉清 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 米沙·丹尼尔 , 阿克希尔·拉朱 , 杰西卡·兰登 , 费利克斯·希尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 塞尔坎·卡比 :
视觉语言模型作为成功检测器。 科拉斯 2023 : 120-136 [公元38年] 亚迪亚·辛格 , 大卫·丁 , 安德鲁·萨克斯 , 费利克斯·希尔 , 安德鲁·兰皮宁 :
了解你的听众:用听众减法专门建立扎根的语言模型。 EACL公司 2023 : 3866-3893 [公元37年] 马特科·博斯尼亚克 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 内纳德·托马塞夫 , 弗洛里安·斯特鲁布 , 雅各布·C·沃克 , 费利克斯·希尔 , 拉尔斯·霍尔格·布兴 , 拉兹万·帕斯卡努 , 查尔斯·布伦德尔 , 约瓦娜·米特罗维奇 :
SemPPL:预测伪标签以获得更好的对比表示。 ICLR公司 2023 [公元36年] 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , Allison C.Tam公司 , 汤云浩 , 弗洛里安·斯特鲁布 , 比拉尔·皮奥 , 费利克斯·希尔 :
正交性的边缘:BYOL勾选原因的简单视图。 ICML公司 2023 : 29063-29081 [公元35年] 亚迪亚·辛格 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 特德·莫斯科维茨 , 艾琳·格兰特 , 安德鲁·萨克斯 , 费利克斯·希尔 :
《变形金刚》中紧急情境学习的瞬时性。 NeurIPS公司 2023 [i45] 马特科·博斯尼亚克 , 皮埃尔·里奇蒙 , 内纳德·托马塞夫 , 弗洛里安·斯特鲁布 , 雅各布·C·沃克 , 费利克斯·希尔 , 拉尔斯·霍尔格·布兴 , 拉兹万·帕斯卡努 , 查尔斯·布伦德尔 , 约瓦娜·米特罗维奇 :
SemPPL:预测伪标签以获得更好的对比表示。 CoRR公司 abs/2301.05158 ( 2023 ) [i44] Ishita Dasgupta公司 , 克里斯汀·凯撒-陈 , 肯尼斯·马里诺 , 阿伦·阿胡贾 , 希拉·巴巴扬 , 费利克斯·希尔 , 罗布·弗格斯 :
与语言模型合作进行具体化推理。 CoRR公司 腹肌/2300200763 ( 2023 ) [i43] 皮埃尔·里奇蒙 , Allison C.Tam公司 , 汤云浩 , 弗洛里安·斯特鲁布 , 比拉尔·皮奥 , 费利克斯·希尔 :
正交性的边缘:BYOL勾选原因的简单视图。 CoRR公司 abs/2302.04817 ( 2023 ) [i42] 杜玉清 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 米沙·丹尼尔 , 阿克希尔·拉朱 , 杰西卡·兰登 , 费利克斯·希尔 , 法国南部 , 塞尔坎·卡比 :
视觉语言模型作为成功检测器。 CoRR公司 abs/2303.07280 ( 2023 ) [i41] 亚迪亚·辛格 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 特德·莫斯科维茨 , 埃林·格兰特 , 安德鲁·M·萨克斯 , 费利克斯·希尔 :
《变形金刚》中紧急情境学习的瞬时性。 CoRR公司 abs/2311.08360 ( 2023 ) [i40] 德鲁·A·哈德森 , 丹尼尔·佐兰 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 安德鲁·兰皮宁 , 安德鲁·杰格尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 费利克斯·希尔 , 亚历山大·勒克纳 :
SODA:表征学习的瓶颈扩散模型。 CoRR公司 abs/2311.17901 ( 2023 ) 2022 [公元34年] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安德鲁·凯尔·兰皮宁 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 费利克斯·希尔 :
强化学习的Zipfian环境。 科拉斯 2022 : 406-429 [公元33年] 安德鲁·兰皮宁 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗? EMNLP(调查结果) 2022 : 537-563 [公元32年] 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Allison C.Tam公司 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 陈燕 , 亚当·桑托罗 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
告诉我为什么! 解释支持学习关系和因果结构。 ICML公司 2022 : 11868至11890 [公元31年] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 亚当·桑托罗 , 安德鲁·兰皮宁 , 简·X·王 , 亚迪亚·辛格 , 皮埃尔·里奇蒙 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
数据分布特性推动了《变形金刚》中的即时上下文学习。 NeurIPS公司 2022 [公元30年] Allison C.Tam公司 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , DJ频闪 , 简·王 , 安德烈亚·巴尼诺 , 费利克斯·希尔 :
从语言抽象和预设表征中进行语义探索。 NeurIPS公司 2022 [i39] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安德鲁·兰皮宁 , 皮埃尔·里奇蒙 , 费利克斯·希尔 :
强化学习的Zipfian环境。 CoRR公司 abs/2203.08222 ( 2022 ) [i38] 安德鲁·兰皮宁 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗? CoRR公司 abs/2204.02329 ( 2022 ) [i37] Allison C.Tam公司 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , DJ频闪 , 简·X·王 , 安德里亚·巴尼诺 , 费利克斯·希尔 :
从语言抽象和预设表征中进行语义探索。 CoRR公司 abs/2204.05080 ( 2022 ) [公元36年] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 亚当·桑托罗 , 安德鲁·兰皮宁 , 简·X·王 , 亚迪亚·辛格 , 皮埃尔·里奇蒙 , 杰伊·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
数据分布特性推动了《变形金刚》中的即时上下文学习。 CoRR公司 abs/2205.05055 ( 2022 ) [i35] 亚迪亚·辛格 , 大卫·丁 , 安德鲁·萨克斯 , 费利克斯·希尔 , 安德鲁·兰皮宁 :
了解你的观众:通过Dixit游戏专门建立扎根的语言模型。 CoRR公司 abs/2206.08349 ( 2022 ) [i34] Ishita Dasgupta公司 , 安德鲁·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 达山库马兰 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
语言模型显示了类似人类的内容对推理的影响。 CoRR公司 abs/2207.07051 ( 2022 ) [i33] 史蒂文·皮安塔多西 , 费利克斯·希尔 :
在大型语言模型中没有引用的意义。 CoRR公司 abs/2208.02957 ( 2022 ) [i32] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Ishita Dasgupta公司 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 达山库马兰 , 安德鲁·兰皮宁 , 费利克斯·希尔 :
变形金刚的概括不同于上下文中存储的信息和权重。 CoRR公司 腹肌/2210.05675 ( 2022 ) 2021 [公元29年] 费利克斯·希尔 , 奥利维尔·蒂勒曼 , 塔玛拉·冯·格伦 , 纳撒尼尔·王 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 祈立德 :
扎根语言学习快和慢。 ICLR公司 2021 [公元28年] 玛丽亚·齐姆波基利 , 雅各布·梅尼克 , 塞尔坎·卡比 , S.M.Ali Eslami先生 , Oriol葡萄酒 , 费利克斯·希尔 :
使用冻结语言模型的多模式少快照学习。 NeurIPS公司 2021 : 200-212 [公元27年] 丁大卫 , 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 马尔科姆·雷诺兹 , 马特·博特维尼克 :
关注学习对象嵌入可以实现复杂的视觉推理。 NeurIPS公司 2021 : 9112-9124 [公元26年] 安德鲁·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安德烈亚·巴尼诺 , 费利克斯·希尔 :
走向心理时间旅行:强化学习代理的分层记忆。 NeurIPS公司 2021 : 28182-28195 [i31] 安德鲁·凯尔·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 安德里亚·巴尼诺 , 费利克斯·希尔 :
走向心理时间旅行:强化学习代理的分层记忆。 CoRR公司 abs/2105.14039 ( 2021 ) [i30] 玛丽亚·齐姆波基利 , 雅各布·梅尼克 , Serkan Cabi公司 , S.M.Ali Eslami先生 , 奥里奥尔葡萄酒 , 费利克斯·希尔 :
使用冻结语言模型的多模式少快照学习。 CoRR公司 abs/2106.13884 ( 2021 ) [i29] 托马斯·西亚隆 , 费利克斯·希尔 :
BEAMetrics:语言生成评估的基准。 CoRR公司 abs/2110.09147 ( 2021 ) [第28条] 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Allison C.Tam公司 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 陈燕 , 亚当·桑托罗 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
告诉我为什么!- 解释支持学习关系和因果结构。 CoRR公司 abs/2112.03753 ( 2021 ) [i27] 艾布拉森 , 阿伦·阿胡贾 , 阿瑟·布鲁西 , 费德里科狂欢节 , 玛丽·卡辛 , 费利克斯·菲舍尔 , 佩特科·乔治耶夫 , 亚历克斯·戈尔丁 , 蒂姆·哈雷 , 费利克斯·希尔 , 彼得·康威·汉弗莱斯 , 奥尔登·洪 , 杰西卡·兰登 , 蒂莫西·利利克拉普 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 阿利斯泰尔·穆达尔 , 亚当·桑托罗 , 盖伊·斯卡利 , 塔玛拉·冯·格伦 , 格雷格·韦恩 , 纳撒尼尔·王 , 陈燕 , 朱瑞(Rui Zhu) :
通过模仿和自我监督学习创建多模式交互代理。 CoRR公司 abs/2112.03763 ( 2021 ) [i26] 威尔卡·卡瓦略 , 安德鲁·兰皮宁 , 基里亚科斯·尼基福鲁 , 费利克斯·希尔 , 默里·沙纳汉 :
强化学习中泛化的特征参与循环模块。 CoRR公司 abs/2112.08369 ( 2021 ) 2020 [公元25年] 大卫·巴雷特 , 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 杰伊·麦克莱兰 :
类比推理的联结主义模型中结构化教育的认知后果。 CogSci公司 2020 [公元24年] 费利克斯·希尔 , 祈立德 , 菲尔·布隆森 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 :
在情景连接词代理中模拟早期单词学习。 CogSci公司 2020 【c23】 费利克斯·希尔 , 安德鲁·兰皮宁 , 罗莎莉亚·施奈德 , 祈立德 , 马修·博特维尼克 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 亚当·桑托罗 :
环境驱动因素在情境中的系统性和泛化。 ICLR公司 2020 [公元22年] 阿披实达斯 , 费德里科狂欢节 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 劳拉·里梅尔 , 罗莎莉亚·施耐德 , 艾布拉森 , 奥尔登·洪 , 阿伦·阿胡贾 , 祈立德 , 格雷格·韦恩 , 费利克斯·希尔 :
通过问答探索预测代理中的涌现语义。 ICML公司 2020 : 2376-2391 [i25] 费利克斯·希尔 , Sona Mokrá , 纳撒尼尔·王 , 蒂姆·哈雷 :
人性化教学——通过从文本中转移学习进行深度强化学习。 CoRR公司 abs/2005.09382 ( 2020 ) 【i24】 阿披实达斯 , 费德里科狂欢节 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 劳拉·里梅尔 , 罗莎莉亚·施耐德 , 艾布拉森 , 奥尔登·洪 , 阿伦·阿胡贾 , 祈立德 , 格雷戈里·韦恩 , 费利克斯·希尔 :
通过问答探索预测代理中的涌现语义。 CoRR公司 abs/2006.01016 ( 2020 ) [第23条] 费利克斯·希尔 , 奥利维尔·蒂勒曼 , 塔玛拉·冯·格伦 , 纳撒尼尔·王 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 祈立德 :
扎根语言学习快和慢。 CoRR公司 abs/2009.01719 ( 2020 ) [i22] 艾布拉森 , 阿伦·阿胡贾 , 阿瑟·布鲁西 , 费德里科狂欢节 , 玛丽·卡辛 , 祈立德 , 安德鲁·杜季克 , 佩特科·乔治耶夫 , 奥雷莉亚·盖伊 , 蒂姆·哈雷 , 费利克斯·希尔 , 奥尔登·洪 , 扎卡里·肯顿 , 杰西卡·兰登 , 蒂莫西·利利克拉普 , 科里·W·马修森 , 阿利斯泰尔·穆达尔 , 亚当·桑托罗 , 尼古拉·萨维诺夫 , 维克兰·瓦尔马 , 格雷格·韦恩 , 纳撒尼尔·王 , 陈燕 , 朱瑞(Rui Zhu) :
模仿交互式智能。 CoRR公司 abs/2012.05672 ( 2020 ) 【i21】 丁大卫 , 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 马特·博特维尼克 :
时空推理的基于对象的关注:在灵活的分布式体系结构中表现优于神经符号模型。 CoRR公司 abs/2012.08508 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 穆斯塔法·阿卜杜 , 阿图尔·库尔米泽夫 , 费利克斯·希尔 , 丹尼尔·M·洛 , 安德斯·索加德 :
句子编码器表示的高阶比较。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 5837-5844 [公元20年] 德米特里·巴赫达瑙 , 费利克斯·希尔 , 简·雷克 , 爱德华·休斯 , 赛义德·阿里安·侯赛尼 , Pushmet Kohli公司 , 爱德华·格雷芬斯特特 :
通过奖励建模学习理解目标规范。 ICLR(海报) 2019 [第19条] 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 大卫·G·T·巴雷特 , Ari S.Morcos公司 , 蒂莫西·利利克拉普 :
通过对比抽象关系结构学习类比。 ICLR(海报) 2019 [第18条] 大卫·萨克斯顿 , 爱德华·格雷芬斯特特 , 费利克斯·希尔 , Pushmet Kohli公司 :
分析神经模型的数学推理能力。 ICLR(海报) 2019 [第17条] 王培沂 , 阿曼普雷特·辛格 , 朱利安·迈克尔 , 费利克斯·希尔 , 奥马尔·利维 , 塞缪尔·鲍曼 :
GLUE:用于自然语言理解的多任务基准和分析平台。 ICLR(海报) 2019 [第16条] 王培沂 , Yada Pruksachatkun公司 , 尼基塔·南佳 , 阿曼普雷特·辛格 , 朱利安·迈克尔 , 费利克斯·希尔 , 奥马尔·利维 , 塞缪尔·鲍曼 :
SuperGLUE:通用语言理解系统的一个粘滞基准。 NeurIPS公司 2019 : 3261-3275 [i20] 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 大卫·G·T·巴雷特 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
通过对比抽象关系结构学习类比。 CoRR公司 abs/1902.00120 ( 2019 ) [i19] 大卫·萨克斯顿 , 爱德华·格雷芬斯特特 , 费利克斯·希尔 , Pushmet Kohli公司 :
分析神经模型的数学推理能力。 CoRR公司 腹肌/1904.01557 ( 2019 ) [i18] 亚当·桑托罗 , 费利克斯·希尔 , 大卫·G·T·巴雷特 , 大卫·拉波索 , 马修·博特维尼克 , 蒂莫西·利利克拉普 :
编码是构建人工智能的相关隐喻吗? 罗曼·布雷特(Romain Brette)对“编码是大脑的相关隐喻吗?”的评论。 CoRR公司 abs/1904.10396 ( 2019 ) [i17] 王培沂 , 亚达·普鲁克沙特昆 , 尼基塔·南佳 , 阿曼普雷特·辛格 , 朱利安·迈克尔 , 费利克斯·希尔 , 奥马尔·利维 , 塞缪尔·鲍曼 :
SuperGLUE:通用语言理解系统的一个粘滞基准。 CoRR公司 abs/1905.00537 ( 2019 ) [i16] 穆斯塔法·阿卜杜 , 阿图尔·库尔米泽夫 , 费利克斯·希尔 , 丹尼尔·M·洛 , 安德斯·索加德 :
句子编码器表示的高阶比较。 CoRR公司 abs/1909.00303 ( 2019 ) 【i15】 费利克斯·希尔 , 安德鲁·兰皮宁 , 罗莎莉亚·施耐德 , 祈立德 , 马修·博特维尼克 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 亚当·桑托罗 :
情境Agent中的紧急系统泛化。 CoRR公司 abs/1910.00571 ( 2019 ) [第14条] 詹姆斯·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 , 玛雅·鲁道夫 , 杰森·鲍德里奇 , Hinrich Schütze公司 :
将机器语言模型扩展到人类语言理解。 CoRR公司 abs/1912.05877 ( 2019 ) 2018 [第15条] 王培沂 , 阿曼普雷特·辛格 , 朱利安·迈克尔 , 费利克斯·希尔 , 奥马尔·利维 , 塞缪尔·鲍曼 :
GLUE:用于自然语言理解的多任务基准和分析平台。 黑匣子NLP@EMNLP 2018 : 353-355 [第14条] Dzmitry Bahdanau公司 , 费利克斯·希尔 , 简·雷克 , 爱德华·休斯 , Pushmet Kohli公司 , 爱德华·格雷芬斯特特 :
从指令和目标状态中共同学习“什么”和“如何”。 ICLR(车间) 2018 [第13条] 亚当·桑托罗 , 费利克斯·希尔 , 大卫·G·T·巴雷特 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
测量神经网络中的抽象推理。 ICML公司 2018 : 4477-4486 [第12条] 安德鲁·特拉斯克 , 费利克斯·希尔 , 斯科特·里德 , 杰克·W·雷 , 克里斯·戴尔 , 菲尔·布隆森 :
神经算术逻辑单元。 NeurIPS公司 2018 : 8046-8055 [电子2] 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 克里斯·曹 , 呵呵呵呵 , 费利克斯·希尔 , 斯潘达娜·盖拉 , 杰米·基罗斯 , 红原美 , 迪彭德拉·米斯拉 :
第三届NLP表征学习研讨会会议记录, Rep4NLP@ACL 2018年7月20日,澳大利亚墨尔本。 计算语言学协会 2018 ,国际标准图书编号 978-1-948087-43-8 [目录] [i13] 王培沂 , 阿曼普雷特·辛格 , 朱利安·迈克尔 , 费利克斯·希尔 , 奥马尔·利维 , 塞缪尔·鲍曼 :
GLUE:用于自然语言理解的多任务基准和分析平台。 CoRR公司 abs/1804.07461 ( 2018 ) [i12] 德米特里·巴赫达瑙 , 费利克斯·希尔 , 简·雷克 , 爱德华·休斯 , Pushmet Kohli公司 , 爱德华·格雷芬斯特特 :
通过对抗性奖励诱导学习遵循语言指导。 CoRR公司 abs/1806.01946 ( 2018 ) [i11] 大卫·G·T·巴雷特 , 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
测量神经网络中的抽象推理。 CoRR公司 腹肌/1807.04225 ( 2018 ) [i10] 安德鲁·特拉斯克 , 费利克斯·希尔 , 斯科特·里德 , 杰克·W·雷 , 克里斯·戴尔 , 菲尔·布隆森 :
神经算术逻辑单元。 CoRR公司 abs/1808.00508 ( 2018 ) [第九章] 艾什瓦亚·阿格拉瓦尔 , 马特乌什·马利诺夫斯基 , 费利克斯·希尔 , S.M.Ali Eslami先生 , Oriol葡萄酒 , 特哈斯·库尔卡尼 :
使用教学条件强化对抗性学习生成多样化的程序。 CoRR公司 abs/1812.00898 ( 2018 ) 2017 [j6] 伊万·武利克 , 丹妮拉·格茨 , 杜威-基拉 , 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 :
HyperLex:分级词汇蕴涵的大规模评估。 计算。 语言学 43 ( 4 ) ( 2017 ) [j5] 费利克斯·希尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 塞巴斯蒂安·让 , 本吉奥 :
通过神经机器翻译模型获得的词义的表征几何。 马赫。 Transl.公司。 31 ( 1-2 ) : 3-18 ( 2017 ) [电子1] 塞缪尔·鲍曼 , 约夫·戈德伯格 , 费利克斯·希尔 , 安吉利基·拉扎里杜 , 奥马尔·利维 , 罗伊·赖查特 , 安德斯·索加德 :
第二届NLP向量空间表示评估研讨会论文集, RepEval@EMNLP 2017年9月8日,丹麦哥本哈根。 计算语言学协会 2017 ,国际标准图书编号 978-1-945626-90-6 [目录] [i8] 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 费利克斯·希尔 , 西蒙·格林 , 王富民(音) , 瑞恩·福克纳 , 休伯特·索耶 , 大卫·塞佩斯瓦里 , Wojciech Marian Czarnecki公司 , 马克斯·贾德伯格 , 丹尼斯·特普利亚辛 , 马库斯·温赖特 , Chris应用程序 , 哈萨比斯 , 菲尔·布隆森 :
模拟3D世界中的扎根语言学习。 CoRR公司 abs/1706.06551 ( 2017 ) [i7] 费利克斯·希尔 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 菲尔·布隆森 , 祈立德 :
了解基础语言学习代理。 CoRR公司 腹肌/1710.09867 ( 2017 ) 2016 【j4】 费利克斯·希尔 , KyungHyun Cho先生 , 安娜·科霍恩 , 本吉奥 :
通过嵌入词典学习理解短语。 事务处理。 关联计算。 语言学 4 : 17至30 ( 2016 ) [第11条] 丹妮拉·格茨 , 伊凡·武利奇 , 费利克斯·希尔 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
SimVerb-3500:动词相似性的大规模评估集。 EMNLP公司 2016 : 2173-2182 [第10条] 费利克斯·希尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 安娜·科霍恩 :
从未标记的数据中学习句子的分布式表示。 HLT-NAACL公司 2016 : 1367-1377 【c9】 费利克斯·希尔 , 安托万·博德斯 , 苏米特·乔普拉 , 杰森·韦斯顿 :
金凤花原则:阅读具有明确记忆表征的儿童书籍。 ICLR公司 2016 [i6] 费利克斯·希尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 安娜·科霍恩 :
从未标记的数据中学习句子的分布式表示。 CoRR公司 abs/1602.03483 ( 2016 ) [i5] 丹妮拉·格茨 , 伊凡·武利奇 , 费利克斯·希尔 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
SimVerb-3500:动词相似性的大规模评估集。 CoRR公司 abs/1608.00869 ( 2016 ) [i4] 伊凡·武利奇 , 丹妮拉·格尔兹 , 杜威-基拉 , 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 :
HyperLex:分级词汇蕴涵的大规模评估。 CoRR公司 abs/1608.02117 ( 2016 ) 2015 [j3] 费利克斯·希尔 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
SimLex-99:用(真实的)相似性估计评估语义模型。 计算。 语言学 41 ( 4 ) : 665-695 ( 2015 ) 【c8】 杜威-基拉 , 费利克斯·希尔 , 祈立德 :
为相似性或相关性专门进行单词嵌入。 EMNLP公司 2015 : 2044-2048 【c7】 费利克斯·希尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 塞巴斯蒂安·让 , 科林·德文 , 本吉奥 :
将单词相似性嵌入到神经机器翻译中。 ICLR(车间) 2015 [i3] 费利克斯·希尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 安娜·科霍恩 , 本吉奥 :
通过嵌入词典学习理解短语。 CoRR公司 abs/1504.00548 ( 2015 ) 2014 [注2] 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 , 克里斯蒂安·本茨 :
抽象/具体区分的定量实证分析。 认知。 科学。 38 ( 1 ) : 162-177年 ( 2014 ) [j1] 费利克斯·希尔 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
具体和抽象概念意义的多模式模型。 事务处理。 关联计算。 语言学 2 : 285-296 ( 2014 ) 【c6】 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 :
具体性和主观性是词汇意义的维度。 ACL(2) 2014 : 725-731 【c5】 杜威-基拉 , 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 , 祈立德 :
使用图像色散改进多模式表示:为什么少即有时多。 ACL(2) 2014 : 835-841 【c4】 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 :
从多模态数据学习抽象概念嵌入:因为你可能看不到我的意思。 EMNLP公司 2014 : 255-265 [i2] 费利克斯·希尔 , 罗伊·赖查特 , 安娜·科霍恩 :
SimLex-999:使用(真实)相似性评估评估语义模型。 CoRR公司 abs/1408.3456 ( 2014 ) [i1] 费利克斯·希尔 , KyungHyun Cho先生 , 塞巴斯蒂安·让 , 科林·德文 , 本吉奥 :
并非所有的神经嵌入都是天生平等的。 CoRR公司 abs/1410.0718 ( 2014 ) 2013 【c3】 费利克斯·希尔 , 杜威-基拉 , 安娜·科霍恩 :
具体性与语料库:理论与实践研究。 CMCL公司 2013 : 75-83 【c2】 费利克斯·希尔 , 安娜·科霍恩 , 克里斯蒂安·本茨 :
抽象/具体区分的大规模实证分析。 CogSci公司 2013 2012 【c1】 费利克斯·希尔 :
年龄前的美丽? 主观性在英语形容词自动排序中的应用。 HLT-NAACL公司 2012 : 11-16